1、黄从德，等山地常绿落叶阔叶林空间点格局特征浙江林业科技迟文学，王劲峰，李新虎，等出生缺陷的空间点格局分析环境与健康杂志张运春，张桥英，罗鹏，等克隆乔木黄牛奶树空间点格局分析北京林业大学学报田光进，沙默泉基于点状数据与的广州大都市区产业空间格局地理科学进展冯玉婷，常禹，胡远满，等大兴安岭呼中森林景观的空间点格局分析生态学杂志金辉，李永宁，霍艳玲，等冀北山地杨桦次生林空间点格局分析河北农业大学学报目录摘要引言数据来源与处理研究方法函数结果分析研究要素空间分布特征分地区空间分布特征分省空间分布特征中国六级以上地震空间聚集区的地质构造分析结论和对策第页共页中国六级以上地震的空间分布分析摘要中国是个多地震的国家，近几年,我国地震等自然灾害频发,特别是汶。
2、研究意义重大而且非常紧迫。通过对我国六级以上地震的分布点进行平均最近相邻要素分析可知，我国六级以上地震的发生区成聚集分布。中国是世界上地震活动最为强烈的国家之,地震灾害空间风险度居世界前列。历史上我国大部分省自治区直辖市都发生过多次破坏性地震,对地震灾害的分析和研究直广受重视。其中,通过对已有地震灾害信息进行系统梳理,探讨其空间分布特性,对地震应急灾情快速识别与评估具有重大的现实意义。利用国家地震科学数据共享中心及中国地震台网多年的实测资料，我们开展了近年来中国地震灾害的空间分布格局研究工作，并对中国及周边地区地震的空间变化特征进行了描述,并从地质构造层面探讨了地震灾害发生和分布的特点。研究从中国近年来地震活动的实际情况出发,结合已有的历第页。
3、。研究认为,本文将统计方法与技术进行结合,主要针对历史地震数据进行了梳理与回顾,从不同的层面对地震数据进行了分析,可以较好地反应出中国陆域地震灾害的空间分布格局,但本文也存在些不足和需要进步解决的问题。首先,研究在分析地震灾害发生的空间变化时,较多的是就数据本身进行讨论和分析,而对引发地震的因素地震发生的机理过程地质构造活动等方面探究较少,今后可从这个角度出发,在统计数据的支持下结合有关地震灾害的形成原因和机理来对地震数据背后的自然规律进行深入挖掘。其次,文中地震灾害信息的分析主要以地震发生次数结合震中位置分布作为重点进行地震灾害的空间分布格局探讨,对地震灾情的分析却很少涉及。地震灾情亦是地震灾害研究的个重要方面,在接下来的工作中应该加强震情。
4、川玉树地震,都造成了重大人员伤亡和财产损失。利用中国地震台网地震目录整理了年以来发生在中国及邻区六级以上地震，幵在平台下，经过对我国六级以上地震的空间分布进行函数分析及平均最邻近要素分析，发现我国六级以上地震的空间分布成聚集分布,地震灾害空间分异格局显著,年来西部地区六级以上地震灾害达次,占全国的,是中国地震灾害的高发区域中国分省地震灾害差异明显,其中西藏新疆云南四川和青海台湾等省区是中国地震灾害的主要发生省份。关键字地震聚集分布函数引言地震是危害性极大的自然灾害之，给人民生命财产造成极大威胁，而我国又处在全球两大火山地震带之间，因此地震频发，仅建国以来就有唐山汶川等强震造成巨大人员财产伤亡，加上目前对地震的预报精度还不理想，因此在我国对地震。
5、计算的距离个数，同时也可选择指定起始距离和或距离增量。该工具可利用此信息计算与每个要素关联的相邻要素的平均数量相邻要素是指小于计算距离的要素。随着计算距离的增大，各要素所具有的相邻要素数通常会越多。如果第页共页个特定计算距离的平均相邻要素数高于大于整个研究区域内要素的平均密度，该距离的分布方式将被视为聚类分布。如果特定距离的观测值大于预期值，则与该距离分析尺度的随机分布相比，该分布的聚类程度更高。如果观测值小于预期值，则与该距离的随机分布相比，该分布的离散程度更高。如果观测值大于值，则该距离的空间聚类具有统计显著性。如果观测值小于值，则该距离的空间离散具有统计显著性。如果未指定权重字段，可通过在研究区域中随机分布点并计算该分布的值来构建置信区。
6、增量。该工具可利用此信息计算与每个要素关联的相邻要素的平均数量相邻要素是指小于计算距离的要素。随着计算距离的增大，各要素所具有的相邻要素数通常会越多。如果第页共页个特定计算距离的平均相邻要素数高于大于整个研究区域内要素的平均密度，该距离的分布方式将被视为聚类分布。如果特定距离的观测值大于预期值，则与该距离分析尺度的随机分布相比，该分布的聚类程度更高。如果观测值小于预期值，则与该距离的随机分布相比，该分布的离散程度更高。如果观测值大于值，则该距离的空间聚类具有统计显著性。如果观测值小于值，则该距离的空间离散具有统计显著性。如果未指定权重字段，可通过在研究区域中随机分布点并计算该分布的值来构建置信区间。点的每个随机分布称为个排列。例如，如果选择了。
