式计算输入车牌图象灰度校正平滑处理提取边缘图原图图灰度图边缘提取边缘是指图像局部亮度变化显著的部分，是图像风纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。 所以在此我们要对图像进行边缘检测。 图象增强处理对图象牌照的可辩认度的改善和简化后续的牌照字符定位和分割的难度都是很有必要的。 增强图象对比度度的方法有灰度线性变换图象平滑处理等。 灰度校正由于牌照图象在拍摄时受到种种条件的限制和干扰，图象的灰度值往往与实际景物不完全匹配，这将直接影响到图象的后续处理。 如果造成这种影响的原因主要是由于被摄物体的远近不同，使得图象中央区域和边缘区域的灰度失衡，或是由于摄像头在扫描时各点的灵敏度有较大的差异而产生图象灰度失真，或是由于曝光不足而使得图像的灰度变化范围很窄。 这时就可以采用灰度校正的方法来处理，增强灰度的变化范围丰富灰度层次，以达到增强图象的对比度和分辨率。 我们发现车辆牌照图象的灰度取值范围大多局限在,之间，而且总体上灰度偏低，图象较暗。 根据图象处理系统的条件，最好将灰度范围展开到,之间，为此我们对灰度值作如下的变换使得∈其中，为线性变换，图灰度线性变换若则平滑处理对于受噪声干扰严重的图象，由于噪声点多在频域中映射为高频分量，因此可以在通过低通滤波器来滤除噪声，但实际中为了简化算法也可以直接在空域中用求邻域平均值的方法莱削弱噪声的影响，这种方法称为图象平滑处理。 例如，象素点的邻域有两种表示方法邻域和邻域分别对应的邻域平均值为,其中，为邻域中除中心象素点,之外包括的其它象素总数，对于邻域，邻域。 然而，邻域平均值的平滑处理会使得图象灰度急剧变化的地方，尤其是物体边缘区域和字符指向新第行，第个象素的指针读取滤波器数组目录摘要设计原理详细设计步骤提出总体设计方案预处理及边缘提取图象的采集与转换边缘提取牌照的定位和分割牌照区域的定位牌照区域的分割车牌进步处理字符的分割与归化字符分割字符归化字符的识别设计结果及分析程序源代码基于的程序源代码基于的程序源代码结语心得体会参考文献摘要汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位字符分割和字符识别三个主要部分。 本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。 在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。 实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。 随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。 汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。 关键字车牌识别系统智能化交通车牌定位字符分割字符识别,滤波和水平较正等由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归化后输入字符识别系统进行识别。 详细设计步骤提出总体设计方案车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。 但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度自然光照条件拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件牌照的整洁程度的影响，和摄像机的焦距调整镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊细节不清笔划断开或粗细不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困难，进而影响字符识别的准确性。 因此，需要对字符在识别之前再进行次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。 主要应用的为模板匹配方法。 因为系统运行的过程中，主要进行的都是图像处理，在这个过程中要进行大量的数据处理，所以处理器和内存要求比较高，要求主频在及以上，内存在及以上。 系统可以运行于或者操作系统下，程序调试时使用。 预处理及边缘提取图预处理及边缘提取流程图图象的采集与转换考虑到现有牌照的字符与背景的颜色搭配般有蓝底白字黄底黑字白底红字绿底白字和黑底白字等几种，利用不同的色彩通道就可以将区域与背景明显地区分出来，例如，对蓝底白字这种最常见的牌照，采用蓝色通道时牌照区域为亮的矩形，而牌照字符在区域中并不呈现。 因为蓝色与白色在通道中并无区分，而在通道或是灰度图象中并无设计原理由于车辆牌照是机动车唯的管理标识符号，在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。 图牌照识别系统原理图该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由图像的采集和预处理牌照区域的定位和提取牌照字符的分割和识别等几个部分组成，如图所示。 其基本工作过程如下当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像由摄像机或摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理，图像预处理包括图像转换图像增强暂时分配内存，以保存新图像判断是否内存分配失败分配内存失败锁定内存初始化图像为原始图像循环变量直接赋值为赋值复制变换后的图像释放内存返回函数说明该函数用于对含车牌图像进行水平投影运算，求取车牌子图像的上下边缘位置指向的象素的指针图像每行的字节数指向原图像象素点的指针像素值计算结果,找到图像象素起始位置计算图像每行的字节数函数说明该函数对图像进行中值滤波。 指向源图像的指针指向要复制区域的指针指向复制图像的指针指向滤波器数组的指针循环变量图像每行的字节数计算图像每行的字节数暂时分配内存，以保存新图像判断是否内存分配失败分配内存失败锁定内存初始化图像为原始图像暂时分配内存，以保存滤波器数组判断是否内存分配失败释放内存分配内存失败锁定内存开始中值滤波行除去边缘几行列除去边缘几列微量调整