1、化试验计划,为“计划”。为方便起见，我们令下标,和,”“在这篇文章如下部分。.费希尔矩阵非退化试验令其中。从累积暴露模型假设，和对数位置尺度分布寿命，个测试单元下步进应力测试累积分布函数是其中,，并且,满足关系,然后概率密度函数是对于个次观察，令,其中，.是指标功能被定义为,.,如果满足否则,这里,是标准化是标准化，。
2、在标准化测试起始时间在标准化故障时间总样本数和时累积分布函数个标准化位置规模分布和时概率密度函数个标准化位置规模分布在设计压力位数下个既定对数渐近方差标准化标准化实验区对角线是在上介绍加速寿命试验广泛使用于制造业中，为了在高应力例如，温度，电压，湿度水平测试获得及时信息。通过个合理物理统计模型，然后推算寿命，和加速条件之间关系，是典型使用情况。由于加速寿命试验通常需要进行严格成本和时间限制内进行，周密计划是必不可少。自从切尔诺夫开发第加速寿命试验计划以来，已经有超过个工作团体，被纳尔逊引用，为了加速寿命试验统计计划。大多数加速寿命试验计划已被开发为模型与寿命分布平均或百分之间简单关系，和个单加速应力没有其他工程变量。为了恒定应力加速。
3、勒和纳尔逊。．标准化在开发与演示我们研究结果时，并不失般性，我们使用标准化因素。这意味着，在设计条件,下并在实验变量最高水平，,。同样，其中,．优化准则个加速寿命试验共同目，是在较低踪迹使用条件下故障时间分布来估计特定位数。因此，我们最优标准是尽量减少，在设计条件，下对数目标分量渐近方差。是往往选择是少数像.或.。.退化和非退化测试计划因为位数往往选择是个小数目，我们并不关注测试各单位在退化方式。我们关注两种截然不同各式各样测试计划，有如下估计，在时。在线上，通过在斜坡传递测试任何两个或更多组合试验变量水平。见图和图中虚线圆。测试单位最初放在压力,时间，运行，直到，当压力被改为,。然后在工作单位运行，直到时间，当压力改变到,。这样直重复到最后应力改变为,，继续测试，。
4、于部分加速寿命试验，和提出了单参数指数分布优化设计。图最优退化和最优分割加速寿命试验计划。在实际中，加速寿命试验键入使用个以上加速因子，或个加速因子带着额外实验因素，这是常见。纳尔逊，埃斯科瓦尔与米克，米克及埃斯科瓦尔第页建议两个变量加速寿命试验恒定应力测试模型测试计划，其中有没有因素之间相互作用。我们拓宽埃斯科瓦尔和米克结果，以及米克埃斯科瓦尔第页步进应力加速累积暴露模型假设。个在设计应力下状态对数分位数极大似然估计渐近方差，表示为，称为个最优准则。我们首先通过发现最佳退化或折衷计划来获得最佳或折衷两个变量加速寿命试验计划产生特定。见上图中虚线圆圈，或图。那么，“分裂”最佳或折衷两个变量计划，在图或图中实线圆圈沦为计划，给出了相同，并具有其他优良特性。此外，我们已经表明退化计划是始终没有任何相。
5、尺度分布位置参数，，和可能转化两个实验变量之间存在线性关系。特别，,其中，和是加速可能转化水平，或其他实验变数。累积暴露模型，其中涉及步进应力下寿命分布和保留恒定应力。也就是说，测试装置剩余寿命仅取决于已经有过累积暴露见米勒和纳尔逊。．标准化在开发与演示我们研究结果时，并不失般性，我们使用标准化因素。这意味着，在设计条件,下并在实验变量最高水平，,。同样，其中,．优化准则个加速寿命试验共同目，是在较低踪迹使用条件下故障时间分布来估计特定位数。因此，我们最优标准是尽量减少，在设计条件，下对数目标分量渐近方差。是往往选择是少数像.或.。.退化和非退化测试计划因为位数往往选择是个小数目，我们并不关注测试各单位在退化方式。我们关注两种截然不同各式各样测试计划，有如下估计，在时。在线上，。
6、寿命试验，米克与尼尔森提出最佳威布尔加速寿命试验，和删失分布极端图表数据。纳尔逊第页提出了最佳加速寿命试验图表对数正态分布，并审查数据。米克比较了加速寿命试验威布尔计划，并与删失对数正态分布数据。米特与米克研究最佳加速寿命试验变尺度参数。虽然关于恒定应力加速寿命试验加速理论非常发达，但通常这是非常昂贵。例如，有必要建立大量压力较低水平上个高度可靠测试单位来确保在给定审查时间前失败次数。但是，放在更高水平压力下测试装置不能为在较低应力水平下进行恒定应力加速寿命试验提供帮助。此外，不止个炉子也需要在不同程度压力下进行试验。个高效步进应力加速寿命试验可以克服上述困难，尤其是新开发或昂贵产品。对于简单步进应力加速寿命试验，米勒和纳尔逊描述最佳加速寿命试验指数分布，和完整数据。与改善截尾数据结果和研究了分布最佳加速寿命试验和定数截尾试验。提出了设限双参数指数分布优化试验计划。和获得最佳对数正态分布简单步进应力计划。。
