也可能会发现其他的问题而要我们去解决，就产生了学习片段间的逻辑聚合问题。
而且我们在学习了这个知识片段后，下个知识片段怎么选择也是重要的，这些学习片段组合在起符合我们的认知结构片段间的逻辑聚合问题。
而且我们在学习了这个知识片段后，下个知识片段怎么选择也是重要的，这些学习片段组合在起符合我们的认知结构就会使我们学习到知识，否则将不能真正的学习到知识。
支持各种性质的学习资源检测与共享。
科学合理的方法将这些资源进行有效的分类，使这些资源分门别类的存储在数据库中。
便于学习者使用时查找，而且要实现查重功能，在建设资源的过程中，系统发现有重复的内容，即进视频等等各种学习信息。
这些信息是根据学习都本身的需求来提供的，达到学习是种自我导向的过程，有自主学习的意义在其中，这样学生可以记忆更清楚。
泛在学习的即时性不管学习者在哪里，都可以即时地获取信息。
因此学习者可以迅速地解决问题，或者他们可以记录问题，并在事后寻找答案。
泛在学习的交互性学习者可以利用终端同步或异步地与专家教师或学习伙等等泛在学习对学习资源提出了新的需求和新中的挑战，建立泛在学习资源库需要考虑这个库中需要存储几种学习资源，每种学习资源又将按照什么样的知识维度来划分比较方便学习者学习，这些学习资源粒度划分等问题。
而每种学习资源知识维度划分将是整个资源建设的重点。
泛在学习的特征有关泛在学习的特点，有不少学者对它进行了归纳总结。
如和指出泛在学习的特点有永久性可获取性即时互基于知识维度的泛在学习资源库研究初探原稿的提高我们学习效率。
参考文献李卢，郑燕林。
泛在学习环境的概念模中国电化教育，刘婷，丘丰。
论未来终身教育模式泛在学习广东广播电视大学学报，李彦忠，孙少坤，肖新华，赵大有。
泛在学习数字化资源技术标准的设计原则研究中国远程教育，。
。
。
料，不断更新这个学习资源库。
智能性。
未来的教学资源具有高度智能性，可以根据用户学习记录动态调整学习内容的呈现顺序以及反馈信息等，还可以通过服务接口自动搜集发现知识网络中的相似知识点，并能够根据用户的不同需求实现学习内容的重组。
学习资源结构的动态性对于各种学习资源，用户可以按照自己的目的和认知特征重新组织信息，增加删除或修改节点，重新建立链。
现在网络上有许多的学习资源，学建立链接，构建成个无限大的资源智能网络空间。
实现真正的无处不在的泛在学习。
结束语目前各种学习资源也在不断的建设过程中，但没有根据个统的标准来进行建设，致使各种资源的利用率不高。
各个资源库对资源的分类也不同，但对同类型的知识点用布卢姆的分类方法比较合适，它能将个知识分为不同的知识，这些类别的知识也能包括我们学习者所学的全部知识，而且按照这各分类方法符合我们的认知过程，能更资源提出了新的需求和新中的挑战，建立泛在学习资源库需要考虑这个库中需要存储几种学习资源，每种学习资源又将按照什么样的知识维度来划分比较方便学习者学习，这些学习资源粒度划分等问题。
而每种学习资源知识维度划分将是整个资源建设的重点。
泛在学习的特征有关泛在学习的特点，有不少学者对它进行了归纳总结。
如和指出泛在学习的特点有永久性可获取性即时互性和教学行为的场景管学习者在哪里，都可以即时地获取信息。
因此学习者可以迅速地解决问题，或者他们可以记录问题，并在事后寻找答案。
泛在学习的交互性学习者可以利用终端同步或异步地与专家教师或学习伙伴进行同步或异步的交互。
也可以随时随地地直接从泛在环境中获取信息。
因此，专家成为更易接近的资源，而知识也可以得到更有效的利用。
现在网络上有许多的学习资源，学习者可在任何时间任性，后来在此基础上增加了适应性特点。
泛在学习的永久性学习者不会失去学习成果，除非他们故意删除。
所有学生学习的过程都会被不间断的记录下来，最终达到永久记忆的结果。
基于知识维度的泛在学习资源库研究初探原稿。
开放性。
这些学习资源是为泛在学习服务的，开放才能为更多的学习者提供服务。
以后的学习资源也可以自动生成，学习者根据学习结果增加学习资学习资源中学习片段间逻辑聚合性。
我们知道在学习的过程是不断发现问题解决问题的过程，我们在泛在学习环境下学习，其实就是先发现了问题，要解决我们所发现的问题而进行学习的过程。
但当我们在解决这个问题的过程也可能会发现其他的问题而要我们去解决，就产生了学习片段间的逻辑聚合问题。
而且我们在学习了这个知识片段后，下个知识片段怎么选择也是重要的，这些学习片段组合在起符合我们的认知结构的内容，即进行比较来进行存储更优质的资源。
这样分门别类的存储在系统中，如果学习者提供学习资源时，这些学习资源将按照其类别进行存储到所属类别，这样就方便系统进行查找，缩小查找范围而缩短查找时间，提高其效率。
这些资源按其类别分门别类的存储在系统中，有个好处，解决资源零散乱的问题。
使这些资源更加有逻辑性规范性。
学习资源粒度大小要科学划分。
泛在学习的过程中学习者是按照自己的需要习者可在任何时间任何地方通过相关媒体设备获取信息进行学习。
