1、对整幅图像做个相同处理经常丢失些细节信息，造成图像些地方未增强些地方过增强；为解决类似问题，等人研究了部分直方图均衡化算法，包括它改进算法,该算法也可叫做块重叠直方图均衡化算法,该算法主要是通过对部分区域执行直方图均衡化操作来达到增强图像目,增强像素点同时也没有忽略邻域像素点,非常好地保留了图像细节信息,美中不足是由于要求对图像中每个像素进行操作,这样来算法复杂度就会提高,处理时间也会较长,特别是图像分辨率比较大时候，这使得算法在许多对实时性要求比较高场合往往很不适用；为了提高实时性,后来有研究者研究了子块不重叠直方图均衡化算法,该算法和块重叠直方图均衡化比起来,只操作子块区域，这样既让图像局部细节信息得到了保证，也很大程度上减小了算法工作量。虽然如此，算法还是存在局限性，算法没有将子块之间连贯性列入考虑范围,有些时候处理结果会存在“块效应。

2、文总结研究展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写论文致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论雾是种比较常见自然现象，持续大雾会给人们出行生产带来极大影响。当自然界出现雾霾等天气气候时，由于大气中浮着大量微小水滴气溶胶散射作用使得拍摄出来图像色彩失真且能见度和对比度不高，即使天气是非常晴朗，由于空气中始终存在水分子，摄取远处得景物时，也会有层薄薄雾气导致图像能见度低，不利于图像应用和提取图像特征。近年来，随着技术发展和进步，户外监控系统应用越来越广泛，包括道路监控，车辆视频监控，国防军事监控，超市监控等。大部分情况下，监控系统都要求能捕捉到清晰图像以满足各种应用需求。但由于雾霾等恶劣天气存在，监控设备通常很难采集到高质量监控图像，这将使得监控系统无法正常运行，带来极大隐患。图像质量退化对人类生活影响如此之大，所以对图像去雾技术。

3、虑范围，适用于很多情况，该方法能够提升雾天图像对比度，突出图像细节，除去雾对图像影响，使图像视觉效果更好，但是会有些信息损失，处理后图像失真也较为严重，而且该方法只是减少了雾干扰，并未从本质上将雾去除，容易使得去雾结果不够理想。迄今为止，国内外众多研究人员在雾天图像增强方面已经提出了很多有效算法，目前国内采用较多是直方图均衡去雾算法和基于理论多尺度彩色图像增强算法。直方图均衡化去雾算法该方法基本思路就是通过些方法使图像直方图分布更为均匀，从而达到增加图像对比度目。全局直方图均衡化是种很基础算法，大部分文献在做去雾效果参考评价时都会与该算法作个比较。然而,该算法对整幅图像做直方图均衡化操作，没有考虑到图像局部信息，对于场景景深较为单雾天图像能取得较好效果，但是在实际应用中,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论场景景深往往是复杂多变，。

4、义去雾算法研究现状基于图像处理雾天图像增强算法基于物理模型雾天图像复原算法论文研究内容和组织结构第二章图像处理基础与软件数字图像基础数字图像处理技术数字图像处理系统数字图像处理技术应用软件介绍特点图像处理工具箱第三章云雾图像复原法大气散射模型衰减模型大气光模型雾天图像对比度特性第四章基于暗通道先验图像去雾算法暗通道先验原理透射率估计和优化透射率预估计透射率优化大气光强估计恢复无雾图像各参数对去雾结果影响窗口大小对去雾结果影响值对去雾结果影响基于暗通道先验去雾算法改进暗通道获取过程改进大气光强估计在明亮区域改进实验结果对比本章小结第五章图像去雾后续处理图像增强理论传统图像增强算法直方图均衡法基于对数图像处理模型图像增强算法本文图像增强算法分析算法基本思路算法性能分析实验结果分析实验结果主观比较万方数据实验结果客观评价本章小结第六章总结与展望全。

