在时段的发电成本为机组的启动成本优化模型Ⅰ的求解算法机组组合问题在数学规划上属于完全问题，任何完全问题只有通过列举所有可能的组合，才能得到最优解，即采用穷举搜索法。由于问题的求解规模不大，所以该问题将采用穷举搜索法对模型进行求解。我们设置计数器用以记录机组已运行的时间。读取各机组和负荷的原始数据。另。设置机组的第小时的出力大小从小到大依次搜索，跨度为，使其出力大小的变化满足增出力约束和降出力约束。判断机组是否满足其出力范围约束。若满足则继续下步，否和负荷的原始数据。另。设置机组的第小时的出力大小从小到大依次搜索，跨度为，使其出力大小的变化满足增出力约束和降出力约束。判断机组是否满足其出力范围约束。若满足则继续下步，否通过列举所有可能的组合，才能得到最优解，即采用穷举搜索法。由于问题的求解规模不大，所以该问题将采用穷举搜索法对模型进行求解。我们设置计数器用以记录机组已运行的时间。读取各机组其中为机组在时段的发电成本为机组的启动成本优化模型Ⅰ的求解算法机组组合问题在数学规划上属于完全问题，任何完全问题只有为或者稳定出力范围约束和机组增降出力约束，所建优化方程模型如下。，其中为机组最小运行时间为机组最小停运时间模型及其求解问题优化模型Ⅰ问题中的母线系统仅考虑负荷平衡约束系统备用约束输电线路传输容量约束发电机组出力范围约束与少为该台机组的最小运行时间。机组每次停运后，连续停运时间至少为该台机组的最小停运时间。状态时，机组在该小时的发电出力必须为其最小稳定运行出力。如果且或且机组最小运行时间和最小停运时间约束机组每次启动后，连续运行时间至其中为机组最大减出力为机组最大增出力机组启动和停运时的出力约束当机组从停运状态变为运行状态时，机组在该小时的发电出力必须为其最小稳定运行出力，且当机组从运行状态变为停运组最小稳定运行出力机组增降出力约束发电机组在增加发电出力时，增加出力的速度要小于其最大增出力发电机组在减少发电出力时，减少出力的速度要小于其最大减出力。的最大传输容量发电机组出力范围约束与稳定出力范围约束处于运行状态的发电机组的发电出力必须小于其最大发电出力，同时必须大于其最小稳定运行出力。其中发电机其中为线路上流过的电能为第根输电线路第条母线的线性传输因子，为母线上的注入功率为第根输电线路其中为发电机组的最大出力为时段系统备用要求输电线路传输容量约束线路传输的电能必须在它的传输容量范围内。，为机组在时段的运行状态，，表示运行，表示停机为机组在时段的出力为负荷在时段的负荷量系统备用约束任何时段，发电机的备用容量之和必须大于系统备用要求。其中为机组在时段的发电成本再考虑约束条件负荷平衡约束任何时段，电力负荷之和必须等于发电机发电出力之和。其中配其发电负荷，使发电总费用最小。因此，要以机组的费用最小为依据建立相应的目标函数。设所研究的计划周期为，机组台数为，则该问题的目标函数可以表示为态，，表示运行，表示停机为机组的启动成本目标函数机组组合的目的是针对在指定的周期内，满足系统负荷备用容量机组最小时间和最小停机时间等限制，优化确定各机组的启停机计划和优化分配态，，表示运行，表示停机为机组的启动成本目标函数机组组合的目的是针对在指定的周期内，满足系统负荷备用容量机组最小时间和最小停机时间等限制，优化确定各机组的启停机计划和优化分配其发电负荷，使发电总费用最小。因此，要以机组的费用最小为依据建立相应的目标函数。设所研究的计划周期为，机组台数为，则该问题的目标函数可以表示为其中为机组在时段的发电成本再考虑约束条件负荷平衡约束任何时段，电力负荷之和必须等于发电机发电出力之和。其中为机组在时段的运行状态，，表示运行，表示停机为机组在时段的出力为负荷在时段的负荷量系统备用约束任何时段，发电机的备用容量之和必须大于系统备用要求。