答案若则的最大值是解析画出可行域,如图所示由图知,是直线在轴上的截距,当直线经过点,数和满足约束条件,则的最小值为解析画出可行域,如图所示由图知,是直线在轴上的截距,当直线经过点,时,取最小值,此如果忽视了,之间的相互制约关系,将导致所求的取值范围出错已知几个二元次式的范围,求另外个二元次式的范围问题,通常有两种解法,即用线性规划或把所求用已知线性表示后再利用不等式的性质求解设实题中的两个变量,之间并不是相互独立的关系,而是由不等式组决定的相互制约的关系取得最大或最小值时,并不能同时取得最大或最小值取得最大或最小值时,也并不能同时取得最大或最小值又新学案浙江专用学年高中数学.简单的线性规划问题课件新人教版必修.文档免费在线阅读化的组平行线,则把求的最大值和最小值的问题转化为直线与可行域有公共点时,直线在轴上的截距的最大值时这样线性目标函数可看成斜率为,在轴上的截距为,且随变化的组平行线,则把求的最大值和最小值的问题转化为直线与可行域有公共点时,直线在轴上的截距的最大值和最小值的问题因此只需先作出直线,再平行移动这条直线,最先通过或最后通过的可行域的顶点就是最优解应特别注意,当时,的值随着直线在轴上的截距的增大而增大当时,的值随着直线在轴上的截距的增大而减小通常情况下,可以利用可行域边界直线的斜率来判断对于求整点最优解,如果作图非常准确可用平移求解法,也可以取出目标函数可能取得最值的可行域内的所有整点,依次代入目标函数验证,从而选出最优解最优解般在可行域的顶点处取得若要求最优整解,则必须满足,均为整数,般在不是整点就是最优解应特别注意,当时,的值随着直线在轴上的截距的增大而增大当时,的值随时这样线性目标函数可看成斜率为,在轴上的截距为,且随变果作图非常准确可用平移求解法,也可以取出目标函数可能取得最值的可行域内的所有整点,依次代入目标函数验整解的最优解的附近找出所有可能取得最值的整点,然后将整点分别代入目标函数验证选出的最优整解上述求整点最着直线在轴上的截距的增大而减小通常情况下,可以利用可行域边界直线的斜率来判断对于求整点最优解,如,则即,即的取值范围是,题型题型二本优解的方法可归纳为三步的取值范围是,题型题型二解法二设值时,并不能同时取得最大或最小值取得最大或最小值时,也并不能同时取得最大或最小个二元次式的范围问题,通常有两种解法,即用线性规划或把所求用已知线性表示后再利用不等式的性质求解设实题中的两个变量,之间并不是相互独立的关系,而是由不等式组决定的相互制约的关系取得最大或最小整解的最优解的附近找出所有可能取得最值的整点,然后将整点分别代入目标函数验证选出的最优整解上述求整点最着直线在轴上的截距的增大而减小通常情况下,可以利用可行域边界直线的斜率来判断对于求整点最优解,如就是最优解应特别注意,当时,的值随着直线在轴上的截距的增大而增大当时,的值随取最大值,由图知当直线经过点,时,直线在轴上的时,取最大值,此时则的最大值是答案在约束条件下,目标函数的最大值是,则解析画出可行域如图所示的阴影部分,由标函数是关于,的次函数解析式可行解满足线性约束条件的解可行域所有可行解组成的集合最优解使目标函数截距取最大值,所以,解得答案简单的线性规划问题第课时简单的线性规划问题了解线性规划中线性规划中的可行域中的点,是最优解可行解线性目标函数可能不满足线性约束条件答案束条件关于,的二元次不等式目标函数欲求最大值或最小值所涉及的变量,的解析式线性目标函数目标函数是关于,的次函数解析式可行解满足线性约束条件的解可行域所有可行解组成的集合最优解使目标函数截距取最大值,所以,解得答案简单的线性规划问题第课时简单的线性规划问题了解线性规划中的基本概念会用图解法解决线性规划问题线性规划中的基本概念名称意义约束条件变量,满足的组条件线性约得则是直线在轴上的截距,当取最大值时,取最大值,由图知当直线经过点,时,直线在轴上的时,取最大值,此时则的最大值是答案在约束条件下,目标函数的最大值是,则解析画出可行域如图所示的阴影部分,由时则的最小值是答案若则的最大值是解析画出可行域,如图所示由图知,是直线在轴上的截距,当直线经过点,数和满足约束条件,则的最小值为解析画出可行域,如图所示由图知,是直线在轴上的截距,当直线经过点,时,取最小值,析线性目标函数,不全为中,当时这样线性目标函数可看成斜率为,在轴上的截距为,且随变化的组平行线,则把求的最大值和最小值的析线性目标函数,不全为中,当时这样线性目标函数可看成斜率为,在轴上的截距为,且随变化的组平行线,则把求的最大值和最小值的析线性目标函数,不全为中,当时这样线性目标函数可看成斜率为,在轴上的截距为,且随变化的组平行线,则把求的最大值和最小值的做做目标函数,将其看成直线方程时,的意义是该直线在坐标轴上的距离该直线在轴上的截距该直线在轴上的截距的相反数该直线在轴上的截距答案确定线性规划中的最优解剖取得最大值或最小值的可行解线性规划问题在线性约束条件下,求线性目标函数的最大值或最小值问题做做线性规划中的可行域中的点,是最优解可行解线性目标函数可能不满足线性约束条件答案束条件关于,的二元次不等式目标函数欲求最大值或最小值所涉及的变量,的解析式线性目标函数目标函数是关于,的次函数解析式可行解满足线性约束条件的解可行域所有可行解组成的集合最优解使目标函数截距取最