1、父母汇报，感谢你们。在我几年的大学生活中，得到了老师们的悉心教导，学到了丰富的知识和做人的道理，为我走向社会迎接挑战打下了坚实的基础。此时此刻我才真正体会到老师们的苦心和所学知识的重要。最后，我要再次向给予我帮助的所有老师和同学表示深深的谢意，感谢大家在学习生活中对我的帮助，谢谢大家,合肥学院届毕业论文设计论文设计题目车牌识别系统车辆牌照定位系统的设计与实现院系名称计算机科学与技术系专业班级计算机科学与技术级本科班姓名学号姚泓指导教师何立新系负责人袁暋二九年五月三十日摘要车牌识别系统作为智能交通系统的个重要组成部分，在交通监控中占有很重要的地位。车牌识别系统可分为图像预处理车牌定位字符识别个部分，其中车牌定位作为获得车辆牌照图像的重要步骤，是后续的字符识别部分能否正确识别车牌字符的关键环节。车牌定位系统实现对车辆牌照进行定位的功能,即从包含整个车辆的图像中找到车牌区域的位置，并对该车牌区域进行定位显示，将定位信息提供给字符识别部分。在本文中作者分析出车辆牌照具有如下特征具有固定的长宽比车牌区域内部字符数目固定字符与背景之间存在很大的颜色差别对于含有车牌信息的灰度图像，其车牌区域边缘明显，灰度跳变大，相对于车牌以外区域，具有明显的特征等。所以，般基于图像处理的车牌定位系统是通过分析车辆牌照的些特征来进行定位的。针对车牌本身固有的特征，本文首先介绍了在车牌定位过程中常用的几种数字图像处理技术图像的二值化处理边缘检测和图像增强等。其次介绍了现在常用的车牌定位方法，并对这些方法进行分析，总结出各种方法的优缺点，然后在。
2、效果。在系统的优化过程中，根据测试过程中累积的经验，又加入了灰度均衡算法，其将对灰度分布具有定特征的灰度图像提供灰度均衡操作，以获得较好的二值化效果。程序的编写使用了作为编写平台，使用技术实现可视化效果，在代码的编写中充分使用了面向对象技术，获得了较好的效果。存在的问题及展望本文的研究还有待于从以下几个方面进步完善和提高。在车牌定位的过程中对车牌图像的倾斜校正有待进步研究。车牌定位是通过遍历计算图像的每个像素和来确定，这种方法需要在整幅图像中进行，使得计算时间不理想。单纯的利用车牌区域的灰度特征实现车牌区域定位，使得该算法对图像的质量要求较高。因此可以考虑与图像色彩信息法相结合，提高定位正确率。在车牌定位过程中可以使用多算法综合进行车牌定位，提高系统的抗干扰能力和定位正确率。合肥学院计算机科学与技术系毕业论文结论本文总结了国内外现在常用的多种车牌定位算法，分析了我国车辆牌照的特点，并进行了综合分析，根据各种定位算法的优缺点和车辆牌照的些特征，采用独特的定位算法思路和实现方式。本系统综合利用了数字图像处理技术中的多种图像处理算法，针对系统所面临的各种问题采用了多样的解决方法，达到了预期的目的。该系统能有效的对车辆图像进行分析处理，能高速准确的对车辆牌照区域进行定位并输出定位信息。本系统使用面向对象技术编程实现，并进行了大量的实际测试。在测试中通过不断的优化和改进，能够达到较满意的人机交流效果，具有速度快准确率高适应性好的特点。在系统的设计和编程实现过程中，通过对多门课程如数字图像处理数学形态学等的自学，了解数字。
3、着全球各国汽车数量的持续增加，城市的交通状况越来越受到人们的重视。如何有效地进行交通管理日益成为各国政府相关部门所关注的焦点。智能交通系统，简称针对这问题，能够有效实现道路交通自动化管理，增强交通安全，提高运输效率，提高经济活力。在智能交通系统中，如何准确的对车辆的信息和身份进行高速准确识别是最为重要和关键的问题。车辆牌照作为车辆的唯身份标识是智能交通系统中大量信息的来源和直接处理对象，使得车牌识别系统的研究成为智能交通系统的核心。车牌自动识别系统是对经摄像头拍摄的含有车辆牌照的图片利用图像处理的分析方法，提取出车牌区域，进而对车牌区域进行字符分割和识别，最终完成对车牌的识别。其中如何提取车牌区域图像是车牌自动识别系统能否快速有效的进行车牌识别的首要问题和重要的步骤。高速有效的车牌定位系统能够显著提高车牌识别系统的识别正确率和识别速度。车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的个重要环节，在交通监视和控制中占有很重要的地位，可以应用到以下些领域高速公路和停车场收费管理系统。在高速公路收费入出口完成车牌识别工作，实现不停车收费还可以根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车档案，可发现没有及时交纳养路费的车辆，同时杜绝养路人员的徇私舞弊现象。交通场所布控管理系统。该系统采用车牌识别技术，实现对重点车辆的自动识别快速报警处理，不仅可以有效防止机动车辆被盗，而且为公安监察机关对犯罪嫌疑人所驾驶的车辆自动监控跟踪提供了高科技手段。高速公路超速自动化监管系统。该系统以车牌识别技术为核心技术，辅助其他高科技手段。