7、上地震点呈显著偏离随机分布，成均匀分布。在,六级以上地震点均呈聚集分布。研究要素空间分布特征分地区空间分布特征建国以来中国陆域地震灾害进行分区统计表明,中国陆域地震灾害基本集中在西部地区,东西分异格局明显。具体而言,年，全国累计发生地震灾害次,东中西部和东北地区的次数第页共页分别为和次,依次占全国的,和,地震活动主要集中在西部地区。就各级别地震灾害发生情况看,西部地区般较大重大和特大地震灾害发生的次数分别为和次,依次占全国的和,可见,西部地区是近年来中国陆域各级别地震灾害的高发区域。分省空间分布特征近年来中国六级以上地震震中分省研究表明位于东部地区的北京市上海市浙江省福建省和海南省以及位于中部地区的湖南省湖北省年来没有级以上地震灾害发生。东北。
8、空间分布格局进行了定量分析。第页共页图中国六级以上地震分布图研究方法首先运用工具条中的平均最邻近距离工具，对我国六级以上地震点进行分析见图，可以很直观的看出六级以上地震点成聚集分布。基于函数的多距离空间聚类分析工具是种分析事件点数据的空间模式的方法。该方法可对定距离范围内的空间相关性要素聚类或要素扩散进行汇总。在许多要素模式分析研究中，都需要选择适当的分析比例。例如，该分析通常需要距离范围或距离阈值。在多个距离和空间比例下研究空间模式时，模式会发生变化，而这通常可反映对运行中的特定空间过程的控制。函数可表明要素质心的空间聚集或空间扩散在邻域大小发生变化时是如何变化的。多距离空间聚类分析需要指定要计算的距离个数，同时也可选择指定起始距离和或距离。
9、间。点的每个随机分布称为个排列。例如，如果选择了，则在每次迭代时，该工具均会将组点随机分布次。将这些点分布次之后，该工具会对每个距离选择相对预期值向上和向下偏离最大的值这些值将成为置信区间。置信区间往往会遵循具有相同形状和位置未加权的蓝色预期线。图中国六级以上地震震中平均最相邻要素分析第页共页函数结果分析本文中以六级以上地震点为研究要素，以中国投影地图为研究区域，通过计算设置恰当的距离参数，生成结果见图。图中国六级以上地震震中多距离空间聚类分析图的红线为实际计算的函数值，灰线为拟合的上下包迹线。当值落在上下包迹线之间时，说明六级以上地震点呈随机分布当值大于上包迹线时，说明六级以上地震点显著偏离随机分布，呈聚集分布当值小于下包迹线时，说明六级以。
10、分布格局的讨论,从而使地震灾害的分析更加完善。此外,研究还可以尝试将地震灾害空间分布格局与相关的预测模型结合起来,定量评估区域地震灾害发生的风险水平,西藏自治区新疆维吾尔自治区云南省四川省和青海省是我国陆域地震灾害的主要发生省份。新疆西部西藏地区西南部四川盆地云南省各个级别的地震活动分布均较为密集，在这些地区，对地震的预报和监测要投入更大的人力物力。希望本文能为为相关决策部门的地震防灾减灾提供进步的科学支撑。参考文献蒋长胜，姚雪绒地震预警技术研究中的参考文献国际地震动态第页共页杨格格，杨艳昭，游珍，等中国陆域地震灾害的空间分布格局中国科学院上海天文台年刊宋思铭，余新晓，岳永杰，等北京山区典型针叶林群落空间点格局研究水土保持研究赵安玖，胡庭兴，。
11、地区的黑龙江省辽宁省,东部地区的江苏省,中部地区的山西省安徽省河南省以及西部地区的宁夏回族自治区内蒙古自治区和广西壮族自治区年来六级以上地震灾害发生频次较低,震情不算严重。发生地震灾害活动较多的省份主要包括西藏自治区新疆维吾尔自治区云南省四川省和青海省,上述省区占全国地震灾害次数的比例均超过,是我国地震主要发生省区。其中西藏自治区地震次数占全国的,位居全国之首。从分省地震灾害发生的情况来看,六级以上地震灾害发生较多的省份有西藏自治区新疆维吾尔自治区云南省四川省和青海省,它们也是年来六级以上地震灾害发生次数最多的个省份较大地震灾害多发于西藏自治区次,新疆维吾尔自治区次,和国陆域级以上地震灾害震中重心均位于青海省,经纬度范围在,之间,迁移幅度较小。
12、共页史记录和仪器观测数据,对年中国六级以上地震灾害进行了全面回顾与细致刻画,并采用数理统计等方法,运用等技术,建立了近年来中国地震灾害信息数据库与图谱库在此基础上,从不同空间尺度定量计算了中国地震灾害的空间分布特征,揭示了近年来中国地震灾害的空间分布格局,以期为充分认识地震灾害减轻灾情损失布局救助区域提供科学依据和决策支持。数据来源与处理本研究所用数据主要来源于中国地震台网中心,具体包括建国年来中国六级以上地震的震发地点震中经纬度震级大小震源深度震中烈度等要素的地震信息，首先运用对六级以上地震记录的属性进行编辑,建立了建国中国地震信息数据库再以震中为基础,利用软件编制了中国年地震图谱。在此基础上,本文从不同空间尺度对中国近年六级以上地震灾害的。
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中国六级以上地震的空间分布分析