1、研究成果公开发明专利徐晓钟,李龙康,孔德凤,张相芬,马燕基于智能网格分类和模糊神经网络天然气负荷预测方法发明专利状态已公开，公开号，公开日参与项目上海市科委项目“智慧城市燃气管网智能化关键技术研究”获奖情况年月获得第十届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛全国三等奖万方数据致谢上海师范大学硕士学位论文致谢时光如梭，短短三年研究生时光马上就要接近尾声了，回首这三年时光，我学到了很多成长了很多，在这里我要向所有给与我帮助支持指导以及鼓励人致以诚挚感谢。首先要特别感谢我导师，徐晓钟老师。刚入学时候我对徐老师研究方向其实并不是特别了解，徐老师帮我寻找了很多国内外相关文献给我学习研究，并且耐心为我解答各种问题，这才使我能够快速了解我们研究课题，另外徐老师还直要求我不间断阅读国外文献，学习燃气负荷预测领域最新科研成果，正是因。
2、时间中点滴，我相信我们大家感情不会随着毕业而淡去，在以后工作生活中，我会继续努力取得更好成绩，不辜负曾经帮助过我所有人。年月万方数据论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢地方外，不包含其他人或机构已经发表或撰写过研究成果。其他同志对本研究启发和所做贡献均已在论文中做了明确声明并表示了谢意。作者签名日期论文使用授权声明本人完全了解上海师范大学有关保留使用学位论文规定，即学校有权保留送交论文复印件，允许论文被查阅和借阅学校可以公布论文全部或部分内容，可以采用影印缩印或其它手段保存论文。保密论文在解密后遵守此规定。作者签名导师签名日期万方数据基于智能网格分类天然气短期负荷预测模型研究与实现作者李龙康学位授予单位上海师范大学引用本文格式李龙康基于智能网格分类天。
3、消费量分别为亿立方米亿立方米和亿立方米。年燃气负荷量为亿立方米，预计到年将达学院学报项静恬,郭世琪多元回归模型在实际应用中几种推广数理统计与管理苟博,黄贤武支持向量机多类分类方法数据采集与处理王奔,冷北雪,张喜海等支持向量机在短期负荷预测中应用概况电力系统及其自动化学报颜根廷,马广富,肖余之种混合核函数支持向量机算法哈尔滨工业大学学报朱树先,张仁杰支持向量机核函数选择研究科学技术与工程苏高利,邓芳萍论基于语言神经网络改进算法科技通报谭羽非,陈家新城市燃气短期负荷预测神经网络等维新息模型计算机仿真杨昭,刘燕,苗志彬等人工神经网络在天然气负荷预测中应用煤气与热力苏小红基于人工神经网络燃气短期负荷预测研究重庆大学,谢敬东,唐国庆,徐高飞等组合预测方法在电力负荷预测中应用江苏电机工程安德洪,韩文秀,岳毅宏组合预测法改。
4、为徐老师严格要求，才使我在学习提高专业知识同时英语水平也得到了很大提高，并且通过了全国英语六级考试，多谢徐老师耐心指导，使我能够顺利提交并公开项发明专利。在毕业论文编写过程中，徐老师给了我特别大帮助，提前几个月徐老师就不断督促我们着手写毕业论文，并且每周都组织我们开会了解我们论文进展情况，然后根据我们论文中出现问题给予耐心指导并给出相应修改意见，没有徐老师帮助，我研究生生活不会过如此多彩，也不会有我现在顺利毕业，再次感谢徐老师！同时也非常感谢我父母家人，是他们给了我生命并且养育了我，才使我能够拥有今天成绩，另外还要感谢我可爱同学们，是他们陪我起走过了三年研究生生活日日夜夜，最后也是他们陪我起写论文，起修改论文，并且给我提出了各种建议不断完善我论文。需要感谢人太多太多，研究生时光虽然就要结束了，但是我会记住这三。
