1、个组件数量和累计金额。下面主成分分析结果认为标准,小石子测试和共同性原则。结果与讨论用于分析时间序列被记录在年月。选择时间序列如图所示。在测量期间,两个高放电事件发生最大值。流量立方米每秒,和年月。观察高河道流量事件期间，和减少，增加。地下水是不断在两个高排放事件中提取。尤其是地下水开采数据显示强大关系。这种效应是在提取井场以北下游所有观测井可观察到,而不是观察井或,上游字段。接近观察井提取,比井远显示了强烈反应,例如。其他潜在来源变化包括空气和河水温度波动。对单独水位和河流阶段,时间序列,时间序列和时间序列。进行了主成分分析，生成模式显著不同,分别进行了讨论。图显示了表示,和载荷主成分和载荷之间关系，分数输入时间序列预测特征值空间和输入时间序列。主成分分析结果显示在个单位圆并且依赖和图。单位圆给可能最大载荷为时间序列方差是完全为前两个组件解释。每个点代表载荷数据集从每个观察井和。单位圆距离越小,方差越解释了前两个主成。
2、时间序列变量运输没有必然关联。虽然通常是个保守示踪剂,但通过考虑多个观测井之间相对差异,应对高放电事件基本反应模式是派生。应用还允许识别观测井,和适合作为监测指标观测井河水渗透。当河流和地下水之间水力梯度足够大,导致更高流动速度在地区时，下步是重要状态识别。为了地下水管理，这些状态可以识别可以用作为个预警工具。使用大众运输代理和压力波传播组合方法，可以描述含水层开采井和危害和热点渗透。在项研究区中，在地下水观测井中，和测量可以提供足够信息来为提取井使用个早期预警系统。这种方法强调使用多变量分析来研究地下水提取，和河水渗透对含水层强烈影响。基于所使用三个参数,本研究可以直接在地下水管理项目中应用。原文出处.,.主成分分析确定河边地下水开采管理指标时间序列变量中文字主成分分析确定河边的地下水开采管理指标的时间序列变量.,摘要尽管含水层可以成为丰富的饮用水来源,但它们容易被河水渗透污染,地下水的管理包括地下水在时间和空间上的。
3、水开采井污染风险是否可以被代理。主成分分析确定河边地下水开采管理指标时间序列变量当河水入渗足以威胁到提取应用水质量时，预计代理概念确定。通过渗透对含水层影响，识别可能渗透热点是水资源可持续管理和自我适应重要步。渗透代理最优测量参数是依赖该区域水文地质设置。些人使用温度作为天然示踪剂，而另些人则使用导电性跟踪河水浸润。在这项研究中,我们调查了三个参数时间序列地下水头电导率和温度作为河水渗透代理。使用主成分分析来有效性评估确定控制每个参数因素。主成分分析可以用来从大型环境数据集中提取信息。对大量离散样本使用来研究由降水或农业活动引起对地下水质量时态变化影响。等人研究了大量参数,包括温度和电导率，这两项研究是能够识别主导过程和定义个各种来源影响分带模式。等人应用主成分分析连续下水头测量来研究地下水头和河阶段随时间之间关系，并能够推断出渗透模式。本研究目是选择个最优组参数和观测井,可以作为由于河水浸润饮用水提取潜在威胁代理。这。
4、米饮用水。实验领域河流地下水互网站成立于砾石含水层附近河岸图。图.研究区域位置,观察和提取井中文字主成分分析确定河边地下水开采管理指标时间序列变量.,摘要尽管含水层可以成为丰富饮用水来源,但它们容易被河水渗透污染,地下水管理包括地下水在时间和空间上变化。因为自然过滤机制不能应对河流高排放事件，所以捕捉河流地下水交互动态，可以作为河流渗透指标参数。在瑞士个研究区，用连续测量时间序列来识别和派生指标参数，结果显示出包括不同来源河流波动阶段变化。在研究领域，多元化分析方法强调观测井阻尼影响和输入信号之间延迟差异,三个观测井是河流地下水相互作用代表，地下水头和导电性可以作为河水渗透联合代理，相比之下，温度是个不可靠指标。关键词含水层饮用水电传导性河流主成分分析介绍由于河流附近高渗透率，冲积矿床通常是非常丰厚饮用水来源。在过去几个世纪，在河流附近建立了许多地下开采井，并且水供应依赖于天然地下水补给。河流地下水交互在时间和空间上都。
