1、异来源总变异总处理间处理处理处理误差处理区组间区组区组区组误差区组误差区组处理总误差误差误差模型条件正态性各样本来自正态分布方差齐性各样处理组总体方差齐各区组总体方差齐。处理组间正态性检验结果区组间正态性检验结果处理组残差诊断方差齐性区组残差诊断方差齐性总组间组内配伍二基本思想变异之间关系•总组内组间配伍间总组内组间配伍间配伍组设计资料方差分析无效假设有二个，其是关于处理因素，另个是关于配伍因素。相应统计量也有二个。。

2、比较喂养天后各实验组仔猪的平均体重增加量同样品用多种不同方法测同指标所得数据。例如，为研究四种方法测量结果是否有差别，对每份血样用四法测量所得数据。由于区组内个体特征比较致减少了个体间差异对研究结果影响，般来讲，较成组设计更容易检验出处理组间差别，提高了研究效率。这里两个因素是指主要研究因素和配伍组因素。例如，在医学研究中，若研究者在研究处理因素不同水平间是否相同，还同时考虑个体差异影响。两因素方差分析是把总变异中离均差平方和与自由度分别分解成处理间配伍组间和误差三部分。模型条件正态性各样本来自正态。

3、究处理因素不同水平间是否相同，还同时考虑个体差异影响。两因素方差分析是把总变异中离均差平方和与自由度分别分解成处理间配伍组间和误差三部分。模型条件正态性各样本来自正态分布方差齐性各样处理组总体方差齐各区组总体方差齐。处理组间正态性检验结果区组间正态性检验结果处理组残差诊断方差齐性区组残差诊断方差齐性总组间组内配伍二基本思想变异之间关系•总组内组间配伍间总组内组间配伍间配伍组设计资料方差分析无效假设有二个，其是关于处理因素，另个是关于配伍因素。相应统计量也有二个。三基本步骤建立检验假设，确定检验水准。

4、饲养仔猪增重量饲料种类区组号普通饲料血浆蛋白生物蛋白案例解析资料类型定量资料设计类型随机区组设计分析方法双因素方差分析随机区组设计又称为配伍组设计，是将受试对象按定性质配成区组同年龄同性别同窝别，然后随机分配每对中受试对象到不同处理组。配对设计配伍组设计与完全随机设计相比，随机区组设计特点是随机分配次数要重复多次，每次随机分配都对同个区组内受试对象进行，且各个处理组受试对象数量相同，区组内均衡。在进行统计分析时，将区组变异离均差平方和从完全随机设计组内离均差平和中分离出来，从而减小组内平方和误。

5、组误差区组误差区组处理总误差误差误差。同样品用多种不同方法测同指标所得数据。例如，为研究四种方法测量结果是否有差别，对每份血样用四法测量所得数据。由于区组内个体特征比较致减少了个体间差异对研究结果影响，般来讲，较成组设计更容易检验出处理组间差别，提高了研究效率。这里两个因素是指主要研究因素和配伍组因素。例如，在医学研究中，若研究者在研究处理因素不同水平间是否相同，还同时考虑个体差异影响。两因素方差分析是把总变异中离均差平方和与自由度分别分解成处理间配伍组间和误差三部分。。

6、布方差齐性各样处理组总体方差齐各区组总体方差齐。处理组间正态性检验结果区组间正态性检验结果处理组残差诊断方差齐性区组残差诊断方差齐性总组间组内配伍二基本思想变异之间关系•总组内组间配伍间总组内组间配伍间配伍组设随机区组设计资料方差分析第十六章教学要求掌握随机区组设计资料方差分析中变异分解和自由度分解。掌握随机区组设计资料方差分析模型假设。例三种饲料增重效果比较方法将只仔猪按照同窝别性别日龄体重配成个区组，随机分配到个实验组。目比较喂养天后各实验组仔猪平均体重增加量。表生物蛋白粉血浆蛋白粉和普通饲。

7、三基本步骤建立检验假设，确定检验水准对于处理组三个总体均数全相等三个总体均数不全相等对于区组十个总体均数全相等十个总体均数不全相等计算统计量值表随机区组设计资料方差分析计算公式变异来源总变异总处理间处理处理处理误差处理区组间区组区组区组误差区组误差区组处理总误差误差误差处理处理处理处理处理总总表生物蛋白粉血浆蛋白粉和普通饲料饲养仔猪增重量饲料种类区组号普通饲料血浆蛋白生物蛋。

8、误差误差误差误差区组处理总误差区组区组区组区组区组误差区组误差处理对于区组对于处理组表方差分析结果变异来源总变异处理间区组间误差确定值，作出推断结论查界值表得不同处理组，所以认为三种方案处理效果不全相同。不同区组，认为个区组总体均数不全相同。推论注意方差分析结果提供了各组均数间差别总信息，但尚未提供各组间差别具体信息，即尚未指出哪几个组均数间差别具有或不具有统计学意义。为了得到这方面信息，可进行多个样本间两两比较。运算过程运算过程小结。

9、验结果处理组残差诊断方差齐性区组残差诊断方差齐性总组间组内配伍二基本思想变异之间关系•总组内组间配伍间总组内组间配伍间配伍组设计资料方差分析无效假设有二个，其是关于处理因素，另个是关于配伍因素。相应统计量也有二个。三基本步骤建立检验假设，确定检验水准对于处理组三个总体均数全相等三个总体均数不全相等对于区组十个总体均数全相等十个总体均数不全相等计算统计量值表随机区组设计资料方差分析计算公式变异来源总变异总处理间处理处理处理误差处理区组间区组区组区。

10、型条件正态性各样本来自正态分布方差齐性各样处理组总体方差齐各区组总体方差齐。处理组间正态性检验结果区组间正态性检验结果处理组残差诊断方差齐性区组残差诊断方差齐性总组间组内配伍二基本思想变异之间关系•总组内组间配伍间总组内组间配伍间配伍组设计资料方差分析无效假设有二个，其是关于处理因素，另个是关于配伍因素。相应统计量也有二个。三基本步骤建立检验假设，确定检验水准对于处理组三个总体均数全相等三个总体均数不全相等对于区组十个总体均数全相等十个总体均数不全相等计算统计量值表随机区组设计资料方差分析计算公式。

11、差平方和，提高了统计检验效率。若将区组作为另处理因素不同水平，随机区组设计等同于无重复观察两因素设计。常见配伍组设计资料同个对象个部位测同指标所得数据。例如，同时在若干个教室讲台边中间后面三个部位测得粉尘数。同样品用多种不同方法测同指标所得数据。例如，为研究四种方法测量结果是否有差别，对每份血样用四法测量所得数据。由于区组内个体特征比较致减少了个体间差异对研究结果影响，般来讲，较成组设计更容易检验出处理组间差别，提高了研究效率。这里两个因素是指主要研究因素和配伍组因素。例如，在医学研究中，若研究者在。

12、数值型变量分析方法很多，应该根据研究设计类型，选择合适统计学方法。如随机区组设计资料误用单因素方差分析或检验分析。随机区组设计方差分析和单因素方差分析检验结论多数情况致，但前者可进步分解变异，减少了误差变异其他因素对随机误差影响，更接近真正“随机误差”，据此计算统计量更准确。随机区组设计资料的方差分析第十六章教学要求掌握随机区组设计资料方差分析中变异的分解和自由度的分解。掌握随机区组设计资料方差分析的模型假设。例三种饲料增重效果比较方法将只仔猪按照同窝别性别日龄体重配成个区组，随机分配到个实验组。目的。

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