人员在可预测时间序列或平均性能光伏阵列可变气候条件下调查简化仿真模型，如功率效率模型。和梅尔滕斯介绍了太阳能电池电路模型，它基本原理是任何进步研究前提。克尔和奎瓦斯提出了种新技术，它在测定电流电压特性光伏组件基础上可同时测量作为个开路缓慢变化光强度函数电压。他们也给出了详细理论分析和解释关于准稳态开路电压测量。和给了我们个最大简化模型该模型表明光伏组件输出功率在计算次太阳辐射对模块和环境温度会被发现。在工程应用性能预测基础上周等人。提出了种新光伏阵列仿真模型，光伏模块曲线模型。介绍中估可靠性和成本都达到最佳折衷。不同测量方法，如图形施工方法，概率方法，迭代方法和人工智能方法，可以应用到达到个技术，经济最佳混合可再生能源系统。无论大小和优化技术使用，它们最终必须搜索以下参数该系统最佳组合可靠性和系统成本。虽然预期可靠性个独立混合动力系统构成个重要标准优化，该系统成本是决定性因素，除非无限预算是可用。因此应仔细研究系统可靠性和成本，使可以达到个最佳解决方案。本文将集中检讨当地气象数据生成当前状态，独立优化和控制技术太阳能风力混合能源电池存储系统，并尝试发现进步需要做工作是什么。气象数据生成可行性研究气候条件决定太阳能和风能在个特定场址可用性和幅度。对于不同地区和位置，气候条件，包括太阳辐射，风力速度，空气温度，等等，总是在不断变化。为了更好地利用太阳能和风能资源应在开始阶段分析潜在场址太阳辐射特性和风力状况。时间气象序列数据系统长期性能是独立混合太阳能风力发电系统最重要设计标准。些研究人员采用时间气象序列数据可行性研究及设计混合动力系统。气象数据含有每小时太阳辐射，风速和环境温度。沈阳农业大学学士学位论文外文翻译全局数据可以从网上获得或者其他途径，如当地气象站。混合太阳能风力系统，可以在全球性下天气模式下进行评价，但最佳可行解决方案，通常还是需要以站点到站点基础气象数据为主。到现在为止，很多关于太阳能和风能资源研究已经完成分析，利用太阳能和风能资源可行性在许多地区或国家已有报道。气象数据统计等指出，在许多地方每小时记录气象变量不存长时间变化。当要测得位置天气数据不存在，它们可以通过以下两种方法获得。首先，天气必要数据可能会被合成为每月平均值气象数据。些统计太阳辐射和风速属性可以代表个整体，用以产生数天天气数据以致个月数据。其次，天气数据可被外推，首先进行些必要调整从附近个站点推至另个站点。合成产生天气数据不完整时，可以使用天气数据集，用于减少计算工作量模拟研究。在研究太阳辐射，特别是风速和温度数据中，在戈登和开发太阳辐射发生器上以小时为基础，随机模拟每小时和每天平均风速。等提出技术代时太阳辐射和环境温度数据，以及建议湿度和风速。等开发算法。需要输入基于每月平均太阳辐射和太阳辐射产生每小时日常晴空指数累积频率分布。典型气象年是种最常见天气数据序列合成用于太阳能仿真系统。每小时气象数据通常包括个月每小时数据。每月选长期天气数据作为特定月份最佳代表，或从几年天气数据产生，例如，平均太阳辐射和清晰度那些几年数据指数。最流行方法，首先派生出数据由等人开发。是种经验方法选择个别月份不同年代使用谢弗统计方法。参与研究最终选择统计每天干球温度和持久性结构每天太阳总辐射量。其他研究，派生出不同城市。在这些研究中，对不同气象参数加权因子进行了审议。和吕开发了当地太阳能和风能应用和评价。证明了他们工作确定了适当气象参数及其权重因素为发展不同种可再生能源系统。基于统计气象数据及各种混合太阳能风力系统可行性和性能研究报告对性能进行评估。图混合太阳能风力发电系统框图太阳能风力混合系统仿真建模组件独立混合太阳能风力发电系统最佳规模研究现状太阳能风力混合系统由光伏阵列，风力发电机组，蓄电池组，逆变器，控制器和其他配套设备电缆组成。个基本混合动力系统示意图如图。光伏阵列和风力涡轮机在起工作，以满足负载需求。当能量源太阳能和风能丰富产生电力，满足负荷需求后，将提供给电池直到它完全充满。与此相反，当能源都较差，电池将释放能量协助光伏阵列和风力涡轮机，以弥补负载要求直到存储耗尽。混合型太阳能风力系统设计主要是依赖于各个组件性能。为了预测系统性能，各组成部分应仿照第个，然后评估它们组合，是否满足需求可靠性。如果这些个体输出功率预测组件是不够准确，所得到组合用最低成本提供电力。光伏发电系统建模光伏组件性能在不同操作条件下需要对知识有个可靠理解，正确产品选择和准确预测是非常重要。光伏组件表面是由晶体硅做成光伏模块材料是个关于温度和太阳辐射光物理变量函数。在影响光伏模块数组性能因素中已经做了很多环境分析。提出温度影响硅光电池参数。对单晶太阳能电池和光电二极管进行了比较结果表明单晶太阳能电池利用具有较大光敏感区。西冈等分析了系统性能温度系数对年产光伏系统在实际操作环境中影响。