1、“.....后者要相对容易些。在手写汉字识别这个范畴中，根据汉字输入方式不同又可以分为联机手写汉字识别和脱机手写汉字识别。通俗地讲，联机手写就是在书写的同时，根据笔划顺序等特征对汉字进行识别，该技术较多地应用在汉字输入设备如手机的手写板中。与联机手写汉字识别不同，脱机手写汉字识别主要是多副汉字图像进行分类识别，多用于签名识别，笔迹鉴别等领域。汉字识别应用在以下几个方面使汉字高速自动地输入计算机，以彻底解决汉字信息处理系统中手动输入效率底这个关键办公自动化和下代印刷技术的文字信息自动输入。做为新代计算机智能接口的重要组成部分重庆大学本科学生毕业设计论文绪论汉字文本高倍压缩存储和传输。下面讲述汉字识别的研究现状和发展前景。汉字识别研究始于世纪年代，当时大多数文字识别研究者都集中在英文印刷体文本识别......”。

2、“.....并于年发表了第篇有关汉字识别的论文，随后在这个领域有了大量的研究，这些严重主要是在亚洲进行的，如日本中国大陆台湾等地。我国在年代末开始了汉字识别的研究工作，到现在关于这方面的研究非常活跃，有些产品已经进入市场。眼下印刷体汉字识别系统对实际文本的识别率般达，识别速度为字每秒联机手写汉字识别系统的识别率最高可大脱机非特定手写汉字识别率最高达，速度为字每秒脱机特定手写汉字的识别率，速度字每秒其中前两个已经达到实用化要求，台湾的研究水平与大陆相当，日本的研究水平比大陆稍高。从总体来说，汉字识别技术的广泛应用将产生个新的产业，而这个产业将覆盖社会生活的各个方面，从笔式电脑到办公自动化设备，从邮政信函的自动分拣到各种表格的自动录入，从证件识别到证券识别，从自动阅读机到智能视觉系统......”。

3、“.....汉字识别最直接的用途是汉字输入。针对我国汉字录入的现状，汉字识别技术能很好地满足不同层次的单位个人需要。对有大，陈友斌，丁晓青，吴佑寿种新的用于手写汉字识别的非线性归化方法模式识别与人工智能章毓敏，图像处理和分析，清华大学出版社。贾永康，识别联机手写体汉字的多级分类方法，信号处理年期。张青，小波变换在手写体汉字识别中的应用，电路与系统学报，年期。重庆大学本科学生毕业设计论文基于多特征提取的中文识别算法学生刘平净学号指导教师何光辉专业信息与计算科学重庆大学数理学院学院二七年六月重庆大学本科学生毕业设计论文摘要摘要该文提出了种基于多特征提取的手写汉字识别算法及其实现。该算法同时运用了基于统计特征和基于结构特征的汉字识别算法并对它们做了相应改进。算法在匹配判别阶段采用了分类判别思想......”。

4、“.....记录汉字图像的输入结构特点，在此基础上得到输入的未知汉字的笔划特征，由笔划特征即可对未知汉字做粗分类，这样可以缩小判别时的汉字范围。经过汉字粗分类后，提取整个汉字图像的统计特征，该步骤采用了网格划分方法，即先对图像做划分，再计算每网格内文字相素与整个图像中文字相素的比值，通过这些特征对文字图像做细分类即可得到识别结果基于多特征提取的识别算法对汉字的识别十分有效，能使识别率达到以上，该文同时也给出了对书写不规范的字的解决方案。关键词文字识别，特征提取，模式匹配，模式识别重庆大学本科学生毕业设计论文......”。

5、“.....种是拼音类文字如英文，另种是象形类或图形类文字如汉字。在人机交互中，拼音文字显示出了极大的优越性，利用键盘可以把个个字母很自然很方便的输入计算机，而对与图形类文字，直没有适当的输入设备。从年代开始......”。

6、“.....许多用于中文信息处理，但输入设备仍然只是键盘，为了将汉字输入计算机，涌现出了各种各样的汉字编码方案，所谓编码方案就是通过人为的规则，把汉字转换成字符或数字以方便利用键盘输入。利用编码方案进行汉字输入需要记忆，这给计算机在生活领域的普及带来了很大的不便，利用西文键盘输入汉字的限制成了计算机普及应用的瓶颈和桎酷。随着科学技术的发展，人们意识到要用图形输入设备输入汉字，输入后由计算机自动识别并转化成内码，至于计算机怎样把输入的汉字图像识别出来，就是汉字识别技术。从学科上来说，汉字识别属于模式识别与图像处理的范畴，还涉及到人工智能形式语言与自动机统计决策理论模糊数学信息论语言文字学计算机科学等学科，是门综合性技术科学。由于汉字数量多，结构复杂，相似字很多，所以汉字识别是难度较大的文字识别。近年来......”。

7、“.....汉字识别也识别算法识别函数重庆大学本科学生毕业设计论文识别算法对应的代码无法识别,书写不规范或字库中无次字。重庆大学本科学生毕业设计论文算法实现结果和分析算法实现结果和分析模拟结果介绍支持界面操作，在平台上建立文件，根据系统提示建立对话框后拖入需要的控件按扭文本框等，在控件的消息响应里写如响应代码，按此步骤程序运行结果如下图程序运行界面其中中间的白色区域是模拟手写板，用鼠标可以在里面进行写字操作，右边四个按扭的功能分别为识别对写如的汉字图像进行识别清除清除手写板中内容以重新书写学习若想要往字库中添加字符，可先写如要添加的汉字然后点击此键退出结束软件运行下面演示手写汉字的识别操作......”。

8、“.....若字库中没有写如的汉字，可以点击学习按扭向字库中添加此字。如下图所示图通过学习过程向字库添加汉字特征结果分析通过前面几章的讲述，至此基于多特征提前的联机手写汉字识别算法及起计算机实现都已完成，下面是部分实验的识别效果和对算法的分析。在实验中能识别的汉字图像如重庆大学本科学生毕业设计论文算法实现结果和分析图能够识别的汉字图像示例图不能识别的汉字图像示例算法对书写规范性不同的汉字图像的识别率见下表汉字书写的规范性样本容量能识别数量不能识别数量识别率很规范较规范不规范表对不同程度规范汉字图像的识别率其中，规范性主要是指笔划的标准程度，比如征匹配算法，最主要的是该算法耗时少，能很好地满足手写汉字输入的实时性要求。同时该算法有存在着些不足，表现在对鼠标写入的部分汉字图像识别效果不好，主要有以下两方面的原因由于时间限制......”。

9、“.....从而影响了识别效果。该算法实验阶段采用的是模拟，而用于输入的鼠标设备在汉字输入时容易弯曲抖动，以至笔划很不规范，导致输入汉字的识别效果不理想。在实际应用中，汉字输入终端都是专用的手写设备，这样便可以极大地提高识别率。算法的前景展望正如本文绪论中所述，汉字识别应用的领域越来越广，在日常生活中的应用也越来越多，这就对识别系统的资源消耗和实时性提出了很高的要求，该文所阐述的基于多特征提取的中文识别算法资源消耗少不需要硬件加速识别速度快，有着很好的应用前景。重庆大学本科学生毕业设计论文参考文献参考文献张炘中汉字识别技术北京中文与东方语言信息处理学会出版社，王绪龙汉字信息处理，北京国防工业出版社，张炘中，汉字自动识别研究综述，中文信息，创刊号，张炘中，我国汉字识别研究的进展，中文信息学马安鹏著......”。