5、意识到了保护生存环境重要性，所以上到政府部门下到平民百姓，大家都在提倡低碳生活。与此同时，天然气这种优质高效清洁燃料，既满足了人们对能源日常生产生活需要又符合保护环境夙愿，所以越来越受到居民和企业青睐。在很多发达国家，天然气早就成为了人们日常生产生活中主要能源，有些国家天然气使用比例甚至已经超过了煤炭石油这些传统能源，虽然目前我国天然气在整个能源使用结构中比例不如发达国家高，但是我国天然气发展也正处于快速发展阶段，并且根据发达国家发展经验来看，在不远将来天然气也将会成为我国主要能源之，也就是说我国未来能源消费将从“石油煤炭时代”进入到“天然气时代”。现在在全球范围内天然气已经成为继石油和煤炭之后第三大能源。作为能源使用大国，我国天然气市场也紧随发达国家步伐进入了大规模快速发展时期。年我国天然气消费量分别为亿立。
6、率方面都有了定程度提高，虽然预测精度有了定程度提高，但是仍然无法满足生产中误差率需要控制在左右需求，所以本文又提出了分别使用交叉验证数学遗传算法生物学和模拟退火算法物理学对模糊神经网络参数进行优化，然后分别结合智能网格分类方法进行燃气负荷预测。实验结果表明，这三种组合方法基本上都可以满足生产中把误差率控制在左右需求，但是在运算效率方面有所差异，所以可以根据实际情况选择不同预测模型进行预测。最后使用混合编程技术实现了以上预测方法。通过研究分析日期类型对燃气负荷影响发现，工作日周末和法定节假日期间燃气使用量存在着明显差异，所以本文把所有历史负荷数据分成了工作日数据周末数据和法定节假日数据分别进行研究预测，从而得到更加精确预测结果。关键词燃气负荷预测智能网格分类模糊神经网络交叉验证遗传算法模拟退火算法混合编程万方数。
7、和周末重大节假日本章小结第章基于智能网格分类模糊神经网络验证实验模糊神经网络理论基础实验过程模糊神经网络实验结果基于智能网格分类模糊神经网络参数寻优验证试验基于交叉验证法参数寻优基于遗传算法参数寻优基于模拟退火学习算法参数寻优各种模型预测结果对比分析本章小结第章基于智能网格分类算法实现第章结论与展望结论展望参考文献攻读学位期间取得研究成果致谢万方数据万方数据上海师范大学硕士学位论文第章绪论第章绪论选题背景及意义人类社会从原始时期到现在高科技时期经历了几十万年发展变化，在这个漫长时期中随着人们文明科技发展以及需求变化，人类主要能源也经历了从钻木取火到烧煤燃油变化，其中煤炭和石油是伴随人类文明发展时间最久能源，但是随着人们长期开采煤炭和石油资源越来越匮乏，并且随着人们生活水平不断提高，对生存环境要求不断提高，越来。
8、异，所以不能将电力负荷预测方法直接应用到燃气负荷预测领域。最近几年，随着国内外越来越多学者和专家投入到燃气负荷预测领域研究中，也取得了定成果，但仍存在预测精度不足效率低可扩展性差等问题。本文结合国内外研究现状，通过分析本地区燃气负荷特性，经过不断尝试，力求找到种适合本地燃气负荷预测预测模型。通过参阅国内外各种参考文献发现，大部分学者专家都致力于寻找种更加优秀预测模型，而很少有人研究如何为预测模型选择个更适合训练集，从而提高预测模型预测精度，针对这问题并且结合本地燃气负荷特性，本文提出了智能网格分类方法从所有历史燃气负荷值中选出和待预测日相关性最强若干数据，用这个数据集对预测模型进行训练，通过实验发现，对于回归预测模型支持向量机模型神经网络模型等这些传统预测模型在结合使用智能网格分类方法之后，在预测精度和预测效。
