1、境中的数据索引技术基于单维数据的索引技术基于单维数据的索引技术及其查询应用技术的主要特性中的索引技术多条件组合倒排索引的设计传统查询方法存在的不足多条件倒排索引的设计过程实验结果本章小结第四章基于与的查询模型设计数据库的访问接口数据模型存储方式模型总体架构与功能设计数据流管理层存储层查询层测试实验环境说明实验结果本章小结第五章基于框架的查询算法改进查询数学模型和符号表示算法算法万方数据算法基于框架的查询算法改进框架框架算法分析实验结果分析实验环境和数据集实验结果分析本章小结第六章总结与展望总结展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写的论文致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论网络的发展使数据的采集传递速率及使用范围都提升到了个前所未有的高度，完成了世界范围内数据之间的相互分享与传递。互联网成为数字时代不可缺少的基本服务，但是，在不断发展的过程中也伴随着诸多的难题。全世界有几十亿的网络用户无时无刻都在交互海量的信息，比如智能手机视频聊天手机录像智能相机随拍随上传的转发等，数据呈现出爆炸式增长的现象。所有的数据操作逐渐地超出了服务器的承受能力，对国内的百度腾讯，以及国际上等大型企业发出了新的挑战。这些企业需要具有管理和剖析数量级的海量数据的能力，来提高用户的满意度，从而提升自己的声誉和地位。但是现在的问题是，传统的工具对于处理如此规模的数据集越来越无能为力。随着科技信息时代的推进，大量不同形式和内容的信息开始出现于互联网上。非半结构化的数据愈来愈广泛，在关系型数据库中这些数据的存储方式已不再令人满意。人们开始寻找可替代的方案，如无模式结构或可以替代的数据结构，能够。
2、的典型代表是和列型数据库的代表有较为经典的，还有发展较快的文档型数据库中除了备受青睐，近年来也受到了人们的关注图形数据库的使用场景相对前面几种数据库来讲略逊些，万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关技术现在为人们所熟知的图形数据库的代表是。下面将针对这种数据库系统，讨论相关概念和应用场景，并作对比分析。，远程字典服务在年开始创立，是数据库中比较简单易用的种。采用了最基本的语言，可以运行在多半的操作系统上。与其他的数据库相比，具备灵便的数据组织，既支持字符串，又支持哈希表列表集合和排序集合等结构。上面总结的灵便的数据组织使得的使用场合更加的宽广，可以支持更广的业务交易上面有关的弹性的存取要求。的数据都保存在内存中，所以读写效率很高，依据些标准试验，可以证实它对操作的处理速度可以达到十万次秒。它拥有的数据组织形式都是高层次的，可以存储繁多的数据结构，如哈希表列表和集合等。此外，还对持久化的数据有所支撑，也支持可调控的截止手段和些用于的选择项目。它还支持些第三方扩展，如过滤器和集群。由于的数据都存于内存当中，则它不支持超过可用内存大小的数据集，这是最大的不足之处。是另款较为热门的系统，它由个名为的公司研发，整体上与先前研发的有些相似。它有三个重要的特征，分别为可用于分布式集群具有良好的弹性扩展功能以及较强的容错性能。在使用的过程中，经常将语言以及语言作为查询语言应用于框架，几乎集群中的每个节点都会被访问到，然后从这些节点汇集查询记录。假如出现了重复的查询请求，则这个过程可以不断重叠进行。还可以支持与索引相似的全文索引，而且备用了个能够分析集群状态的控制模块。是目前公认的列。
3、的数据组织方式是用图代替表格。支持事务，类似于关系数据库中的。分布式还可以整合进行快速查询。但是目前为止还无法划分子图，即对图的大小有所限制，而且图中的边也无法从个顶点回指其本身。下面说明数据库的最佳应用场景适合用在数据更新不太多的情景中，另外还有实行提前定义查询和用到统计比较多的应用程序中，以及需要提供数据版本支持的应用程序。适合在对数据的读取时间要求比较低的时候，或者是多并发和对可用性要求比较高的应用程序当中。在查询更新比较多的情景中使用，或者是用到索引支持的状况需要对大数据库有性能要求，还有对内存利用率高的应用程序。第种情况是所需的编程语言必须是语言第二种情景是写操作的次数远超过读操作的次数时。最佳的场景是急需对数据进行实时的读取，以及支持数据的随机读取的时候。适合有多个节点之间进行复制的需求，却还要保持单站点的灵活性容错性及健壮性的场合当中。通过前面的分析可以得到，它只是在存储图形的时候比其余的数据库发挥出更大的优势。表给出了数据库与传统关系型数据库系统的比较，表则是数据库的综合比较。万方数据单位代码密级公开硕士学位论文论文题目基于框架的数据查询技术的应用研究吴秀娟宗平教授计算机系统结构并行分布式计算工学硕士二〇四年三月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本。
