1、大。根据工信部十大数据产业发展规划，年底我国大数据产业规模已超过万亿元，到年将超过万亿元。根据欧盟委员会的测算，年，欧盟个性化数据的价值将达到万亿欧元，占欧盟的近。虽然数据作为生产要素在生产过程中已发挥出巨大作用，但是从社会经济现实来看，数据要素应用到社会经济生活中所获得的收益并没有被公平分配，大部分收益被些巨星企业拿走。很多研究成果表明，数字时代的巨星企业，与工业时代的大企业有着本质区别，这些企业的资产大多是无形资产或者数字资本，数字化程度般都比较高。巨星企业利用这些数字资本，形成了超高的市值。而普通用户作为数据的生产者或者数据源，并没有获得相应的收益。更为重要的是，由于缺乏良好的数据要素收益分配机制，数据价值链不能很好地耦合，数据在社会。

2、非常复杂的，因为在实际应用过程中，往往需要投入更多来源的数据才能发挥出应有的价值。在很多情况下，数据的价值大于其部分的总和，在具体的生产过程中，数据要素要发挥作用，还要取决于具体的业务模式，而数据要素投入到生产过程后，其产出也是多元化的，既包括传统的产出，还会有个重要的副产品，即更多的数据。这些复杂性，使直接评估数据所带来的经济效应具有定的困难。从效用上看，数据对人的价值和对机器的价值是完全不对称的。与此同时，我国数字要素市场也加快发展。据国家工信安全中心测算数据，年我国数据要素市场规模达到亿元，十期间市场规模复合增速超过预计到年，我国数字要素市场规模将达到亿元。而如果考虑到数据价值链上的全部增值环节，则该市场的规模更大。根据工信部十大数据。

3、制者未能就数据获取支付足够的对价，他们倾向于囤积数据而非共享数据，这也使数据的价值未能完全发挥出来。世界大会计师事务所之德勤在年进行的项研究发现，通过以开放的方式共享数据，伦敦交通局每年可以节省万英镑的客户支持成本。然而，通过使用将这些数据与其他资源相结合的应用程序，乘客平均每年可节省价值万万英镑的时间。根据数据价值链对数据要素进行收益分配要解决数据收益分配中所存在的问题，个重要的方向是基于数据价值链对数据要素收益进行分配。与此同时，我国数字要素市场也加快发展。据国家工信安全中心测算数据，年我国数据要素市场规模达到亿元，十期间市场规模复合增速超过预计到年，我国数字要素市场规模将达到亿元。而如果考虑到数据价值链上的全部增值环节，则该市场的规模。

4、数据确权问题带来的收益分配问题。现有的很多研究文献都倾向于对数据先确权，再分配收益，这种思路在理论上很完美，但在实践中难以施行，因为先确权的思路并没完全考虑数据要素的经济学特征，在确权之后，交易双方因存在严重的信息不对称，加上信息交易的阿罗悖论，不利于将数据要素的价值发挥出来。而从数据价值链主体出发，不盲目强调数据所有权，而是强调相关各方在数据价值创造过程中的主体地位和贡献，更容易实现合作和价值共创。数据要素收益分配的难点数据要素虽然具有资产和生产要素的基本特征，但由于其特殊性，难以形成高效的交易市场和价格机制，因此，难以完全通过市场化配置实现收益分配。数据主要通过对现有生产要素进行强化从而为生产过程创造价值，在这个过程中，数据要素的投入是。

5、相关主体进行收益分配，从而解决数据要素收益分配的难题。从本质上看，数据定价机制需要更多地依赖于市场机制，且主要依托数据交易市场。数据货币化分为直接货币化和间接货币化。直接数据货币化通常采用交易的形式，而间接数据货币化涉及整个价值链，与业务流程有关。直接货币化可通过交易定价的方式实现数据的价值分配过程，但是这种交易定价方式是低效的。交易定价并没有完全体现数据的价值，这使数据价值链中的价值分配并不公平，不利于数据要素发挥出应有的价值。例如，在消费互联网领域，数据价值的个指标是消费者从互联网获得的免费服务的价值。年，有学者估计这数字约占美国的，即亿美元左右。然而，这些数据为相关领域的互联网公司创造的价值达数万亿美元。而且，由于平台作为数据处理者和。

