据管理目标，利用相关因素建立数学模型第三步确定管理目标求解方法，即针对建立的优化数学模型，找到合适的求解方法，获得管理的优化结果。
优化管理的目标为了建立数学模型，需要分析优化问题。
其，弄清管理目标，即确定优化目标，比如上述提到的案例，实验实训设备学期使用时数最多就可以作为优化目标，优化目标不同则优化结果不同其二，弄清相关因素，即确定问题中的变量，比如上述提到的案例，不同专业在不同学期中安排的实习周数就属于不同变量，问题中变量越多，求解过程越复杂，为了简化求解过程，能合并的变量尽量合并，以减少变量数其三，弄清约束条件，分析时不仅要考虑总体条件，而且要考虑细分条件，比如上述提到的案例，不仅要考虑师资总数表及自动化电子技术计算机网络机电应用模具制造数控技术化工装备等专业的班级人数分别为。
确定优化目标以学校每学年允许招生学生数最多为目标。
该目标是个学校以市场就业为导向根据内外资源限制而确立的在培养能力发挥最佳状态下的招生学生数目，当然也是学校招生工作努力的方向。
根据以上相关因素和班级人数的分析，可确定该问题的优化目标函数为遵循兼顾原则允许招生学生数最多这目标在本例中以师资总数及配置结构为主要限制，但实际上这目标还受制于市场就业情况和其他教学资源。
若这些限制存在表现得突出，则必须作为约束条件放入数学模型。
如根据市场和其他教学资源配置，本例中确定化学工艺精细化工制药电子商务计算机网络机电应用模具制造数控技术等专业至少开设个班，工业分析电子技术等专业至少开设个班，均可作为约束条件放入数学模型。
剖析师资限制对教师而言，最能反映教学任务轻重的指标是周课时量。
对师资限制因素而言，最能反映能力大小的指标是周课时限量。
每位教师有周课时限量，每门课教师每类课教师都有周课时限量。
每位教师的周课时限量可以计算，为保留左右的弹性，可少算课时。
当然，由于教师数目多，不便用每位教师的周课时限量作为个约束条件。
另外，由于牵涉十四个专业开设的课程有几十门，若以每门课的周课时限量作为个约束条件，则线性规划模型中约束条件太多，造成求解过程复杂。
因而，对教师按课程分类，统计类课程教师的周课时限量。
在本例中，课程归为语文数学英语体育化学分析化工制药经管品德机械电子计算机类课程，周课时限量分别为仅限两门专业课。
计算占用课时在本例中作为变量系数的具体指标是班级占用课时，班级占用课时可被定义为在个学期中专业中所有班级在周内占用类课程的总课时数。
对专业而言，若第学期或第学期都安排同类课程，则班级占用课时为低年级在第学期对类课程的占用课时与高年级在第学期对类课程的占用课时相加。
如化学工艺专业，在第学期都安排有品德类课程哲学基础法律就业指导职业道德现代礼仪等都归为该类，且每周均为课时。
由于在校有级和级两个年级，因而化学工艺专业在同学期中对品德类课程的班级占用课时为。
建立数学模型根据以上分析，可以建立本例中线性规划数学模型第学期。
求解模型结果上述模型求解中需要引入松弛变量个，剩余变量个，人工变量个。
求解过程采用两段法的改进的单纯形法步骤，可以得到最优解。
即按第学期优化计算，化学工艺精细化工制药工业分析电子商务电脑文秘市场营销化工仪表及自动化电子技术计算机网络机电应用模具制造数控技术专业分别开设个班，共个班两个年级个班，每年允许招生人数最多可达人。
职业教育管理中规划决策的优化及求解摘要职业教育院校管理中常遇到规划决策的问题需要优化，优化过程般涉及分析问题建立线性规划数学模型获得优化结果。
本文提出在改进的单纯形法运算中，运用软件等函数的方法，结合教育管理的项目所体现的不同应用价值。
关键词教育管理优化求解职业院校教育管理中的规划决策优化问题在职业教育院校管理中常常碰到规划决策优化问题。
案例在实验实训设备购置时，如何在经费总额和各类设备的经费分配确定的情况下，以实验实训设备利用率最高或学期使用时数最多为目标，确定各类设备中不同设备的优化购置数量。
案例在制订专业教学计划安排专业开设的金工实习课程教学周数时，如何在金工实习工厂接待能力有限的条件下，以金工实习工厂每学期接受的任务最多为目标，确定相关专业在学期中优化的实习周数。
案例在专业设置时，如何在师资总数和配置结构确定的情况下，以学校每学年开设班数最多或允许招生学生数最多为目标，确定各专业优化的开设班数。
这些问题共同特点需要确定的变量或变量组合都受定教学条件制约需要确定的变量或变量组合都以个最大多或最小少管理指标作为追求目标变量对教学条件的占用与该变量之间呈次方的关系即呈线性关系需要确定的变量属于整数。
因而，这类优化问题在数学上可归类为线性规划问题，更准确讲属于整数规划问题。
针对这些问题，如何建立数学模型并求得其优化结果，本文给予阐述。
教育管理优化的过程对于职教中的优化问题，为了求解其结果，需要经过三个步骤。
第步分析优化管理的目标，即针对具体问题分析其相关因素和复杂程度，将问题由繁变简第二步建立优化数学模型，即根据管理目标，利用相关因素建立数学模型第三步确定管理目标求解方法，即针对建立的优化数学模型，找到合适的求解方法，获得管理的优化结果。
优化管理的目标为了建立数学模型，需要分析优化问题。
其，弄清管理目标，即确定优化目标，比如上述提到的案例，实验实训设备学期使用时数最多就可以作为优化目标，优化目标不同则优化结果不同其二，弄清相关因素，即确定问题中的变量，比如上述提到的案例，不同专业在不同学期中安排的实习周数就属于不同变量，问题中变量越多，求解过程越复杂，为了简化求解过程，能合并的变量尽量合并，以减少变量数其三，弄清约束条件，分析时不仅要考虑总体条件，而且要考虑细分条件，比如上述提到的案例，不仅要考虑师资总数，还要考虑科目教师或类课程教师的数目，细分条件越多会造成数学模型中方程或不等式越多，求解过程越复杂，为了简化求解过程，相近科目可以归类为类课程，这样可以减少约束条件的个数其四，在计算约束条件的限量时，最好保留左右的弹性，例如计算每位教师周课时限量时，留有课时的弹性，即少算课时，这样求解中不必按烦琐的整数规划步骤求解，而可以通过较简便的线性规划步骤求解，得到的非整
职业教育管理中规划决策的优化及求解
