1、面向深度提取和形状识别图像匹配国防科学技术大学,张彦梅,宋扬模板匹配方法在高速目标跟踪中应用北京理工大学学报,万方数据作者简介朱少诚，男，汉，年月日出生于江西省景德镇市至江西省景德镇市第二中学省级理科实验班毕业至哈尔滨理工大学自动化专业学士至中国计量学院硕士在校期间获奖情况年获得次三等奖学金，次校科技大赛三等奖年获得次研究生等奖学金，次国家奖学金攻读研究生期间参加项目小型精冲连接件外观在线检测与分选装置关键技术及应用浙江省重大科技专项项目基于机器视觉小型塑料连接件外观检测系统设计杭州万泰塑料厂委托项目基于机器视觉焊接机器人纠偏系统设计浙江温岭风云机器人有限公司合作项目攻读硕士学位期间获得学术成果朱少诚,孙坚等种塑料件图像自动检测调节及分拣装置中国专利朱少诚,孙坚等种成品磁环图像自动检测系统中国专利孙坚,朱少诚等塑料件图像自动检测调节及分拣。

2、义文献综述外观质量检测系统在国内外应用机器视觉系统研究研究思路与技术路线本论文主要工作机器视觉系统关键技术数字图像处理技术数字图像数字图像处理与机器视觉系统图像处理中常用算法滤波算法图像分割匹配算法小结系统硬件设计系统整体设计要求硬件系统总体设计方案系统硬件设备选型工业相机选型工业镜头选择照明方案设计控制器及相关设备选型万方数据系统机械设计检测保护装置设计分拣装置设计小结系统控制模块设计控制模块功能控制模块设计主控单元硬件电路电气设备电路设计控制系统软件流程通讯协议设计小结图像处理算法研究及改进图像处理软件和算法流程图像预处理旋转掩膜平滑滤波图像分割图像识别抗旋转模版匹配匹配算法流程设计快速算法实现及对比效果塑料件表面质量判定规则小结系统检测效果及误差分析检测实验数据和分析视觉检测系统误差分析阈值设定和矩特征准确度输入信号误差小结总结与展。

3、基于机器视觉智能空瓶检测机器人研究,湖南大学,罗三定,张凯具有旋转不变性异形模板匹配方法计算机工程,年月卢炎生,孙钢波,韩根甲种基于圆周划分模板匹配算法计算机工程与科学,于辉,张忠秋,何周灿用于任意旋转角度景象匹配圆投影算法计算机工程与应用张宇,黄亚博等种基于机器视觉圆型零件检测技术计算机工程,黄廉真,吴晓军,康文雄种新高速圆形匹配算法哈尔滨工业大学学报,陈静旋转不变圆形图像匹配方法研究,沈阳工业大学,胡硕,朱明等结合矩多尺度模板形状匹配光电工程余立功,王强,陈纯多尺度模板匹配算法工程图学学报万方数据,等,章品正,舒华忠旋转人脸模板匹配定位与旋转角度估算方法电路与系统学报,刘少勇机器视觉在标签封装设备中应用研究华中科技大学,岳贤军产品表面图像中缺陷自动检测方法研究微计算机信息,孙玉秋,田金文,柳健基于图像金字塔分维融合算法计算机应用周秀芝。

4、望万方数据参考文献作者简介万方数据图清单图典型机器视觉系统图研究思路和技术路线图数字图像所用坐标系图机器视觉系统图卷积模板滤波示意图图标准差为高斯核图模版匹配中搜索图像和模版图像图塑料件结构示意图图系统硬件主要工作流程图系统整体结构图工业相机图镜头简化成像模型图定焦镜头图塑料件立面图像演示图图低角度环形光源图采集到塑料件细节图光电断续器图固态继电器图薄型摆动气缸图检测保护装置示意图图相机位置调节装置示意图图塑料件分拣装置示意图图系统机械装配图图主控单元硬件电路图图主电源接线图图接线简图图控制系统软件流程图图图像处理算法流程万方数据图掩膜种可能旋转模式图下各滤波算法在椒盐噪声下实验效果图边缘检测般流程图各种边缘算子实际效果图图圆形模板示意图图模版图像和模版图像距离矩阵图奇数距离,万方数据万方数据目次摘要目次图清单附表清单绪论选题背景和研究意。

