GIS技术在城市表层土壤重金属污染分析中的应用--毕业设计.doc文档11页在线下载
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现有的数据不能完全覆盖所要求的区域范围,需要插值空间插值方法的主要目标对不足或缺失数据的估计,由于观测台站分布的密度及分布位置的原因,不可能任何空间地点的数据都能实测得到,需要用到插值,以了解区域内观测变量的完整空间分布数据的网格化规则格网能够更好地反映连续分布的空间现象,并对他们的变化作出模拟,对已知观测台站的观测数据进行空间内插,便可得到格网化数据内插等值线以等值线的形式直观地显示数据的空间分布对不同分区未知数据的推求。
经过字段融合技术处理后得到种功能区。
泰森多边形泰森多边形具有广泛的用途。
如,可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据判断个离散点与其它哪些离散点相邻时,可根据泰森多边形直接得出,且若泰森多边形是边形,则就与个离散点相邻当数据点落入泰森多边形中时,它与相应的离散点最邻近,无需计算距离。
数据转换在分析区的范围中建立泰森多边形后,就需要根据每个多边形的功能区属性分成功能区块,方便观察各功能区的分布,更为了以后的分析做基础。
经过字段融合技术处理后得到种数据转换在分析区的范围中建立泰森多边形后,就需要根据每个多边形的功能区属性分成功能区块,方便观察各功能区的分布,更为了以后的分析做基础。
形,则就与个离散点相邻当数据点落入泰森多边形中时,它与相应的离散点最邻近,无需计算距离如,可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据判断个离散点与其它哪些离散点相邻时,可根据泰森多边形直接得出,且若泰森多边形是边部分内容简介置上越是相近的区域,其所表现出的特性就越相近。
通过泰森多边形的创建,每个采样点所影响的大致范围就初具模型。
第页共页图建立泰森多边形泰森多边形具有广泛的用途。
如,可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据判断个离散点与其它哪些离散点相邻时,可根据泰森多边形直接得出,且若泰森多边形是边形,则就与个离散点相邻当数据点落入泰森多边形中时,它与相应的离散点最邻近,无需计算距离。
数据转换在分析区的范围中建立泰森多边形后,就需要根据每个多边形的功能区属性分成功能区块,方便观察各功能区的分布,更为了以后的分析做基础。
经过字段融合技术处理后得到种功能区。
接下来就要将功能区的矢量数据转化成栅格数据。
栅格和矢量数据结构都有各自的优缺点。
在本课题中,就需要用到栅格和矢量数据结构相互转换算法。
把矢量数据转化成栅格数据,利用栅格数据的单元格的值进行空间数据统计分析。
观察各种重金属浓度在各个地域的变化,研究其分布特征。
矢量数据转换成栅格数据算法也是技术的重要成分。
由于矢量数据的基本要素是点线面,因而矢量数据向栅格数据的转换实质上是解决点线和面数据的转换。
空间插值利用空间插值可以得到每个单元格的重金属浓度值。
经过强大的渲染功能处理后,可以很容易的观察出重金属污染的第页共页分布特征。
图重金属污染图空间位置上越靠近的点,越可能具有相似的特征值,而距离越远的点,其特征值相似的可能性越小,这是空间插值最基本的理论假设。
般地,以下情况会用到空间插值现有的离散曲面的分辨率,像元大小或方向与所要求的不符,需要重新插值。
现有的连续曲面的数据模型与所需的数据模型不符,需要重新插值。
现有的数据不能完全覆盖所要求的区域范围,需要插值空间插值方法的主要目标对不足或缺失数据的估计,由于观测台站分布的密度及分布位置的原因,不可能任何空间地点的数据都能实测得到,需要用到插值,以了解区域内观测变量的完整空间分布数据的网格化规则格网能够更好地反映连续分布的空间现象,并对他们的变化作出模拟,对已知观测台站的观测数据进行空间内插,便可得到格网化数据内插等值线以等值线的形式直观地显示数据的空间分布对不同分区未知数据的推求。
进行空间插值时,般包括以下过程空间插值数据源的获取对数据进行分析,找出源数据的分布特性统计特性,便于选择最恰当的插值方法插值方法的选择并进行插值计算对插值结果的评价运用多种插值方法进行计算,对各种方法的插值结果进行比较分析并选择最佳的插值方法。
本研究主要使用克立格插值。
插值是项复杂的运算,具体要忽略掉相关性很小的采样点的影响。
此时首先就要确定采样点之间具有第页共页相关性的距离值。
本内容是重金属污染,样本是从土壤中取得,由于可能或受到河流地势等因素的影响,还要排除掉在方向上的走势相关性。
这涉及到探索性空间数据分析。
在本课题中主要用到了直方图分析,概率图,趋势图,半变异协方差函数云图。
