1、和罗伯茨梯度。此外，我们将进行自动阈值比较操作。在图形用户界面中，可以通过鼠标，进行开始和停止的制定，选择使用边缘算和阈值调整。处理算法编写可以运用语言，以全帧速率实现对整个图像的实时处理，。然而，实现更复杂的算法需要更多的时间，可以丢弃奇偶场中场。这种情况下，我们的系统获得了更多的图像处理时间。最终，该算法虽然以个较低的帧速率运行，但是保证了在实时性。目前，我们集中开发个可定制的图形用户界面，现阶段，该界面管理开发很复杂。我们打算提供相对容易使用地对象，如按钮，数字显示器，并设计个自定义的用户界面。此外，我们将会建立个嵌入式目标库，能够管理电路板上的外围设备。我们将以方框图的形式在环境中开发算法，并在目标板上直接生成优化的代码。参考文献,.,.,.,,.,.!,.,.!。

2、拟也是多功能转换口。多通道缓冲串口使得系统可以和外部设备进行通信，例如全速接口等。图系统硬件框图．软件开发环境该视频算法处理软件平台的开发主要在自带的开发环境上。该环境建立在可裁剪的实时系统上，该系统采用固定优先级抢先式调度。用户通过配置任务调度的优先级，以及中断到来的优先级组建个实时系统。主要由三部分组成多线程实时内核实时分析工具芯片支持库。操作系统维护调度多线程的运行，只需将定制的数字信号算法作为个线程嵌入系统即可芯片支持库帮助管理外设资源，复杂的外设寄存器初始化可以利用直接图形工具配置实时分析工具可以帮助分析算法实时运行情况。图二软件境该软件系统包括个层次片上系统驱动软件任务调度事件。片上系统包括软件的编写，以及等应用。驱动软件包括图像采集模块的正常，保证在口有正常。

3、．背景对图像进行实时处理直是个有难度的任务。在处理已经存储好的图像信息时，往往采用强大的软件工具，使图像处理变得容易开发。算法的实现需要高层次编程语言和完善的图形化界面。此外，像这样的系统直维持和旧系统的兼容性，并新的平台上能得到更快的应用。但是这种基于工作站的系统不适合实时图像处理系统。在最近几年，面向图像处理实时性的要求，相继推出了几款硬件开发平台。在本文中简单介绍了这几款系统的设计要求，框架以及硬件电路。总体上，这些方案在性能方面都很不错，但是有两个缺点硬件电路设计缺少灵活性，仅仅只是针对几种特殊的接口。系统设计成本高，市场研发周期长，难以大规模生存。更低成本，更灵活的设计方案需要借助于可编程器件，主要是和。这些可编程器件的性价比不断增加，成为硬件电路设计首选的趋势。

4、数据输入。任务调度事件主要为实时系统任务优先级的配置。这三个层级的实现等同于数据流的方向。这种方法采用的是基于双缓冲方案，个缓冲区用于接收当前图像帧或者重要的图像信息，存储在中。另缓冲区则是通过装换，将数据从直接存入中，最终，数据通过总线移动到处理器。图三视频数据流总体上，该在软件环境中，分为两个线程调度和数据流管理。该平台上可以直接移植图像处理算法，不再需要处理任何关于任务管理，调度等硬件和实时性问题。用户在此平台管理，移植算法等处理都是透明的，十分简便，产品研发周期也大大降低。图四系统实物框架．结论该软件平台在摄像头输入作为信号源下，进行了评测图。副图像的像素为，每秒帧。图像进行相应滤波设计。最后图像呈现在可视化界面上。在算法上，我们实现了两个经典的边缘检测算法，梯度。

5、不是.,.,.,.,很直观。该嵌入式系统克服克服上述提出的缺点。让系统更具灵活性，产品研发周期缩短，成本降低。此系统具有各自“独立”的模块，能够实时捕获，实时处理和回放视频信号。数据采集通过等。数据处理分析采用的。数据实时存储回放采用。另外系统还增设了人机接口，按键和显示界面。人性化的设计平台有利于图像实时采集处理。．硬件设计架构主板的架构主要包括六大部分存储器视频输入口视频输出口模拟外围设备。是主板的核心，主要负责数据流的走向，数据的处理，在这里采用的的，该处理器是，主频，具有并行的乘累加单元，处理能力很强，条数据总线条总线，条位和条位存储总线，拥有个多通道缓冲串口，还具有.存储器模块包括各部分空间。摄像头输入包含摄像头模拟信号输入及其数据通道。摄像头输出包括图形显示。。

6、中文字出处,.,基于的实时图像处理系统的设计平台摘要本文提出了种嵌入式实时图像处理算法的设计平台。该平台基于德州仪器的，将数字信号处理器设计用于高性能应用。可以使用任何模拟视频源，例如摄像机或，作为个输入信号。图像捕获，实时处理，并显示在图像化界面中鼠标和键盘可与系统进行人机交互。另外该平台还提供了软件环境，使高级语言中的算法的快速实现。．背景对图像进行实时处理直是个有难度的任务。在处理已经存储好的图像信息时，往往采用强大的软件工具，使图像处理变得容易开发。算法的实现需要高层次编程语言和完善的图形化界面。此外，像这样的系统直维持和旧系统的兼容性，并新的平台上能得到更快的应用。但是这种基于工作站的系统不适合实时图像处理系统。在最近几年，面向图像处理实时性的要求，相继推出了几。

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