5、多研究人员也针对该技术提出了很多算法。本文重点研究何恺明等人提出基于暗通道先验图像去雾技术。去雾算法研究现状去雾是项有挑战性课题，户外景物图像通常会因为大气中水分子浮尘而降质。成像设备接收到景物反射过来光受到衰减，另外，得到光线还会混有大气光。因为大气散射程度受物体到成像设备距离影响，而大气中得雾所依托深度信息又是未知，所以在仅有幅图像可以研究时候，解决该问题又受到牵制。在雾天情况下，由于场景能见度降低，图像中目标对比度和颜色等特征被衰减，使得室外监测系统无法正常工作，所以消除雾气对图像影响显得尤为重要。目前，随着计算机各项技术不断发展，图像去雾处理已经有了很多算法。本章节根据众多计算机视觉领域已有研究成果，从图像增强和图像恢复两个角度对去雾算法研究现状进行介绍。基于图像处理雾天图像增强算法基于图像处理雾天图像增强方法不将图像降质原因列入考。

6、”,给人视觉效果较差。所以后来等人在对块不重叠子块直方图均衡化算法和块重叠直方图均衡,陈功,王唐,周荷琴基于物理模型雾天图像复原新方法中国图象图形学报朱瑜辉,方滨,张会清基于物理模型雾霾天道路图像清晰化计算机应用吴桂萍,吴巍,王成等基于双线性插值鱼眼图像校正方法计算机应用与软件赵全友,潘保昌,郑胜林等种颜色保持彩色图像增强新算法计算机应用,江兴方,陶纯堪彩色图像增强理论物理思考及其截断区间对图像质量影响光学技术,何宏,唐志航,张细政等基于小波多尺度积图像增强新算法计算机应用与软件,陈向奎,康牧基于正切图像处理模型自适应图像增强算法西南大学学报王子须,于素萍种避免颜色失真图像增强算法计算机工程与应用李琦,姚睿,单纪鑫等基于热像仪太赫兹成像及图像增强初步研究光学学报万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文参考文献李沛轩,叶俊勇基于小波变化和模糊理。

7、必须进行非常严谨和深入研究。本章阐述了课题研究背景研究意义以及研究现状，并对论文总体结构作简单介绍。课题背景与意义图像去雾算法研究对现实生活中各个领域，如道路安全国防安全科研娱乐等都具有非常重要意义。现实生活中我们通过各种成像设备取得图像可能会因为大气中水分子浮沉颗粒等干扰而使得图像色彩不佳对比度不高不够清晰。这些效果很差图像除了应用价值不高，应用范围窄之外；还有可能会给户外监控系统图像捕捉带来巨大困难。比如利用智能系统对交通进行监控时，如果天气状况不佳出现雨雾等情况，监控系统采集回来图像就会不够清晰，这样就无法利用它们获取准确路面状况和车辆信息而导致事故；另外如果天空中存在较大雾气，道路环境系统提供给驾驶员道路信息不清晰,会增加交通事故发生率；还有当国家执行军事活动时，图像采集系统反馈回来图像如果收到干扰会造成消息不准确，情况严重时会导致。

8、织结构第二章图像处理基础与软件数字图像基础数字图像处理技术数字图像处理系统数字图像处理技术应用软件介绍特点图像处理工具箱第三章云雾万方数据万方数据万方数据摘要雾霾等天气下，由于大气中浮着大量微小水滴气溶胶散射作用使得拍摄出来图像色彩失真对比度和能见度降低，直接影响城市交通海运航空交通等领域安全，另外目前在对图像处理方面，很多算法都是假定输入图像或视频是在理想天气状态下下拍摄，因此图像去雾技术在图像处理方面和计算机视觉方面显得尤为重要，近年来在图像去雾方面也不断有新算法被提出。图像去雾算法目前主要分为两类雾天图像增强算法和雾天图像还原算法。这两类方法都是用来提高图像质量，即让图像对比度更高以及图像视觉效果更好等。本文从雾天图像还原角度重点研究了何恺明等人提出基于暗通道先验单图像去雾算法，该算法对大部分有雾图像均可取得很好效果，但是算法时间复杂。

