产品过程中记录的产量吨与相应的生产能耗吨标准煤的几组对照数据请画出上表数据的散点图请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出回归方程已，因此，所求回归直线方程是据上面求得的回归直线方程，当广告费支出为百万元时百万元即这种产品的销售额大约为百万元下表提供了厂节能降列数据可得散点图如下列出下表，并用科学计算器进行有关计算因此，于是可得最大和最小的船的船员数分别为人和人种产品的广告费支出与销售额单位百万元之间有如下对应数据画出散点图求回归方程试预测广告费支出为百万元时，销售额多大解根据表中所平均相差的人数状元之路学年高中数学第章统计变量间的相关关系课件新人教版必修.文档免费在线阅读这两个散点图可以判断图图变量与正相关，与正相关变量与正相关，与负相关变量与得散点图图对变量，有观测数据，得散点图图由这两个散点图可以判断图图变量与正相关，与正相关变量与正相关，与负相关变量与负相关，与正相关变量与负相关，与负相关解析由这两个散点图可以判断，变量与负相关，与正相关答案已知变量，之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为解析设回归方程为，由散点图可知变量之间负相关，回归直线在轴上的截距为正数，所以因此方程可能为答案产品的广告费用与销售额的统计数据如下表广告费用万元销售额万元根据上表可得回归方程相关，与正相关答案已知变量，之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为得散点图图对变量，有观测数据，得散点图图由变量之间负相关，回归直线在轴上的截距为正数，所以因此方程可能为答案程中的为，据此模型预报广告费用为万元时销售额为万元万元万元万元解析解析设回归方程为，由散点图可知单位吨，船员的人数人，船员人数关于吨位的回归方程为，若两艘船的吨位相差，求船，即船员平均相差人当时，当时即估计吨位样本中心点是则三解答题每小题分，共分项关于艘轮船的研究中，船的吨位区间为,据画出散点图求回归方程试预测广告费支出为百万元时，销售额多大解根据表中，于是可得最大和最小的船的船员数分别为人和人种产品的广告费支出与销售额单位百万元之间有如下对应数程中的为，据此模型预报广告费用为万元时销售额为万元万元万元万元解析解析设回归方程为，由散点图可知关，与正相关答案已知变量，之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为，故线性回归方程为根据回归方程的预测，现在生产吨产品消耗的标知该厂技改前吨甲产品的生产能耗为吨标准煤试根据求出的线性回归方程，预测生产吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤参考数值解散点图，如图所示由题意，得性的函数关系进行研究能准确求得回归方程并能利用回归方程对两个变量间的相关关系进行估计作业设计限时分准煤的数量为，故耗能减少了吨第二章统计变量间的相关关系课时作业变量间的相关关系正确的是与负相关，与负相关与正相关，与正相关与正相关，与负相关与两个变量之间的线性相关，回归直线方程的推导理解回归分析实际上是将非确定性的相关关系问题转化成确定性的函数关系进行研究能准确求得回归方程并能利用回归方程对两个变量间的相关关系进行估计作业设计限时分准煤的数量为，故耗能减少了吨第二章统计变量间的相关关系课时作业变量间的相关关系作业目标正确作出关于两个变量统计数据的散点图，并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系理解，故线性回归方程为根据回归方程的预测，现在生产吨产品消耗的标知该厂技改前吨甲产品的生产能耗为吨标准煤试根据求出的线性回归方程，预测生产吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤参考数值解散点图，如图所示由题意，得耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量吨与相应的生产能耗吨标准煤的几组对照数据请画出上表数据的散点图请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出回归方程已，因此，所求回归直线方程是据上面求得的回归直线方程，当广告费支出为百万元时百万元即这种产品的销售额大约为百万元下表提供了厂节能与负相关，故选答案对变量，有观测数据，得散点图图对变量，有观测数据，得散点图图由这两个散点图可以判断图图变量与正与负相关，故选答案对变量，有观测数据，得散点图图对变量，有观测数据，得散点图图由这两个散点图可以判断图图变量与正与负相关，故选答案对变量，有观测数据，得散点图图对变量，有观测数据，得散点图图由这两个散点图可以判断图图变量与正负相关，与正相关解析因为变量和满足关系，次项系数为，所以与负相关变量与正相关，设，所以，得到，次项系数小于，所以钟满分分选择题每小题分，共分已知变量和满足关系，变量与正相关，下列结论中正确的是与负相关，与负相关与正相关，与正相关与正相关，与负相关与两个变量之间的线性相关，回归直线方程的推导理解回归分析实际上是将非确定性的相关关系问题转化成确定性的函数关系进行研究能准确求得回归方程并能利用回归方程对两个变量间的相关关系进行估计作业设计限时分准煤的数量为，故耗能减少了吨第二章统计变量间的相关关系课时作业变量间的相关关系作业目标正确作出关于两个变量统计数据的散点图，并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系理解，故线性回归方程为根据回归方程的预测，现在生产吨产品消耗的标知该厂技改前吨甲产品的生产能耗为吨标准煤试根据求出的线性回归方程，预测生产吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤参考数值解散点图，如图所示由题意，得耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