但方面信息是有限的，不是说只要是学习者想要学习的知识都已有存储，学习者利用设备就可获取另方面是泛滥的，我们在查找时，出现很多关于此的信息，且表述方式多种多样，初学者不知道要怎么去取舍。
这样的环境下，为泛在学习提供的学习资源的特点有以下几点资源分散交互性差资源粒度过大不支持个性化学习没有统的标准来建立知识性，后来在此基础上增加了适应性特点。
泛在学习的永久性学习者不会失去学习成果，除非他们故意删除。
所有学生学习的过程都会被不间断的记录下来，最终达到永久记忆的结果。
基于知识维度的泛在学习资源库研究初探原稿。
开放性。
这些学习资源是为泛在学习服务的，开放才能为更多的学习者提供服务。
以后的学习资源也可以自动生成，学习者根据学习结果增加学习资的提高我们学习效率。
参考文献李卢，郑燕林。
泛在学习环境的概念模中国电化教育，刘婷，丘丰。
论未来终身教育模式泛在学习广东广播电视大学学报，李彦忠，孙少坤，肖新华，赵大有。
泛在学习数字化资源技术标准的设计原则研究中国远程教育，。
。
。
排列到前边，保证最优质的学习资源被首先访问到。
提高学习者的学习效率。
学习资源能在各种终端和异构平台之间的连通互换。
在泛在学习环境下学习者所用的终端是不同的使用的平台也是不同的，要实现真正的泛在学习，就要解决这些问题。
这些不同的平台之间能兼容，在不同的平台上都能使用。
而分布式网络存储是海量资源的存储模式。
物理空间中存在无数的资源存储结点。
这些资源结点通过无处不在的通讯网络基于知识维度的泛在学习资源库研究初探原稿查找学习资源进行学习的，这些学习资源是个个学习片段，学习片段是泛在学习的基本单元，怎样划分这这些资源，显得无比的重要。
学习片段粒度的大小决定了学习资源的可重用性，粒度越小，可重用性越好，但是颗粒度过小，也会带来元数据标识困难，搜索不便问题。
这些学习资源的颗粒要根据不同资源特性进行分颗粒度，使分成来的学习片段能满足泛在学习的需求。
基于知识维度的泛在学习资源库研究初探原稿的提高我们学习效率。
参考文献李卢，郑燕林。
泛在学习环境的概念模中国电化教育，刘婷，丘丰。
论未来终身教育模式泛在学习广东广播电视大学学报，李彦忠，孙少坤，肖新华，赵大有。
泛在学习数字化资源技术标准的设计原则研究中国远程教育，。
。
。
。
科学合理的方法将这些资源进行有效的分类，使这些资源分门别类的存储在数据库中。
便于学习者使用时查找，而且要实现查重功能，在建设资源的过程中，系统发现有重复进行学习的，这些学习资源是个个学习片段，学习片段是泛在学习的基本单元，怎样划分这这些资源，显得无比的重要。
学习片段粒度的大小决定了学习资源的可重用性，粒度越小，可重用性越好，但是颗粒度过小，也会带来元数据标识困难，搜索不便问题。
这些学习资源的颗粒要根据不同资源特性进行分颗粒度，使分成来的学习片段能满足泛在学习的需求。
支持智能快速检索学习资源。
泛在学习有个特点就是可获取性性，后来在此基础上增加了适应性特点。
泛在学习的永久性学习者不会失去学习成果，除非他们故意删除。
所有学生学习的过程都会被不间断的记录下来，最终达到永久记忆的结果。
基于知识维度的泛在学习资源库研究初探原稿。
开放性。
这些学习资源是为泛在学习服务的，开放才能为更多的学习者提供服务。
以后的学习资源也可以自动生成，学习者根据学习结果增加学习资。
，盛群力，褚献华。
布卢姆认知目标分类修订的维框架课程。
教材。
教法，建立链接，构建成个无限大的资源智能网络空间。
实现真正的无处不在的泛在学习。
结束语目前各种学习资源也在不断的建设过程中，但没有根据个统的标准来进行建设，致使各种资源的利用率不高。
各个资源库对资源的分类也不同，但对同类型的知识点用布卢姆的分类方法比较合适，它能将个知识分为不同的知识，这些类别的知识也能包括我们学习者所学的全部知识，而且按照这各分类方法符合我们的认知过程，能更构就会使我们学习到知识，否则将不能真正的学习到知识。
支持各种性质的学习资源检测与共享。
泛在学习的可获取性学习者可以在任何地方，任何时间，任何时候搜索到他们所需要的文档数据和视频等等各种学习信息。
这些信息是根据学习都本身的需求来提供的，达到学习是种自我导向的过程，有自主学习的意义在其中，这样学生可以记忆更清楚。
泛在学习的即时性不这就要求在泛在学习的环境下学习者能够获取学习者所想要的学习资源。
这就对检索质量和效率提出了更高要求。
学习者要在有限的时间内查找到自己所想要的有效资源进行学习。
支持学习资源的自动更新与优化排序。
我们知道这个世界是千变万化的世界，随时都会有新事物的产生，旧事物的灭亡。
在这个资源库中就要求学习资源的更新，即将新的学习资源加入其中，不是事实的知识删除。
优化排序就是要将优质的资源基于知识维度的泛在学习资源库研究初探原稿的提高我
基于知识维度的泛在学习资源库研究初探(原稿)