5、件碳酸盐岩具有侏罗纪起源三叠纪液压导率在和之间。含水层底部由磨拉石三级沉积物组成,般液压导率很低弱透水层。地下水最大深度是米,饱和带厚度在.米和米之间变化。含水层提供水大部分是从河流中渗透来，从当地排水区横向流入，间歇性人工交换。在研究区图有八个活跃生产井供水到六个社区,大约有人,每年总计万立方米饮用水。实验领域河流地下水互网站成立于砾石含水层附近河岸图。图.研究区域位置,观察和提取井在观测井深度过滤和测量仪器.测量设置为了解决河流地下水交互规模和动力学原理，实验领域九个观测井站点具备监测多个参数设备图。为了包括面向深度测量，井被分成三个集群，每集群三个观测井,每个都有不同深度滤网。管衬观测井直径为.。每个安装监测器测量地下水头,电导率和温度。四个观测井记录和，另外两个观测井只提供了测量。河阶段和温度也被记录。.数据预处理在设备维修时造成离群值数据检查和违规行为，和在可能情况下纠正,或排除在数据集。些。
6、化。因为自然过滤机制不能应对河流的高排放事件，所以捕捉河流地下水的交互动态，可以作为河流渗透的指标参数。在瑞士的个研究区，用连续测量时间序列来识别和派生指标参数，结果显示出包括不同来源的河流斯谷瑞士西北部图。冲积体系主要由高导磁率粗糙砾石组成。比尔斯原始河是在世纪末开凿。这条河通过瑞士侏罗比尔斯，总长公里，在巴塞尔加入莱茵河。创造个集水面积平方公里，河口附近年平均流量.立方米秒和风暴流可达立方米秒。蓄水层材料主要由碳酸盐砾石组成,变量沉积物分类,几层粘土和淤泥层,这通常是全面在水力特性上导致大方差。含水层砾石组件碳酸盐岩具有侏罗纪起源三叠纪液压导率在和之间。含水层底部由磨拉石三级沉积物组成,般液压导率很低弱透水层。地下水最大深度是米,饱和带厚度在.米和米之间变化。含水层提供水大部分是从河流中渗透来，从当地排水区横向流入，间歇性人工交换。在研究区图有八个活跃生产井供水到六个社区,大约有人,每年总计万立方。
7、,从而越明显其他来源变化确定观察到波动。图.测量参数是地下水头,河阶段,地下水温度河流和空气温度,地下水电导率图.和载荷与单位圆地下水头和河温度导电性主成分分析确定河边地下水开采管理指标时间序列变量对于所有三个参数，只有超过个成分前两个才有特征值。小石子试验和共同性原则表示前两个组件优势确定地下水动态观测模式。前两个组件能够解释方差以上大部分和时间序列。三个被要求解释方差在时间序列观察。.地下水头除了少数例外,发现在单位圆个人逆时针位置载荷和相应观测井距离之间有良好相关性。而月包括高和平均放电条件。这两个高放电事件参数响应依赖于观察井。观察井靠近河边显示最强两个高放电事件作出响应。强烈影响了周日地下水提取政权和河流波动阶段。其二,地下水开采影响是明显在整个研究区和贡献较小变异量比河阶段波动影响。主成分分析结果表明,影响动力学主要因素与河阶段波动。河阶段波动引起压力波衰减传播通过含水层。阻尼效应观察是旅行距离河和含水层水。
8、文地质异质性。河更高阶段对地下水头赞成渗透,但是,大众运输通常是低于压力波传播。相比之下,是更频繁地与大众运输由平流和分散。而支持这观测结果,除了平流受保守行为。因素导致保守行为包括化学反应在河床和含水层。虽然没有个保守示踪剂波动解释是很困难，在明确应对高排放在河里事件，渗透水数量是足够诱导明显下降。在研究区北部地区，用分析，结果证实了高液压导率。在高放电事件期间和类似距离河之间区别是可以分配附近给高液压导率导致越来越多渗透。模式是与河之间距离有关,然而,在动力学相比,由于色散和物理化学反应,阻尼和延迟影响,受到地方特色蓄水层材料周围观测井强烈影响。在中测量和，所有数据都显示出类似模式,表明这个地区水交替过程被降低。相比之下,结果显示附近水文地质条件,没有明显阻尼，延迟较低水运输。观察到影响可以分配给阻尼在距离相似地区水文地质属性和影响分配给不同水文地质属性如渗透系数。分析表明,温度变化主要驱动力研究中不仅与河水浸润有。
