1、“.....如实反映情况。因此，无论日常工作或科学研究中，必须养成严肃认真的作风和反复核对的习惯，同切弄虚作假的现象进行坚决的斗争，尽最大努力获得正确数据，使分析结论建立在可靠的基础上。医学统计学是医学科学的个组成部分，是医学院校各专业的必修课。医学统计学作为保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维制造临床化验工作等作质量控制，以及医学人口学研究等。实验结果进行描述外，更重要的是通过样本的信息，来估计总体中相应的统计指标，即参数估计。假设检验。就是依据资料性质和所需解决的问题，先建立适当的假设，然后采用适当的检验方法，根据样本是否支持所作的假设，来决定对假设的接受或拒绝。联系分类鉴别与鉴测等研究。在疾病的防治工作中，经常要探讨各种现象数量间的联系......”。

2、“.....经常要探讨各种现象数量间的联系，寻找与病关系最密切的因素要进行多种检查结果的综合评定探讨疾病的分型分类计量诊断，选择治疗方案要对些疾病进行预测预报流行病学监督，对药品联系分类鉴别与鉴测等研究。就是依据资料性质和所需解决的问题，先建立适当的假设，然后采用适当的检验方法，根据样本是否支持所作的假设，来决定对假设的接受或拒绝。部分内容简介分个体称为样本，研究对象的全体称为总体。人们除用均数率等统计指标对调查或实验结果进行描述外，更重要的是通过样本的信息，来估计总体中相应的统计指标，即参数估计。假设检验。就是依据资料性质和所需解决的问题，先建立适当的假设，然后采用适当的检验方法，根据样本是否支持所作的假设，来决定对假设的接受或拒绝。联系分类鉴别与鉴测等研究。在疾病的防治工作中，经常要探讨各种现象数量间的联系......”。

3、“.....选择治疗方案要对些疾病进行预测预报流行病学监督，对药品制造临床化验工作等作质量控制，以及医学人口学研究等。医学统计学，特别是其中的多变量分析，为解决这些问题提供了必要的方法和手段。医学统计学研究的意义作为医学工作者，学习和掌握定的统计学知识是十分必要的。第，在阅读医学书刊中，经常会遇到些统计学方面的名词概念，有了这方面的知识，有助于正确理解文章的涵义第二，在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握了收集整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料第三，参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每步骤都需要统计学知识第四，在制订计划检查工作总结经验时，都离不开统计数字，尤其在撰写科研论文时，有了统计学知识......”。

4、“.....作出正确的结论。学习统计学，首先必须明确我们掌握的关键不是数学原理，而是怎样合理地恰当地把数理统计的方法应用到医学科研工作中去，并结合专业知识，提高分析问题与解决问题的能力。其次在学习过程中，要理论联系实际，重视实习与练习。作业中要遵守数学上的规则与习惯，如小数点及各个位数应上下对齐，个多位数的数值不能分写成两行，等号不能写在行的末了而应写在第二行的开头等等。再次，各种统计符号必须写正确，汉字阿拉伯字与外文字母必须写清楚，不能写成模棱两可，只有在学习时养成良好的习惯，将来工作中才能少出差错。统计工作最根本的条就是实事求是，如实反映情况。因此，无论日常工作或科学研究中，必须养成严肃认真的作风和反复核对的习惯，同切弄虚作假的现象进行坚决的斗争，尽最大努力获得正确数据，使分析结论建立在可靠的基础上。医学统计学是医学科学的个组成部分，是医学院校各专业的必修课......”。

5、“.....作为高层次的医学专业人员，通过学习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科的研究设计和数据分析方面，更为明显。此处加上文章第部分写什么第二部分些什么等等请修改参数估计与假设检验参数估计参数估计的简介反映总体特征的统计指标称为参数。如正态分布，中，总体均数称为位置参数，总体标准差称为变异参数。又如二项分布中的总体率也是参数等。而参数估计是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的种基本形式，是数理统计学的个重要分支。在抽样研究中，对总体参数的估计是统计推断的主要内容之。参数估计的方法点估计点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的个特征值，如数学期望方差和相关系数等。点估计问题就是要构造个只依赖于样本的量......”。