5、华南理工大学冈萨雷斯数字图像处理第二版韩九强机器视觉技术及应用高等教育出版社,孙丽明,原理及其语言程序开发北京清华大学出版社,年月朱少诚,孙坚等种塑料件图像自动检测调节及分拣装置中国专利,谭勇基于天线公用器控制与实现武汉科技大学,顾卫钢手把手教你学北京航空航天大学出版社,孙丽明原理及其语言程序开发北京清华大学出版社,年月左飞,万晋森等数字图像处理开发入门与编程实践陈胜勇,刘盛等基于计算机视觉技术实现王永明,王贵锦图像局部不变性特征与描述国防工业出版社,宋晓闯基于灰度和几何特征图像匹配算法研究河北工业大学,章毓晋图像工程中册图像处理北京清华大学出版社,宋锟,万燕等基于算子和轮廓方向图异形纤维轮廓增强算法东华大学学报王博模板匹配恒常性特征及频域实现计算机工程,吕娜图像匹配与跟踪系统西安交通大学,丁险峰,吴洪,张宏江等形状匹配综述自动化学报段峰。

6、装置中国发明专利孙坚,朱少诚等成品磁环图像自动检测系统及检测方法中国发明专利万方数据基于机器视觉塑料螺丝连接件表面质量在线检测系统设计作者朱少诚学位授予单位中国计量学院引用本文格式朱少诚基于机器视觉塑料螺丝连接件表面质量在线检测系统设计学位论文硕士硕士学位论文基于机器视觉塑料螺丝连接件表面质量在线检测系统设计作者朱少诚校内导师孙坚教授校外导师倪鹏专业领域控制工程中国计量学院二〇四年三月万方数据,万方数据中图分类号学校代码密级公开硕士学位论文基于机器视觉塑料螺丝连接件表面质量在线检测系统设计作者朱少诚专业领域控制工程校内导师孙坚教授校外导师倪鹏申请学位工程硕士论文类型图像处理二〇四年三月万方数据独创性声明本人声明所呈交学位论文是本人在导师指导下进行研究工作和取得研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研。

7、望总结展望万方数据参考文献作者简介万方数据图清单图典型机器视觉系统图研究思路和技术路线图数字图像所用坐标系图机器视觉系统图卷积模板滤波示意图图标准差为高斯核图模版匹配中搜索图像和模版图像图塑料件结构示意图图系统硬件主要工作流程图系统整体结构图工业相机图镜头简化成像模型图定焦镜头图塑料件立面图像演示图图低角度环形光源图采集到塑料件细节图光电断续器图固态继电器图薄型摆动气缸图检测保护装置示意图图相机位置调节装置示意图图塑料件分拣装置示意图图系统机械装配图图主控单元硬件电路图图主电源接线图图接线简图图控制系统软件流程图图图像处理算法流程万方数据图掩膜种可能旋转模式图下各滤波算法在椒盐噪声下实验效果图边缘检测般流程图各种边缘算子实际效果图图圆形模板示意图图模版图像和模版图像距离矩阵图奇数距离学,凌云,王鸣基于机器视觉谷物外观品质检测技术研究,中国。

8、学和朋友，祝大家生平安！最后要感谢是我父母，感谢他们多年来直给予我鼎力支持和无私奉献，默默支持我完成学业。在未来日子里，我会更加努力学习和工作，不辜负父母对我殷切期望！朱少诚年月万方数据基于机器视觉塑料螺丝连接件表面质量在线检测系统设计摘要塑料螺丝连接件又称塑料膨胀螺丝连接件在注塑环节塑料脱模或者在装配过程中由于机械振动和复杂生产环境影响，会造成塑料连接件变形表面存在瑕疵等质量缺陷。本文选择机器视觉检测方式代替人眼实现塑料件表面质量在线检测。根据生产装配流程设计图像检测流程根据缺陷类型图像特征设计图像处理算法设计了检测设备保护装置安装在装配设备上，并设计了分拣装置编写了控制系统软件实现检测编写图像处理软件匹配模板定位点位置信息，根据模板位置关系进行表面质量缺陷分类，根据分类结果控制分拣装置动作。基于机器视觉检测系统设计，需保证检测精度和检。

9、农业大学,徐科表面质量在线检测系统北京北京科技大学,高效轧制国家工程研究中心,章炜,机器视觉技术发展及其工业应用,颜发根,刘建群,陈新,丁少华机器视觉及其在制造业中应用,机械制造,张铮等数字图像处理与机器视觉人民邮电出版社,韩九强机器视觉技术及应用高等教育出版社,方莉,张萍经典图像去噪算法研究综述工业控制计算机,史进伟,郭朝勇,刘红宁组合机床与自动化加工技术军械工程学院章毓晋图像工程上册图像处理北京清华大学出版社董冬图像边缘检测方法简介试验技术与试验机王小玲,谢康林种新基于区域图像检索方法计算机工程与应用图像处理分析与机器视觉人民邮电出版社,年贾云得编著机器视觉科学出版社,刘立基于多尺度特征图像匹配与目标定位研究华中科技大学,年薛骏,程俊基于圆投影与矢量和旋转不变量检测方案,计算机工程,年月万方数据文家吕基于机器视觉产品检测平台设计与应用。