结果发现年度太阳光发电系统输出能量增加约改善为温度系数。在工程应用中，许多研究人员在可预测时间序列或平均性能光伏阵列可变气候条件下调查简化仿真模型，如功率效率模型。和梅尔滕斯介绍了太阳能电池电路模型，它基本原理是任何进步研究前提。克尔和奎瓦斯提出了种新技术，它在测定电流电压特性光伏组件基础上可同时测量作为个开路缓慢变化光强度函数电压。他们也给出了详细理论分析和解释关于准稳态开路电压测量。和给了我们个最大简化模型该模型表明光伏组件输出功率在计算次太阳辐射对模块和环境温度会被发现。在工程应用性能预测基础上周等人。提出了种新光伏阵列仿真模型，光伏模块曲线模型。介绍中们使用其中滑模控制方法控制该混合动力系统。除了传统方法外，些先进控制技术也存在，它们可以拔下电源波动而引起可能影响可再生能源可变性质量传递到负载功率上。等讨论和管理了混合太阳能风力燃料系统能量流。用三个能量源控制技术，达到最佳效率模糊逻辑控制技术来提供能量，它实现了最大功率跟踪太阳能和风能能量，达到个固定电压总线最大功率。和设计控制器用来监控独立或电网连接系统操作。该控制器确定了每个系统能量组件和系统环保积分。该模型可以给出生产成本，未满足和溢出能量，和电池充电和放电损失方面数据。基于模糊逻辑和遗传算法技术上些新方法，也提出了在电池和柴油调度上生成太阳能风力柴油混合系统。多目标设计我们总是希望在任何工程现场开展设计它是可能，同时我们也希望有几个典型目标发生冲突。在最佳大小太阳能风力柴油混合系统中，我们进行设计希望同时考虑至少两个目标成本和污染物排放。因为这两个目标发生冲突时，比如设计成本降低意味着污染物排放量上升反之亦然。因此，在这方面问题上得到了良好效果任务实物多目标是复杂。给定复杂性样问题，因为有大量变量，通常认为，经典优化技术应用数学模型可能会占用过多时间，甚至不能考虑到所有相关特征所带来问题。在专业技术文献，这些系统设计通常是通过搜索配置或控制，以产生最低总通过安装使用寿命成本为设计依据。然而，对环境这种类型安装相关问题也应该在设计过程中加以考虑。到现在为止，计算后获得污染物排放量通常以最大限度地降低成本为设计标准。在些情况下，如在程序里它可能考虑经济污染物排放量为估值，因此成为个部分成本目标函数。这映射排放成本是主观，并影响了设计结果。沈阳农业大学学士学位论文外文翻译方法是使用多目标设计已知作为权重方法。多目标设计任务从多目标进化算法中脱颖而出，被应用在众多论文中。等为三间酒店和突尼斯撒哈拉热电供应个镇独立混合动力系统成本和二氧化碳排放量系统进行了多目标进化算法优化。等人提出了多目标优化全国人大与二氧化碳排放量混合型太阳能电池系统基于多目标进化算法存储。和提出了三重多目标优化，同时最大限度地减少整个安装过程污染物排放二氧化碳和未负载以提高使用寿命。用个多目标进化算法和遗传算法方法，去找该混合动力系统被用于最佳组合部件和控制策略。强度进化算法也适用于多目标设计混合动力系统。该方法作为构成优化问题解决方案，允许获得系统配置以及控制策略，同时提高了使用寿命，最大限度地减少了总成本安装和污染物排放量。小结优化技术根据上面给出详细说明，表显示了不同优化软件和技术相对优点和缺点。不同优化方法相对优点和缺点优点缺点软件工具不能直观地选择适当系统组件开展遗传算法，可以是单或多目标优化变量，需要更高系统配置水平仅模拟个时间个配置优化技术图形建设法消除时间序列数据需要不能代表动态变化系统性能概率法计算量多解决方案不理想人造情报法寻找全球最佳系统配置相计算对简单多目标设计法可以同时优化至少两个冲突目标表结论在世界各地独立混合型太阳能风力发电系统是个可替代电网供电或以常规燃料为基础偏远地区电力供应。它通常只需要个能源电力供应，比电网应用系统更适合。不过设计混合动力系统控制和优化通常是非常复杂任务。本文综述了这项技术最新进展，其中包括可行性研究，模拟分量，系统优化和控制技术优化。研究了时间序列气象数据基地和气象统计数据基地可行性。用大多数常用标准，在系统成本影响评估系统供电可靠性。各种优化包括图形建设技术法，概率法，迭代技术，人工智能法，多目标设计等。本文中，详细在第阶段设计对可再生能源资源分析，混合型太阳能风力系统最佳大小和根据负载需求最佳资源分配对该混合动力系统初始成本和运行成本分析是必不可少。此外，包括人工智能部分，在未来能源管理系统，绝对可以帮助运营商进步降低系统成本。参考文献略原文出处估可靠性和成本都达到最佳折衷。不同测量方法，如图形施工方法，概率方法，迭代方法和人工智能方法，可以应用到达到个技术，经济最佳混合可再生能源系统。无论大小和优化技术使用，它们最终必须搜索以下参数该系统最佳组合可靠性和系统成本。虽然预期可靠性个独立混合动力系统构成