1、所以对应用行为或攻击行为进行有效判断存在定的差异，这就导致了识别度不高。因此，新的应用协议识别技术是必需的，只有确保准确识别协议的基础上才能对应用以及网络流量做到精准的管理，维护网络安全。本文就协议识别技术展开研究和探索。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论主要研究内容协议识别技术是保证网络安全的基础技术。本文总结现有协议识别技术的优缺点，分析其适用条件和局限性，然后提出了种基于网络特征的识别技术。本文是探讨基于网络特征的协议识别技术，它具有实时性和高精度性。具体表现在两个方面是设计的网络特征计算的是每个会话的前几个数据包，因此在协议通讯的前期就可进行识别二是基于大量的样本数据对模型库进行训练，特征提取相对完善。选取常用的协议模型库，利用相对熵进行协议识别，应用。

2、课题背景主要研究内容论文结构第二章协议识别技术研究协议识别概念协议识别技术基于端口的协议识别基于载荷的协议识别基于机器学习的协议识别协议识别的评价标准本章小结第三章网络特征提取研究网络流特征概念网络特征提取与设计属性介绍网络特征设计本章小结第四章基于网络特征的协议识别技术协议模型库建立基于距离的协议识别技术算法概述算法在协议识别中的应用基于决策树分类算法的协议模型优化决策树概述算法决策树算法在协议模型优化中的应用本章小结第五章系统实现系统的体系结构引言开发环境配置系统整体框架设计识别引擎子系统框架设计模块设计与实现模块汇总识别流程会话分析模型实现协议模型分析模型实现协议模型类实现网络特征管理模块协议识别系统测试本章小结第六章总结与展望本文工作总结万方数据未来研究方向参考文。

3、如常见的协议识别软件。因此，有效地控制网络资源和网络流量就显得尤为重要，然后准确的识别网络协议是对网络流量进行管理的重要手段，是解决问题的重要途径，因此它是值得我们关注的。协议识别是内容审计系统的前提和基础。网络内容审计系统通过对抓取网络数据包进行内容审查，避免恶意危害网络安全以及维护政府部分的秘密信息。入侵检测系统和入侵防御系统的稳定性也取决于协议识别技术，入侵检测系统在现阶段的主流技术是基于深度包检测来实现异常入侵检测。例如，当特征代码属于协议，重组后的数据包直接发送到协议识别引擎，然后做进步的协议解码和入侵检测。到目前为止，虽然有各种协议识别技术，但都存在各自的局限性。传统的协议识别系统采用的是固定端口或载荷特征识别手段，它不能把数据包的深度内容检测和检测验证相结合。

4、新的网络应用带来绪论课题背景随着计算机与互联网技术的飞速发展，人们在体验各种丰富多彩的内容同时，网络通讯的安全也面临考验。体现在网络流量的识别和管理，加上端口的动态变化策略和网络代理的应用，使得网络流量的管理变的越来越因此，有效地控制网络资源和网络流量就显得尤为重要，然后准确的识别网络协议是对网络流量进行管理的重要手段，是解决问题的重要途径，因此它是值得我们关注的。协议识别是内容审计系统的前提和基础。网络内容审计系统通过对抓取网络数据包进行内容审查，避免恶意危害网络安全以及维护政府部分的秘密信息。入侵检测系统和入侵防御系统的稳定性也取决于协议识别技术，入侵检测系统在现阶段的主流技术是基于深度包检测来实现异常入目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章万方数据第章绪论。

5、繁的使用增加了网络流量，也带来了网络载荷的负担。从整个网络的控制管理点来看，应用技术的快速更新带来了巨大的挑战，主要体现在网络流量的识别和管理，加上端口的动态变化策略和网络代理的应用，使得网络流量的管理变的越来越困难。当今的网络流量中以，以及视频流居首，他们对网络带宽抖动可靠性要求大，并且要求传输延时性低，严重影响了网络中关键业务的使用。例如，由于大量的协议流量占用了大量的带宽，使得网页浏览和邮件收发等基础应用都受到了影响。这也解释了为什么有些政府部门对网络游戏网络聊天等非工作需要的网络应用进行了分时间段的访问限制。所以带宽管理对网络管理人员来说是项重要的任务。增加对带宽管理设备和带宽管理软件的研发力度，从而更好的管理网络流量，其中主要的技术就是对各种应用层协议的准确识别。

6、决策树分类算进行协议模型库优化。实现多协议识别，构建协议识别系统的结构模型，在数据挖掘方法的基础上，提出面向多协议识别的网络特征的构造及优化技术，并对该识别方法进行实现和测评。主要研究内容如下调研传统协议识别技术，主要有基于端口的协议识别基于载荷的协议识别和基于机器学习的协议识别方法。对比各自的应用范围和存在的局限性研究网络流特征，结合网络流特征设计通用的类网络特征，并且对每个网络特征进行设计背景算法和数据结构的介绍研究数据挖掘方法，研究决策树分类算法，提出基于网络特征的协议识别技术，研究相对熵算法，设计用于协议识别技术。决策树算法用于构造每个协议所需的网络特征组合的规则树，对时间和空间的复杂度大大减小，基于相对熵算法结合设定的阈值大小识别协议长度内容不，所以设计基于方向。

