1、问题，而且每阶段是否存在问题，往往在系统整机调试时才确定，也很难通过局部电路的调整使整个系统达到既定的功能和指标，不能保证设计举成功。技术高级阶段采用种新的设计概念自顶而下的设计程式和并行工程的设计方法，设计者的精力主要集中在所要电子产品的准确定义上，系统去完成电子产品的系统级至物理级的设计。此阶段技术的主要特征是支持高级语言对系统进行描述，高层次综合理论得到了巨大的发展，可进行系统级的仿真和综合。的应用中国微电子网集成电路设计，集成电路工艺，集成电路版图，半导体技术，半导体器件，芯片封装与测试，随着大规模集成电路技术和计算机技术的不断发展，在涉及通信国防航天医学工业自动化计算机应用仪器仪表等领域的电子系统设计工作中，技术的含量正以惊人的速度上升电子类的高新技术项目的开发也依赖于技术的应。
2、这种变结构的自校正模糊控制器是根据被调量和在线选取最佳控制规则及控制决策的，而对于些复杂的生产过程，其生产工艺和环境因素都较为复杂，往往不能只考虑系统的偏差和偏差变化率来确定其控制策略。难于总结出比较完整的经验，此时模糊控制规则或者缺乏，或者很粗糙，并且当被控对象参数发生变化或受到随机干扰影响时，都会影响模糊控制的效果。自组织模糊控制器自组织模糊控制器能自动对系统本身的参数或控制规则进行调整，使系统不断完善，以适应不断变化的情况，保证控制达到所希望的效果。它根据自动测量得到的实际输出特征和期望特征的偏差，确定输出响应的校正量并转化控制校正量，调整模糊控制规则，作用于被控对象。其基本特征是控制算法和规则可以通过在线修改，变动几个参数可以改变控制结果。它不仅仅是局限于个对象，而是通过自组织适。
3、规则搜索推理，而只须通过高速并行分布计算就可产生输出结果，这在种意义上与人的思维更为接近。模糊控制与遗传算法的结合遗传算法是种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法，由美国大学的教授首先提出。选择交叉和变异是遗传算法的三个主要操作算子，它们构成了所谓的遗传操作。遗传算法主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖于梯度信息，这使得它可以高效率地发现全局最优解或接近最优解，并避免陷入局部最优解，而且对问题的初始条件要求较少。基于的模糊控制器的设计摘要模糊控制器常常应用在过于复杂和难以精确描述的系统中，本设计是在可编程逻辑器件的基础上设计种通用的双输入单输出的模糊控制器，首先对模糊控制器的工作原理进行分析，将模糊控制器分成四个模块，误差和误差变化率通过转换模块使模拟。
4、棒性。模糊控制与其它智能技术分支相结合作为智能控制的种新方法，模糊控制与智能领域的些其它新技术相结合，向着更高层次的应用发展也是目前研究热点之。下面简要介绍模糊控制与神经网络和遗传算法的结合情况。模糊控制与神经网络的结合神经网络是由大量的简单处理单元构成的非线形动力系统，能映射任意函数关系，且具有学习性，能处理不完整不精确的非常棋糊的信息。模糊控制利神经网络之间具有很强的互补性，方而对神经网络来说知识抽取和知识表达比较困难，而模糊信息处理方法对此却很有效另面，模糊模式很难从样本中直接学习规则，且在模糊推理过程中会增加模糊性，但神经网络能进行有效地学习，并且采用联想记忆而降低模糊。由此可见，神经网络适合于处理非结构化信息，而模糊模式对处理结构化的知识更有效。模糊控制与神经网络的融合系统是种。