直方图是种适用于对大量样点数据进行整理加工,找出其统计规律,即分析数据分布状态,以便对其总体分布特征进行推断的方法。
本课题检验数据是否符合正态分布以及发现离群值,对于离群值特殊关注,排除样本。
概率图是根据变量分布的分位数对所指定的理论分布分位数绘制图形,是种用来检验样点分布的统计图,如果被检验的样点数据符合所指定的分布,则代表样点的点簇在条直线上。
本课题用它与标准正态分布直线对比,检验数据是否符合正态分布以及其观测值为,其数学期望也为,令为的线性估计量,由几个已知点观测值构成线性组合,即公式为,第页共页在满足无偏性条件,最优性条件两个条件时,得到线性无偏,最优估计量。
无偏性条件时,当最优性条件方差普通克吕格可用于估计那些看起来有种趋势的数据。
重金属污染的模型分析在研究地区重金属分析时,可能遇到统计数学的方法来对数据进行定性与定量的分析。
具体的评价方法有土壤单项污染指数,该评价指标属于中的二级标准,评价土壤单项污染情况。
变异系数,将标准差作为算数平均数的百分率来表示,以说明样本的分散程度。
本文利用内梅罗法计算重金属的综合污染指数。
土壤单项污染指数计算公式为土壤单项污染指数土壤污染物实测值污染物质量标准。
变异系数计算公式为内梅罗法的计算公式为,第页共页这些算法需要通过栅格图层统计的运算,分析结果见表。
表各功能区种重金属污染样品所占比例注污染样品即污染指数的样品图综合污染指数从上表中可以看出各个功能区的综合污染情况,从大到小依次为工业区生活区交通区公园绿地区山区工业区几乎为,属于重度污染。
生活区大约比工业区小,比山区大,属于中等水平。
交通区综合污染指数比生活区小了,比公园绿地区大了可以看出交通区的污染情况是次于生活区的。
公园绿地区比交通区降了,可见比交通区的污染情形要好。
山区的综合污染指数值为,重金属污染影响最小。
从该图可以最直接的看出各种功能区所受的重金属污染是有很大差别的,所以功能区与重金属污染有莫大关系。
元素各功能区污染样品所占百分比生活区工业区山区交通区公园绿地区第页共页结论与讨论技术在空间地理数据分析中的作用十分强大。
在处理该类问题中所应用到的技术是十分先进的。
能够处理海量地理数据,是其明显的优势。
矢量数据与栅格数据相结合,既能够清楚的表达图形数据又能够与属性数据结合联动,十分的方便,简洁。
经过人们长期的努力研究,对于空间插值,空间数据挖掘的技术已经形成了较好的体系。
多种多样的克吕格插值能够建好的模拟空间范围上连续数据的分布。
技术能够很好地从多角度来探寻地理信息。
在研究城市表层土壤重金属污染问题上,技术能够很好地解决。
参考文献曹静,魏家红,技术的特点及其在环境保护中的应用黄河水利职业技术学院学报,年,卷期李达,周生路,吴绍华,经济发达地区县域尺度土壤重金属污染区划农业工程学报,年,卷期伍光和,胡双熙自然地理学北京高等教育出版社,年月刘湘南,黄方空间分析原理与方法北京科学出版社,年月张宏,温永宁地理信息系统算法基础北京科学出版社,年月朱求安,张万昌,余钧辉基于的空间插值方法研究江西师范大学学报,年月,卷期陈思源,曲福田空间分析支持下的城市地价分布研究南京农业学报,南京农业大学学报,年,卷期尤冬梅,王纪华北京郊区小尺度农产品产地土壤重金属污染性评价上海农业学报,年,卷期高国栋,蒋栋技术研究及其发展趋势技术应用,年,卷期第页共页毕业论文设计题目技术在城市表层土壤重金属污染分析中的应用完班级学制年专业地理信息系统指导教师完成日期第页共页摘要污染特征分析创建分析区数据转换空间插值重金属污染的模型分析结论与讨论参考文献第页共页技术在城市表层土壤重金属污染分析中的应用摘要通过使用地理信息系统主流软件,在处理和分析已有数据的基础上,对重金属污染特征及与功能区之间的关联等展开研究。
本文重点探讨了在城市表层土壤重金属污染分析中所运用的关键技术,及技术在解决该类问题中的优势和前景。
关键词重金属污染空间分析空间插值应用随着工业化城市化的发展,土壤环境污染问题越来越突出。
土壤中的重金属因不被微生物降解,不易移动,故会不断积累,造成严重污染,并可通过植物吸收进入食物链,造成农产品质量安全隐患,危害人类健康,本文通过对城市表层土壤重金属污染进行分析,总结了此研究中使用的关键技术,为相关课题研究作参考。
本文主要使用处理相关数据分析重金属污染与功能区中间的关系,即,各功能区内各种金属污染的具体特征及与环境的相互作用关系,并重点阐述所应用的关键技术,技术在解决该类问题中的优势和前景。
由于地理数据的纷繁复杂,利用处理空间数据,在此基础上利用强大的分析功能对空间数据研究挖掘出内在的信息规律已经成为提取地理信息的有效手段。
技术在资源与环境应用领域中,它发挥着技术先导的作用。
技术不仅可以有效地管理具有空间属性的各种资源环境信息,对资源环境管理和实践模式进行快速和重复的分析测试,便于制定决策进行科学和政策的标准评价,而且可以有效地对多时期的资源环境状况及生
