1、标。例如基于泰尔指数对我国的人力资本投资城乡差异展开分析，探讨中国区域间税负差异，分析中国能源消费区域差异等等。下面代入本文信息消费相关指标，并考虑人口因素推导泰尔指数公式。对进行加权处理，则有万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章信息消费相关理论通过演算得出，是第组信息消费支出占全省信息消费总支出的占比，是第组人数在总人数中的占比。即单。

2、论其中，表示为当期消费量，表示为当期人均可支配收入或者人均纯收入，为前期消费量，为前期人均可支配收入或人均纯收入。般定义式为绝对收入消费函数，式为持久收入消费函数，式为生命周期消费函数。式由于比较复杂并且不容易统计测算，般不被选择。并且有学者从样本数据的支持居民边际消费倾向变化趋势等方面比较了绝对收入假说和持久收入假说的适用性，研究发现绝对收入假说更适合描述我国城乡居民消费行为。示范效应理论杜森贝里提出了“示范效应”，他觉得人与人间对于消费的喜恶存在定的关系，这造成人们日常生活中。

3、指数的含义。泰尔指数源自熵的概念，随机变量的熵定义为它测算了随机试验平均不确定性的值，熵值越大，表明随机试验的不确定性越大。由熵的数学性质引出判别信息量，判别信息量定义为,式中，和均指分布，是实际分布，表示“原假设”。由此，再看泰尔指数的定义式可见，值反映现实值偏离均等值的水平，越大，表明越不平等。目前泰尔指数除了用来测算收入不平等现象，也被用作度量其它。

4、万方数据,万方数据常环境下，消费者的收入年龄产品定价银行利率人们的喜好等都会左右消费者支出水平的高低，但在各个要素中，收入水平首当其冲，显得格外重要。消费函数是假设除收入因素之外的其他因素维持不变，阐述居民消费水平的高低与其收入之间的相互关系。从函数形式上来看，所有的消费函数都被归结为两种第种是不考虑滞后因素影响的绝对收入消费函数，另种是考虑滞后因素，除了绝对收入消费函数以外的几种消费函数。它们的函数表现形式主要有以下三种万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章信息消费相关理。

5、性信息消费。研究方法该部分主要介绍泰尔指数，普通最小二乘法及两阶段最小二乘法。本文采用泰尔指数度量城乡居民信息消费支出额差异，并利用普通最小二乘法两阶段最小二乘法构造并修正城万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章信息消费相关理论乡居民信息消费函数。泰尔指数泰尔指数般用来测度不平等性和差异性，能够计算各群体内各单独个体间的收入差异，以及各特点之间个体的差异。它的定义为上式中，是单元数，是第个单位的变量值，是的均值。想要正确理解和使用泰尔指数，有必要深入了解泰尔。

6、位信息消费平均分配给每个人的概率是，假定居民的信息消费支出是均等的。则是实际的个概率，所以根据值可以看出城乡居民信息消费支出的差异情况。普通最小二乘法普通最小二乘法是应用最为广泛的方法，通过使残差平方和，最小求出回归系数的估计值，将记为，则是的二次函数且非负，所以其极小值总是存在的。设是平面直角坐标系下的组数据，且，如果这组图像接近于条直线，就可以确定，使得这条直线能反映出该组数据的变化。如果用不同精度多次观测个或多个未知量，为了确定各未知量的可靠性，各观。

7、的消费会发生相互作用。在消费过程中，人们会追求相对经济地位，消费主体的消费支出会受到其周围人消费行为的影响，此种“示范效应”又可以看成是消费者的“攀附行为”。如果考虑到这种影响，则不光光是人们自身的消费支出会决定获得的效用大小，其他消费者的支出也同样起着作用。从最早传统的纸质媒体阅读，再到后来的固话移动电话通信电视，发展到新兴的网络电子信息消费，都能看到这种效应。消费的示范效应对居民信息消费的影响体现在如下两点。第，炫耀性消费心理。根据凡勃伦的炫耀性消费观点，人们通过消费除了可以获得生理满足之外，还。

8、边的变量可以包括内生变量和外生变量。方程中的所有外生变量都被用作工具变量是非常重要的。为了能够进行两阶段最小二乘估计中的计算，设定必须满足识别的阶条件，该条件要求方程中至少要有和估计系数样多的工具变量，常数项总是被用做工具变量。带有序列相关的修正的两阶段最小二乘法和工具变量估计可以通过在方程设定的最后加入设定来实现。相关指标在进行城乡居民信息消费差异变动分析时，会选用相关指标来更全面的反映差异情况，本小结介绍信息消费系数和边际信息消费倾向两个指标。信息消费系数信息消费系数是研究信息社会和信息化发展阶。