5、，由于电子信息领域的全面数字化，基于的数字系统的设计技术具有更大的应用市场和更紧迫的需求性。的发展历史技术的发展始于年代，至今经历了三个阶段。电子线路的计算机辅助设计是发展的初级阶段，是高级系统的重要组成部分。它利用计算机的图形编辑分析和存储等能力，协助工程师设计电子系统的电路图印制电路板和集成电路板图采用二维图形编辑与分析，主要解决电子线路设计后期的大量重复性工作，可以减少设计人员的繁琐重复劳动，但自动化程度低，需要人工干预整个设计过程。这类专用软件大多以微机为工作平台，易于学用，设计中小规模电子系统可靠有效，现仍有很多这类专用软件被广泛应用于工程设计。年代初期，技术开始技术设计过程的分析，推出了以仿真逻辑模拟定时分析和故障仿真和自动布局与布线为核心的产品，这阶段的已把三维图形技术窗口。
6、几类对象。有代表性为以下三种类型为自校正模糊控制器在常规模糊控制中增加系统辨别和修正控制功能。通过使用个较为粗糙的初期模型，经过模糊控制器的自组织功能，达到在线修正模糊控制规则，完善系统性能，使其达到灿期的要求。自调整比例因子模糊控制器通过调整系统偏差及偏差变化率的比例因子来控制模糊控制器中的输出量的比例系数，即改变系统的增益。它充分体现了操作者手动控制的思维特点和控制策略，保证了系统有良好的动态性和稳态精度。模糊自整定参数控制器应用模糊集理论，根据系统运行状态，在线整定控制器参数。由于模糊自整定参数，与偏差变化率间建立起在线自整定函数关系，且这种关系是根据人的经验和智慧积累起来的，使系统在不同的运动状态下能对控制器参数实现智能调节，能明显改善被控过程的动态性和稳定性能，提高抗干扰能力和。
7、。即使是普通的电子产品的开发，技术常常使些原来的技术瓶颈得以轻松突破，从而使产品的开发周期大为缩短性能价格比大幅提高。不言而喻，技术将迅速成为电子设计领域中的极其重要的组成部分。电子设计专家认为，单片机时代已经结束，未来将是的时代，这是极具深刻洞察力之言。随着微电子技术的飞速进步，电子学进入了个崭新的时代。其特征是电子技术的应用以空前规模和速度渗透到各行各业。各行业对自己专用集成电路的设计要求日趋迫切，现场可编程器件的广泛应用，为各行业的电子系统设计工程师自行开发本行业专用的提供了技术和物质条件。与单片机系统开发相比，利用技术对的开发,通常是种借助于软件方式的纯硬件开发，可以通过这种途径进行专用开发，而最终的芯片，可以是，也可以是专,译文模糊控制技术是项正在发展的技术，虽然近年来得到了蓬。
8、发展，但它也存在些问题，主要有以下几个方面还投有形成完挫的理论体系，没有完善的稳定性和鲁棒性分析，系统的设计方法包括规则的获取和优化隶属函数的选取等控制系统的性能小太高稳态精度牧低，存在抖动及积分饱和等问题自适应能力有限。目前，国内外众多专家学者围绕着这些问题展开了广泛的研究，取得了些阶段性成果，下面介绍下主要的研究现状。有关模糊控制系统的稳定性分析的研究任何个自动控制系统要正常工作，首先必须是稳定的。由于模糊系统本质上的非线性和缺乏统的系统描述，使得人们难以利用现有的控制理论和分析方法对模糊控制系统进行分析和设计。因此，模糊控制理论的稳定性分析直是个难点课题，未形成较为完善的理论体系。正因为如此，关于模糊系统的稳定性分析近年来成为众人关注的热点，发表的论文较多，提出了各种思想和分析方法。
9、研究成果，以高性能的计算机作为工作平台，是世纪年代初从计算机辅助设计计算机辅助制造计算机辅助测试和计算机辅助工程的概念发展而来的。技术就是以计算机为工具，在软件平台上，根据硬件描述语言完成的设计文件，自动地完成逻辑编译化简分割综合及优化布局线仿真，直至对于特定目标芯片的适配编译逻辑映射和编程下载等工作。设计者的工作仅限于利用软件的方式来完成对系统硬件功能的描述，在工具的帮助下和应用相应的器件，就可以得到最后的设计结果。尽管目标系统是硬件，但整个设计和修改过程如同完成软件设计样方便和高效。当然，这里的所谓主要是指数字系统的自动化设计，因为这领域的软硬件方面的技术已比较成熟，应用的普及程度也已比较大。而模拟电子系统的正在进入实用，其初期的工具不定需要硬件描述语言。此外，从应用的广度和深度来说。
