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所有政府文件均属于非结构化信息,政策法规属于非结构化信息,些决策分析综合性资料也是非结构化信息。
与结构化信息相比,非结构化信息管理利用存在些难点,就是定义管理难度非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样定义模型来对非结构化信息进行定义管理。
虽然你可以强制对个非结构化信息块进行解构,将其分成类似头中尾这样半结构。
但是这种解构只有在制定了具有普遍含义结构描述定义后才有真正意义。
对非结构化信息进行定义管理另个难点在于数据元类型无法穷举。
不象关系型数据系统中,对数据元类型有完整清晰定义。
在非结构化信息中,包含了错综复杂数据元类型。
比如,仅文档类型就包括等等,还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。
此外,在象网页这样非结构化信息中,所有信息都是文字类型,设定时间数字等类型信息元并不具有运算上意义。
存储管理难度对信息进行存储管理前提是能够建立有效数据定义,然后才能进行非结构化信息组织存放。
而前面已经提到了在非结构化信息数据定义方面存在难度,因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面困难。
当然,对非结构化信息最简单存储方式是直接存放在文件系统中。
这样做避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理问题,但也是最最低效种存储管理方式。
在非结构化信息存储管理中还涉及到个问题,由于这些信息元如果对非结构化信息进行定半结构化处理后数据可能来自关系型数据系统比如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如,所以个非结构化信息存储管理系统将充当个数据汇整者,需要具备联合各个外部数据系统功能。
缺乏对非结构化信息有效管理造成直接结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。
信息检索难度由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义数据主题,非结构化信息检索依照只能是机械全文内容检索。
这是对信息检索非常不利点。
虽然对信息内容全文检索可以做到资料检索遍历,但其检索效率和命中率是很低。
由于不象关系数据库那样有种象结构化查询语言那样强大关联检索工具,并且在定义数据时也没有建立数据项之间关联关系,要具有针对性地查询非结构化信息内容,必须要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理功能内容,才可能提高信息检索强度和效率。
但另方面讲,种专用于理解特定非结构化信息类型处理模块置机,无论在运行效率还是在可维护性上,都是非常不现实。
非结构化信息检索另个难度也是与数据元类型多样性有关。
比如,不同文档类型结构需要不同全文索引工作模块。
这也无形中加大了对非结构化信息进行检索难度。
因此,数据中心建设,还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行有效定义有效管理和有效利用基本问题。
系统及应用需求分析数据中心主要业务包括从基层或业务部门采集数据,包括基础数据和部分共享业务数据,支持基础和共享数据更新维护模式对采集到数据进行校验和比对,发现冲突时按照共同制订数据处理规范进行处理,保证数据致性和准确性受理业务部门或基层单位基础数据使用申请将整理后基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用以中介方式处理共享业务数据使用申请,并进行备案对共享业务数据在征得业务部门同意情况,通过数据中心进行存储转发将共享元数据信息发布给各业务部门,提供浏览与订阅申请,方便其共享必要信息提供数据交换平台和接口系统,使数据中心与各部门数据管理员可以对共享和交换过程进行管理通过数据交换平台存储和管理公共服务数据,并与外网同步,提供站式服务存储和管理统计数据,根据决策支持需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,对数据进行统计和分析,方便领导及时掌握有关情况。
定期对业务数据库进行容灾备份与此相对应,业务部门与数据中心发生相关业务包括提供数据或共享元数据给数据中心申请使用数据中心基础数据,校准本单位基础数据通过数据中心提供共享元数据信息获取其他单位数据审批其他单位业务数据使用申请,并将数据提供出去与数据中心交换公共服务数据提供监督部门直接访问业务数据库通道提供统计分析数据或原始个案给数据中心,方便主管领导查询定期将业务数据库备份到数据中心根据数据中心与各业务部门主要业务,数据中心应提供如下功能节点管理实现与数据中心相连各个节点信息管理配置管理,包括业务部门区县数据中心等。
主题管理数据采集数据发布数据共享数据交换公共服务以及决策支持均以主题方式进行,因此必须实现对主题管理。
主题是元数据集合。
元数据管理元数据是关于数据数据。