6、产中的作用还远没有发挥出来。根据的分析，在全球所产生的全部数据中，有具有通过分析应用到生产领域的潜力，然而，当前全球数据中已进行标注的只有，获得深度分析应用的只有。数据交易也受到制约，据不完全统计，自年以来，全国各地已成立市场化数据交易所家，而剩下的余家中，有近半基本处于业务半停滞状态。因此，建立高效公平的数据要素收益分配制度，对促进数据要素的流通交易分析应用价值发挥具有重要意义。然而，数据要素不同于既有的资本劳动力土地等相关要素，其价值发挥取决于不同的场景和不同的应用过程，也取决于价值链上的合作伙伴，其非竞争性和部分可排他性协同性等经济学特性使其价值分配面临不少难题。笔者认为，要解决数据要素价值分配上的实践难题，应从数据价值链理论出发，根。

7、业发展规划，年底我国大数据产业规模已超过万亿元，到年将超过万亿元。根据欧盟委员会的测算，年，欧盟个性化数据的价值将达到万亿欧元，占欧盟的近。虽然数据作为生产要素在生产过程中已发挥出巨大作用，但是从社会经济现实来看，数据要素应用到社会经济生活中所获得的收益并没有被公平分配，大部分收益被些巨星企业拿走。很多研究成果表明，数字时代的巨星企业，与工业时代的大企业有着本质区别，这些企业的资产大多是无形资产或者数字资本，数字化程度般都比较高。巨星企业利用这些数字资本，形成了超高的市值。而普通用户作为数据的生产者或者数据源，并没有获得相应的收益。更为重要的是，由于缺乏良好的数据要素收益分配机制，数据价值链不能很好地耦合，数据在社会生产中的作用还远没有发挥。

8、分配收益，这种思路在理论上很完美，但在实践中难以施行，因为先确权的思路并没完全考虑数据要素的经济学特征，在确权之后，交易双方因存在严重的信息不对称，加上信息交易的阿罗悖论，不利于将数据要素的价值发挥出来。而从数据价值链主体出发，不盲目强调数据所有权，而是强调相关各方在数据价值创造过程中的主体地位和贡献，更容易实现合作和价值共创。从数据要素收益分配来看，数据价值链必须正确切割，这种切割方面与技术有关，另方面与价值创造过程有关。数据价值链的切割要能够体现每个环节的价值增值过程。据此，我们认为，数据价值链可以分为数据生成数据采集与汇聚数据预处理数据存储数据分析数据可视化和数据展示等个环节。每个环节都能够参与数据价值创造，从而获得相应的收益。数据的。

9、来。根据的分析，在全球所产生的全部数据中，有具有通过分析应用到生产领域的潜力，然而，当前全球数据中已进行标注的只有，获得深度分析应用的只有。数据交易也受到制约，据不完全统计，自年以来，全国各地已成立市场化数据交易所家，而剩下的余家中，有近半基本处于业务半停滞状态。因此，建立高效公平的数据要素收益分配制度，对促进数据要素的流通交易分析应用价值发挥具有重要意义。然而，数据要素不同于既有的资本劳动力土地等相关要素，其价值发挥取决于不同的场景和不同的应用过程，也取决于价值链上的合作伙伴，其非竞争性和部分可排他性协同性等经济学特性使其价值分配面临不少难题。笔者认为，要解决数据要素价值分配上的实践难题，应从数据价值链理论出发，根据数据价值链的增值过程，。

10、，即更多的数据。这些复杂性，使直接评估数据所带来的经济效应具有定的困难。从效用上看，数据对人的价值和对机器的价值是完全不对称的。建立体现效率促进公平的数据要素收益分配制度论文原稿。是积极推动数据货币化方案，建立数据价值链最终产品的价值确定机制。数据价值链最终产品能够解决数据交易过程中的信息不对称问题，从而建立有定普适性的估值体系，形成相对简单而明确的价格形成机制。而数据最终产品的价格，可视为数据价值链各环节所创造的总价值，作为数据要素收益分配的基础。是确立从数据价值链主体功能出发的数据收益分配思路。从价值链出发，而非从所有权主体出发，对数据价值创造过程进行分析，能够避免数据确权问题带来的收益分配问题。现有的很多研究文献都倾向于对数据先确权，。