10、文写作和措辞等方面，他总是以“专业标准”严格要求我，在孙坚教授指导下，使我在研究生三年学习中也取得了定成绩，让我学习科研能力动手实践能力有了突飞猛进。值此毕业论文之际，谨向恩师致以衷心感谢和祝福。感谢研究所全体老师在本文研究过程中给予指导和帮助，特别感谢钟绍俊老师提供帮助和宝贵意见，在整个毕业设计过程中，从开题报告系统方案设计和系统调试中都给予了指导。感谢师弟游于训沈鹏程在系统硬件搭建时，给予帮助感谢张海波刘君章龙飞同学在后续软件算法编写时给予帮助。感谢俞甫唐杰和王晓川师兄在论文写作过程中，给予指导感谢易子酆学长孔红红学姐在前期工作中给予帮助和支持。从论文选题到搜集资料，从写稿到反复修改，期间经历了喜悦痛苦和彷徨，伴随着这篇毕业论文最终成稿，自己还有点成就感，短暂三年研究生生活很快就要结束，再次真诚地感觉所有在我三年读书期间帮助过我老师同。

11、测速度要求。根据检测指标要求对图像处理算法进行理论分析和软件实现。本文主要工作围绕以下四点展开技术路线与检测方案以机器视觉系统在外观质量检测方面背景意义和应用为技术路线，对国内外相关机器视觉系统进行了检测方法和图像处理算法研究。选用机器视觉检测方法代替现有离线抽检，选用带外触发功能工业相机，采集装配冲击信号作为外触发信号，实现在线检测。系统总体检测方案设计根据塑料件装配流程和生产线机械结构，设计机器视觉系统整体方案，包括图像处理软件图像处理算法图像采集装置分拣装置结构设计和控制模块设计等。图像处理算法设计针对现有滤波算法在滤除噪声同时会对图像边缘特征模糊化缺陷，提出了种旋转掩模滤波算法能很好滤除图像噪声，且对图像边缘特征有锐化效果。采用基于边缘特征双阈值边缘检测方法对滤波后图像进行快速分割。图像匹配阶段，设计了抗旋转圆形模板匹配和矩特征匹。

12、究成果，也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构学位或证书而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示了谢意。学位论文作者签名签字日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计量学院有关保留使用学位论文规定。特授权中国计量学院可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文复印件和磁盘。保密学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名导师签名签字日期年月日签字日期年月日万方数据致谢在研究生三年学习生活中，让我受益匪浅，深深感谢我导师孙坚教授在我攻读硕士期间给我悉心指导和帮助，他为人随和热情，治学严谨细心。在闲聊中，能像我知心朋友样鼓励我，在科研上，孙坚教授渊博学识严谨治学态度，也深深影响了我，在论。

参考资料：

[1]发扬斗争精神勇于担当作为党课PPT（25页版） 编号41（第25页，发表于2022-06-25）

[2]发扬斗争精神勇于担当作为党课PPT（25页版） 编号37（第25页，发表于2022-06-25）

[3]发扬斗争精神勇于担当作为党课PPT（25页版） 编号48（第25页，发表于2022-06-25）

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[5]发扬斗争精神勇于担当作为党课PPT（25页版） 编号41（第25页，发表于2022-06-25）

[6]发扬斗争精神勇于担当作为党课PPT（25页版） 编号46（第25页，发表于2022-06-25）

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[8]深入工作之企业管理培训PPT课件（精版） 编号46（第30页，发表于2022-06-25）

[9]深入工作之企业管理培训PPT课件（精版） 编号36（第30页，发表于2022-06-25）

[10]深入工作之企业管理培训PPT课件（精版） 编号50（第30页，发表于2022-06-25）

[11]深入工作之企业管理培训PPT课件（精版） 编号44（第30页，发表于2022-06-25）

[12]深入工作之企业管理培训PPT课件（精版） 编号45（第30页，发表于2022-06-25）

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[15]深入工作之企业管理培训PPT课件（精版） 编号48（第30页，发表于2022-06-25）

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[17]深入工作之企业管理培训PPT课件（精版） 编号48（第30页，发表于2022-06-25）

[18]发扬斗争精神PPT（党课课件版） 编号39（第25页，发表于2022-06-25）

[19]发扬斗争精神PPT（党课课件版） 编号43（第25页，发表于2022-06-25）

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