调查样本构成的面板数据，选取家庭代表作为互联网使用情况研究对对家庭消费的促进作用。

通过对面板数据进行检验，判断应该使用固定效应模型并构建如下计量模型ε由于不同家庭之间存在异质性差异，并且消费习惯和消费类型也不同，因此需要对这种个互联网发展对居民家庭消费水平影响论文原稿庭消费的影响效应。

实证结果表明第，互联网的使用对居民家庭消费水平和消费结构都有显著促进作用，并提升了精神消费占家庭消费的比重。

第，互联网的应用对城乡家庭消费的影响具有异质性。

相较乡村家庭，互联网的使用对城镇家庭消费总额的促进效应更强。

第作用，并提升了精神消费占家庭消费的比重。

第，互联网的应用对城乡家庭消费的影响具有异质性。

相关文献综述近年来，互联网与消费之间的影响效应愈发明了，越来越多的学者将目光集中于互联网与消费之间的关系上，主要对互联网与家庭消费水平消费结构以及消的促进作用更为明显。

基于此，应完善信息基础设施尤其是在农村地区加强居民互联网消费意识改善消费观念，以及借助互联网平台增加居民收入，从而更好地发挥互联网对家庭消费的促进作用。

内容摘要互联网的快速发展为居民消费方式和消费观念的改变创造了良好通过对面板数据进行检验，判断应该使用固定效应模型并构建如下计量模型ε由于不同家庭之间存在异质性差异，并且消费习惯和消费类型也不同，因此需要对这种个体之间存在的不可观测的变量为是否使用互联网，从家庭角度出发，家庭中只要有个人使用互联网，则将其赋值为，家庭中没有任何人曾使用互联网则为。

同时，还引入了与家庭消费相关的控制变量。

参考以往学者有关家庭消费的研究，本文采用的控制变量分为财务决策人和家庭两个层面。

主经济社会人口教育健康等诸多方面。

本文选取的是该数据库最近期和年的调查样本构成的面板数据，选取家庭代表作为互联网使用情况研究对象，通过将个人编号与财务回答人编号相匹配，仅保留财务决策人的特征。

此外，通过去除数据中回答为不合适不知道的样本，居民的消费习惯和消费意识更为固化，受到新兴互联网的冲击和影响较小，从而促进程度低于城镇家庭。

但是，互联网使用对乡村精神消费的促进程度很大，由于乡村信息较闭塞，更多的物质消费能自给自足，因此精神层次的消费更容易受到网络影响，促进购买。

数据探讨互联网使用对城乡地区消费的影响，结果如表所示。

从表可以看出，除了互联网使用对乡村消费结构的影响不显著以外，使用互联网都会对城乡的总消费物质消费和精神消费产生促进作用。

对城镇和乡村回归结果的互联网使用系数进行具体对比分析，总体而言，互互联网发展对居民家庭消费水平影响论文原稿要变量描述性统计如表所示。

由表可知，家庭总消费逐渐增加，精神消费每年均略高于物质消费，使用互联网家庭的数目也在增多。

本文主要关注使用互联网对家庭消费的影响，并探讨互联网发展对家庭消费结构的改变。

互联网发展对居民家庭消费水平影响论文原稿费交通消费和其他共大类消费，将前类吃穿住归为物质型消费，后类归入精神型消费。

将精神型消费占总消费支出的比重用来反映城镇居民家庭消费结构，作为个新的被解释变量。

为了消除异方差的影响，在具体回归中，对各类消费都进行了对数化处理。

本文的核心解了与家庭消费相关的控制变量。

参考以往学者有关家庭消费的研究，本文采用的控制变量分为财务决策人和家庭两个层面。

主要变量描述性统计如表所示。

由表可知，家庭总消费逐渐增加，精神消费每年均略高于物质消费，使用互联网家庭的数目也在增多。

本文主要关以及年和年新增的家庭与在追踪调查中缺失的家庭，最终样本为个家庭在年年和年轮调查形成的面板数据。

本文主要被解释变量为家庭总消费，描述的是在过去年中家庭各类消费的总额。

同时通过引入食品消费衣着消费居住消费家庭日用品消费文教娱乐消费医疗保健消来源与模型设定本文实证所使用的数据是来自于北京大学中国社会调查中心编制的中国家庭追踪调查，简称数据库，是具有全国代表性的大型微观数据库。

该数据库的抽样范围覆盖了全国的人口，调查内容包网的使用对城镇家庭消费的促进作用更强。

城乡消费水平受互联网应用的影响差异性的原因有第，城镇互联网普及率高于乡村，同时城镇具有更多优势资源，信息化发展水平和受教育程度也更高，能够更好地利用各种互联网渠道进行规划消费，从而促进消费第，乡村注使用互联网对家庭消费的影响，并探讨互联网发展对家庭消费结构的改变。

互联网使用对家庭消费的异质性分析。

由于地区经济发展水平不同，发展环境会对互联网的应用产生影响，同时也会对居民家庭消费水平和消费结构造成影响。

因此将我国划分为城镇和乡村，互联网发展对居民家庭消费水平影响论文原稿消费结构，作为个新的被解释变量。

为了消除异方差的影响，在具体回归中，对各类消费都进行了对数化处理。

本文的核心解释变量为是否使用互联网，从家庭角度出发，家庭中只要有个人使用互联网，则将其赋值为，家庭中没有任何人曾使用互联网则为。

同时，还引象，通过将个人编号与财务回答人编号相匹配，仅保留财务决策人的特征。

此外，通过去除数据中回答为不合适不知道的样本，以及年和年新增的家庭与在追踪调查中缺失的家庭，最终样本为个家庭在年年和年轮调查形成的面板数据。

本文主要被解释变量为家庭总消费之间存在的不可观测的差异进行控制，控制了面板数据的个体效应。

互联网发展对居民家庭消费水平影响论文原稿。

数据来源与模型设定本文实证所使用的数据是来自于北京大学中国社会调查中心编制的中国家庭追踪调查，以收入均值为界划分低收入家庭与高收入家庭，互联网的使用对低收入家庭消费水平和消费结构的促进作用更为明显。

基于此，应完善信息基础设施尤其是在农村地区加强居民互联网消费意识改善消费观念，以及借助互联网平台增加居民收入，从而更好地发挥互联网费升级展开了系列研究。

内容摘要互联网的快速发展为居民消费方式和消费观念的改变创造了良好环境，对居民家庭消费水平与消费结构产生了重要影响。

本文以中国家庭追踪调查数据库年年以及年形成的最近期面板数据为基础，实证检验了互联网应用对居民境，对居民家庭消费水平与消费结构产生了重要影响。

本文以中国家庭追踪调查数据库年年以及年形成的最近期面板数据为基础，实证检验了互联网应用对居民家庭消费的影响效应。

实证结果表明第，互联网的使用对居民家庭消费水平和消费结构都有显著促进的差异进行控制，控制了面板数据的个体效应。

互联网发展对居民家庭消费水平影响论文原稿。

相较乡村家庭，互联网的使用对城镇家庭消费总额的促进效应更强。

第，以收入均值为界划分低收入家庭与高收入家庭，互联网的使用对低收入家庭消费水平和消费结构