TOP29【毕业设计】TMS320C674x_DSP音频信号频谱分析.doc文档免费在线阅读

折衷考虑取段长为，即个音频采样信号样本为段。

分为均匀子带与非均匀子带两大类设计，即每个子带的带宽可以不样，要按照满足种需要而设计。

对音频信号进行子带分解之前要将长长的音频采样信号序列分段。

分段的基本原则是尽量保持音频采样信号原有的频谱特性，些带通滤波器阵称为分解滤波器。

在合成时，每个子带信号经过合成滤波器重构原信号。

已经推导出分解滤波器与合成滤波器无失真重构原信号应满足设计条件，由此引出子带编码的理论与技术。

在应用时，子带分布的设计又可，并且可以用高效的快速傅里叶变换算法来完成由至的转换。

子带分解与合成理论是用带通滤波器含低高通滤波器阵把原信号分解为许多不同频带的子带，每个滤波器的输出即为子带信号。

这，∞称为的短时频谱。

在语音信号数字处理中，都是采用的离散傅里叶变换来替代∞雄伟信号处理算法的实时实现，北京电子工业出版社，北京理工大学珠海学院届本科生毕业设计设是段加窗语音信号，它的非零区间为。

的离散时域傅里叶变换用定的窗函数来乘以语音信号，从而形成加窗语音，其表达式为式在语音信号处理中般采用的窗函数是哈明窗，它的表达式如下陈亮，杨吉斌，张处理的算法和技术都建立在短时基础之上。

语音信号的最重要的特征表现在它的短时频谱上如果从语音流中利用加窗的方法取出个短段，在对其进行傅里叶变换，就可以得到该段语音的短时谱。

语音信号的加窗处理就是利号频谱分析的原理和方法音频采样信号分段语音信号的特征是随时间而变化的。

只有在短段时间间隔中，语音信号才保持相对稳定致的特征，这短段时间般可取为。

由于语音信号的准平稳特性，任何语音数字信号成分。

本设计研究用离散傅立叶变换算法，基于核的并行高速处理能力对数字音频信号进行频谱分析的有效方法。

编写汇编程序实现离散傅立叶变换算法并在上对具体音频信号进行频谱分析仿真。

音频信傅里叶变换算法和芯片的出现，为各式各样的频域问题，提供了个统的，经济的，单片继承的解决办法。

音频信号频谱分析的本质是将数字音频信号表示成组正弦余弦波的线性组合，从而确定音频信号的频率频谱分析不仅是揭示信号特征的重要方法，也是处理信号的重要手段。

这些方法和手段已经广泛地应用于通信，雷达，地震，声纳，生物医学，音乐等领域。

如此广泛的应用主要归功于数字信号处理理论和技术的进步，因为快速中，为了寻找海洋水面船只或潜艇，需要对噪声信号进行频谱分析，以提供有用信息，判断舰艇运速度，方向，位置，大小等。

因此，对频谱分析方法的研究直是信号处理技术中的个重要课题。

所谓频谱分析就是频域分析。

是声波的频率，例如男声女声和低音高音人眼对光敏感的不是光波本身，而是光波的频率，例如红光绿光。

所以，频率的概念和时间的概念样重要。

频谱分析在生产实践和科学研究中有着广泛的应用。

例如，在声纳系统和变化都有他们的固有规律，其中很多规律表现为周期性。

大至宇宙天体，笑道基本粒子，它们的运动都有周期性。

人类社会的发展也有周期性，这就是为什么很多历史事件具有惊人的相似性。

人耳对声音敏感的不是声波本身而实现基于的音频频谱分析改进算法实现提高时域分辨率的音频频谱分析算法实现提高频域分辨率的音频频谱分析算法实现结论参考文献谢辞北京理工大学珠海学院届本科生毕业设计前言自然界的运动核结构特点指令系统集成软件开发工具创建工程文件向工程添加文件编译和运行程序基于的音频频谱分析算法实现音频信号样本序列在中的定点表示音频信号频谱分析流程音频信号频谱分析算法核结构特点指令系统集成软件开发工具创建工程文件向工程添加文件编译和运行程序基于的音频频谱分析算法实现音频信号样本序列在中的定点表示音频信号频谱分析流程音频信号频谱分析算法实现基于的音频频谱分析改进算法实现提高时域分辨率的音频频谱分析算法实现提高频域分辨率的音频频谱分析算法实现结论参考文献谢辞北京理工大学珠海学院届本科生毕业设计前言自然界的运动和变化都有他们的固有规律，其中很多规律表现为周期性。

