doc 【毕业设计】基于WEB的SALT语音识别技术应用研究 ㊣ 精品文档 值得下载

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用平台及结构技术系统开发环境及运行环境的选择开发平台和服务开发工具和语言江苏大学工程硕士学位论文运行环境系统接口设计用户界面设计接口应用设计系统实现设计模式的应用应用程序的详细设计语音识别系统语法设计语音识别系统的功能设计系统运行及特点运行测试评价测试环境运行测试测试结果分析测试结论本章小结第五章总论和展望结论进步研究工作本章小结参考文献致谢江苏大学工程硕士学位论文第章绪论研究背景在现代社会中,人们逐渐习惯借助计算机来完成各项事务。


在这种形势下,如何让计算机智能化地与人通信,使人机交互更加自然方便成为现代计算机科学的个重要的研究课题。


语音是人际交流的最习惯最自然的方式,它将成为人机交互方式的理想选择。


让机器能听会说,是人类由来已久的理想。


语音技术主要包括语音合成技术和语音识别技术。


语音合成技术解决机器说的问题,语音识别技术解决机器听的问题。


设计和开发的应用实例或系统是语音技术商业化社会化的重要手段,语音技术的应用在当今社会有着重要的意义。


首先政府开通的咨询热线咨询服务业对于语音技术的应用期待己久。


语音识别技术和语音合成技术,再加上数据库共同组成咨询服务业务的解决方案。


呼叫中心必须迅速地走上机器智能应答和记录的道路,否则,呼叫中心只能变成为个美丽而不实际的神话,小时的热线服务,不均匀的问讯量峰谷,日益增高的工资成本,坐席人员的培训与流失,很快就会使政府企业不堪其负。


机器的语音应答,白动的问讯和需求记录,将大幅度降低呼叫中心的投资及其运转成本,将会受到各级政府广大中小企业的欢迎。


其次,语音自然交互更具有其它信息终端不具备的优势,利用自然语音交互技术,用户不再需要项项的填写的表单,不再需要痛苦的在小小的手机键盘上换着数字输入名字和地址。


基于关键字捕捉和自然语言处理技术,用户进入个人界面后可以轻松的说句旅游信息,杭州,相应地计算机回应杭州的有关信息,切轻松自然而又随意。


再次,国际上衡量个国家的咨询服务业发展程度有个参考值,即信息咨询产值与电子产品工业产值的比率,这个比值在欧美日的平均水平是强,而中国的这个比值是不到,香港新加坡的平均水平是中国大陆的倍左右。


最后,广阔的市场前景。


美国的著名咨询企业安达信公司曾报告指出,按照中国的市场化发展速度看,到年中国的信息咨询业将达到亿美元,即亿人民币左右的规模。


这还不包括各级政府大中小企业自建的咨询服务热线,中国互联网中心也预计语音产品及其咨询业规模将达到亿元。


江苏大学工程硕士学位论文研究现状语音识别,的研究工作起始于上个世纪年代,年贝尔实验室的,和建立了个与说话人有关的孤立英文数字语音识别系统,。


在说话人和麦克风距离保持不变的情况下,该系统正确识别率达到了。


年,美国实验室的和首次采用数字计算机识别英文的元音和以摩擦音开头的孤立字,这标志着计算机语音识别时代的开始。


年代末年代初,系列里程碑似的基础性突破为语音识别的发展奠定了基础。


在语音学方面,瑞典通信工程师发表了著名的博士论文语音产生的声学理论。


在信号处理方面,线性预测编码,技术在年代被日本学者成功地应用于语音识别,使语音信号的特征提取有了次飞跃。


前苏联科学家年代将动态规划应用于模式识别,成为语音识别方法的重要基础。


日本学者和提出了动态时间归整构建服务北京清华大学出版社,胡道元,信息网络系统集成技术,清华大学出版社,俞铁城,用图样匹配算法在计算机上自动识别语音,物理学报年月,马大猷等,汉语标准谱,声学学报,智能机研究动态,第五届全国汉字识别语音识别与合成系统及自然语言处理系统评测结果测试报告,年第期江苏大学工程硕士学位论文江苏大学工程硕士学位论文俞铁城,通用实时语音识别系统,物理学报张均委,以技术引导末来最新网络技术趋势览,网络世界周报,论坛论坛技术工作组,赛迪网,朦胧的美好前景,中国信息化张臻,开放式平台的设计与实现,电子工业出版社,唐元程序设计北京清华大学出版社,陈学英,深入编程,北京希望电子出版社,高级编程清华大学出版社,艾斯伯斯构件解决方案应用和北京清华大学出版社,美公司著胡凤燕,李新等译,实用全书,电子工业出版社,周存杰工核心编程北京清华大学出版社,陈华军构建企业级应用解决方案人民邮电出版社,江苏大学工程硕士学位论文致谢首先,我向指导老师朱娜教授表达由衷的感激之情。


