的观测值为因此，在犯错误的概率不超过的前提下，认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系性检调查他们的生产能力此处生产能力指天加工的零件数，结果如下表表类工人生产能力的频数分布表生产能力分组人数表类工人生产能力的频数分布表生产能力分组,检验与统计的综合应用典例分工厂有工人名，其中名工人参加过短期培训称为类工人，另外名工人参加过长期培训称为类工人现用分层抽样的方法按类类分两层从该工厂的工人中抽取名工人，次品总计甲在生产现场甲不在生产现场总计由列联表中的数据，得的观测值为因此，在犯错误的概率不超过的前提下，认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系性，件产品中有合格品件，次品件不在生产现场时，件产品中有合格品件，次品件能否在犯错误的概率不超过的前提下认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系解根据题目所给数据得如下列联表合格品表所示生产能力分组工人类别总计类工人类工人总计分由列联表中的数据，得的观测值为分因此，在犯错误的概率不超过的前提下，督员甲在生产现场时抽取名，分，分要确定，的值，应先确定类工人及类工人中应各抽取多少人，此处易误认为从而导致解题错误名师批注根据所给的数据可以完成列联表，如下，解题流程规范解答从该工厂的工人中抽取名工人，且该工厂中有名类工人，名类工人，要从类工人中抽取名，从类工人中,人数确定，的值完成下面列联表，并回答能否在犯错误的概率不超过的前提下认为工人的生产能力与工人的类别有关系生产能力分组工人类别总计类工人类工人总计附，调查他们的生产能力此处生产能力指天加工的零件数，结果如下表表类工人生产能力的频数分布表生产能力分组人数表类工人生产能力的频数分布表生产能力分组,性检验与统计的综合应用典例分工厂有工人名，其中名工人参加过短期培训称为类工人，另外名工人参加过长期培训称为类工人现用分层抽样的方法按类类分两层从该工厂的工人中抽取名工人品次品总计甲在生产现场甲不在生产现场总计由列联表中的数据，得的观测值为因此，在犯错误的概率不超过的前提下，认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系时，件产品中有合格品件，次品件不在生产现场时，件产品中有合格品件，次品件能否在犯错误的概率不超过的前提下认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系解根据题目所给数据得如下列联表合格目所给的列联表确定的值，然后代入随机变量的计算公式求出观测值，将与临界值进行对比，确定有多大的把握认为“两个分类变量有关系”活学活用生产线上，质量监督员甲在生产现场表中的数据，得的观测值为因此，在犯错误的概率不超过的前提下，认为每晚都打鼾与患心脏病有关系类题通法解决性检验问题的思路解决般的性检验问题，首先由题人休息，而且可能与患种疾病有关下表是次调查所得的数据患心脏病未患心脏病总计每晚都打鼾不打鼾总计根据列联表的性检验，能否在犯错误的概率不超过的前提下认为每晚都打鼾与患心脏病有关系解由列联是否有影响解等高条形图如下由图形观察可以看出子女吸烟者中父母吸烟的比例要比子女不吸烟者中父母吸烟的比例高，因此可以在种程度上认为“子女吸烟与父母吸烟有关系”性检验的原理例打鼾不仅影响别大，就判断两个分类变量之间有关系活学活用为了研究子女吸烟与父母吸烟的关系，调查了千多名青少年及其家长，数据如下父母吸烟父母不吸烟总计子女吸烟子女不吸烟总计利用等高条形图判断父母吸烟对子女吸烟是大，就判断两个分类变量之间有关系活学活用为了研究子女吸烟与父母吸烟的关系，调查了千多名青少年及其家长，数据如下父母吸烟父母不吸烟总计子女吸烟子女不吸烟总计利用等高条形图判断父母吸烟对子女吸烟是否有影响解等高条形图如下由图形观察可以看出子女吸烟者中父母吸烟的比例要比子女不吸烟者中父母吸烟的比例高，因此可以在种程度上认为“子女吸烟与父母吸烟有关系”性检验的原理例打鼾不仅影响别人休息，而且可能与患种疾病有关下表是次调查所得的数据患心脏病未患心脏病总计每晚都打鼾不打鼾总计根据列联表的性检验，能否在犯错误的概率不超过的前提下认为每晚都打鼾与患心脏病有关系解由列联表中的数据，得的观测值为因此，在犯错误的概率不超过的前提下，认为每晚都打鼾与患心脏病有关系类题通法解决性检验问题的思路解决般的性检验问题，首先由题目所给的列联表确定的值，然后代入随机变量的计算公式求出观测值，将与临界值进行对比，确定有多大的把握认为“两个分类变量有关系”活学活用生产线上，质量监督员甲在生产现场时，件产品中有合格品件，次品件不在生产现场时，件产品中有合格品件，次品件能否在犯错误的概率不超过的前提下认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系解根据题目所给数据得如下列联表合格品次品总计甲在生产现场甲不在生产现场总计由列联表中的数据，得的观测值为因此，在犯错误的概率不超过的前提下，认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系性检验与统计的综合应用典例分工厂有工人名，其中名工人参加过短期培训称为类工人，另外名工人参加过长期培训称为类工人现用分层抽样的方法按类类分两层从该工厂的工人中抽取名工人，调查他们的生产能力此处生产能力指天加工的零件数，结果如下表表类工人生产能力的