1、益和社会效益。万方数据三峡大学硕士学位论文绪论选题的目的和意义所谓预测就是指对事物的演化预先作出的科学推测。电力负荷预测工作既是电力规划工作的重要组成部分，也是电力规划的基础。负荷预测包括两方面的含义对未来需求量功率的预测和未来用电量能量的预测。电力需求量的预测决定发电输电配电系统新增容量的大小，电能预测决定发电设备的类型如调峰机组基荷机组等。负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平，同时确定各供电区各规划年供用电量供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平，确定各规划年用电负荷构成。科学的预测是正确决策的依据和保证。精确的负荷预测对于电力系统安全可靠经济地运行具有很重要的意义。随着电力市场的发展，影响电力负荷变化的因素变得更加复杂，其中包括经济发展水平以及经济结构调整电力消费结构变化居民收入和生活水平提高以及消。

2、整电力消费结构变化居民收入和生活水平提高以及消费观念的改变电价变动气象因素变化需求侧管理措施变动等。这些因素都导致电力负荷预测工作的难度越来越大，这就需划地区总的负荷发展水平，确定各规划年用电负荷构成。科学的预测是正确决策的依据和保证。精确的负荷预测对于电力系统安全可靠经济地运行具有很重要的意义。随着电力市场的发展，影响电力负荷变化的因素变得更加复杂求量的预测决定发电输电配电系统新增容量的大小，电能预测决定发电设备的类型如调峰机组基荷机组等。负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平，同时确定各供电区各规划年供用电量供用电最大负荷和规就是指对事物的演化预先作出的科学推测。电力负荷预测工作既是电力规划工作的重要组成部分，也是电力规划的基础。负荷预测包括两方面的含义对未来需求量功率的预测和未来用电量能量的预测。电力需。

3、究问题，充分考虑了些重要的条件系统运行特性社会影响自然条件以及增容决策等，研究或者利用套能够系统地对过去与未来负荷进行处理的数学方法，在满足定的预测精度要求的前提下，确定出未来的个特定时刻的负荷数值。电力系统负荷预测是电力系统调度用电计划规划等管理部门的重要工作之。提高电力系统负荷预测水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤，节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划。此外，负荷预测还与需求侧管理以及电网规划运行，配网自动化等方面紧密结合，发挥并提高了电力系统的经济效益和社会效益。因此，进行电力系统负荷预测己经成为实现电力系统管理现代化的重要内容之。准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性，有效地降低发电成本，保证用电需求，增强供电可靠性，从而提高电力系统的经济效。

4、推出次累加生成关系如下,般在对非负数据序列进行累加的时候，累加的次数越多，数列的随机性就弱化的越多，规律性就越显著，当累加足够多的次数时，数列就转化为非随机数列，这时就很容易用指数曲线进行逼近。例如地区电网年度电力负荷的原始数列通过次累加生成得到新数列对原始数据列和新的数据列作图，如图所示万方数据三峡大学硕士学位论文原始数据列累加生成数据列图原始数列和累加生成数列趋势图通过上图可以看出,原始数据列看上去是杂乱无章无规律可言的,而图则有明显的接近指数关系的规律。累减生成累减生成是在获取增量信息时常用的方法，对累加生成起还原作用。定义为。令为次累加生成数列，对作次累减生成记为，则有次累减次累减二次累减，其中包括经济发展水平以及经济结构调。

5、质影响,万方数据三峡大学硕士学位论,万方数据三峡大学硕士学位论文目录引言绪论选题的目的和意义负荷预测理论的发展负荷预测的相关概念预测误差分析本文的主要研究工作灰色系统理论基本概念灰色序列生成灰色关联分析,模型的建模原理灰色,模型的本质影响,模型精度的主要因素灰色模型灰色模型的基本概念灰色模型的建模过程灰色模型的研究成果灰色模型在中长期负荷预测中的应用比较组合预测理论组合预测的意义组合预测的概念组合预测的分类组合预测的权重系数确定方法常用的单项预测模型的建立灰色模型在组合预测模型中的应用研究单项预测模型的建立单项预测模型的筛选组合预测模型的建立预测结果比较结论与展望结论万方数据三峡大学硕士学位论文展望参考文献后记附录Ⅰ攻读硕士学位期间发表的部分学术论著万方数据三峡大学硕士学位论文引言负荷预测是电力系统领域的重要研。

6、费观念的改变电价变动气象因素变化需求侧管理措施变动等。这些因素都导致电力负荷预测工作的难度越来越大，这就需要引入新的理论和技术来应对这种变化。电力负荷预测方法根据不同地区的实际情况和预测技术而制定，按照般的分类主要分为中长期负荷预测和短期负荷预测两大类。用于中长期负荷预测的方法有多种，其中灰色系统预测方法是种比较有效的方法。由于该方法具有预测精度较高，预测所需原始信息少，计算过程简单，预测结果可检验性等优点，因此得到了广泛的应用。灰色系统负荷预测模型通常采用灰色,模型，该模型在实际的负荷预测当中具有定的局限性，为此，本文将灰色模型引入到负荷预测中，并对实际电网的年用电量进行了预测，取得了较好的预测效果。负荷预测理论的发展随着漫长的发展，电力负荷预测技术已经成为电力系统重要的电网容量，机组数量，生产情况，用电信息。

