1、。依据所描述结构不同，树库可以分为两类短语结构树库和依存结构树库。短语结构树库是通过句子结构成分来描述句子结构。我们所使用宾州汉语句法树库，是短语结构树库典型代表之。宾州汉语树库是希望可以建立个容量超过万个词句法标注语料库。宾州汉语句法树库是基于短语结构，主要标注了短语结构短语功能。宾州汉语句法树库特点有三个语料库更新较快，源源不断地增加了新数据加工深度比较深入，分析透彻在标注算法上是很先进。标注标准能与其他语料库很好兼容。当然，尽管如此，宾州树库标注准确性仍值得商榷。大纲分析树库大纲是语料库标注基本准则，其中主要包括对各种句法标记标记中重点和难点，复杂语法以及些短语构成情况做了详细说明。这部分工作主要是分析标注大纲中重点与难点，为后续不致查找工作进行准备，树库大纲中主要包括种结构标记和种功能标记，如表所示。我们分别从大纲中短语结构标记功。

2、库就是种集合，这种集合是基于文本。语料库分类主要是已标注语料库标注语料库和未标注语料库生语料库。近年来，大规模已标注语料库对技术进步和后续高级处理任务起到了非常重要作用。原因有二，是语料库可以帮助深入理解问题和分析问题，二是为基于有指导机器学习方法系统实现提供了训练和测试依据。研究表明，语料库对系统性能影响要素主要是在标注规模和标注质量这两个方面。语料库质量可以通过准确率和语料库致程度这两个指标进行反映。其中，准确率是指标注正确例子在语料库中所占比例。语料库致性程度主要指多个标注者对同语言现象多重标注后，标注结果保持致比例。致程度越高表明语料库质量越好。与上述语料致性定义有所不同，本文不致主要指两种情况树库中词性短语等各类标记符号与大纲规则不符合语料中语言现象类似，但标注结果不同。可以看出这里对标注者并不加以区分。我们认为不致之处往往语言。

3、对宾州树库做了个简单介绍，并且在基于语料库基础上分析大纲，得出定义。第三部分语料库不致查找方法研究。这部分主要是对语料库七种不致现象进行介绍，并且描述了本文主要使用查找思想以及算法思想。还对实验结果进行展示，分析了实验结果，并且提出了种“软匹配”思想。第四部分不致发现系统。这部分主要包括不致发现系统功能简介，并且对系统运行进行了界面展示。万方数据汉语句法树库不致发现系统设计与实现万方数据第二章宾州树库和树库大纲第二章宾州树库和大纲分析宾州树库简介所谓树库，简单说，就是在原始语料库基础上标记了结构数据集合。般来说，个句子虽然在表面上呈现出词语关系是线性排列关系，但是内部成分组织顺序还是存在定层次关系。这种层次结构就是我们通常所说“树”这种形式。因此，我们可以使用“树”结构对这种层次关系进行表示。大量“树”结构集合，就形成了我们所要说“树库”。

4、先进。标注标准能与其他语料库很好兼容。当然，尽管如此，宾州树库标注准确性仍值得商榷。大纲分析树库大纲是语料库标注基本准则，其中主要包括对各种句法标记标记中重点和难点，复杂语法以及些短语构成情况做了详细说明。这部分工作主要是分析标注大纲中重点与难点，为后续不致查找工作进行准备，树库大纲中主要包括种结构标记和种功能标记，如表所示。我们分别从大纲中短语结构标记功能标记语法结构复杂情况入手，抽取定义来为不致检测策提供依据。大纲结构标记分析结构标记是句法标记基础，结构标记清晰展示出了短语所属类型，因此，下述主要是对些有代表性短语结构标记进行分析。万方数据汉语句法树库不致发现系统设计与实现表短语结构标记和功能标记功能标记结构标记状语形容词短语同位语副词短语受益量词短语条件字句短语方向短语范围限定短语焦点“地”万方数据第章绪论第章绪论研究背景及意义语料。