7、附录程序清单附录攻读硕士学位期间撰写的论文附录攻读硕士学位期间参加的科研项策树分类算法的协议模型优化决策树概述算法决策树算法在协议模型优化中的应用本章小结第五章系统实现系章网络特征提取研究网络流特征概念网络特征提取与设计属性介绍网络特征设计本章小结第四章基于网络特征的协议识别技术协议模型库建立基于距离的协议识别技术算法概述算法在协议识别中的应用基于决,万方数据第章绪论课题背景主要研究内容论文结构第二章协议识别技术研究协议识别概念协议识别技术基于端口的协议识别基于载荷的协议识别基于机器学习的协议识别协议识别的评价标准本章小结第三章网络特征提取研究网络流特征概念网络特征提取与设计属性介绍网络特征设计本章小结第四章基于网络特征的协议识别技术协议模型库建立基于距离的协议识别技术算。

8、化成个整数，按规定长度取哈希值。号特征背景般的协议在每个包的固定的位置有固定的值般都在包头部，有的协议会用个不超过字节的数据，这两种方式都能很好的被该特征识别。描述统计每个会话的前包，前个字节，返回字节的全部信息和字节在包中的位置信息。号特征背景每个方向的包般都包含着与协议有关的重要信息，结合字节的位置，该特征有较好的识别作用。描述分析每个方向上的前个包，第个包的前个字节，研究的是包方向，字节偏移量，字节分段前比特与后比特。号特征背景以为基础的协议的服务器和客户端刚连接时发送个具有欢迎信息的包，包中般包括应用层协议信息。描述只分析会话中第个来自服务器的数据包的前个字节。号特征背景把字节分两段分析，代替所有字节进行分析，可以在损失较小精确度的情况下获得较高的效率。描述分析每。

9、概述算法在协议识别中的应用基于决策树分类算法的协议模型优化决策树概述算法决策树算法在协议模型优化中的应用本章小结第五章系统实现系统的体系结构引言开发环境配置系统整体框架设计识别引擎子系统框架设计模块设计与实现模块汇总识别流程会话分析模型实现协议模型类实现网络特征管理模块协议识别系统测试本章小结第六章总结与展望本文工作总结万方数据未来研究方向参考文献附录程序清单附录攻读硕士学位期间撰写的论文附录攻读硕士学位期间参加的科研项目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论课题背景随着计算机与互联网技术的飞速发展，人们在体验各种丰富多彩的内容同时，网络通讯的安全也面临考验。新的网络应用带来了人们在高速体验互联网资源的便捷，这就使得网络应用软件的使用性不断增长，因此频。

10、几个字节的特征包方向，包顺序，字节偏移值，字节分段前比特与后比特万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第三章网络特征提取研究号特征背景有些协议的会话例如的会根据包在会话中的顺序值对数据进行重新分段。描述统计每个会话前个包，记录了包顺序值以及其观察对象减少到前个包的前个字节的字节频率。号特征背景对不是随机两个字节组合的协议发挥识别作用。描述分析每个会话前个包，前个字节。通过连接相邻的两个字节并求哈希值般取到位来研究包的信息。返回个字节的组合。号特征背景针对会话中的固定偏移位置上有固定值的协议。描述分析每个会话前个包，每个包中前个字节，并与前面的包进行比较，用个位比特数组记录结果。如果两个包中的前个字节中有两个字节的位置和值都样，就把这个位置在比特数组中标记为。最后把比特数组。

11、会话前个包，对每个包的个字节分段每个字节前比特与后比万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第三章网络特征提取研究特后的位置和值。通过以上的网络特征，我们可以看出每个特征基本都是单个会话的前几个包，所以在实时性上表现良好。下面给出每个网络特征的算法，如表所示表各网络特征的算法介绍网络特征算法,,,,,,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第三章网络特征提取研究网络特征算法,,,,。

12、字节频率的特征。描述统计每个会话前个包，每个方向下不同字节出现频率。号特征背景区分存在包长变化规律的协议。描述统计每个会话前个包，每个方向下连续数据包大小的变化。号特征背景从字节深入到比特位的水平。描述统计个会话中前个数据包的前比特位，包含包顺序号或位值或。号特征背景每个协议前几个字节就可以确定协议。描述统计每个会话前个包，使用位计数器长度计算前个字节每个字节的哈希值，返回结合后的哈希值和数据包的方向。号特征背景关注了包方向包数量，高效快速处理尽量多的包信息。描述分析每个会话的前个包，前几个字节的三个特征包方向，字节的偏移量，字节分段前比特与后比特。号特征背景既研究流特征，又研究包内数据的特征。因为研究对象过多，所以字节偏移量的位数减少以腾出空间。描述分析每个会话前个包，。

参考资料：

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