6、“.....例如，设批产品的废品率为。为估计，从这批产品中随机地抽出个作检查，以记其中的废品个数，用估计，这就是个点估计。构造点估计常用的方法是矩估计法。用样本矩估计总体矩，如用样本均值估计总体均值。最大似然估计法。于年由英国统计学家费希尔提出，利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。最小二乘法。主要用于线性统计模型中的参数估计问题。④贝叶斯估计法。基于贝叶斯学派见贝叶斯统计的观点而提出的估计法。可以用来估计未知参数的估计量很多，于是产生了怎样选择个优良估计量的问题。首先必须对优良性定出准则，这种准则是不唯的，可以根据实际问题和理论研究的方便进行选择。优良性准则有两大类类是小样本准则，即在样本大小固定时的优良性准则另类是大样本准则，即在样本大小趋于无穷时的优良性准则。最重要的小样本优良性准则是无偏性及与此相关的致最小方差无偏估计，其次有容许性准则，最小化最大准则......”。

7、“.....大样本优良性准则有相合性最优渐近正态估计和渐近有效估计等。区间估计区间估计是依据抽取的样本，根据定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少的把握保证值在个范围内，即是区间估计的最简单的应用。年统计学家奈曼创立了种严格的区间估计理论。总体均数的区间估计在正态分布，中，若总体标准差已知时，总体均数的区间估计可用式计算，简写为在未知时，如果样本例数足够大，按正态分布的原理，总体均数的区间估计可用公式计算，简写为双侧，。当时，双侧的，此时式，称为总体均数的可信区间简的关键步骤是分析资料是否满足协方差分析的应用条件，程序如下做散点图，比较两组的相关趋势按变量分组绘图在散点图上加回归线做的回归分析为协变量案例三应用软件对主成分分析和因子分析进行个区别，并且从中说明软件的应用。在中......”。

8、“.....而且主成分分析可以作为因子分析的种方法使用，并且可以看出主成分分析是个过程，而不是作为个终点方法。我用的是中文版，主成分和因子分析均在分析降维因子分析中，采用的数据仍是张文彤的教程用的数据，我们这里通过因子分析和主成分分析法对数据中的地区进行综合排名，变量从由于因子分析和主成分分析的对话框都在个当中，前面的操作基本相同，方法中选用主成分分析方法，山东中医药大学届毕业论文设计注意如果是主成分分析，只需选择输出未旋转的因子解就可以了。不需要进行旋转和得分，对话框操作，到此即为主成分分析。这里为了同时进行因子分析和主成分分析比较，因此选择旋转的最大方差旋转及得分中的相应操作，如下图的操作该旋转是属于因子分析中的旋转，通过旋转可以更好的解释所提取的因子，而主成分分析不需要进行旋转。山东中医药大学届毕业论文设计该图为输出因子分析的各因子得分，通过不同的方法进行保存变量......”。

9、“.....般默认采用回归法，然后新提取因子的得分会在原来数据的最后新添加几列。显示因子得分系数矩阵是为了直观的列出通过因子分析方法得出的方程系数与主成分分析法求出的方程系数对比结果呈现进行对比首先出现的这张结果是因子分析和主城分分析公用的结果，如下表这张表格大家都熟悉，就不细说了，可以看出通过主成分分析法，共提取了个因子，可以解释原来所有变量的的方差接下来这张表格就是主成分分析的结果，如果是要用主成分方法，则使用下面这张表格，也就是未旋转的因子解就可以列出方程山东中医药大学届毕业论文设计通过这个我们可以列出主成分分析方法的方程，假设三个主成分为则居民消费水平固定资产投资职工平均工资„„工业总产值居民消费水平固定资产投资„„工业总产值居民消费水平„„工业总产值。在进行综合评价时，需要先计算各个主成分的权重，的权重，的权重，的权重......”。