5、，这些技术都是在连续文本数据中应用，并不容易发展到有结构数据，作者提出了种算法来发掘树结构语料，并侦测出导致句法分析失败原因。对于树库语法中相似与不同，基于相似性提出了两种思想相似规则应该有相同标注条规则与其他规则相异则很有可能是存在问题。通过使用自动化侦测错误，进步来估计语料库中错误数量，实验结果显示，自动侦错有很高准确率。本文主要研究内容本文进行不致检测两个主要策略从类似短语内部构成并结合可疑度来查找不致从树库标注大纲入手，检测词性短语等各类标记符号与大纲不符合不致。通过上述策略，可以检测出较多不致现象，经过人工分析可得，在不致现象中，存在定数量语料库标注错误。万方数据第章绪论论文框架本文主要框架包括如下四个部分第部分绪论。这部分主要关于研究背景和研究意义，国内外研究现状和主要研究内容进行了描述。第二部分宾州树库和树库大纲。这部分主要。

6、能标记语法结构复杂情况入手，抽取定义来为不致检测策提供依据。大纲结构标记分析结构标记是句法标记基础，结构标记清晰展示出了短语所属类型，因此，下述主要是对些有代表性短语结构标记进行分析。万方数据汉语句法树库不致发现系统设计与实现表短语结构标记和功能标记功能标记结构标记状语形容词短语同位语副词短语受益量词短语条件字句短语方向短语范围限定短语焦点“地”性检验技术初探计算机应用研究,张虎,郑家恒,刘江语料库词性标注致性检查方法研究中文信息学报,魏莉,谭红叶,郑家恒,等汉语句法树库致性检验方法研究广西师范大学学报,黄昌宁,靳光瑾从宾州中文树库观察三个汉语语法问题语言科学,万方数据汉语句法树库不致发现系统设计与实现孙茂松谈谈汉语分词语料库致性问题语言文字应用,刘江,郑家恒,张虎中文文本语料库分词致性检验技术初探计算机应用研究,曲维光,唐旭日,俞敬松超。

7、现象比较复杂难以处理，是错误潜在发生地方。因此，本文致力于自动检测语料库中不致现象，希望为进步错误检测和自动纠错提供基础。本文所作研究基于著名宾州句法树库，但是所提思路和方法具有定通用性，同样适用于其他语料库不致查找研究。国内外研究现状目前，国内外对于句法树库不致查找研究还不是很多，主要集中在分词和词性标注上。国内研究主要包括苗玺等人针对分词不致进行检验。其中，苗玺将语料切分不致结果进行了结构类型定义，用结构类型定义来测试字符串分割不致。刘江主要在词致性检查和校对方面提出了种新方法，用来提取语法关系，以及词与词之间语义等。张虎主要是针对词性标注不致进行了检验，提出通过分析词性标记序列特征建立种向量模型，这种模型是基于兼类向量，使用最近邻法，对兼类词语境进行向量分类，来对兼类词词性标注是否致进行判断。万方数据汉语句法树库不致发现系统设计与实。

8、谢时光如梭，转眼间，又个学生生涯即将结束，回首这两年多学习生活，发现有太多人和事已经深深烙在自己记忆里，往事种种，令人眷恋。首先，我要向自己导师谭红叶副教授表示深深谢意，她渊博学术知识，将我这个对自然语言处理无所知门外汉，循序渐进引入了自然语言处理这个奥妙学术圈，对知识渴望，对未知领域好奇，都悉数得到了老师指点，才能对这个学术领域贡献出自己份微薄力量。同样，我也被她那待人友善，与人为乐优秀品质所感染，被她那孜孜不倦严谨专注探索研究所折服，被她那乐观向上保持活力生活态度所影响，在未来自己人生规划中起到了标杆作用，自己会向着更加优秀方向去努力。其次，我要感谢我们班主任阎建红老师，这位忠于我党优秀老教师，在年迈之际，依旧奋斗在教书育人第线，在他那里，使我们思想都得到了进步提升，每每思想宣讲都是对我们精神上次洗礼，明白做人道理，发扬中华民族优良传。

9、国外研究主要包括提出了种代价敏感词性标记，即从次要错误中区分严重错误。现存标注器将各种词性标记错误都均等看待，然而，这些错误并非同等重要，因为其中些错误对后续自然语言处理工作有很大影响。通过两个梯度亏损函数将严重错误赋予较大值，次要错误赋予较小值。通过系列词性标注实验结果显示，在严重错误数量上，基于上述方法训练得到分类器比当前词性标注器要好得多。针对树库不致检验工作主要有如下国内研究主要包括魏莉基于不同标注者有着不同理解，通过反复校验实验可以发现树库中相同或者类似语言环境下标注存在不致地方。国外研究主要包括提出种分析和比较两棵内容相同树标注新方法。还提出种基于树毗邻语法规则推导树，基于文本序列结构相似性来进行比较。提出了在依存关系树中挖掘错误。通过使用手工词典和语法规则，错误采集方法已经得到大规模发展并用来识别句法分析失败最可能原因。然而。