4、大规模的应用中自由地添加额外节点的功能，从而实现负载平衡。但中基于映射规约的视图不能执行关系数据库中的数据分布。的复制是全有或者全无的，所有参与复制的服务器拥有同样的内容，于是在数据分布到数据中心的过程中无法分片。是数据库当中功能最丰富的个，其最大的特点是可以支持丰富的查询语言，包括，等多种语言，其语法形式类似于面向对象的查询语言。不仅能够完成与传统数据库中单个表格查询的相似作用的操作，并且也能够创建数据索引，这也是区别于其他数据库的个优势。是个没有模式的文档数据库，在后续的研发过程中蕴含了个新的强大查询引擎。查询引擎运行的重点是利用系列查询条件找到相应的查询结果。本身具有的网格文件系统可以解决较大规模的存储需求。网格文件系统是个优秀的分布式文件系统，不仅能够提供大的存储空间，而且可以在大规模数据集合中进行高效的范围查询。中的个集合可以依据记录的范围划分成许多片段，然后把这些片段分发给各，不相同的相万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关技术互之间能够达到负载平衡。查询是对客户端是透明的，用户提交的查询请求或者是计算处理操作都会被自发地传递到后面的数据节点当中完成。也有些缺点暴露，是它不支持事务操作，像银行系统这种对事务要求极高的系统明显不能选择它用作自己的数据库系统。二是占用空间过大，源自于空间的预分配和字段名所占用的空间。是种新型的数据库，超过半的数据库仅仅保存键值对之间的映射关系，而关注的重点是对象彼此间的关联，通常把这种联系组成的结构称之为图。是个以图作为数据组织方式的数据库，也称为“白板友好”的数据库。用到的开发语言是语言，是个事务性十分完整的持久化引擎。它。
5、简单的复制，具有高可用性和容错性，可以水平扩展，以及新的查询方法，这些选择统称为。个企业想要在今天的网络时代占据席之地，必须提高用户的满意度，如何能够快速地准确地处理和响应用户的需求成了各企业间竞争的法宝。基于框架的数据查询技术可以有效地解决海量数据中快速查询的需求。课题背景云计算有两个重要的功能，方面是强大的存储数据功能，另方面是高效的分布式计算功能。因此的可以再细分为和。云计算的主要特征有如下几点按需服务具有作为服务交付的能力。高扩展性以弹性方式交付服务。网络化利用网络技术和方法开发和完成用户所提出的的服务需求。虚拟化对资源实现虚拟化，并进行相应地控制处理。分布式并行处理可以将海量数据置于分布式环境中，提高系统性能。低成本成本低，并且对用户是透明的。目前云计算在国内外的发展十分迅速，同时也对我们提出了新的挑战万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论亚马逊值得提的是这是个最先提出云计算弹性平台服务的企业。用户只需租用虚造出来的估计能力，而不进行繁杂的付费形式。弹性云计算平台中具备种虚拟机实例，分别具有不同的服务费用。谷歌为了解决内部网络的大数据量问题，谷歌提供了套分布式并行集群为基础的结构，使用来解决容易产生的节点无效状况。谷歌利用的云计算架构模式包括文件系统利用谷歌应用程序的特征而推出的编程模式分布式的锁代表。第五类接口能够支持指定语言的应用程序编程，像语言等，在所有的数据库中，对丰富的编程语言支持力度最大的莫过于。最后类支持语言，可以使大多数用户的习惯性操作得以简单化。数据库分析数据库按其数据模型分类，有键值，数据库，列型数据库，文档型数据库和图数据库。键值数据库。
6、存储数据库中发展前景最好的个，它有很多优良的特性，比如健壮性以列保存数据还有水平扩展性，整体地数据处理性能较高。使用以及相关的底层支持能够在低价的服务器上建立大型的集群系统。是谷歌的开放式延伸，般会与平台搭配使用。它采用分布式文件系统作为保存数据时的底层支持，健壮性好，可靠性高。另外，它利用了来达到数据的同步，从而提升了能用性。在数据处理和计算方面，则是采用了强大的模型。年研发出了，成为个可靠性较好的大型数据库系统，万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关技术在年把它作为研发的部分内容。在云处理平台中表现良好，集成了高延展数据致性以及并行分布式三大优秀特质。它同样是基于谷歌的，秉承了的开发原理，并逐步地对外开放使用。与其他数据库的重大区别为，它是由很多数据库节点协同组成的，在网络中使用分布式的服务系统，而不再单纯是数据库的概念。个写操作同时会复制到别的节点上去，相应地个读请求也会先通过路由器传递到节点后再进行。是基于和的面向文档的数据库系统。存储键值对组成的文档，值可以取任意种类型，也可以嵌套任意层次的其他对象。它采用语言研发，虽然没有自由定义的查询，但是可以通过增量式映射规约生成的索引视图查找想要的文档。每行记录包括文档编号相应的版本号以及存储的值。存储的值般看来是些类型的文本，其内容与数据组织形式无关，可以自由定义，然而还有点规定，就是数据存储是按照样式保存的，这也正是目前的优势。除此之外，它能够转移到手机等移动终端上面，用户处于断网的状态时也能将上网使用的数据保存下来，这样来，如果用户再次上网就能够把保存下来的数据同步到其他节点上去，达到数据的致性。还提供了在个。
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