26毕业设计_车牌识别系统——车辆牌照定位系统的设计与实现文档

在系统的优化过程中，根据测试过程中累积的经验，又加入了灰度均衡算法，其将对灰度分布具有定特征的灰度图像提供灰度均衡操作，以获得较好的二值化效果。

程序的编写使用了作为编写平台，使用技术实现可视化效果，在代码的编写中充分使用了面向对象技术，获得了较好的效果。

存在的问题及展望本文的研究还有待于从以下几个方面进步完善和提高。

在车牌定位的过程中对车牌图像的倾斜校正有待进步研究。

车牌定位是通过遍历计算图像的每个像素和来确定，这种方法需要在整幅图像中进行，使得计算时间不理想。

单纯的利用车牌区域的灰度特征实现车牌区域定位，使得该算法对图像的质量要求较高。

因此可以考虑与图像色彩信息法相结合，提高定位正确率。

在车牌定位过程中可以使用多算法综合进行车牌定位，提高系统的抗干扰能力和定位正确率。

合肥学院计算机科学与技术动车辆被盗，而且为公安监察机关对犯罪嫌疑人所驾驶的车辆自动监控跟踪提供了高科技手段。

高速公路超速自动化监管系统。

该系统以车牌识别技术为核心技术，辅助其他高科技手段，建立高速公路超速无人值守的自号码从数据库中调出该车档案，可发现没有及时交纳养路费的车辆，同时杜绝养路人员的徇私舞弊现象。

交通场所布控管理系统。

该系统采用车牌识别技术，实现对重点车辆的自动识别快速报警处理，不仅可以有效防止机车辆检测系统的个重要环节，在交通监视和控制中占有很重要的地位，可以应用到以下些领域高速公路和停车场收费管理系统。

在高速公路收费入出口完成车牌识别工作，实现不停车收费还可以根据识别出的车牌如何提取车牌区域图像是车牌自动识别系统能否快速有效的进行车牌识别的首要问题和重要的步骤。

高速有效的车牌定位系统能够显著提高车牌识别系统的识别正确率和识别速度。

车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段和得车牌识别系统的研究成为智能交通系统的核心。

车牌自动识别系统是对经摄像头拍摄的含有车辆牌照的图片利用图像处理的分析方法，提取出车牌区域，进而对车牌区域进行字符分割和识别，最终完成对车牌的识别。

其中全，提高运输效率，提高经济活力。

在智能交通系统中，如何准确的对车辆的信息和身份进行高速准确识别是最为重要和关键的问题。

车辆牌照作为车辆的唯身份标识是智能交通系统中大量信息的来源和直接处理对象，使效地进行交通管理日益成为各国政府相关部门所关注的焦点。

智能交通系统，简称针对这问题，能够有效实现道路交通自动化管理，增强交通安分析主要工作应用的主要技术手段存在的问题及展望结论参考文献致谢合肥学院计算机科学与技术系毕业论文第章绪论课题的来源及意义随着全球各国汽车数量的持续增加，城市的交通状况越来越受到人们的重视。

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如何有效地进行交通管理日益成为各国政府相关部门所关注的焦点。

智能交通系统，简称针对这问题，能够有效实现道路交通自动化管理，增强交通安全，提高运输效率，提高经济活力。

在智能交通系统中，如何准确的对车辆的信息和身份进行高速准确识别是最为重要和关键的问题。

车辆牌照作为车辆的唯身份标识是智能交通系统中大量信息的来源和直接处理对象，使得车牌识别系统的研究成为智能交通系统的核心。

车牌自动识别系统是对经摄像头拍摄的含有车辆牌照的图片利用图像处理的分析方法，提取出车牌区域，进而对车牌区域进行字符分割和识别，最终完成对车牌的识别。

其中如何提取车牌区域图像是车牌自动识别系统能否快速有效的进行车牌识别的首要问题和重要的步骤。

高速有效的车牌定位系统能够显著提高车牌识别系统的识别正确率和识别速度。

车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的个重要环节，在交通监视和控制中占有很重要的地位，可以应用到以下些领域高速公路和停车场收费管理系统。

在高速公路收费入出口完成车牌识别工作，实现不停车收费还可以根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车档案，可发现没有及时交纳养路费的车辆，同时杜绝养路人员的徇私舞弊现象。