7、并且根据非退化测试功能为观察极大似然对数是,非退化测试判别模型信息是其中,。致谢笔者想谢谢审稿人和副主编，崔立荣教授，感谢他们宝贵意见和建议。参考文献,“,”.,.,.,.,“,”,.,.,.,“,”.,.,.,.,“,”,.,.,.,,,“,”.,.,.,,“,”,.,.,.,“,”,.,.,.,“,”,.,.,.,,,,“,”.,.,.,.,..,“,”.,.,..,“,”,.,.,.,.,.,“,”.,.,.,,“,”.,.,.,.徐海燕是上海师范大学应用数学系讲师。她是在年上海师范大学统计计算获得博士学位。她研究兴趣包括应用统计和可靠性。梁飞是上海师范大学应用数学教授。他研究兴趣包括应用统计和可靠性。
8、。多总体思路，持有加速寿命试验实验两以上因素。本文组织如下。第二节描述了假设，标准化，和我们使用开发两个变量加速寿命试验计划其他概括。第三节提出，为什么退化原因，计划提供了个寻找非退化最佳两个变量加速寿命试验计划方法。第四节介绍和说明寻找最佳或折衷两个变量加速寿命试验计划重要技术措施。第五节列举了二个例子。图妥协退化和妥协分裂加速寿命试验计划。二模型与假设.假设在任何恒定应力下，对数位置尺度分布用来描述失效时间变化。累积分布函数失效时间是其中为位置参数，是加速变量函数，为常数。在对数位置尺度分布位置参数，，和可能转化两个实验变量之间存在线性关系。特别，,其中，和是加速可能转化水平，或其他实验变数。累积暴露模型，其中涉及步进应力下寿命分布和本科毕业设计英文翻译英文原文院系能源与环境工程学院专业年级机械设计制造及其自动化级学生姓名学号。
9、准化，并且根据非退化测试功能为观察极大似然对数是,非退化测试判别模型信息是其中,多总体思路，持有加速寿命试验实验两个以上因素。本文组织如下。第二节描述了假设，标准化，和我们使用开发两个变量加速寿命试验计划其他概括。第三节提出，为什么退化原因，计划提供了个寻找非退化最佳两个变量加速寿命试验计划方法。第四节介绍和说明寻找最佳或折衷两个变量加速寿命试验计划重要技术措施。第五节列举了二个例子。图妥协退化和妥协分裂加速寿命试验计划。二模型与假设.假设在任何恒定应力下，对数位置尺度分布用来描述失效时间变化。累积分布函数失效时间是其中为位置参数，是加速变量函数，为常数。在对数位置。
10、通过在斜坡传递测试任何两个或更多组合试验变量水平。见图和图中虚线圆。测试单位最初放在压力,时间，运行，直到，当压力被改为,。然后在工作单位运行，直到时间，当压力改变到,。这样直重复到最后应力改变为,，继续测试，直到所有单位都失败，直到预定审查时间。这些计划正在退化，但允许和在或任何其他点就行了估计。虽然这些退化计划可能无法在实践中直接有用，但他们提供了个寻找非退化最佳两个变量加速寿命试验计划手段。在第三节中，我们说明原因。测试三个或更多在平面上试验变量非线性组合。这些非退化计划是需要在实际中使用。三退化计划和非退化计划之间关系考虑测试计划并且假定每个因子水平组合览,是相同失效概率线。设因子水平组合，在，失败概率线相交，包含定义，对角线标准化测试区域。同样定义，其中.我们参考原来测试计划,为计划和。
11、应分割计划。在这篇文章中许多总体思路，持有加速寿命试验实验两个以上因素。本文组织如下。第二节描述了假设，标准化，和我们使用开发两个变量加速寿命试验计划其他概括。第三节提出，为什么退化原因，计划提供了个寻找非退化最佳两个变量加速寿命试验计划方法。第四节介绍和说明寻找最佳或折衷两个变量加速寿命试验计划重要技术措施。第五节列举了二个例子。图妥协退化和妥协分裂加速寿命试验计划。二模型与假设.假设在任何恒定应力下，对数位置尺度分布用来描述失效时间变化。累积分布函数失效时间是其中为位置参数，是加速变量函数，为常数。在对数位置尺度分布位置参数，，和可能转化两个实验变量之间存在线性关系。特别，,其中，和是加速可能转化水平，或其他实验变数。累积暴露模型，其中涉及步进应力下寿命分布和保留恒定应力。也就是说，测试装置剩余寿命仅取决于已经有过累积暴露见米。
12、月日双实验变量规划步进应力加速寿命实验徐海燕费何亮摘要方法和指引用于所规划在没有相互作用因素二参数步进应力加速寿命试验模型。索引术语设计实验，分配，记录测量位置，优化，步进应力。首字母缩略词加速寿命试验累积分布函数概率密度函数累积失效概率符号,两个实验变量,是级设计，和,是最高级测试条件,标准化测试条件,,在点位置参数,因子水平组合，意味着不同失效概率线故障时间审查时间条件测试起始时间条件等效开始时间，在条件下它会产生相同累积失效概率，在条件至下产生标准审查时间年月日收到手稿，年月日和年月日修订，年月日接受。这项工作部分由国家科学基金会资助，上海重点学科建设项目和上海科学技术发展基金资助。副主编崔教授。作者是中国，上海，上海师范大学数学和科学学院，邮箱。数字对象标识符.此单数和复数缩写拼写总是相同。。
参考资料：
（外文翻译）双实验变量规划步进应力加速寿命实验（外文+译文）