生活中的关心和帮助，在这表示由衷的谢意,硕士学位论文论文题目在钕铁硼氢粉碎工艺中的应用研究英文题目学位类别工学硕士研究生姓名蔡田学号学科领域名称控制理论与控制工程指导教师朱林职称教授年月日分类号密级学校代码独创性说明本人郑重声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得内蒙古科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。签名日期关于学位论文使用授权的说明本人完全了解内蒙古科技大学有关保留使用学位论文的规定，即研究生院有权保留送交学位论文在学校相关部门存档，允许论文在校内被查阅和借阅，可以采用影印缩印或其他复制手段保存论文。在论文作者同意的情况下，研究生院可以转授权第三方使用查阅该论文。保密的论文在解密后应遵循此规定签名导师签名日期内蒙古科技大学硕士博士学位论文摘要钕铁硼氢粉碎是永磁材料生产工艺中常用的制粉方法，由于钕铁硼氢粉碎过程中被粉碎合金的粉碎状态合金中氢含量等生产运行数据无法在线检测，导致钕铁硼氢粉碎工艺难以实现高水平自动控制。操作工人只能靠经验判断，以延长合金吸氢时间来保证合金完全粉碎，造成生产周期延长，浪费资源，生产成本加大。合金吸氢反应过程状态未知，难以调整最优控制参数，会影响合金粉末的品质。为了保证产品质量及生产效益，需要对钕铁硼氢粉碎控制系统相关参数实施在线检测，以满足工艺控制的需求。本文对钕铁硼氢粉碎原理工艺影响氢粉碎产品质量和生产周期的重要因素以及实现控制的难点作了深入分析研究，针对粉碎过程重，参数无法在线检测问题，提出基于支持向量机的预测方法实现钕铁硼合金中氢含量的预报，并根据预报结果来调整相关控制参数，缩短生产周期，提高产品质量。支持向量机建立在统计学习理论基础上，通过核函数计算将低维空间非线性问题转化成高维空间线性问题，能较好地解决小样本非线性高维数等问题，是解决非线性问题的重要工具。以其很强的学习能力和泛化能力，受到智能算法领域学者的广泛关注，目前在许多领域得到成功应用。论文的主要内容包括对钕铁硼氢粉碎原理及工艺过程进行研究，深入分析影响产品质量及生产周期的因素。简单介绍支持向量机理论基础及基本原理，利用生产过程的历史数据建立支持向量机预测模型，采用软件进行仿真和验证。基于交叉验证思想，以支持向量机预测模型的均方误差最小为目标，采用粒子群优化算法对支持向量机模型参数进行优选，相比网格搜索法，粒子群算法具有更高的预测精度及更强的泛化能力。建立氢粉碎工况数据库，通过方式与进行数据交互，方便预测模型调取实时数据，同时将预测结果存入数据库，用于分析使用。设计控制系统监控画面，组态连接变量，通过通讯完成预测模型和之间数据交互，将预测模型用于控制系统中，实现对难测工艺参数的监控，便于实施相应控制。关键词氢粉碎支持向量机钕铁硼通讯内蒙古科技大学硕士博士学位论文附录上位机部分程序代码从数据库读取历史数据连接数据库，用户名密码为空将数据变成数字格式数据处理，剔除易常数据，求平均求标准差剔除异常数据从中读取采集数据获取本地计算机上可用主机。创建服务器。连接服务器。添加组对象。添加项，分别对应中的个变量名称。读取数据结构内容。将的值存入。内蒙古科技大学硕士博士学位论文提取数据建立支持向量机预测模型，从第行到最后行，只包括第列打印回归结果测试效果均方误差相关系数将采集数据和预测值存入数据库温度，压力，合金质量，通入氢气总量，氢含量内蒙古科技大学硕士博士学位论文在学研究成果在学期间参加的科研课题基金名称钕铁硼氢爆碎工艺过程中数据驱动的平行控制方法研究国家自然科学基金，基金编号二在学期间发表的论文朱林，蔡田最小二乘支持向量机建模及应用工业控制计算机内蒙古科技大学硕士博士学位论文致谢时光如梭，转眼间三年的硕士求学生活即将结束，值此毕业论文完成之际，我谨向所有关心我帮助我鼓励我的人们表示最诚挚的感谢与最美好的祝愿。本论文是在导师朱林教授的悉心指导之下完成的，从论文的选题到具体的技术路线再到后来撰写小论文及毕业论文，每步导师无不付出了巨大的心血和精力，尤其在撰写小论文期间，每次修改都是细致入微，有时白天太忙，夜里会加班加点帮忙修改文章，令我敬佩和感动。导师知识渊博，治学严谨，工作精益求精，不仅教会我专业知识，而且教会我做人做事的态度，这些都是巨大的精神财富，虽然在起的学习生活仅仅三年，却使我受益终生。导师在我的毕业论文上倾注了大量的心血，在此我向我的导师朱林教授表示衷心的感谢与真诚的祝福,本论文的完成也离不开李琦老师和赵建敏老师的指导和帮助。两位老师学识渊博平易近人工作认真，为我的课题提出了很多宝贵意见，拓宽我的知识面。感谢李琦赵建敏老师的谆谆教导和无私帮助,感谢学院里的崔桂梅李爱莲刘慧博田海石琳老师，谢谢各位老师在开题中期预答辩答辩中发现我的工作中存在的问题，提出了很多宝贵意见。在此，我向各位老师表示衷心的感谢,本论文的研究工作是在国家自然科学基金资助钕铁硼氢爆碎工艺过程中数据驱动的平自带的映射函数对进行归化对进行转置，以符合工具箱的数据格式要求选择回归预测分析最佳的参数利用回归预测分析最佳的参数进行网络训练看网络回归预测拟合效果打印回归结果