9、以满足其心理自尊精神上的炫耀性，也就是我们生活中常说的“面子”问题。在信息消费中，也存在典型的示范效应。例如有人看到别人买了手机电脑，尽管自己的收入拮据，他也会跟着买，这种现象在中学生大学生中尤为普遍。第二，“随大流”的消费心理。“随大流”是中国消费者传统的消费动机。这种从众的消费心理导致居民不是需要什么就买什么，而是别人消费什么就跟着消费什么。要是别人有了自己却没有会显得自己落伍，没面子。信息消费行为具有典型的“随大流”消费心理。比如智能手机手机彩铃视频摄像头等的消费行为就属于这种“随大流”的示范。

10、选择最小二乘法以外的其它估计方法来进行模型参数的估计。两阶段最小二乘法在回归模型的估计中，解释变量与随机扰动项之间是不相关的，当两者出现相关性时，用得到的估计量可能是有偏的。两阶段最小二乘法，就是解决此问题的常用方法。两阶段最小二乘法采用了个与扰动项不相关的变量工具变量，用它来寻找内生变量中可归因于该工具变量的成分。这个过程是第阶段回归。对方程右边的每个内生变量都要做第阶段回归，然后用第阶段的拟合值代替内生变量，对原方程进行回归，此次回归的系数即为两阶段最小二乘估计值。工具变量可以是个或者个以上，右。

11、段的个重点，也是反映居民信息消费水平的重要指标。信息消费系数首次作为模型中的个因素，是由日本学者提出的，是指个人消费中扣除衣食住以外的杂费比重，表明信息消费占总消费的比例情况。该系数即为居民用于信息类商品和服务支出占总支出的比重。信息类商品和服务指与信息密切相关的通信教育文化娱乐等内容，是研究信息社会和信息化阶段的个新维度。它的计算公式与恩格尔系数相似，所以被称为“新恩格尔系数”，不过两者的数值所表达的含义正好相反。信息万方数据单位代码密级硕士学位论文论文题目江苏省城乡居民信息消费差异性研究王田青陈。

12、测量必须加改正数，使其各改正数的平方乘以观测值的权数的总和为最小。设双变量的总体回归方程为样本回归函数为其中为残差项，即以上公式估计方程中，分别为和的估计，于是估计的实际的估量整体回归函数的最佳方式是选取的估计量，使残差尽量到达最小。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章信息消费相关理论在构建最终回归模型时，通常会对线性回归模型提出些假定，从而使得模型的参数估计具有良好的性质。如果模型经过拟合优度检验显著性检验异方差检验等，不能满足这几个假定，则需。

参考资料：

[1]口碑营销PPT 编号37（第27页，发表于2022-06-25）

[2]篮球裁判法简介PPT 编号30（第85页，发表于2022-06-25）

[3]篮球裁判法简介PPT 编号41（第85页，发表于2022-06-25）

[4]篮球裁判法简介PPT 编号31（第85页，发表于2022-06-25）

[5]篮球裁判法简介PPT 编号37（第85页，发表于2022-06-25）

[6]篮球裁判法简介PPT 编号37（第85页，发表于2022-06-25）

[7]篮球裁判法简介PPT 编号29（第85页，发表于2022-06-25）

[8]篮球裁判法简介PPT 编号32（第85页，发表于2022-06-25）

[9]篮球裁判法简介PPT 编号35（第85页，发表于2022-06-25）

[10]篮球裁判法简介PPT 编号37（第85页，发表于2022-06-25）

[11]篮球裁判法简介PPT 编号33（第85页，发表于2022-06-25）

[12]两位数乘两位数PPT课件 编号31（第11页，发表于2022-06-25）

[13]两位数乘两位数PPT课件 编号31（第11页，发表于2022-06-25）

[14]两位数乘两位数PPT课件 编号40（第11页，发表于2022-06-25）

[15]两位数乘两位数PPT课件 编号26（第11页，发表于2022-06-25）

[16]两位数乘两位数PPT课件 编号40（第11页，发表于2022-06-25）

[17]两位数乘两位数PPT课件 编号33（第11页，发表于2022-06-25）

[18]两位数乘两位数PPT课件 编号28（第11页，发表于2022-06-25）

[19]两位数乘两位数PPT课件 编号42（第11页，发表于2022-06-25）

[20]两位数乘两位数PPT课件 编号28（第11页，发表于2022-06-25）