4、像处理方面的知识，熟悉和掌握了编程和调试的基本技巧以及相关软件工程方面的知识，提高了自己的综合能力。合肥学院计算机科学与技术系毕业论文参考文献陶军车牌识别技术研究与实现南京南京理工大学硕士学位论文，徐慧数字图像实用工程案例精选北京人民邮电出版社，胡强基于特征信息车牌识别系统的研究成都西南交通大学研究生学位论文，章毓晋图像处理和分析北京清华大学出版社，丁兆坤车牌识别技术研究沈阳东北大学硕士学位论文，何斌，马天予，王运坚等数字图像处理北京人民邮电出版社，贾云得机器视觉北京科学出版社，冈萨雷斯著，阮秋琦阮宇智译数字图像处理北京电子工业出版社，宋坤，刘锐宇，李伟明程序开发参考大全北京人民邮电出版社，孙兴征车牌识别系统中的牌照定位分割技术研究重庆重庆大学硕士学位论文，郭克新代码参考与技巧大全北京电子工业出版社，屈磊，李媛媛开发入门与编程实践北京电子工业出版社，邱仲潘，柯渝，谢燕华从入门到精通北京电子工业出版社，李言，李伟明，李贺项目开发全程实录北京清华大学出版社，车牌识别产品评测合肥学院计算机科学与技术系毕业论文致谢首先，我要感谢合肥学院给我提供的良好的学习环境，同时要感谢计算机科学与技术系所有老师对我的培养和关怀。在本次毕业设计中，论文指导老师何立新老师对我进行了悉心的指导，给我提供了许多帮助，给我指明了论文的研究方向。并且老师严谨的治学态度也深深的感动了我。其次，我要感谢我的家人，是他们的无私支持使我能顺利完成大学的学习，是他们在我遇到难题时给我及时的帮助与无限的动力，所以，我以此毕业论文作为我大学几年来的学习成果。
5、的实用价值，为了提高其实用价值，要充分考虑系统在应用中所遇到的问题，防止由于识别的偏差导致结果的不正确，影响工作的进程，降低工作的效率。高速性由于本系统处理的对象为运动中的车辆，在实际应用过程中，提交给系统的车辆图像间隔时间较短，因此本系统必须能够高速地对车辆图像进行分析处理，并获得结果。鲁棒性在整个车牌自动识别过程中，本系统作为获得车辆牌照图像的重要步骤，是后续的字符识别能否正确识别的关键环节。而在实际应用过程中，系统获得的车辆图像必然会有参数不规范的现象，因此本系统必须能够适应各类图像并能够对输入的车辆图像具有较高的定位准确率。基本思路由于车辆牌照相对于车辆本身以及周围环境，具有其独有的特征，所以在车牌的定位过程中，般采取的办法是是利用车牌区域的特征来判断牌照，将车牌区域从整幅车辆图像中分割出来。利用的车牌特征主化后的图像做简单的相邻像素灰度值相减，得到新的图像，该算法能够快速有效地检测出二值化图像边缘。法对图像中的每个像素点使用水平和垂直算子做卷积，水平算子对水平边缘响应最大，垂直算子对垂直边缘响应最大，两个卷积的最大值作为该点的输出值。能获得较清晰的边缘图像。法使用算子对灰度图像进行卷积运算，通常会在图像边缘合肥学院计算机科学与技术系毕业论文附近的区域内产生较宽的响应。中值滤波是种非线性平滑技术，它将每象素点的灰度值设置为该点邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值。中值滤波可以在滤除噪声的过程中很好地保护边缘信息。在系统的垂直水平投影过程中，使用了根据灰度分布特征进行自适应阈值选取的方式，可以获得较好的定。
6、处理技术概述图像二值化边缘检测图像增强第三章车牌定位方法研究车牌定位常用方法介绍基于纹理特征分析的定位方法基于数学形态学的定位方法基于边缘检测的定位方法基于小波分析的定位方法基于图像彩色信息的定位方法基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位方法第四章车牌定位系统的设计与实现车牌定位系统系统分析系统业务需求系统用户需求系统功能需求系统运行环境需求车牌定位系统的整体架构设计系统总体架构系统技术架构车牌定位系统的功能模块划分和实现系统的功能模块划分系统的功能模块实现第五章车牌定位系统的系统测试系统测试过程系统测试结果测试结果分析第六章技术要点回顾难度分析主要工作应用的主要技术手段存在的问题及展望结论参考文献致谢合肥学院计算机科学与技术系毕业论文第章绪论课题的来源及意义随着全球各国汽车数量的持续增加，城市的交通状况越来越受到人们的重视。如何有效地进行交通管理日益成为各国政府相关部门所关注的焦点。智能交通系统，简称针对这问题，能够有效实现道路交通自动化管理，增强交通安全，提高运输效率，提高经济活力。在智能交通系统中，如何准确的对车辆的信息和身份进行高速准确识别是最为重要和关键的问题。车辆牌照作为车辆的唯身份标识是智能交通系统中大量信息的来源和直接处理对象，使得车牌识别系统的研究成为智能交通系统的核心。车牌自动识别系统是对经摄像头拍摄的含有车辆牌照的图片利用图像处理的分析方法，提取出车牌区域，进而对车牌区域进行字符分割和识别，最终完成对车牌的识别。其中如何提取车牌区域图像是车牌自动识别系统能否快速有效的进行车牌识别的首要问题和重。
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