10、方法研究山西,山西大学,周强基于语料库和面向统计学自然语言处理技术介绍计算机科学,王晓龙,关毅计算机自然语言处理北京,清华大学出版社有限公司,袁鼎荣,钟宁,张师超文本信息处理研究述评计算机科学,万方数据参考文献曾文艺基于文本信息处理系统研究与实现陕西,西安电子科技大学,夺谦,苗志华中文文本信息处理原理与应用北京,清华大学出版社,熊云波文本信息处理若干关键技术研究上海,复旦大学,万方数据汉语句法树库不致发现系统设计与实现万方数据攻读学位期间取得研究成果攻读学位期间取得研究成果攻读硕士学位期间参与项目情况国家自然科学基金项目基于自动选择标注对象汉语时间语义信息处理方法研究，山西省自然科学基金文本中全局事件时间关系自动识别研究山西省回国留学人员科研资助项目基于全局模型汉语事件时间链生成研究，万方数据汉语句法树库不致发现系统设计与实现万方数据致谢。

11、统美德，在学好文化知识，掌握研究方法同时，更明白了“德”为何物。再次，我要感谢我周围同学和朋友们，是他们在我困难时候伸出双手，我们共同成长，共同奋斗，在多少个日日夜夜里，我们讲述着自己理想，彼此鼓励，携手向前，因为他们，这两年学校生活才变得丰富多彩。最后，我要感谢计算机与信息技术学院以及学院每位老师，因为你们才会有这个日渐强大学院，日渐浓厚学术氛围，才有了我们可以学习场所与环境。谢谢每位与我有过交集人，谢谢！万方数据汉语句法树库不致发现系统设计与实现万方数据个人简况及联系方式个人简况及联系方式个人简况姓名赵健性别男籍贯山西省太原市个人简历山西大学计算机与信息技术学院软件工程硕士研究生山西大学计算机与信息技术学院软件工程本科联系方式电话电子邮箱万方数据汉语句法树库不致发现系统设计与实现万方数据汉语句法树库不致发现系统设计与实现作者赵健学位授。

12、规模语料库精加工技术研究当代语言学卢俊之基于机器学习分词不致自动识别研究第三届学生计算语言学研讨会论文集辽宁,沈阳航空工业学院,黄昌宁,赵海中文分词十年回顾中文信息学报,董宇带标注语料库分词不致研究综述语言研究徐琳宏,林鸿飞,赵晶情感语料库构建和分析中文信息学报,吴韦文本分类语料库自动创建系统研究与实现湖北,武汉理工大学,金澎,吴云芳,俞士汶词义标注语料库建设综述中文信息学报,郭池,陈家骏,王启祥种基于语料库词义消歧策略计算机工程与应用,黄莉浅析汉语语言处理中句法分析方法价值工程,郑伟发汉语句法分析研究综述信息技术汤艳莉,耿骞汉语自然语言检索中句法分析方法情报理论与实践,陈小荷中文信息处理概述南京师范大学文学院学报,梁巍语料库语言学中国听力语言康复科学杂志刘博中文语料库分词不致现象分层校验山西,山西大学,苗玺中文语料库切分不致字串分类校验。

参考资料：

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[5]低血糖休克护理知识查房PPT课件（医疗课件） 编号39（第23页，发表于2022-06-25）

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[8]低血糖休克护理知识查房PPT课件（医疗课件） 编号45（第23页，发表于2022-06-25）

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[11]低血糖休克护理知识查房PPT课件（医疗课件） 编号43（第23页，发表于2022-06-25）

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[15]森林防火专题课件PPT（精） 编号49（第20页，发表于2022-06-25）

[16]森林防火专题课件PPT（精） 编号42（第20页，发表于2022-06-25）

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[19]森林防火专题课件PPT（精） 编号42（第20页，发表于2022-06-25）

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