1、,毛谦敏复杂几何形状零件自动检测中国计量学院学报,杨丽凤,韩冀皖,李元宗面阵高精度测量技术应用太原理工大学学报烟标高速小张检品机标签及其他社会包装在线检测系统吴开华,叶亭,胡少鹏基于异步复位在线图像采集方法研究光子学报,北京电子工业出版社,李大友,刘小伟,彭钢等图形图像处理技术北京清华大学出版社，万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文附录作者在读期间发表学术论文及参加科研项目诸晓锋,吴开华工件表面质量检测中高速图像采集技术研究光学仪器已录用磁芯工件在线检测系统软件著作权基于图像采集处理系统软件著作权零件表面质量检测用高速图像采集系统杭州电子科技大学研究生科研创新基金项目万方数据基于机器视觉工件表面质量高速在线检测技术研究作者诸晓。

2、表面缺陷。现代表面缺陷检测精度需要达到甚至更高，人眼能观测缺陷尺寸需要在以上，高精度缺陷检测是人眼无法完成。人视觉无法辨别高速运,万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文目录摘要第章绪论课题研究背景及意义机器视觉机器视觉高速在线检测现状基于机器视觉工件表面质量高速在线检测关键问题本文主要内容第章高速在线检测方法检测流程检测精度检测效率在线图像采集影响因素在线图像采集过程中振动误差补偿原理垂直振动误差补偿水平振动误差补偿曝光时间计算定位精度本章小结第章高速在线检测系统研究系统技术指标及功能分析系统总体设计工件位置探测上料模块异步复位信号延时模块高速图像在线采集照明模块相机和镜头图像采集卡万方数据杭。

3、学学报梁学军,洪迈生,贾文焕螺纹紧固件自动检测技术计量技术王勤,王庆有,齐龙多线阵拼接检测宽幅版表面缺陷研究光电子激光白立芬,于水,李庆祥等微细图形尺寸测量与图像处理实验系统开发实验技术与管理耿春明,赵万生,王致良等基于和机高精度刚度检测系统研制光学技术,张少军,苟中魁,李庆利,等利用数字图像处理技术测量直齿圆柱齿轮几何尺寸光学精密工程陈向伟机械零件计算机视觉检测关键技术研究吉林吉林大学,万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文张爱武,李明哲,胡少兴等基于计算机视觉板类零件曲面测量系统中国图象图形学报北京凌云光视图像技术有限公司宣传手册杨力先进光学制造技术发展研究光学技术,胡威捷光学技术新概念及其发展趋势探讨光学技术,单越康,卫力。

4、机械产品质量检测缺陷检测和实时监测自动化程度要求也越来越高。在对工件质量进行检测过程中，工件表面质量外观质量是个重要组成部分，主要表现为两方面工件表面外观瑕疵会影响美观等，造成贬值。其次，工件表面缺陷会对工件使用和再次加工造成深远影响，甚至造成重大人员和财产损失。故在工件出厂使用前，需要对表面质量进行严格规范检测。工件检测作为现在制造业生产工件关键环节对此目标实现具有举足轻重作用。工业零件表面缺陷是外在缺陷，表现为缺陷工件与正常工件差异，这些缺陷人眼大多可见，所以传统检测方式主要依赖人工观察。但是人工观察有局限性和不可知因素。主要表现如下人眼分辨率有限，面对细微尺寸灰度色差差距较小或者复杂图案很难进行有效辨别。无法完全检测工件。

5、于机器视觉齿轮缺陷快速检测起重运输机械万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文吕文阁,刘建群,杜建辉应用机器视觉工件表面质量检测机床与液压高俊,刘森基于机器视觉连接器焊球检测计算机工程与应用雷良育,周晓军,潘明清基于机器视觉轴承内外径尺寸检测系统农业机械学报彭向前,陈幼平,余文勇种基于机器视觉浮法玻璃质量在线检测系统制造业自动化熊利荣,陈红,丁幼春机器视觉技术在农产品破损检测上应用农机化研究凌云,王鸣,孙明等基于机器视觉大米外观品质检测装置农业机械学报姚敏茹,林俊亭,万宏强基于机器视觉技术药片包装缺损检测系统研究轻工机械相泽均等著,周源译冷轧钢板缺陷检测系统世界钢铁,罗志勇,刘栋玉,江涛等新型冷轧带钢表面缺陷在线检测系统华中理工大。

6、锋学位授予单位杭州电子科技大学引用本文格式诸晓锋基于机器视觉工件表面质量高速在线检测技术研究学位论文硕士,硕士学位论文题目基于机器视觉工件表面质量高速在线检测技术研究研究生诸晓锋专业测试计量技术及仪器指导教师吴开华教授完成日期年月万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文基于机器视觉工件表面高速在线检测技术研究研究生诸晓锋指导教师吴开华教授年月万方数据,万方数据杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明所呈交学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得成果。除文中已经注明引用内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过作品或成果。对本文研究做出重要贡献个人和集体，均已在文中以明确方式标明。。