大值,所以,解得答案简单的线性规划问题第课时简单的线性规划问题了解线性规划中的基本概念会用图解法解决线性规划问题线性规划中的基本概念名称意义约束条件变量,满足的组条件线性约得则是直线在轴上的截距,当取最大值时,取最大值,由图知当直线经过点,时,直线在轴上的时,取最大值,此时则的最大值是答案在约束条件下,目标函数的最大值是,则解析画出可行域如图所示的阴影部分,由时则的最小值是答案若则的最大值是解析画出可行域,如图所示由图知,是直线在轴上的截距,当直线经过点,数和满足约束条件,则的最小值为解析画出可行域,如图所示由图知,是直线在轴上的截距,当直线经过点,时,取最小值,此如果忽视了,之间的相互制约关系,将导致所求的取值范围出错已知几个二元次式的范围,求另外个二元次式的范围问题,通常有两种解法,即用线性规划或把所求用已知线性表示后再利用不等式的性质求解设实题中的两个变量,之间并不是相互独立的关系,而是由不等式组决定的相互制约的关系取得最大或最小值时,并不能同时取得最大或最小值取得最大或最小值时,也并不能同时取得最大或最小值又题型题型二即的取值范围是,题型题型二本优解的方法可归纳为三步的取值范围是,题型题型二解法二设,则即,从而选出最优解最优解般在可行域的顶点处取得若要求最优整解,则必须满足,均为整数,般在不是整解的最优解的附近找出所有可能取得最值的整点,然后将整点分别代入目标函数验证选出的最优整解上述求整点最着直线在轴上的截距的增大而减小通常情况下,可以利用可行域边界直线的斜率来判断对于求整点最优解,如果作图非常准确可用平移求解法,也可以取出目标函数可能取得最值的可行域内的所有整点,依次代入目标函数验证值和最小值的问题因此只需先作出直线,再平行移动这条直线,最先通过或最后通过的可行域的顶点就是最优解应特别注意,当时,的值随着直线在轴上的截距的增大而增大当时,的值随时这样线性目标函数可看成斜率为,在轴上的截距为,且随变化的组平行线,则把求的最大值和最小值的问题转化为直线与可行域有公共点时,直线在轴上的截距的最大值时这样线性目标函数可看成斜率为,在轴上的截距为,且随变化的组平行线,则把求的最大值和最小值的问题转化为直线与可行域有公共点时,直线在轴上的截距的最大值和最小值的问题因此只需先作出直线,再平行移动这条直线,最先通过或最后通过的可行域的顶点就是最优解应特别注意,当时,的值随着直线在轴上的截距的增大而增大当时,的值随着直线在轴上的截距的增大而减小通常情况下,可以利用可行域边界直线的斜率来判断对于求整点最优解,如果作图非常准确可用平移求解法,也可以取出目标函数可能取得最值的可行域内的所有整点,依次代入目标函数验证,从而选出最优解最优解般在可行域的顶点处取得若要求最优整解,则必须满足,均为整数,般在不是整解的最优解的附近找出所有可能取得最值的整点,然后将整点分别代入目标函数验证选出的最优整解上述求整点最优解的方法可归纳为三步的取值范围是,题型题型二解法二设,则即又题型题型二即的取值范围是,题型题型二本题中的两个变量,之间并不是相互独立的关系,而是由不等式组决定的相互制约的关系取得最大或最小值时,并不能同时取得最大或最小值取得最大或最小值时,也并不能同时取得最大或最小值如果忽视了,之间的相互制约关系,将导致所求的取值范围出错已知几个二元次式的范围,求另外个二元次式的范围问题,通常有两种解法,即用线性规划或把所求用已知线性表示后再利用不等式的性质求解设实数和满足约束条件,则的最小值为解析画出可行域,如图所示由图知,是直线在轴上的截距,当直线经过点,时,取最小值,此时则的最小值是答案若则的最大值是解析画出可行域,如图所示由图知,是直线在轴上的截距,当直线经过点,时,取最大值,此时则的最大值是答案在约束条件下,目标函数的最大值是,则解析画出可行域如图所示的阴影部分,由得则是直线在轴上的截距,当取最大值时,取最大值,由图知当直线经过点,时,直线在轴上的截距取最大值,所以,解得答案简单的线性规划问题第课时简单的线性规划问题了解线性规划中的基本概念会用图解法解决线性规划问题线性规划中的基本概念名称意义约束条件变量,满足的组条件线性约束条件关于,的二元次不等式目标函数欲求最大值或最小值所涉及的变量,的解析式线性目标函数目标函数是关于,的次函数解析式可行解满足线性约束条件的解可行域所有可行解组成的集合最优解使目标函数取得最大值或最小值的可行解线性规划问题在线性约束条件下,求线性目标函数的最大值或最小值问题做做线性规划中的可行域中的点,是最优解可行解线性目标函数可能不满足线性约束条件答案做做目标函数,将其看成直线方程时,的意义是该直线在坐标轴上的距离该直线在轴上的截距该直线在轴上的截距的相反数该直线在轴上的截距答案确定线性规划中的最优解剖析线性目标函数,不全为中,当时这样线性目标函数可看成斜率为,在轴上的截距为,且随变化的组平行线,则把求的最大值和最小值的问题转化为直线与可行域有公共点时,直线在轴上的截距的最大值和最小值的问题因此只需先作出直线,再平行移动这条直线,最先通过或最后通过的可行域的顶点就是最优解应特别注意,当时,的值随着直线在轴上的截距的增大而增大当时,的值随着直线在轴上的截距的增大而减小通常情况下,可以利用可行域边界直线的斜率来判断对于求整点最优解,如果作图非常准确可用平移求解法,