元数据描述了数据结构和意义,同时也可以描述应用程序和流程结构和意义。
构造数据中心数据库重要步骤之,就是定义和创建元数据。
元数据提供个目录,列出数据中心有什么数据。
所有进入数据中心数据,必须在元数据中有所表述。
数据中心数据管理系统必须提供储存和管理元数据方法。
以元数据管理为核心,建立数据中心数据资源目录体系,提供给业务部门参考使用。
数据中心元数据包括基础数据元和共享数据元,由数据中心统管理。
基础数据元由数据概念模型交换体系结构共享数据管理系统功能设计逻辑结构数据接口系统服务器系统设计设计原则服务器系统选择依据需求分析性能测算及选型建议存储系统设计设计原则主流存储技术比较及建议存储容量设计,类型配置建议灾备系统设计设计原则灾备技术比较灾备解决方案备份策略网络系统设计设计原则网络系统设计安全保障体系物理安全网络安全系统安全应用程序安全数据安全核心数据加密数据访问控制数据传播和复制整体安全策略说明数据中心典型应用政务数据交换平台运行模型信息共享交换共享目录检索共享数据查询服务体系业务数据整理决策支持系统企业基础信息共享系统社会保障信息共享系统人事档案托管系统第章运营及保障机制运营机制运行管理机制信息资源管理机制运行管理制度第章数据中心预算预算经费总投资概算投资概算明细第章风险分析及控制第章经济及社会效益经济效益社会效益第章总论概述电子政务外网建设已经成为今后个时期我国信息化工作重点,政府先行带动国民经济和社会发展信息化,同时加快政府职能转变,提高行政质量和效率,增强政府监管和服务能力,促进社会监督,实施信息化带动工业化发展战略,当前电子政务外网已经成为各部委电子政务外部业务承载平台,不再是单部门业务承载网,电子政务外网正逐步在演变为个跨系统跨部门电子政务外部平台,年政府电子政务外网建设也会转向电子政务外部平台建设。
电子政务外网云计算数据中心以下简称数据中心建设是为了解决政府部门间信息共享,实现业务部门之间数据交换与数据共享,促进市电子政务发展。
建设背景国家信息化领导小组决定,把电子政务建设作为今后个时期我国信息化工作重点,政府先行,带动国民经济和社会发展信息化。
国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见中明确指出,电子政务建设对于加快政府职能转变,提高行政质量和效率,增强政府监管和服务能力,促进社会监督具有十分重要意义,因此电子政务系统必将成为我国重要信息化基础设施,成为贯彻党方针政策保障政令畅通落实政府监管职能提高政府服务水平重要手段。
十二五期间,我市电子政务建设主要目标是建成标准统功能完善安全可靠政务信息平台,发挥支持作用重点业务系统建设取得显著成效基础性战略性政务信息库建设取得重大进展,数据资源共享程度明显提高初步形成电子政务网络与信息安全保障体系,建立规范培训制度,与电子政务相关法规和标准逐步完善。
建设必要性和可行性过去数年中全国各地区都在构建电子政务外网,为此国家信息中心下发了有关电子政务外网建设技术指导,电子政务外网发展至今,其地位已经发生了变化,当前电子政务外网已经成为各部委电子政务外部业务承载平台,不是单部门业务承,无论在运行效率还是在可维护性上,都是非常不现实。
非结构化信息检索另个难度也是与数据元类型多样性有关。
比如,不同文档类型结构需要不同全文索引工作模块。
这也无形中加大了对非结构化信息进行检索难度。
因此,数据中心建设,还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行有效定义有效管理和有效利用基本问题。
系统及应用需求分析数据中心主要业务包括从基层或业务部门采集数据,包括基础数据和部分共享业务数据,支持基础和共享数据更新维护模式对采集到数据进行校验和比对,发现冲突时按照共同制订数据处理规范进行处理,保证数据致性和准确性受理业务部门或基层单位基础数据使用申请将整理后基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用以中介方式处理共享业务数据使用申请,并进行备案对共享业务数据在征得业务部门同意情况,通过数据中心进行存储转发将共享元数据信息发布给各业务部门,提供浏览与订阅申请,方便其共享必要信息提供数据交换平台和接口系统,使数据中心与各部门数据管理员可以对共享和交换过程进行管理通过数据交换平台存储和管理公共服务数据,并与外网同步,提供站式服务存储和管理统计数据,根据决策支持需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,对数据进行统计和分析,方便领导及时掌握有关情况。
定期对业务数据库进行容灾备份与此相对应,业务部门与数据中心发生相关业务包括提供数据或共享元数据给数据中心申请使用数据中心基础数据,校准本单位基础数据通过数据中心提供共享元数据信息获取其他单位数据审批其他单位业务数据使用申请,并将数据提供出去与数据中心交换公共服务数据提供监督部门直接访问业务数据库通道提供统计分析数据或原始个案给数据中心,方便主管领导查询定期将业务数据库备份到数据中心根据数据中心与各业务部门主要业务,数据中心应提供如下功能节点管理实现与数据中心相连各个节点信息管理配置管理,包括业务部门区县数据中心等。
主题管理数据采集数据发布数据共享数据交换公共服务以及决策