交通场所布控管理系统。

该系统采用车牌识别技术，实现对重点车辆的自动识别快速报警处理，不仅可以有效防止机动车辆被盗，而且为公安监察机关对犯罪嫌疑人所驾驶的车辆自动监控跟踪提供了高科技手段。

高速公路超速自动化监管系统。

该系统以车牌识别技术为核心技术，辅助其他高科技手段，建立高速公路超速无人值守的自动监测和自动布控系统，可以有效地解决高速公路上因超速造成交通事故同时当车辆超速时，可以获取该车的图像，并得到该车的牌照号码，便于对违规车辆进行处罚。

本系统基于对汽车牌照的数字图像处理和分析，提供快速有效地汽车牌照定位方法，实现对车辆牌照区域的提取功能。

课题主要研究的问题采用何种方法对车辆牌照进行定位采用哪些图像处理算法能够满足车辆牌照定位的要求采用何种技术流程对图像进行车辆牌照的定位合肥学院计算机科学与技术系毕业论文系统设计的目标及基本思路设计目标本系统主要应用于对车辆图像进行车辆牌照的定位，根据这实际应用背景，确定了系统设计的三个目标实用性高速性和鲁棒性。

实用性该系统主要应用于车辆管理，以及其他与车牌有关系的领域，所以具有很重要的实用价值，为了提高其实用价值，要充分考虑系统在应用中所遇到的问题，防止由于识别的偏差导致结果的不正确，影响工作的进程，降低工作的效率。

高速性由于本系统处理的对象为运动中的车辆，在实际应用过程中，提交给系统的车辆图像间隔时间较短，因此本系统必须能够高速地对车辆图像进行分析处理，并获得结果。

鲁棒性在整个车牌自动识别过程中，本系统作为获得车辆牌照图像的重要步骤，是后续的字符识别能否正确识别的关键环节。

而在实际应用过程中，系统获得的车辆图像必然会有参数不规范的现象，因此本系统必须能够适应各类图像并能够对输入的车辆图像具有较高的定位准确率。

基本思路由于车辆牌照相对于车辆本身以及周围环境，具有其独有的特征，所以在车牌的定位过程中，般采取的办法是是利用车牌区域的特征来判断牌照，将车牌区域从整幅车辆图像中分割出来。

利用的车牌特征主化后的图像做简单的相邻像素灰度值相减，得到新的图像，该算法能够快速有效地检测出二值化图像边缘。

法对图像中的每个像素点使用水平和垂直算子做卷积，水平算子对水平边缘响应最大，垂直算子对垂直边缘响应最大，两个卷积的最大值作为该点的输出值。

能获得较清晰的边缘图像。

法使用算子对灰度图像进行卷积运算，通合肥学院计算机科学与技术系毕业论文常会在图像边缘附近的区域内产生较宽的响应。

中值滤波是种非线性平滑技术，它将每象素点的灰度值设置为该点邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值。

中值滤波可以在滤除噪声的过程中很好地保护边缘信息。

在系统的垂直水平投影过程中，使用了根据灰度分布特征进行自适应阈值选取的方式，可以获得较好的定位效果。

在系统的优化过程中，根据测试过程中累积的经验，又加入了灰度均衡算法，其将对灰度分布具有定特征的灰度图像提供灰度均衡操作，以获得较好的二值化效果。

程序的编写使用了作为编写平台，使用技术实现可视化效果，在代码的编写中充分使用了面向对象技术，获得了较好的效果。

存在的问题及展望本文的研究还有待于从以下几个方面进步完善和提高。

在车牌定位的过程中对车牌图像的倾斜校正有待进步研究。

车牌定位是通过遍历计算图像的每个像素和来确定，这种方法需要在整幅图像中进行，使得计算时间不理想。

单纯的利用车牌区域的灰度特征实现车牌区域定位，使得该算法对图像的质量要求较高。

因此可以考虑与图像色彩信息法相结合，提高定位正确率。

在车牌定位过程中可以使用多算法综合进行车牌定位，提高系统的抗干扰能力和定位正确率。

合肥学院计算机科学与技术系毕业论文结论本文总结了国内外现在常用的多种车牌定位算法，分析了我国车辆牌照的特点，并进行了综合分析，根据各