所求回归直线方程为相关系数称为样本点的中心。例观察两相关量得如下数据求两变量间的回归方程解列表代入公式写出直线方程为,即为所求的回归直线方程。,回归直线方程ˆˆˆ求回归直线方程的步骤,求,求如人的身高与年龄产品的成本与生产数量叫做回归直线方程相应的直线叫做回归直线。对两个变量进行的线性分析叫做线性回归分析。ˆ,ˆˆ的取值带有定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。定义相关关系是种不确定性关系注对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。函数关系是确定性关系复习变量之间的两种关系求的回归方程为ˆˆˆ相关关系的测度相关系数取值及其意义完全负相关无线性相关完全正相关负相关程度增加正相关程度增加回归分析的基本思想及其初步应用自变量取值定时，因变量于是，所以回归直线的方程为ˆ当时,ˆ设所性相关关系如果具有线性相关关系，求回归直线方程预测当钢水含碳量为个时，应冶炼多少分钟列出下表,并计算响冶炼时间的长短，必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系。如果已测得炉料熔化完毕时，钢水的含碳量与冶炼时间从炉料熔化完毕到出刚的时间的列数据，如下表所示与是否具有线利用回归直线方程对总体进行线性相关性的检验例炼钢是个氧化降碳的过程，钢水含碳量的多少直接影所求回归直线方程为相关系数观察两相关量得如下数据求两变量间的回归方程解列表利用回归直线方程对总体进行线性相关性的检验例炼钢程为,即为所求的回归直线方程。,称为样本点的中心。例所求回归直线方程为相关系数求两变量间的回归方程解列表写出直线方程为,即为所求的回归直线方程。,称为样本点的中心。例观察两相关量得如下数据写出直线方程为,即为所求的回归直线方程。,称为样本点的中心。例观察两相关量得如下数据求两变量间的回归方程解列表所求回归直线方程为相关系数利用回归直线方程对总体进行线性相关性的检验例炼钢程为,即为所求的回归直线方程。,称为样本点的中心。例观察两相关量得如下数据求两变量间的回归方程解列表所求回归直线方程为相关系数利用回归直线方程对总体进行线性相关性的检验例炼钢是个氧化降碳的过程，钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短，必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系。如果已测得炉料熔化完毕时，钢水的含碳量与冶炼时间从炉料熔化完毕到出刚的时间的列数据，如下表所示与是否具有线性相关关系如果具有线性相关关系，求回归直线方程预测当钢水含碳量为个时，应冶炼多少分钟列出下表,并计算于是，所以回归直线的方程为ˆ当时,ˆ设所求的回归方程为ˆˆˆ相关关系的测度相关系数取值及其意义完全负相关无线性相关完全正相关负相关程度增加正相关程度增加回归分析的基本思想及其初步应用自变量取值定时，因变量的取值带有定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。定义相关关系是种不确定性关系注对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。函数关系是确定性关系复习变量之间的两种关系如人的身高与年龄产品的成本与生产数量叫做回归直线方程相应的直线叫做回归直线。对两个变量进行的线性分析叫做线性回归分析。ˆ,ˆˆ回归直线方程ˆˆˆ求回归直线方程的步骤,求,求代入公式写出直线方程为,即为所求的回归直线方程。,称为样本点的中心。例观察两相关量得如下数据求两变量间的回归方程解列表所求回归直线方程为相关系数利用回归直线方程对总体进行线性相关性的检验求两变量间的回归方程解列表利用回归直线方程对总体进行线性相关性的检验例炼钢程为,即为所求的回归直线方程。,称为样本点的中心。例所求回归直线方程为相关系数响冶炼时间的长短，必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系。如果已测得炉料熔化完毕时，钢水的含碳量与冶炼时间从炉料熔化完毕到出刚的时间的列数据，如下表所示与是否具有线于是，所以回归直线的方程为ˆ当时,ˆ设所的取值带有定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。定义相关关系是种不确定性关系注对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。函数关系是确定性关系复习变量之间的两种关系回归直线方程ˆˆˆ求回归直线方程的步骤,求,求称为样本点的中心。例观察两相关量得如下数据求两变量间的回归方程解列表