9、错误地决定行动方案，带来无法挽回悲剧，增加国家负担。针对这种由于自然现象引起图像质量下降现象，众多科研人员意识到因为自然现象引起图像质量退化严重性，直致力于研究图像处理技术。近几年，随着计算机软硬件技术不断发展，计算机视觉系统在户外场景应用越来越广泛，如视频监控城市交通航拍遥感成像等，并发挥着非常重要作用。但是，当下计算机视觉系统对环境非常敏感。在雾霾等天气条件下，由于大气中悬浮微小水滴气万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论溶胶散射作用，导致成像设备获得图像清晰度和对比度显著降低，这使得户外系统尤其是户外监控系统功能受到牵制。所以图像去雾技术应运而生，图像去雾技术主要目标是去除气候原因对图像效果影响，增强图像对比度。图像去雾技术是跨越学科前沿性课题，具有很好应用前景，近几年来已经成为计算机视觉和图像处理领域重点研究问题之，国内外很。

10、们，我才能快乐学习，快乐成长。在这里我首先要感谢我导师刘瑞兰教授，刘老师既是我研究生导师也是我大学时期指导老师，在这六年多时间里，刘老师既在学习上给了我很多指导和帮助，生活上也对我非常关心，特别是在学术问题上，不管我遇到什么样问题，刘老师都会很耐心地教我直到我明白为止，也会经常给我提很多宝贵学习和生活建议。感谢戎舟老师唐超老师对我学习关心和指导。感谢马晓妮同学黄庆花同学谭雅靓同学和沈莹学姐对我在学习和生活上帮助。感谢家人对我无条件支持包容和关心。感谢南京邮电大学给了我个很好学习和生活环境。万方数据基于暗通道先验图像去雾改进算法作者杨晓莉学位授予单位南京邮电大学引用本文格式杨晓莉基于暗通道先验图像去雾改进算法学位论文硕士；万方数据目录第章绪论课题背景与意义去雾算法研究现状基于图像处理雾天图像增强算法基于物理模型雾天图像复原算法论文研究内容和组。

11、度空间复杂度都相对较高，去雾处理效率过低，不能很好满足实时性要求。针对此本文提出改进，是求取暗通道时加入采样和插值；二是对透射率优化时采用最小值滤波代替算法；三是对接近大气光强像素点适当减少去雾力度，避免过度放大噪声，提高图像视觉效果。暗通道先验去雾算法对图像进行去雾处理后去雾图像偏于暗淡，本文提出种新图像增强算法，首先利用图像增强曲线对其亮度增强并获得亮度增益，然后对三色通道值进行同比增强，由于最终分量值同比增强了，但其各分量所占比重并未改变，因此图像颜色并未改变，但其亮度得到了提高，从而得到效果更佳图像。为了进步说明本文算法有效性，本文将和已有先进算法进行对比，分析各种方法优点和不足之处。关键词图像去雾；暗通道先验；图像增强；图像复原万方数据万方数据目录第章绪论课题背景与意义去雾算法研究现状基于图像处理雾天图像增强算法基于物理模型雾天图。

12、论裂纹图像增强算法计算机系统应用黄凯奇,王桥,吴镇扬等基于视觉特性多尺度彩色图像增强算法电路与系统学报黄凯奇,王桥,吴镇扬等基于视觉特性和彩色空间多尺度彩色图像增强算法电子学报陈文飞,廖斌,许雪峰等基于直方图均衡化图像增强方法通信学报蔡超峰,任景英基于直方图均衡化手背静脉图像对比度增强计算机应用李朝锋,唐国凤,吴小俊等学习相位致特征无参考图像质量评价电子与信息学报万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文杨晓莉，种高效颜色不失真彩色图像增强算法，计算机技术与发展，已录用。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文致谢致谢时光荏苒，不知不觉研究生生活就快结束了，三年来在南京邮电大学我学到了很多专业知识和与人相处方式，在这论文即将完成时刻，我要真挚感谢这三年来陪伴我同度过老师父母同学朋友，因为有你。

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