大至宇宙天体，笑道基本粒子，它们的运动都有周期性。

人类社会的发展也有周期性，这就是为什么很多历史事件具有惊人的相似性。

人耳对声音敏感的不是声波本身而是声波的频率，例如男声女声和低音高音人眼对光敏感的不是光波本身，而是光波的频率，例如红光绿光。

所以，频率的概念和时间的概念样重要。

频谱分析在生产实践和科学研究中有着广泛的应用。

例如，在声纳系统中，为了寻找海洋水面船只或潜艇，需要对噪声信号进行频谱分析，以提供有用信息，判断舰艇运速度，方向，位置，大小等。

因此，对频谱分析方法的研究直是信号处理技术中的个重要课题。

所谓频谱分析就是频域分析。

频谱分析不仅是揭示信号特征的重要方法，也是处理信号的重要手段。

这些方法和手段已经广泛地应用于通信，雷达，地震，声纳，生物医学，音乐等领域。

如此广泛的应用主要归功于数字信号处理理论和技术的进步，因为快速傅里叶变换算法和芯片的出现，为各式各样的频域问题，提供了个统的，经济的，单片继承的解决办法。

音频信号频谱分析的本质是将数字音频信号表示成组正弦余弦波的线性组合，从而确定音频信号的频率成分。

本设计研究用离散傅立叶变换算法，基于核的并行高速处理能力对数字音频信号进行频谱分析的有效方法。

编写汇编程序实现离散傅立叶变换算法并在上对具体音频信号进行频谱分析仿真。

音频信号频谱分析的原理和方法音频采样信号分段语音信号的特征是随时间而变化的。

只有在短段时间间隔中，语音信号才保持相对稳定致的特征，这短段时间般可取为。

由于语音信号的准平稳特性，任何语音数字信号处理的算法和技术都建立在短时基础之上。

语音信号的最重要的特征表现在它的短时频谱上如果从语音流中利用加窗的方法取出个短段，在对其进行傅里叶变换，就可以得到该段语音的短时谱。

语音信号的加窗处理就是利用定的窗函数来乘以语音信号，从而形成加窗语音，其表达式为式在语音信号处理中般采用的窗函数是哈明窗，它的表达式如下陈亮，杨吉斌，张雄伟信号处理算法的实时实现，北京电子工业出版社，北京理工大学珠海学院届本科生毕业设计设是段加窗语音信号，它的非零区间为。

的离散时域傅里叶变换，∞称为的短时频谱。

在语音信号数字处理中，都是采用的离散傅里叶变换来替代∞，并且可以用高效的快速傅里叶变换算法来完成由至的转换。

子带分解与合成理论是用带通滤波器含低高通滤波器阵把原信号分解为许多不同频带的子带，每个滤波器的输出即为子带信号。

这些带通滤波器阵称为分解滤波器。

在合成时，每个子带信号经过合成滤波器重构原信号。

已经推导出分解滤波器与合成滤波器无失真重构原信号应满足设计条件，由此引出子带编码的理论与技术。

在应用时，子带分布的设计又可分为均匀子带与非均匀子带两大类设计，即每个子带的带宽可以不样，要按照满足种需要而设计。

对音频信号进行子带分解之前要将长长的音频采样信号序列分段。

分段的基本原则是尽量保持音频采样信号原有的频谱特性，即尽可能长些，同时又要考虑的处理能力，分段越长处理矩阵越大，处理速度越慢，因此音频采样信号序列分段要尽可能长但又不能超出数字信号处理器的处理能力。

折衷考虑取段长为，即个音频采样信号样本为段。

音频采样信号格式为位线性脉冲编码调制信号，依采样时间顺序标记如下，音频采样信号段与段之间是重叠的，呈如下递推形式每个音频信号样本段可用向量表示如下北京理工大学珠海学院届本科，北京理工大学珠海学院届本科生毕业设计提高频域分辨率的音频频谱分析算法实现时域数据指针矩阵指针频域数据指针返回指针北京理工大学珠海学院届本科生毕业设计北京理工大学珠海学院届本科生毕业设计北京理工大学珠海学院届本科生毕业设计结论本文提出基于的音频频谱分析，算法简单易于实现，在上对具体音频信号进行频谱分析仿真，编码效率高，占用处理器资源少，解码差错率低，是很有实用价值的算法。

音频信号频谱分析的核心算法是离散傅立叶变换，是使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。

而使音频信号频谱分析从理论走向实用的是快速傅立叶变换，的出现大大减少了的运算量，使实时的音频信号频谱分析成为可能极大促进了该技术的发展。

数字音频信号频谱分析系统的优点精度高离散系统的精度高，更确切地说是精度可控制。

因为精度取决于系统的字长，字越长，精度越高根据实际情况适当改变字长，可以获得所要求的精度。

灵活数字处理系统的性能主要由乘法器的各系数次定。

只要改变乘法器的系数，系统的性能就改变了，对些自适应系统尤为合适。

稳定性及可靠性好离散系统的基本运算是加乘法，采用的是二进制所以工作稳定，受环境影响小，抗干扰能力强，且数据可以存储。

集成化成度高数字系统的体积小功耗低功能强价格越来越便宜。