9、方米亿立方米和亿立方米。年燃气负荷量为亿立方米，预计到年将达,万方数据,万方数据目录上海师范大学硕士学位论文目录摘要目录第章绪论选题背景及意义燃气负荷预测特点分析及待解决问题燃气负荷预测特点存在问题国内外研究现状本文主要研究内容及论文结构第章传统方法介绍燃气负荷预测概述燃气负荷预测分类常见燃气负荷预测模型回归预测模型支持向量机模型神经网络模型组合预测方法常见聚类方法聚类算法层次聚类算法聚类算法聚类算法本章小结第章燃气数据特征分析及预处理影响燃气负荷相关因素分析温度对燃气负荷影响日期类型对燃气负荷影响历史燃气负荷量对燃气负荷影响数据预处理坏数据处理小波去噪处理数据归化处理本章小结万方数据上海师范大学硕士学位论文目录第章基于智能网格分类预测模型确定输入变量智能网格分类算法,基于智能网格分类传统预测方法验证实验工作。
10、进及其在负荷预测中应用系统工程与电子技术李儒,吴捷改进优化组合预测方法在城网负荷预测中应用汕头科技冯超聚类算法研究大连理工大学,郭晓娟,刘晓霞,李晓玲层次聚类算法改进及分析计算机应用与软件段明秀层次聚类算法研究及应用中南大学,万方数据参考文献上海师范大学硕士学位论文岳素青聚类算法研究太原师范学院学报自然科学版聚类算法介绍谢宏,魏江平,刘鹤立短期负荷预测中支持向量机模型参数选取和优化方法中国电机工程学报戚德虎,康继昌神经网络设计计算机工程与设计乔双,董智红网络初始权值选取方法东北师大学报自然科学版韩萌,丁剑基于交叉验证算法改进与实现计算机工程与设计范文广遗传算法研究和探讨河北工程大学学报自然科学版谢云模拟退火算法原理及实现高等学校计算数学学报万方数据上海师范大学硕士学位论文攻读学位期间取得研究成果攻读学位期间取。
11、越多个人和政府部门意识到了保护生存环境重要性，所以上到政府部门下到平民百姓，大家都在提倡低碳生活。与此同时，天然气这种优质高效清洁燃料，既满足了人们对能源日常生产生活需要又符合保护环境夙愿，所以越来越受到居民和企业青睐。在很多发达国家，天然气早就成为了人们日常生产生活中主要能源，有些国家天然气使用比例甚至已经超过了煤炭石油这些传统能源，虽然目前我国天然气在整个能源使用结构中比例不如发达国家高，但是我国天然气发展也正处于快速发展阶段，并且根据发达国家发展经验来看，在不远将来天然气也将会成为我国主要能源之，也就是说我国未来能源消费将从“石油煤炭时代”进入到“天然气时代”。现在在全球范围内天然气已经成为继石油和煤炭之后第三大能源。作为能源使用大国，我国天然气市场也紧随发达国家步伐进入了大规模快速发展时期。年我国天然。
12、然气短期负荷预测模型研究与实现学位论文硕士,学校代码分类号学号硕士学位论文基于智能网格分类天然气短期负荷预测模型研究与实现学院信息与机电工程学院专业计算机应用技术研究方向人工智能研究生姓名李龙康指导教师徐晓钟完成日期年月万方数据万方数据,万方数据万方数据上海师范大学硕士学位论文摘要摘要随着人们对生活环境保护意识越来越强烈，天然气这种优质清洁能源越来越受人们欢迎，与此同时智能燃气管网建设也在快速发展。为了能够安全有效使用和运输天然气，必须能够根据本地区燃气负荷特性和变化规律对未来段时间内燃气负荷值进行科学准确预测。能否准确预测燃气负荷，直接影响到人们用气安全供应商经济利益以及燃气管道铺设规划等系列问题。虽然在负荷预测领域里，电力预测已经是项相对比较成熟技术，但是由于天然气和电力在物理特性存储方式等方面存在这很大。
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