1、庭智能岩石力学导论北京科学出版社,万方数据三峡大学硕士学位论文贺可强,雷建和边坡稳定性神经网络预测研究地质勘探徐飞,徐卫亚,王珂基于蚁群优化最小二乘支持向量机模型边坡稳定性分析工程地质学报西南交通大学锦屏级水电站工程区右岸边坡施工期动态稳定及监测反馈分析报告,伍琪琳边坡变形监测数据小波降噪和粗糙惩罚平滑硕士学位论文浙江大学,杭州崔治小波分析在超声检测信号处理中应用研究硕士学位论文浙江大学,杭州孟永东,徐卫亚,刘造保,等复杂岩质高边坡工程安全监测三维可视化分析岩石力学与工程学报樊东溪洛渡水电站左岸谷肩堆积体开挖边坡变形机制分析成都理工大学硕士学位论文,成都理工大学，成都万方数据三峡大学硕士学位论文致谢在毕业论文完成之际，首先感谢我恩师孟永东，谢谢他在我硕士阶段对我精心指导和谆谆教诲，倾注大量心血指引懵懂我走进科研大门。孟。
2、帮助和支持。最后，感谢父母多年来对我学业支持与鼓励，感谢他们理解和默默支持关心。在此，向他们表达我最真诚谢意。衷心祝愿母校三峡大学发展蒸蒸日上桃李满天下！万方数据三峡大学硕士学位论文附录攻读硕士学位期间发表学术成果第二届土木建筑与水利国际学术会议论文集孟永东，蔡征龙，徐卫亚，田斌边坡工程中监测数据场三维云图实时动态可视化方法，岩石力学与工程学报蔡征龙，孟永东，苏情明，朱伟玺基于土坡稳定分析解析计算三峡大学学报待刊万方数据指导教师学科系主任院分管领导万方数据基于最小二乘支持向量机边坡变形与稳定性研究作者蔡征龙学位授予单位三峡大学引用本文格式蔡征龙基于最小二乘支持向量机边坡变形与稳定性研究学位论文硕士,分类号密级公开硕士学位论文基于最小二乘支持向量机边坡变形与稳定性研究学位申请人蔡征龙学科专业水利水电工程指导教师孟永东副教。
3、富和发展边坡系统理论和发展边坡系统理论还是实践工程应用上都具有十分重要意义。同时，对支持向量机理论和方法深入研究，有目提高支持向量机对变形行为预测科学性以及实际应用中有效性，也是岩土工程变形行为预测智能信息化推广研究中个极有价值方向。研究现状分析国内外边坡稳定性研究现状为了防止边坡失稳，减少边坡灾害给人类带来损害，国内外地质学家直试图建立种预报准确可操作性强边坡稳定性预报模型。总结前人边坡稳定性预报模型主要类型及对应预报方法可把边坡稳定性预报模型分为定性和定量两大万方数据三峡大学硕士学位论文类。定性分析定性分析方法主要是先进行工程地质勘查工作后，通过对边坡稳定性影响因素可万方数据三峡大学硕士学位论文邵信光,穆朝絮,李洲明基于粒子群优化算法支持向量机参数选择及其应用控制理论与应月,周飞基于改进混沌遗传优化算法并联式能量管。
4、老师严谨治学作风扎实理论功底以及务实工作态度让我受益匪浅，感触颇深。我非常荣幸能够拜读在孟老师门下，在我三年研究生学习阶段，孟老师不仅给予我精心指导和无微不至关怀，言传身教，还时刻关心我成长与进步，给我很多历练机会，这些都使我受益终生。感激之情，无以言表，唯有衷心祝愿他身体健康工作顺利万事如意合家幸福。在论文撰写之际，我要向田斌教授表示深深敬意和感激。田斌教授睿智谦和人格魅力，以及博学严谨学术态度令我终生受益。非常感谢卢晓春老师在学习生活中给我提供极大关心和指导，耐心为解答各种学习生活问题，尽可能为我们提供良好学习工作环境，让我深切感受到团队温暖。三年来，那种亦师亦友关怀令我终生难忘。在此，谨向卢老师表示衷心感谢。感谢樊方涛卢伟平苏情明朱伟玺等同门及师弟妹们，同窗之情，弥足珍贵，衷心感谢他们三年来在工作学习生活中给予莫。
5、经网络替代算法。因此，针对边坡变形和稳定性分析预测，应用支持向量机方法对有限现场量测样本值学习，建立边坡非线性变形与稳定性支持向量机模型，以对边坡位移稳定性做出预测评价分析，及时掌握边坡稳定状态，这无论在丰富和发展边坡系统理论和发展边坡系统理论还是实践工程应用上都具有十分重要意义。同时，对支持向量机理论和方法深入研究，有目提高支持向量机对变形行为预测科学性以及实际应用中有效性，也是岩土工程变形行为预测智能信息化推广研究中个极有价值方向。研究现状分析国内外边坡稳定性研究现状为了防止边坡失稳，减少边坡灾害给人类带来损害，国内外地质学家直试图建立种预报准确可操作性强边坡稳定性预报模型。总结前人边坡稳定性预报模型主要类型及对应预报方法可把边坡稳定性预报模型分为定性和定量两大万方数据三峡大学硕士学位论文类。定性分析定性分析方法主。