10、术计算机操作系统网络数据交换数据库与进程管理等系列计算机学科的最新成果引入电子设计，形成了计算机辅助工程。也就是所谓的技术中级阶段。其主要特征是具备了自动布局布线和电路的计算机仿真分析和验证功能。其作用已不仅仅是辅助设计，而且可以代替人进行种思维。这种以原理图为基础的系统，虽然直观，且易于理解，但对复杂的电子设计很难达到要求，也不宜于设计的优化。中国微电子网集成电路设计,集成电路工艺,集成电路版图,半导体技术,半导体器件,芯片封装与测试，所以，年代出现了以自动综合器和硬件描述语言为基础，全面支持电子设计自动化的电子系统设计自动化，即阶段也就是目前常说的过去传统的电子系统电子产品的设计方法是采用自底而上的程式，设计者先对系统结构分块，直接进行电路级的设计。这种设计方式使设计者不能预测下阶段。
11、适应模糊控制系统。目前，实现模糊控制的神经网络从结构上看主要有两类，其是在神经网络结构中引入模糊模式，使其具有处理模糊信息的能力，如把神经元中的加权求和运算转变为并和交等形式的模糊逻辑运算以构成模糊神经元其二是直接利用神经网络的学习功能及映像能力，去等效模糊控制中的模糊功能块，如模糊化模糊推理反模糊化等，目前研究应用最为广泛的模糊神经网络就属于这类。网络般由五层前向网络组成，每层都有明确的含义，第层为输入层第二层计算隶属度函数第三层计算每条规则的使用度第四层进行归化计算第五层实现清晰化即解模糊化。网络所包含的信息能够清晰地获得，克服了网络黑箱型操作的不足。采用神经元网络实现的模糊控制对于知识的表达并不是通过显示的条条规则，而是把这些规则隐含地分布在整个网络之中。在控制应用中不必进行复费时。
12、目前模糊控制系统稳定性分析方法主要有以下几种李亚普诺夫方法基于滑模变结构系统的稳定性分析方法描述函数方法圆稳定性判据方法模糊控制系统的稳定性分析还有相平面法关系矩阵分析法超稳定理论判据模糊穴穴映像数值稳定性分析方法以及最近出现的鲁棒控制理论分析方法和矩阵不等式凸优化方法等。自适应模糊控制器的研究为了提高模糊控制系统的自适应能力，许多学者对自适应模糊控制器进行了研究，研究方向主要集中在以下方面。自校正模糊控制器自校正模糊控制器是在常规模糊控制的基础上，采用加权推理决策，并引入协调因子，根据系统偏差和偏差变化的大小，预测控制系统中的不确定量并选择个最佳的控制参数或控制规则集，在线自动调整保守和大胆控制的混合程度，从而更全面确切地反映出入对诸因素的综合决策思想，提高系统的控制精度和鲁捧性能。目。
参考资料：
1、该文档不包含其他附件(如表格、图纸)，本站只保证下载后内容跟在线阅读一样，不确保内容完整性，请务必认真阅读。
2、有的文档阅读时显示本站（www.woc88.com）水印的，下载后是没有本站水印的（仅在线阅读显示），请放心下载。
3、除PDF格式下载后需转换成word才能编辑，其他下载后均可以随意编辑、修改、打印。
4、有的标题标有”最新”、多篇，实质内容并不相符，下载内容以在线阅读为准，请认真阅读全文再下载。
5、该文档为会员上传，下载所得收益全部归上传者所有，若您对文档版权有异议，可联系客服认领，既往收入全部归您。
毕业论文：给予FPGA的模糊控制器的设计