【42页】【南方新课堂】2016年高考数学总复习第九章概率与统计第10讲回归分析与独立性检验课件理.ppt文档在线阅读

直线方程为ˆˆˆ，其中ˆ，ˆˆ由两组数据，和得，则综上所述，故选答案规律方法回归考点线性回归分析例已知与之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为若同学根据上表中前两组数据，和，求得的线性回归直线方程为，则以下结点的中心线性相关强度的检验ˆ其中，称作样本变量进行统计分析的种常用方法线性相关关系观察散点图的特征，如果散点图中点的分布从整体上看大致在条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线回归直线的求法对于组具有线性相关关系的数据„，通过求的最小值而得到回归直线的方法，即求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平方和最小，这方法叫做最小二乘法，则回归直线方程的系数为ˆ其中，称作样本点的中心线性相关强度的检验当时，表明两个变量正相关相关指数的值越销售额为万元考点线性回归分析例已知与之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为若同学根据上表中前两组数据，和，求得的线性回归直线方程为，则以下结论正确的是解析由表格知则由两组数据，和得，则综上所述，故选答案规律方法回归直线方程为ˆˆˆ，其中ˆ，ˆˆ其中，，点，称为样本点的中心，回归直线都经过样本点的中心互动探究年湖北根据如下样本数据得到的回归方程为，则解析依题意，画散点图，如图，两个变量负相关，图答案所以考点性检验例年安徽高校共有人，其中男生有人，女生有人，为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况，采用分层抽样的方法，收集位学生每周平均体育运动时间的样本数据单位小时应收集多少位女生样本数据根据这个样本数据，得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图如图，其中样本数据分组区间为，估计该校学生每周平均体育运动时间超过个小时的概率图在样本数据中，有位女生的每周平均体育运动时间超过个小时请完成每周平均体育运动时间与性别的列联表，并判断是否有的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”第讲回归分析与性检验会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程了解下列些常见的统计方法，并能应用这些方法解决些实际问题了解性检验只要求列联表的基本思想方法及其简单应用了解假设检验的基本思想方法及其简单应用了解回归的基本思想方法及其简单应用变量间的关系常见的两变量之间的关系有两类类是函数关系，另类是相关关系与函数关系不同，相关关系是种非确定性关系将样本中个数据点，„，描在平面直角坐标系中，表示两个变量关系的组数据的图形叫做散点图正相关负相关在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系称为正相关在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，两个变量的这种相关关系称为负相关回归分析定义对具有相关关系的两个变量进行统计分析的种常用方法线性相关关系观察散点图的特征，如果散点图中点的分布从整体上看大致在条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线回归直线的求法对于组具有线性相关关系的数据„，通过求的最小值而得到回归直线的方法，即求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平方和最小，这方法叫做最小二乘法，则回归直线方程的系数为ˆ其中，称作样本点的中心线性相关强度的检验当时，表明两个变量正相关通过求的最小值而得到回归直线的方法，即求回归直线，使得特征，如果散点图中点的分布从整体上看大致在条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线回归直线的求法对于组具有线性相关关系的数据„，了解性检验只要求列联表的基本思想方法及其简单应用了解假设检验的基本思想方法及其简检验会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程了解下列些常见的统计方法，并能应用这些方法解决些实际问题互动探究年湖北根据如下样本数据得到的回归方程为，则解析依题意，画散点图，如图，两个变量负相关，图答案所以考点的概率图在样本数据中，有位女生的每周平均体育运动时间超过个小时请完成每周平均体育运动时间与性本数据根据这个样本数据，得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图如图，其中样本数据分组区间为，估计该校学生每周平均体育运动时间超过个小时数关系，另类是相关关系与函数关系不同，相关关系是种非确定性关系将样本中个数据点，„，描在平面直角坐标系中，表示两个变量关系的组数据的图形叫做散点图正相关负性检验例年安徽高校共有人，其中男生有人，女生有人，为调查该校学生每周平均体育运动时间的情相关在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系称为正相关在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，两个变量的这种相关关系称为负相关回归分析定义对具有相关关系的两个变量进行统计分析的种常用方法线性相关关系观察散点图的特征，如果散点图中点的分布从整体上看大致在条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线回归直线的求法对于组具有线性相关关系的数据„，通过求的最小值而得到回归直线的方法，即求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平方和最小，这方法叫做最小二乘法，则回归直线方程的系数为ˆ其中论正确的是当时，表明两个变量正相关相关指数的值越销售额为万元考点线性回归分析例已知与之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为若同学根据上表中前两组数据，和，求得的线性回归直线方程为，则以下结论正确的是解析由表格知则由两组数据，和得，则综上所述，故选答案规律方法回归直线方程为ˆˆˆ，其中ˆ