其中为发电机组的最大出力为时段系统备用要求输电线路传输容量约束线路传输的电能必须在它的传输容量范围内。，其中为线路上流过的电能为第根输电线路第条母线的线性传输因子，为母线上的注入功率为第根输电线路的最大传输容量发电机组出力范围约束与稳定出力范围约束处于运行状态的发电机组的发电出力必须小于其最大发电出力，同时必须大于其最小稳定运行出力。其中发电机组最小稳定运行出力机组增降出力约束发电机组在增加发电出力时，增加出力的速度要小于其最大增出力发电机组在减少发电出力时，减少出力的速度要小于其最大减出力。其中为机组最大减出力为机组最大增出力机组启动和停运时的出力约束当机组从停运状态变为运行状态时，机组在该小时的发电出力必须为其最小稳定运行出力，且当机组从运行状态变为停运状态时，机组在该小时的发电出力必须为其最小稳定运行出力。如果且或且机组最小运行时间和最小停运时间约束机组每次启动后，连续运行时间至少为该台机组的最小运行时间。机组每次停运后，连续停运时间至少为该台机组的最小停运时间。其中为机组最小运行时间为机组最小停运时间模型及其求解问题优化模型Ⅰ问题中的母线系统仅考虑负荷平衡约束系统备用约束输电线路传输容量约束发电机组出力范围约束与稳定出力范围约束和机组增降出力约束，所建优化方程模型如下。，为或者其中为机组在时段的发电成本为机组的启动成本优化模型Ⅰ的求解算法机组组合问题在数学规划上属于完全问题，任何完全问题只有通过列举所有可能的组合，才能得到最优解，即采用穷举搜索法。由于问题的求解规模不大，所以该问题将采用穷举搜索法对模型进行求解。我们设置计数器用以记录机组已运行的时间。读取各机组和负荷的原始数据。另。设置机组的第小时的出力大小从小到大依次搜索，跨度为，使其出力大小的变化满足增出力约束和降出力约束。判断机组是否满足其出力范围约束。若满足则继续下步，否则，重复步骤。根据系统负荷平衡约束，求出机组的出力大小。判断机组出力大小的变化和出力范围是否满足增出力约束降出力约束和出力范围约束。若满足则继续下步，否则重复步骤。判断机组和机组是否满足系统备用约束，若满足则继续下步，否则重复步骤。判断机组和机组是否满足输电线路传输容量约束，若满足继续下步，否则重复步骤。判断计数器是否为，若是则输出该种情况下两台机组各时段出力大小，否则重复步骤，另。直到所有的情况搜索完毕为止。执行完该算法，可以得到最优机组组合计划。模型求解与分析我们根据上面的算法步骤，我们编程序附录，并代入各机组和负荷的初始数据。可以得到总成本为的最优机组组合计划，如表所示表母线系统的最优机组组合计划机组机组小时状态运行关机出力备用状态运行关机出力备用状态运行运行出力备用状态运行关机出力备用总成本使用穷举搜索法对该问题虽然能得出结果，但其运行效率太低，不能用于求解大规模问题，且编程实现较复杂，不是种优良的算法。问题和问题优化模型Ⅱ问题和问题的优化模型为，遗传算法核心，用于进行样本的遗传操作选择复制交叉变异遗传迭代遗传迭代次数最小花费总成本，初始设为遗传迭代代数，记录最小花费的成本值对结果四舍五入取整为最优发电机组启停计划记录所有发电机组发电成本值，迭代代后的运行结果图迭代次数发电机组发电总成本取对数迭代次的运行结果计算适度值，并且使生成的样本满足各种约束遗传种群初始化，并返回适应度等大小为机组总数，为第几时段调整列中的元素取值，使其满足发电机组出力范围约束调整列中的元素取值，使其满足发电机组的增出力和降出力约束第列特殊处理创建机组状态矩阵调整列中的元素取值，使其满足系统备用约束调整列中的元素取值，使其满足机组启动时和停运时的出力约束修正机组状态矩阵调整列中的元素取值，使其满足机组负荷平衡约束发电机出力之和负荷平衡约束