作为名工程硕士,不能经常跟老师面对面地交流,但朱老师主动跟我电话联系,用发送些相关的信息供我参考,在朱老师的悉心指导下完成的,从选题研究方法到结果分析论证等各个环节,为我准确地把握了方向,及时点明思路,使我在研究过程中减少了许多的盲目性。


同时朱老师严谨的治学态度,勤恳的工作精神和务实的工作作风,都给我留下了深刻的印象,使我终身受益。


朱老师对我的毕业设计起着关键的指导作用,从最初的选题到最后完成设计,都倾注了朱老师的心血。


朱老师渊博的学识,深厚的技术经验,前瞻的视野,都给了我极大的帮助和启示。


同时,她还有着旺盛的工作热情和无穷的求知欲望,成为我学习的目标。


在我遇到困难时给了我极大的鼓舞。


我还要感谢我院的领导和同事,他们为我参加工程硕士的学习提供了很大的帮助,感谢他们给予的无私帮助和支持。


最后还要感谢我的家人,没有他们始终如支持,我是不可能最终完成我的学业,学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。


本人授权江苏大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。


保密,在年解密后适用本授权书。


本学位论文属于不保密。


学位论文作者签名指导教师签名年月日年月日独创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,进行研究工作所取得的成果。


除文中已注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。


对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。


本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。


学位论文作者签名日期年月日分类号密级编号工程硕士学位论文基于的语音识别技术应用研究指导教师作者姓名申请学位级别硕士学科专业计算机应用论文提交日期论文答辩日期学位授予单位和日期答辩委员会主席评阅人江苏大学工程硕士学位论文摘要长久以来,人们都渴望以种最简单最轻松的方式进行沟通。


而随着语音识别技术的飞速发展,人与计算机之间的沟通也变得越来越简单。


技术是项新兴技术,它是种平台的标记语言,可以用于创建经由语音平台接入的应用系统。


语音识别拥有可观的应用前景,尤其在我们生活信息化越来越加深的今天,应用于的语音识别技术作为个语音识别应用的热点方向,也具有深远广阔的应用前景。


该技术在进行开发中,可以提供种全新的解决思路,因此基于的语音识别技术应用研究实例的实现是对这新技术进行研究和实践的很好的学习应用检验改进,甚至提高的过程。


在本课题的研究中,主要完成了基于具有语音识别功能并可以根据语音命令完成定操作基本功能的语音应答平台系统的实现,需要将技术应用于服务系统页面之中。


具体工作如下研究了经典的算法及其他算法,分析其算法性能的优劣。


本文重点集中讨论了基于的语音识别应用,介绍了语音合成技术文语转换系统的组成及其实现过程自动语音识别技术自动语音识别系统的组成及其实现过程,探讨基于的语音识别技术在软硬件平台上的实现以及实际应用中的具体问题。


本文结合论坛最新即将发布的语音应用语言标记技术,提出了基于的语音识别系统实现的体系结构,论述了具体的实现方案和方法,并结合中小企业实际情况,开发了套语音识别示例系统,初步实现了基于技术的语音识别系统的开发,并初步实现了基于的远程部署,为下步的工作打下个较为可靠的基础。


系统开发集成环境包括操作系统的和版插件。


关键词,语音识别程序设计,江苏大学工程硕士学位论文,江苏大学工程硕士学位论文目录第章绪论研究背景研究现状研究内容全文的组织安排第章语音识别技术语音识别的原理语音识别的基本算法概述模型的结构前向和后向算法算法算法中语音识别的应用本章小结第章基于语音识别技术技术知识分析技术的优越性基于语音识别的体系结构体系结构开发流程基于语音识别的算法分析本章小结第四章基于语音识别系统的设计与实现系统功能分析系统总体模块划分使用技术及方法面向对象的技术并行工程设计采用平台及结构技术系统开发环境及运行环境的选择开发平台和服务开发工具和语言江苏大学工程硕士学位论文运行环境系统接口设计用户界面设计接口应用设计系统实现设计模式的应用应用程序的详细设计语音识别系统语法设计语音识别系统的功能设计系统运行及特点运行测试评价测试环境运行测试测试结果分析测试结论本章小结第五章总论和展望结论进步研究工作本章小结参考文献致谢江苏大学工程硕士学位论文第

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