数字图像的多分辨率分析处理方法研究 基 图像去噪处理的小的尺度系数逐步定位出灰度阈值。 最 后，对这几种算法的分割效果进行了比较。 实验结果表明,本设计能够实时 稳定的对目标分割提取，分割效果良好。 医学图像分割是医学图像处理中的个经典难题。 图像分割面都有广泛的应用。 是种向量语言，它非常适合 于进行图像处理。 本文概述了小波阈值去噪的基本原理。 对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿 真实现。 最后结合理论分析和实验结果，讨论了个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因 素。 为实际的图像处理中，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。 关键字小波变换图像去噪阈值 图像去噪处理 ，析技术。 对图像分割的研究直是图像技 术研究中的热点和焦点。 医学图像分割是图像分割的个重要应用领域，也 是个经典难题，至今已有上千种分割方法，既有经典的方法也有结合新兴 理论的方法。 本论能够自动或 半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学 诊断。 关键词 , 文首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法，然后重点介绍 种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多 尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值。 最 后，对这几种算法的分割效果进行了比较。 实验结果表明,本设计能够实时 稳定的对目标分割提取，分割效果良好。 医学图像分割是医学图像处理中的个经典难题。 图像分割能够自动或 半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学 诊断。 关键词小波变换图像分割阈值 是种高效的工程计算语言，在数值计算数据处理图 像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用。 是种向量语言，它非常适合 于进行图像处理。 本文概述了小波阈值去噪的基本原理。 对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿 真实现。 最后结合理论分析和实验结果，讨论了个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因 素。 为实际的图像处理中，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。 关键字小波变换图像去噪阈值 , 图像去噪处理的研究及仿真 摘要图像是种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。 数字图像 噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域，是门综合性很强的 边缘科学，如今其理论体系已十分完善，且其实践应用很广泛，在医学军事艺术农业 等都有广泛且成熟的应用。 是种高效的工程计算语言，在数值计算数据处理图 像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用。 是种向量语言，它非常适合 于进行图像处理。 本文概述了小波阈值去噪的基本原理。 对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿 真实现。 最后结合理论分析和实验结果，讨论了个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因 素。 为实际的图像处理中，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。 关键字 , ， 中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学 诊断。 关键词小波变换图像分割阈值 , , 数字图像的多分辨率分析处理方法研究 基于小波变换的医学图像分割的研究 电信学院电子信息工程专业 摘要 图像分割是种重要的图像分析技术。 对图像分割的研究有结合新兴 理论的方法。 本论文首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法，然后重点介绍 种基, , 数字图像 , , , , , , , , , , , 数字图像的多分辨率分析处理方法研究 基于小波变换的医学图像分割的研究 电信学院电子信息工程专业 摘要 图像分割是种重要的图像分析技术。 对图像分割的研究直是图像技 术研究中的热点和焦点。 医学图像分割是图像分割的个重要应用领域，也 是个经典难题，至今已有上千种分割方法，既有经典的方法也有结合新兴 理论的方法。 本论文首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法，然后重点介绍 种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多 尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值。 最 后，对这几种算法的分割效果进行了比较。 实验结果表明,本设计能够实时 稳定的对目标分割提取，分割效果良好。 医学图像分割是医学图像处理中的个经典难题。 图像分割能够自动或 半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学 诊断。 关键词小波变换图像分割阈值 , 数字图像的多分辨率分析处理方法研究 基于小波变换的医学图像分割的研究 电信学院电子信息工程专业 摘要 图像分割是种重要的图像分析技术。 对图像分割的研究直是图像技 术研究中的热点和焦点。 医学图像分割是图像分割的个重要应用领域，也 是个经典难题，至今已有上千种分割方法，既有经典的方法也有结合新兴 理论的方法。 本论文首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法，然后重点介绍 种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波