发器的节点到接收器延时，这由下面的方程给出，是对存在于适当转发器列表中的节点的遍历求和。对节点而言，直接访问缓冲池，等式也适用于和。通信速率传感器需要发送的流量包括传输产生的流量和代表其他节点转发的流量。局部产生的通信速率等于，表示传输工作周期，此外，每个向后的邻居有助于总的通信速率的部分，总的通信速率是关于变成实际转发器式给出的概率。对网络最外层节点而言等式时也成立。能量的消耗与产生我们在通信中值模拟功率消耗，实际上它是功率消耗的重要来源。在传输数据包中所有功耗用式表示由式计算得到，数据包大小与传输速率的比率是传输的持续时间。表示传输过程中的功耗。对于的值，我们使用功耗模型在中提出。特别的，传输过程中的功耗由下面的公式给出，代表传输信号的已选功率，代表排水板效率，表示在持续的通信模块电路中的功耗。接收数据包的所有功耗有下面的公式给出，是接收到的功耗，代表转发数据包的通信速率，数据包大小与传输速率的比率是接收所需的时间。在等待适合信号时消耗的总功率依靠节点的操作是否在捆绑模式下。对于后者，若无功耗，则，在前者情况下，功耗由下述公式给出，代表接收方的功耗，代表式给出的等待时间，由公式给出。最后，数据包的所有功耗由下面的公式给出，代表信号期，信号大小与传输速率的比率是信号传输的需要时间，代表传输时功耗。我们选择不模拟潜在冲突，因为我们认为在给定的轻交通环境下这些都微不足道，所有上述来源的功耗的总和代表节点的总功耗。收获的能源，引脚作为服从正态分布的随机变量被建模，无论什么时候，节点在态被操作，如果比率在我们认为节点在态进行操作。传输范围，传输范围模型是基于链路预算公式，在中是接收器的信号源，代表中传输信号的功率，和在中代表传输端和接收端的天线增益，代表路径上的信号衰减，在此所有的节点都有同样的天线增益。在距离为的路径衰减由下面的方程式在空间空闲模式下给出，是信号的频率，代表衰减指数。如果我们将与接收端的阈值相等，我们就得到了节点的传输范围。拓扑结构，当前的公式有效地模拟了种，给定任意节点集，不管是预定义还是任意的矩阵，亦或是给出任意个节点的系列参数，我们都能够确定其拓扑结构和近似性能指标。分析表提供了模型些参数值，这些值适用于所有的传感器节点。参数家丁使用收发器表模型参数值此外，我们选择最大支持传输电源，然后逐渐降低到所有连接都是完好的状态。适当的转发器列表包括更接近跳到接收器的所有节点。最后，我们考虑个有节点的随机拓扑。基于这些参数，传输范围约为米，信宿节点被放置在,位置，导致了跳深的网络。并在不同的随机拓扑结构上的进步实验进行了验证。然而，因为空间限制被省略。信号和传感器的分析。在功耗上增加信号周期有两个对立的效果，方面，功耗由于信号而降低，另方面，依赖节点信号的节点需要花更长的时间等待信号，良妃了空闲侦听的能量。在本次实验中，在输入能量很低时我们考虑在最坏的情况下所有节点运行在最大的占空比和条件下。图展示了在不同最大信号周期每个节点的平均功耗。不同的路线代表以秒为单位的不同的最大检测周期，以观察最小值的逐渐增大作为传感期的增加，我们设置了最大的信号周期，作为最小值，因此，该系统具有以下操作备选方案，该系统可在更小的延时下进行能量的传递，若在，范围内。该系统也能够通过调节交换能量的吞吐率。备选方案中系统可在最小的功耗下运行，并在其他方面使用能量。案略分析延迟敏感应用。为支持延迟敏感应用，系统应保证能源中立的操作和在减少延迟的情况下，收获能源的投资过剩。我们假设应用程序具有在数秒内达到最大传感期间要求的特征，。同样的，定义最小传感期间要求，。如下，定义了个工作周期适应算法。所有的传感器设置感应期，信号周期，在图中给出。如果个节点有过多的能量，减少信号周期，在如果另方面，个节点需要节约能源同时提高了信号周期的最大值，。如果这不足以实现状态，传感周期增加至最大值，。如果仍然不够，节点将切换到捆绑模式，将节点与其最小信号周期进行捆绑。