频数分布表生产能力分组人数表类工人生产能力的频数分布表生产能力分组人数确定，的值完成下面列联表，并回答能否在犯错误的概率不超过的前提下认为工人的生产能力与工人的类别有关系生产能力分组工人类别总计类工人类工人总计附，解题流程规范解答从该工厂的工人中抽取名工人，且该工厂中有名类工人，名类工人，要从类工人中抽取名，从类工人中抽取名，分，分要确定，的值，应先确定类工人及类工人中应各抽取多少人，此处易误认为从而导致解题错误名师批注根据所给的数据可以完成列联表，如下表所示生产能力分组工人类别总计类工人类工人总计分由列联表中的数据，得的观测值为分因此，在犯错误的概率不超过的前提下，督员甲在生产现场时，件产品中有合格品件，次品件不在生产现场时，件产品中有合格品件，次品件能否在犯错误的概率不超过的前提下认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系解根据题目所给数据得如下列联表合格品次品总计甲在生产现场甲不在生产现场总计由列联表中的数据，得的观测值为因此，在犯错误的概率不超过的前提下，认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系性检验与统计的综合应用典例分工厂有工人名，其中名工人参加过短期培训称为类工人，另外名工人参加过长期培训称为类工人现用分层抽样的方法按类类分两层从该工厂的工人中抽取名工人，调查他们的生产能力此处生产能力指天加工的零件数，结果如下表表类工人生产能力的频数分布表生产能力分组人数表类工人生产能力的频数分布表生产能力分组人数确定，的值完成下面列联表，并回答能否在犯错误的概率不超过的前提下认为工人的生产能力与工人的类别有关系生产能力分组工人类别总计类工人类工人总计附，解题流程规范解答从该工厂的工人中抽取名工人，且该工厂中有名类工人，名类工人，要从类工人中抽取名，从类工人中抽取名，分，分要确定，的值，应先确定类工人及类工人中应各抽取多少人，此处易误认为从而导致解题错误名师批注根据所给的数据可以完成列联表，如下表所示生产能力分组工人类别总计类工人类工人总计分由列联表中的数据，得的观测值为分因此，在犯错误的概率不超过的前提下，认为工人的生产能力与工人的类别有关系分此处易犯错误有两点计算失误将公式中的数据搞错活学活用电视传媒公司为了解地区观众对类体育节目的收视情况，随机抽取了名观众进行调查，其中女性有名下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图将日均收看该体育节目时间不低于分钟的观众称为“体育迷”，已知“体育迷”中有名女性根据已知条件完成下面的列联表，并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关非体育迷体育迷总计男女总计附解由频率分布直方图可知，在抽取的名观众中，“体育迷”有名，“非体育迷”有名，又已知名观众中女性有名，女“体育迷”有名，所以男性有名，男“体育迷”有名，从而可完成列联表，如下表非体育迷体育迷总计男女总计由列联表中的数据，得的观测值为因为，所以没有充分的证据表明“体育迷”与性别有关随堂即时演练观察下列各图，其中两个分类变量，之间关系最强的是解析在四幅图中，图中两个深色条的高相差最明显，说明两个分类变量之间关系最强，故选答案下面是个列联表总计总计则表中，处的值分别为解析由得，答案性检验所采用的思路是要研究，两类型变量彼此相关，首先假设这两类变量彼此在此假设下构造随机变量，如果的观测值较大，那么在定程度上说明假设答案无关不成立在吸烟与患肺病是否相关的判断中，有下面的说法若的观测值，则在犯错误的概率不超过的前提下，认为吸烟与患肺病有关系，那么在个吸烟的人中必有人患有肺病从性检验可知，在犯错误的概率不超过的前提下，认为吸烟与患肺病有关系时，若人吸烟，则他有的可能患有肺病从性检验可知，在犯错误的概率不超过的前提下，认为吸烟与患肺病有关系时，是指有的可能性使得推断错误其中说法正确的是解析是检验吸烟与患肺病相关程度的量，是相关关系，而不是确定关系，是反映有关和无关的概率，故说法不正确说法中对“确定容许推断犯错误概率的上界”理解错误说法正确答案在次天气恶劣的飞机航程中，调查了男女乘客在飞机上晕机的情况男乘客晕机的有人，不晕机的有人女乘客晕机的有人，不晕机的有人能否在犯错误的概率不超过的前提下推断在天气恶劣的飞机航程中，男乘客比女乘客更容易晕机解由已知条件得出下列列联表晕机不晕机总计男乘客女乘客总计由公式可得的观测值故在犯错误的概率不超过的前提下，认为“在天气恶劣的飞机航程中，男乘客比女乘客更容易晕机”第章性检验的基本思想及其初步应用突破常考题型题型题型二跨越高分障碍应用落实体验随堂即时演练知识点知识点二理解教材新知课时达标检测性检验的有关概念导入新知分类变量变量的不同“值”表示个体所属的，像这样的变量称为分类变量不同类别列联表假设有两个分类变量和，它们的取值分别为，和其样本频数列联表也称列联表为总计总计等高条形图将列联表中的数据用高度相同的两个条形图表示出来，其中两列的数据分别对应不同的颜色，这就是等高条形图统计量为了使不同样本容量的数据有统的评判标准，我们构造个随机变量，其中为样本容量性检验利用随机变量来确定是否能以给定把握认为的方法，称为两个分类变量性检验“两个分类变量有关系”化解疑难反证法原理与性检验原理的比较反证法原理在假设下，如果推出个矛盾，就证明了不成立性检验原理在假设下，如果出现个与相矛盾的小概率事件，就推断不成立，且该推断犯错误的概率不超过小概