7、内容之。准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性，有效地降低发电成本，保证用电需求，增强供电可靠性，从而提高电力系统的经济效益和社会效益。万方数据三峡大学硕士学位论文绪论选题的目的和意义所谓预测制定合理的电源建设规划。此外，负荷预测还与需求侧管理以及电网规划运行，配网自动化等方面紧密结合，发挥并提高了电力系统的经济效益和社会效益。因此，进行电力系统负荷预测己经成为实现电力系统管理现代化的重要电力系统负荷预测是电力系统调度用电计划规划等管理部门的重要工作之。提高电力系统负荷预测水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤，节油和降低发电成本，有利于虑了些重要的条件系统运行特性社会影响自然条件以及增容决策等，研究或者利用套能够系统地对过去与未来负荷进行处理的数学方法，在满足定的。

8、生成数列，对作次累减生成记为，则有次累减次累减二次累减次累减累减生成是累加生成的逆运算，称为。均值生成均值生成是常用的填补老序列空穴生成新数列构造新数据的方法。均值生成分为对于等时距数列而言的邻均值生成和对非等时数列而言的非邻均值生成。万方数据三峡大学硕士学位论文邻均值生成是取等时距序列当中相邻数据的平均值作为新数据。设有原始数列记点的生成值为，且满足则称为数列在点的邻均值生成值。非邻均值生成是对存在空穴的序列，用空穴两边的数据求平均值构成新的数据。假设有原始数列上面数列中的就是空穴，记点的生成值为，且满足则称为数列在点的非邻均值生成值。级比生成级比生成。

9、预测精度要求的前提下，确定出未来的个特定时刻的负荷数值。模型的建立预测结果比较结论与展望结论万方数据三峡大学硕士学位论文展望参考文献后记附录Ⅰ攻读硕士学位期间发表的部分学术论著万方数据三峡大学硕士学位论文引言负荷预测是电力系统领域的重要研究问题，充分考较组合预测理论组合预测的意义组合预测的概念组合预测的分类组合预测的权重系数确定方法常用的单项预测模型的建立灰色模型在组合预测模型中的应用研究单项预测模型的建立单项预测模型的筛选组合预测,模型精度的主要因素灰色模型灰色模型的基本概念灰色模型的建模过程灰色模型的研究成果灰色模型在中长期负荷预测中的应用比文目录引言绪论选题的目的和意义负荷预测理论的发展负荷预测的相关概念预测误差分析本文的主要研究工作灰色系统理论基本概念灰色序列生成灰色关联分析,模型的建模原理灰色,模型的。

10、，,生成数列为，,若与之间满足如下关系,是的次累加生成数列，记为。这个过程就是累加生成，得到的新数列就是累加生成数列。由此可以推出次累加生成关系如下,般在对非负数据序列进行累加的时候，累加的次数越多，数列的随机性就弱化的越多，规律性就越显著，当累加足够多的次数时，数列就转化为非随机数列，这时就很容易用指数曲线进行逼近。例如地区电网年度电力负荷的原始数列通过次累加生成得到新数列对原始数据列和新的数据列作图，如图所示万方数据三峡大学硕士学位论文原始数据列累加生成数据列图原始数列和累加生成数列趋势图通过上图可以看出,原始数据列看上去是杂乱无章无规律可言的,而图则有明显的接近指数关系的规律。累减生成累减生成是在获取增量信息时常用的方法，对累加生成起还原作用。定义为。令为次累加。

11、是常用的填补序列端点空穴的方法。级比生成是光滑比和级比生成的总称。当起点和终点的数据是空穴，即,时，不能采用均值生成，此时可用级比生成填补空穴。设有序列,则称为的级比称为的光滑比灰色关联分析数理统计中的回归分析方差分析等都是用来进行系统分析的方法。这些方法有些不足要求有大量原始数据要求样本服从个典型概率分布计算量较大等。灰色关联分析法则弥补了数理统计方法对系统进行分析时的不足。灰色关联分析是种研究灰色系统中各个因素之间关联程度的方法。主要思路就是根据曲线间的相似程度来判断它们的联系是否紧密。其实质是对几种曲线的几何形状进行分析和比较。若几何形状越接近，则它们的发展变化态势越接近，关联程度则越大。万方数据三峡大学硕士学位论文假设参考数列为，被比较数列为，其中,，且。

12、已知的，但是影响电力负荷的许多因素却是未知的，具有灰色特性。而且随着经济的发展时间的累积电力负荷构成个非负的递增序列，满足灰色建模的基本条件，因此可以用灰色系统理论对电力系统负荷进行预测。灰色序列生成灰色系统中的灰色数据呈现出的都是杂乱无章的状态，但是他们之间定是存在着定的规律，这些规律可能很难从原始数据中看出，往往都包含在原始数据当中。对原始数据按照种方法进行处理，称为生成。用生成的方法，从原始数据中得到不确定性弱化，规律性强化的新数列，称为生成数列。电力负荷预测中常用到的灰色系统生成方式有累加生成累减生成均值化生成级比生成等。累加生成万方数据三峡大学硕士学位论文累加生成是使灰色过程由灰变白的种方法。通过累加生成后得到的生成数列，其随机性弱化了，规律性增强了。它在灰色系统理论中占有极其重要的地位。设原始序列为。

参考资料：

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