11、值创造是个连贯的过程，对数据价值的评估需要在这个连贯过程的基础上进行，即在对数据要素收益分配过程中，需要基于全价值链的视角进行。根据数据价值链的定义，可以构建个基于数据要素收益分配的新机制。建立体现效率促进公平的数据要素收益分配制度论文原稿。随着数字技术全面渗透到社会经济生活的各个方面，数字技术正在创造种将人类社会政治和经济活动几乎所有方面数据化的新型经济，其核心是将社会经济生活过程最大程度数据化，并以数字的形式通过网络将人机器和社会联结起来。在这个过程中，数据的作用日益重要，成为种关键生产要素。我国高度重视数据作为种新型生产要素的关键作用及相关研究。年月，习近平总书记在主持中央政治局第次集体学习时强调指出，要构建以数据为关键要素的数字经济。

12、数据价值链的增值过程，对相关主体进行收益分配，从而解决数据要素收益分配的难题。建立体现效率促进公平的数据要素收益分配制度论文原稿。数据要素收益分配的难点数据要素虽然具有资产和生产要素的基本特征，但由于其特殊性，难以形成高效的交易市场和价格机制，因此，难以完全通过市场化配置实现收益分配。数据主要通过对现有生产要素进行强化从而为生产过程创造价值，在这个过程中，数据要素的投入是非常复杂的，因为在实际应用过程中，往往需要投入更多来源的数据才能发挥出应有的价值。在很多情况下，数据的价值大于其部分的总和，在具体的生产过程中，数据要素要发挥作用，还要取决于具体的业务模式，而数据要素投入到生产过程后，其产出也是多元化的，既包括传统的产出，还会有个重要的副产。

参考资料：

[1]健全各负其责统一协调的管党治党责任格局（论文原稿）（第7页，发表于2023-01-30）

[2]牢牢掌握高校意识形态工作领导权（论文原稿）（第5页，发表于2023-01-30）

[3]深刻把握中国式现代化的历史自信、坚定承诺与文明意义（论文原稿）（第14页，发表于2023-01-30）

[4]深入推动数字社会创新发展（论文原稿）（第9页，发表于2023-01-30）

[5]有效推动经济社会的适老化转型（论文原稿）（第8页，发表于2023-01-30）

[6]加快建设强大而有韧性的国民经济循环体系（论文原稿）（第6页，发表于2023-01-30）

[7]推动义务教育优质均衡发展（论文原稿）（第4页，发表于2023-01-30）

[8]在新征程上构建大中小城市协调发展格局（论文原稿）（第16页，发表于2023-01-30）

[9]中国式现代化的深刻内涵、战略安排和时代意义（论文原稿）（第7页，发表于2023-01-30）

[10]以上率下推进党的自我革命的制度创新（论文原稿）（第4页，发表于2023-01-30）

[11]新形势下如何守住国家金融安全底线（论文原稿）（第4页，发表于2023-01-30）

[12]建设青少年科技创新后备人才培养体系（论文原稿）（第5页，发表于2023-01-30）

[13]筑牢全面建设社会主义现代化国家的基础性战略性支撑（论文原稿）（第17页，发表于2023-01-30）

[14]规范和引导资本健康发展要重视释放创造活力（论文原稿）（第9页，发表于2023-01-30）

[15]领导干部要善用应急预案防范化解重大风险（论文原稿）（第4页，发表于2023-01-30）

[16]在数字化转型中筑牢金融安全防线（论文原稿）（第6页，发表于2023-01-30）

[17]增强职业教育的适应性（论文原稿）（第4页，发表于2023-01-30）

[18]在中国式现代化进程中全面推进全过程人民民主（论文原稿）（第15页，发表于2023-01-30）

[19]领导干部实现有效沟通的方法（论文原稿）（第6页，发表于2023-01-30）

[20]领导干部如何练就识人用人的慧眼（论文原稿）（第6页，发表于2023-01-30）