开转向灯了超车过程中，司机和号没有打开转向灯，这将影响到超车过程安全。十二个司机操作行为和表现在四个超车速度如表所示。表。司机超车行为在个速度限制速度超车性能转向信号性能成功超越没有标题号比例比例汽车号转向信号转向信号，号号为了进步了解司机安全速度趋势不同，三个参数被选中作进步分析。即，完成时间为整个超车过程，汽车主之间距离和迎面而来汽车当放回原车道超车过程完成之后和平均超过速度。表显示了超车行为结果对象参数驱动限速公里小时平均速度四。在表中，负值和意味着有迎面而来汽车在完成超车时有个碰撞，而值表示在整个超车过程，迎面而来辆汽车没有完成超车。相比其他速度限制，这是在限速相对困难完成超车过程。司机完成超车过程平均时间是，比其他三个速度平均时间短。在双车道高速公路，除了号司机，其他司机平均速度在超车过程是公里小时，因为前方车速度和迎面而来汽车是公里小时。如果司机犹豫不前，或者稍微慢了下来，他会错过最佳机会取代。即使迎面而来汽车之间间距不够大，司机不可能冒险个超车，尤其是大碰撞机会迎面而来汽车。平均最高速而言，十二个司机限速以下受试者四个条件，我们发现情况下较小和和更大反映了司机超车策略。该战略是司机会减少冲突机会来提高自己与其他车辆安全。但在这点上，司机可能会在个不安全超车。例如，我们可以总结司机号比号更安全。通常驾驶行为自我报告表统计超车行为主题限速公里小时速度平均值十二个科目问卷调查结果分析使用李克特五点计分法。每个条目都有个选择这分数从到分。项得分分。得分越高，更安全司机驾驶行为。分数在到之间。第号拿到了最高分，而受四号最低。进步分析表明，大量三维对象有很好判断行为，和攻击有更多违反交通规则司机个体之间，。结果如图所示。它可以表示，个主题确定激进违规和判断失误并不安全驾驶行为，但些被忽视交通违规行为。另方面，搜索结果受试者超车性能和问卷调查，我们发现，虽然反映他们主观驾驶体验，仍然有着巨大差异实际驾车。安全评价模型超车在超车过程中，以多线性回归分析，评估受试者安全，来判断自己行为与驾驶相结合在超车行为问卷得分与他们运动参数过程。影响变量选择表。描述十二运动参数在超车变量描述变量描述加速时开始超车距离行驶过程中超车速度开始时超车平均时速在超车加速时回车道距离车辆和车辆主要在对面车道超车完成速度开始时回车道主要车辆和通过车辆之间距时间花费在超车开始时距离车辆和车辆主要在对面车道超车平均加速过程超车主要车辆和通过车辆距离我们选择问卷分数作为因变量回归方程，确定最初个运动参数可能影响他们安全作为独立变量，„„在表表示。我们分析了其中独立影响因素在和个观测变量之间三点意见是多余。变量之间相关系数如表所示。从表中相关系数矩阵，有很强相关性之间些变量带数据。表。相关系数矩阵多元线性回归建模因为有些变量之间相关性强，多元回归分析，采用逐步回归方法进行后变量，优化模型，包括变量，和影响因素，如表所示。结论安全驾驶超车评估，至少需要两件事情首先是提供驾驶员超车和第二个模型方法超车行为安全评估和控制。建议假设平均车速和些有关超车安全距离作为司机超车安全评估模型。距离包括从车辆传递距离和迎面而来车辆超车结束时距离之和。表。多元线性回归分析结果意见多种调整后因素市盈率指数静态公差常数该模型依赖于个循序渐进多元线性回归分析方法，在参数作为独立变量和依赖分数模拟实验变量。在我们研究结果，该模型是肯定有两个因素限制。首先是科目选择和数量，第二个是驾驶模拟器和道路试验差异。关于第个因素，我们必须意识到，有主观结果。此外，这个实验只有十二个科目，还有个观测值。我们推出了十二个数据不足影响，出现了较大变量之间影响。这些都将影响该模型有效性和产生些。在道路上实验中，处理驾驶模拟器可比性，以前研究已经取得了肯定。基于这些研究，我们也可以得出结论，用更加强大图形处理器和渲染器，模拟器来培训司机。这项工作是第个解决问题方法。在今后工作中，我们计划通过增加数量，提高安全性评估预测模型科目和通过其他方法来建立模型。，，，，，附录，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，附录，