1、法，对家庭用户和宏用户可共享的信道数目加以限制，保证宏用户和家庭的通信质量，接着给出该问题的可行性分析，最后给出联合功率控制和信道分配的建议。该算法考虑到了将信道分配与功率控制结合的问题，同时保证了用户的通信质量。在管理家庭基站系统中双层网络干扰的问题上，文献提出了通过调整家庭基站用户最大发射功率来进行干扰限制的方案，该方案的重点是联合优化宏用户的上行通信和家庭用户的最大发射功率。该算法把宏基站处的干扰限制在门限范围内，同时确保家庭用户的发射功率在调整过程中达到了最大。最后，简单介绍了接入控制的优点，接入控制能够更有效的利用网络资源。仿真证明该算法可以实现对用户的信干噪比的调整，并有效的权衡了系统容量和干扰。在由宏基站和家庭基站构成的双层网络里，文献联合考虑了功率控制和覆盖范围管理的问题，。

2、六章总结与展望总结未来的研究工作参考文献附录程序清单附录攻读硕士学位期间撰写的论文附录攻读硕士学位期间申请的专利附录攻读硕士学位期间参加的科研项目致谢万方数据专用术语注释表缩略词说明第三代合作伙伴计划自适应二叉树分割了频谱利用率。文献将认知无线电与家庭基站的频谱分配算法结合，首先定义信道的使用率等参数，每个家庭基站周期性发布自身使用信道的情况，同时接收相邻基站的广播信息，结合两者计算出各信道的使用率参数，根据获得的信道使用信息和参数选择合适的信道，目标是保证各信道的使用率处于平均水平，该算法利用认知无线电获得的动态消息保证了信道的使用率综上所述，现有对于家庭基站系统中信道分配的研究比较少，方面由于认知无线电系统与家庭基站系统的相似性，可借鉴认知无线电系统中的些信道分配方法，如博弈论等，将其。

3、京邮电大学硕士研究生学位论文第二章家庭基站系统中的干扰协调和功率控制干扰确定，可以动态做出自适应调整。该算法有效的弥补了宏小区上行链路吞吐量的下降，同时证明了闭环控制在系统性能方面要远优于开环控制。集中式功率控制算法集中式功率控制算法需要个中心控制器，它可以控制系统中所有无限链路的参数，作为控制功率的基本理论，它可以协助设计分布式功率控制算法。它的缺点是计算量大，优点是可全局考虑，易达到系统的最优情形。可将基于门限的功率控制算法和集中式功率控制算法结合，根据门限功率控制算法求解功率初始值，再通过集中式功率控制算法建立优化模型，进步调整功率以提升容量。文献研究了家庭基站系统中的下行功率控制算法，为保证家庭用户和宏用户的通信质量，家庭基站对邻近宏用户较大的干扰必须得到控制。采用集中式功率控制的。

4、扰协调和功率控制引言家庭基站系统的干扰模型家庭基站系统中的资源分配算法信道分配算法功率控制算法联合信道分配和功率控制算法接入控制本章小结第三章基于博弈论的家庭基站功率分配引言系统模型基于效用函数的功率控制博弈算法效用函数的选取算法的功率迭代式功率调整步骤验证纳什均衡解的存在性验证纳什均衡解的唯性仿真及性能分析本章内容小结第四章家庭基站系统中的联合信道分配与功率控制算法引言干扰模型联合信道分配与功率分配算法。家庭基站系统容量优化模型拉格朗日参数的确定家庭用户的信道分配确定家庭用户的发射功率宏用户的信道分配算法步骤仿真与性能分析万方数据本章小结第五章家庭基站系统中基于接入因子优化的接入机制引言系统干扰模型种自适应的用户接入机制场景场景家庭基站封闭机制家庭基站开放机制仿真与性能分析本章总结第。

5、前提下，改善了家庭系统的性能。第二类中，家庭基站测算本家庭小区内用户的信号质量信息，以及所在宏小区内宏用户的信号质量信息，若宏小区内信号质量低于最低通信要求，则降低该宏小区内使用同频的家庭基站的发射功率，否则保持不变。文献对基于门限的功率控制算法进行改进，采用动态调整功率的方法，家庭基站周期性的测量周边定范围内宏用户的信号质量信息，若宏用户的信号质量低于宏用户的最低通信要求，则降低该家庭基站的发射功率，否则保持不变，即以宏小区内的通信质量为标杆来调整家庭基站的发射功率。该算法利用信道传递消息达到了调整家庭基站发射功率的目的，值得借鉴。文献提出了两种干扰协调方案来调整家庭用户的最大发射功率。通过开环和闭环的方法来抑制家庭基站系统内的跨层干扰，使其小于门限，此门限基于噪声和宏基站处的万方数据南。

6、标是在满足功率限制的前提下优化系统容量。网络的优化设计中包括优化用户的功率和小区的覆盖面积。由于此问题为非凸优化问题，故采用了种全新的解决方案，通过变换求解非凸优化问题，设计算法，并保证算法的收敛性。该算法在保证功率限制的前提下提高了系统吞吐量。分布式功率控制算法分布式功率控制算法是每个基站根据当前的信干噪比和发射功率来确定最优的发射功率值。它往往不能达到系统最优，但其需要的信息量少且算法简单，因此分布式功率控制算法也是研究热点之。由于能够利用的信息量有限，分布式功率控制算法需要较长的段时间。故考察分布式功率控制算法的优劣主要集中在迭代时间，迭代复杂度等。分布式功率控制算法中具有代表性的为基于博弈论的功率控制算法。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章家庭基站系统中的干扰协调和功率控。