9、方差越解释了前两个主成分,从而越明显其他来源变化确定观察到波动。图.测量参数是地下水头,河阶段,地下水温度河流和空气温度,地下水电导率图.和载荷与单位圆地下水头和河温度导电性主成分分析确定河边地下水开采管理指标时间序列变量对于所有三个参数，只有超过个成分前两个才有特征值。小石子试验和共同性原则表示前两个组件优势确定地下水动态观测模式。前两个组件能够解释方差以上大部分和时间序列。三个被要求解释方差在时间序列观察。.地下水头除了少数例外,发现在单位圆个人逆时针位置载荷和相应观测井距离之间有良好相关性。而斯谷瑞士西北部图。冲积体系主要由高导磁率粗糙砾石组成。比尔斯原始河是在世纪末开凿。这条河通过瑞士侏罗比尔斯，总长公里，在巴塞尔加入莱茵河。创造个集水面积平方公里，河口附近年平均流量.立方米秒和风暴流可达立方米秒。蓄水层材料主要由碳酸盐砾石组成,变量沉积物分类,几层粘土和淤泥层,这通常是全面在水力特性上导致大方差。含水层砾石组。
10、测井必须省略,使观察到方差小于测量误差度..。没有排除在分析观测井。观主成分分析确定河边地下水开采管理指标时间序列变量察井和被排除了分析,除了这些,观察井和也排除在分析。数据集被标准化零均值和单位方差。小时内电脑进行分析解决。.主成分分析主成分分析可以减少数据集维数,同时不丢失细节或潜在模式中在部分或全部观测井中观察到。这种方法是基于数据相关系数矩阵。主要成分是不相关相互正交和代表联合方差中观察到数据集。对头观测数据集进行了主成分分析,观测数据集和温度数据集识别潜在模式或信号数据集。使用函数进行了主成分分析。主成分最优数量推导，重要组件最小数量描述是最大数量差异,且受到越来越多重视。标准包括所有主成分和个特征值大于。小石子测试是基于特征值降序排名，识别由于输入信号和环境噪声打破组件之间方差。这种方法很难适用,尤其因为随机噪声,可靠和解释组件和组件之间没有明显破坏.第三种方法,也称为公因子方差规则,考虑方差来描述每。
11、异构，并取决于多种因素，包括河道流量形态和河床沉积学特征，还有水力边界层异构性。例如，河床电导是确定河流地下水交换个主要因素，并且它是河道流量个函数。水文地质分带异构性是相互依赖和非平稳。河流地下水交互焦点在数量上是频繁，然而，河流和含水层之间水交换是地下水质量最重要因素之。河流源头微生物污染是提取河边地下水个重要隐患。在平均水文条件下，地下自然过滤能力矩阵通过河水侵润可以消除许多物理和生物组件，但频繁高排放事件导致水质恶化，证明了河水中大肠杆菌浓度可达到基流条件下倍。因此，在地下水临近区域，微生物浓度还可以增加几个数量级。考虑到这点，胶体和污染物进入含水层第个障碍河床堵塞在高流量事件中被削弱了，河流随带潜在微生物污染在提取河流附近井水时显著升高。连续监测地下水微生物负载是不适合这个应用领域，因为投资成本和时间是相当大。最近，实时微生物监测方法是有些进步，但这些对于许多应用程序是没有实现，因此，问题在于不断评估河边地下。
12、,而且空气温度波动影响。温度信号衰减和延迟部分原因是由运输通过地下和地下水引起。虽然映直接测量射河床温度已经成功估计了渗流穿过河流地下水接口,这项研究中河流附近水在渗透，温度不适用作为示踪剂。当考虑到观测井选择，监测目是为了提取及管理使用早期预警系统，研究区可以分为两个部分。在北部研究地区监控潜在污染意图，将是个很好观察井。这个地区特点是液压导率较高,但是为了重要渗透还需要更大放电活动。在南部地区,较小排放在河里事件能够引起较强水力梯度之间河流和地下水,从而导致更大渗透。在南部地区观测井时间序列分析结果表明，提出液压导率较低,导致较高过滤效率含水层矩阵。尽管是最敏感观察在这个领域,更具代表性含水层和行为，从而提供对周围地下水开采井潜在污染更好监控。结论主成分分析能够识别参数,在这种情况下,和,由于浸润河水污染，可以用作潜在污染代理。由于河阶段波动,测量快速对压力变化做出反应，但与大众主成分分析确定河边地下水开采管理指标。
参考资料：
（外文翻译）主成分分析确定河边的地下水开采管理指标的时间序列变量（外文+译文）