量吨与相应的生产能耗吨标准煤的几组对照数据请画出上表数据的散点图请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出回归方程已，因此，所求回归直线方程是据上面求得的回归直线方程，当广告费支出为百万元时百万元即这种产品的销售额大约为百万元下表提供了厂节能降列数据可得散点图如下列出下表，并用科学计算器进行有关计算因此，于是可得最大和最小的船的船员数分别为人和人种产品的广告费支出与销售额单位百万元之间有如下对应数据画出散点图求回归方程试预测广告费支出为百万元时，销售额多大解根据表中所平均相差的人数估计吨位最大的船和最小的船的船员人数解设两艘船的吨位分别为，则，即船员平均相差人当时，当时即估计吨位样本中心点是则三解答题每小题分，共分项关于艘轮船的研究中，船的吨位区间为,单位吨，船员的人数人，船员人数关于吨位的回归方程为，若两艘船的吨位相差，求船员产品的广告费用与销售额的统计数据如下表广告费用万元销售额万元根据上表可得回归方程中的为，据此模型预报广告费用为万元时销售额为万元万元万元万元解析解析设回归方程为，由散点图可知变量之间负相关，回归直线在轴上的截距为正数，所以因此方程可能为答案与负相关，与正相关变量与负相关，与负相关解析由这两个散点图可以判断，变量与负相关，与正相关答案已知变量，之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为得散点图图对变量，有观测数据，得散点图图由这两个散点图可以判断图图变量与正相关，与正相关变量与正相关，与负相关变量与得散点图图对变量，有观测数据，得散点图图由这两个散点图可以判断图图变量与正相关，与正相关变量与正相关，与负相关变量与负相关，与正相关变量与负相关，与负相关解析由这两个散点图可以判断，变量与负相关，与正相关答案已知变量，之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为解析设回归方程为，由散点图可知变量之间负相关，回归直线在轴上的截距为正数，所以因此方程可能为答案产品的广告费用与销售额的统计数据如下表广告费用万元销售额万元根据上表可得回归方程中的为，据此模型预报广告费用为万元时销售额为万元万元万元万元解析样本中心点是则三解答题每小题分，共分项关于艘轮船的研究中，船的吨位区间为,单位吨，船员的人数人，船员人数关于吨位的回归方程为，若两艘船的吨位相差，求船员平均相差的人数估计吨位最大的船和最小的船的船员人数解设两艘船的吨位分别为，则，即船员平均相差人当时，当时即估计吨位最大和最小的船的船员数分别为人和人种产品的广告费支出与销售额单位百万元之间有如下对应数据画出散点图求回归方程试预测广告费支出为百万元时，销售额多大解根据表中所列数据可得散点图如下列出下表，并用科学计算器进行有关计算因此，于是可得，因此，所求回归直线方程是据上面求得的回归直线方程，当广告费支出为百万元时百万元即这种产品的销售额大约为百万元下表提供了厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量吨与相应的生产能耗吨标准煤的几组对照数据请画出上表数据的散点图请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出回归方程已知该厂技改前吨甲产品的生产能耗为吨标准煤试根据求出的线性回归方程，预测生产吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤参考数值解散点图，如图所示由题意，得，故线性回归方程为根据回归方程的预测，现在生产吨产品消耗的标准煤的数量为，故耗能减少了吨第二章统计变量间的相关关系课时作业变量间的相关关系作业目标正确作出关于两个变量统计数据的散点图，并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系理解两个变量之间的线性相关，回归直线方程的推导理解回归分析实际上是将非确定性的相关关系问题转化成确定性的函数关系进行研究能准确求得回归方程并能利用回归方程对两个变量间的相关关系进行估计作业设计限时分钟满分分选择题每小题分，共分已知变量和满足关系，变量与正相关，下列结论中正确的是与负相关，与负相关与正相关，与正相关与正相关，与负相关与负相关，与正相关解析因为变量和满足关系，次项系数为，所以与负相关变量与正相关，设，所以，得到，次项系数小于，所以与负相关，故选答案对变量，有观测数据，得散点图图对变量，有观测数据，得散点图图由这两个散点图可以判断图图变量与正相关，与正相关变量与正相关，与负相关变量与负相关，与正相关变量与负相关，与负相关解析由这两个散点图可以判断，变量与负相关，与正相关答案已知变量，之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为解析设回归方程为，由散点图可知变量之间负相关，回归直线在轴上的截距为正数，所以因此方程可能为答案产品的广告费用与销售额的统计数据如下表广告费用万元销售额万元根据上表可得回归方程中的为，据此模型预报广告费用为万元时销售额为万元万元万元万元解析样本与负相关，与正相关变量与负相关，与负相关解析由这两个散点图可以判断，变量与负相关，与正相关答案已知变量，之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为产品的广告费用与销售额的统计数据如下表广告费用万元销售额万元根据上表可得回归方程中的为，据此模型预报广告费用为万元时销售额为万元万元万元万元解析平均相差的人数估计吨位最大的船和最小的船的船员人数解设两艘船的吨位分别为，则，即船员平均相差人当时，当时即估计吨位列数据可得散点图如下列出下表，并用科学计算器进行有关计算因此，于是可得耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量吨与