7、州电子科技大学硕士学位论文振动误差补偿模块位移采集时序设计采集同步位移传感器振动误差补偿软件设计排料模块图像处理工件表面质量检测工件尺寸检测本章小结第章实验设计与分析实验环境高速相机帧率实验闪光灯同步与异步复位信号实验工件表面质量检测工件尺寸检测本章小结第章工作总结及展望本文工作总结今后工作展望致谢参考文献附录万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文第章绪论课题研究背景及意义电子信息技术图像处理技术和计算机信息技术飞速发展，我国工业加工技术得到了大幅度提高。机械加工精度不断提高，对机械产品质量检测缺陷检测和实时监测自动化程度要求也越来越高。在对工件质量进行检测过程中，工件表面质量外观质量是个重要组成部分，主要表现为两方面工件表面外。

8、测精度，对于般工件表面质量检测具有定借鉴意义。基于机器视觉高速在线检测系统设计。根据高速在线检测方法设计了套基于机器视觉工件表面质量高速在线检测系统。系统能够独立完成工件上料，图像采集，图像处理以及剔料。设计了检测系统硬件软件和辅助装置部分。硬件设计包括工件位置探测基于面阵相机高速图像采集振动误差补偿等部分。工件位置探测通过高精度延时来实现振动误差补偿通过对工件振动位移在线测量实时修正光学系统放大倍率，并减小曝光时间控制运动模糊来补偿振动对尺寸检测带来误差。设计了检测系统硬件运行时序。软件部分设计了检测系统软件体系，驱动各个硬件模块按照检测流程正常工作，完成对工件表面质量处理及分析。辅助装置部分主要包括上料机构实现，定向导轨设。

9、观瑕疵会影响美观等，造成贬值。其次，工件表面缺陷会对工件使用和再次加工造成深远影响，甚至造成重大人员和财产损失。故在工件出厂使用前，需要对表面质量进行严格规范检测。工件检测作为现在制造业生产工件关键环节对此目标实现具有举足轻重作用。工业零件表面缺陷是外在缺陷，表现为缺陷工件与正常工件差异，这些缺陷人眼大多可见，所以传统检测方式主要依赖人工观察。但是人工观察有局限性和不可知因素。主要表现如下人眼分辨率有限，面对细微尺寸灰度色差差距较小或者复杂图案很难进行有效辨别。无法完全检测工件表面缺陷。现代表面缺陷检测精度需要达到甚至更高，人眼能观测缺陷尺寸需要在以上，高精度缺陷检测是人眼无法完成。人视觉无法辨别高速运王剑平,奚立峰,潘尔顺基。

10、检测方法。而机器视觉检测技术作为种无损伤高精度高效现代检测手段，在高速检测领域中发挥着巨大作用。本文研究对实现机器视觉工件表面质量高速在线检测具有重要意义。本文研究了基于机器视觉工件表面高速在线检测关键技术。主要研究内容如下基于机器视觉高速在线检测方法研究。提出了种应用于高速检测场合机器视觉工件表面在线检测方法，研究了高速在线检测方法关键技术要点，主要包括检测精度视场大小检测效率运动模糊工件定位分析。针对由传送机构表面和工件表面振动引起高速在线尺寸检测误差问题，提出了种振动误差补偿方法，提高工件尺寸检测精度。以上检测方法能够实现移动工件图像准确采集，为后续图像处理提供清晰定位准确原始图像，并在图像采集环节上提高了工件表面质量检。

11、计，剔料部分设计等。系统设计了高精度定位模块振动误差补偿模块和高速图像采集模块，能有效提高工件尺寸检测和表面质量检测精度。设计了检测系统相关实验环节。分析了实验环境，并完成了高速相机帧率实验异步复位信号实验和闪光曝光同步性实验，验证了采集信号稳定性和高速在线图像采集可实施性。完成了工件尺寸在线检测振动误差补偿和图像表面质量检测实验。对同工件重复测量，测量结果稳定可靠，验证了该实验具有定可重复性。本文设计在线检测方法能够满足工件表面高速在线检测系统检测精度和检测效率，实现了工件表面质量非接触高速实时在线测量。尺寸测量精度达到了，检测效率达到片秒。关键词工件表面质量，机器视觉，在线检测，振动误差万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文。

12、申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。论文作者签名日期年月日学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文复印件，允许查阅和借阅论文学校可以公布论文全部或部分内容，可以允许采用影印缩印或其它复制手段保存论文。保密论文在解密后遵守此规定论文作者签名日期年月日指导教师签名日期年月日万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文摘要工件表面质量是工件质量重要组成部分，也是工件价值重要保障。目前工件表面质量检测方法主要依赖于人工检测等低效率。

参考资料：

[1]发扬斗争精神勇于担当作为党课PPT（25页版） 编号51（第25页，发表于2022-06-25）

[2]发扬斗争精神勇于担当作为党课PPT（25页版） 编号41（第25页，发表于2022-06-25）

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[4]发扬斗争精神勇于担当作为党课PPT（25页版） 编号48（第25页，发表于2022-06-25）

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[6]发扬斗争精神勇于担当作为党课PPT（25页版） 编号41（第25页，发表于2022-06-25）

[7]发扬斗争精神勇于担当作为党课PPT（25页版） 编号46（第25页，发表于2022-06-25）

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[9]深入工作之企业管理培训PPT课件（精版） 编号46（第30页，发表于2022-06-25）

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[12]深入工作之企业管理培训PPT课件（精版） 编号44（第30页，发表于2022-06-25）

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[18]深入工作之企业管理培训PPT课件（精版） 编号48（第30页，发表于2022-06-25）

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