7、家庭基站场景结合，优化算法以协调家庭基站系统内的干扰。另方面以上算法未将系统容量的优化作为考量目标，将家庭基站的容量与宏基站的容量同考虑，以达到系统性能的优化。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章家庭基站系统中的干扰协调和功率控制功率控制算法功率控制是移动通信系统中的提高通信质量增大系统容量的关键技术，因而直是研究热点。家庭基站系统中常用的功率控制算法包括基于门限的功率控制算法分布式功率控制算法和集中式功率控制算法等。基于门限的功率控制算法给出了基于门限的控制家庭基站发射功率的基本方法对家庭用户的信干噪比设置个上限，以控制家庭基站对其它基站的干扰对宏用户的信干噪比设置个上限，使家庭基站的发射功率不至于过小而影响自身性能。现有的家庭基站系统中基于门限的功率控制算法可分为两类第类中，宏。

8、函数需满足宏用户对干扰的限制，宏用户通过对干扰定价来保护自己，论文研究了基站密集和稀疏的两种情况。两种情况中，采用了两种定价方案统定价和非统定价，并提出了建议。随后求得博弈的收敛解，在统定价的情况下，提出了有效的分布式干扰协调方案来控制基站的发射功率。该算法可以有效的进行功率控制，同时保护宏用户的通信，联合信道分配和功率控制算法将功率控制与信道分配结合，可达到更好的减小干扰的效果，在认知无线电系统中进行了较多的研究。文献在认知系统中提出了种满足非授权用户的服务质量和公平性的联合信道分配和功率控制的算法，算法将整个分配过程分为两个步骤，第阶段粗略分配，优先保护已授权用户，根据非授权用户通信质量和公平性的要求计算其资源的使用上限，第二万方数据单位代码密级公开硕士学位论文论文题目家庭基站系统中基。

9、户根据自身服务质量的要求设置干扰门限，超出此干扰门限范围的家庭基站，与宏基站使用正交频谱，其它家庭基站需调节自身发射功率以控制相互之间的干扰，提高家庭系统的容量。为了缓解家庭基站系统中家庭基站对宏用户的干扰，提高无线链路的性能，文献引入了基于宏用户信干噪比要求的门限值，门限值与家庭基站的个数相关，可进行动态调整，家庭基站根据门限和实时发射功率对功率做出下步的调整方案，该算法通过动态的调整门限实现了将家庭基站对宏用户的干扰控制在有效范围内。文献首先基于宏用户的通信质量要求和信道利用率综合设计门限，超于此干扰范围的家庭基站采用与宏用户使用的信道相正交的信道，否则可与宏用户共享信道，同时为了降低家庭网络内部的干扰并提高家庭系统的容量，需调节这些家庭基站的发射功率。该算法在保证宏用户的信干噪比要求。

10、网络中，文献提出了种基于地理位置优化容量和功率的算法，该算法中，首先用户选择性能最优的信道来通信，接着优化宏用户和家庭用户的上行链路速率和功率。以家庭基站的容量为目标，对功率和频谱加以定价为基站设计效用函数，通过求解最优解得到用户使用的频谱和功率，该算法通过博弈的方法优化了用户的容量和功率。家庭基站系统是提高无线资源的使用效率的种方法，文献提出了开发家庭基站系统中种新的功率调整方案，通过使用加权投票博弈的概念，给不同的用户设计效用函数，并分配不同的权重，用户为最大化自身效用函数，将此权重投票给相应的基站，基站间根据权重值分配发射功率。算法有效权衡了系统的效率和公平性，且能够实现实时响应网络业务。在频谱共享的家庭网络中，文献研究了上行链路的信号传输，基于博弈理论为家庭用户和宏用户建立效用函数。

11、干扰协调的资源分配算法研究穆施瑶朱琦通信与信息系统移动通信与无线技术工学硕士年月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文的。

12、博弈论作为现代数学的个新分支，同时也是运筹学的个重要学科，主要研究具有竞争性质现象，它需要考虑游戏中个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。博弈论在很多方面都得到了应用，例如经济学管理学社会学军事科学等领域。在通信系统中，频谱资源和频段上的发射功率均是有限的，为了更好的利用这些资源，用户方面要以合作的方式共享资源，另方面要竞争式的获取资源，得到更好的服务质量，因而博弈论也可以用于通信系统。功率控制可以看做是个博弈的过程。在此过程中，参与者是用户，策略是选择的发射功率，收益和代价与所选的发射功率相关。在博弈论中，博弈者在争取最大利润的同时会尽量减少消费，可将利润和消费用收益函数和代价函数表示，各用户为自己获取最大利益的过程可以等价为使收益函数最大化，代价函数最小化的过程。在基于的家庭。

参考资料：

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[8]蓝色卡通风发热病人的护理培训教育PPT 编号18060（第19页，发表于2022-06-24）

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[10]蓝色卡通风发热病人的护理培训教育PPT 编号18060（第19页，发表于2022-06-24）

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[16]公司组织架构图PPT课件（28页优质版） 编号18060（第28页，发表于2022-06-24）

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