6、更好预测分析边坡变形。根据溪洛渡左岸谷肩堆积体工程地质资料和表观实时变形监测数据，分别利用和模型对左岸谷肩堆积体区稳定性与变形进行预测分析，即同时利用边坡安全系数和变形来对左岸谷肩堆积体区稳定性作出评价。关键词最小二乘支持向量机混沌遗传算法边坡稳定性分析边坡变形预测小波分析万方数据三峡大学硕士学位论文,万方数据三峡大学硕士学位论文,万方数据三峡大学硕士学位论文目录绪论研究背景及意义研究现状分析主要研究内容最小二乘支持向量机基本原理统计学理论支持向量机原理最小二乘支持向量机本章小结基于混沌遗传算法最小二乘支持向量机模型最小二乘支持向量机参数优化选择基于混沌遗传算法最小二乘支持向量机参数优化建模仿真结果分析本章小结基于边坡稳定性分析边坡稳定性影响因素分析边坡稳定性模型训练工程应用本章小结基于边坡位移预测小波分析基于小波变换。
7、硕士学位论文绪论研究背景及意义目前，随着我国加大基础设施投入，公路铁路水利水电工程矿山开采等工程建设与开发，出现大量高地应力复杂地质构造边坡，给人民生命或财产造成严重威胁。特别是在大型水电工程中，其人工开挖边坡高度远大于工程主体建筑物高度，这些边坡往往又地质条件复杂，具有强烈卸荷作用和多因素联合作用，然而这些高边坡稳定又直接影响着整个水电工程安全，例如年法国拱坝岩基失稳导致溃坝，年意大利坝上游左岸库岸滑坡等引起地质灾害。因此，研究边坡稳定性和对边坡稳定性预测预报就显得非常有必要，通过加强边坡安全监控，以边坡监测所获得应力位移等多源信息为基础，结合工程类比监测资料数学统计，以及数值计算反馈分析成果进行预测预报，并基于边坡滑动模式和变形破坏机理判断边坡所处安全等级，进而提出边坡稳定状态综合预测方法与安全预警体系，这工作无疑。
8、入了人工智能计算现代统计学理论以及非线性科学理论，科学预测预报边坡变形破坏和稳定性预测分析，为防灾减灾提供了大量科学依据。本文主要研究内容和成果概述如下通过分析最小二乘支持向量机理论，考虑到最小二乘支持向量机参数选择会对建模结果产生较大影响，将混沌优化与遗传算法结合起来，采用变尺度混沌遗传优化算法对建模过程中参数进行优化，为后文边坡变形与稳定性分析预测提供了基础。结合边坡工程特点，分析总结了影响边坡工程主要影响因素，建立了个典型边坡数据库，在基于模型理论基础上，首次采用此模型建立边坡稳定性与这些影响因素之间非线性关系，对边坡工程安全系数进行预测分析。在研究小波分析和理论基础上，首次提出了基于边坡变形预测。即利用小波变换原理对实际监测数据进行不同频带小波分解，进而有效地提取实际变形量，再根据模型处理非线性问题优良性能，以。
9、要是先进行工程地质勘查工作后，通过对边坡稳定性影响因素可万方数据三峡大学硕士学位论文,万方数据三峡大学硕士学位论文目录绪论研究背景及意义研究现状分析主要研究内容最小二乘支持向量机基本原理统计学理论支持向量机原理最小二乘支持向量机本章小结基于混沌遗传算法最小二乘支持向量机模型最小二乘支持向量机参数优化选择基于混沌遗传算法最小二乘支持向量机参数优化建模仿真结果分析本章小结基于边坡稳定性分析边坡稳定性影响因素分析边坡稳定性模型训练工程应用本章小结基于边坡位移预测小波分析基于小波变换和边坡变形预测模型工程实例分析本章小结溪洛渡左岸谷肩堆积体区变形与稳定性分析工程概况左岸谷肩堆积体区稳定性分析左岸谷肩堆积体区外观变形预测分析本章小结总结结论展望万方数据三峡大学硕士学位论文参考文献致谢附录攻读硕士学位期间发表学术成果万方数据三峡大。
10、研究硕士学位论文湖南大学,长沙张文修,梁怡遗传算法数学基础西安西安交通大学出版社,玄光男,程润伟遗传算法与工程优化北京清华大学出版社,肖专文,张奇志,梁力等遗传进化算法在边坡稳定性分析中应用岩土工程学报张伟,林江颖改进遗传算法在边坡稳定性中应用研究深圳职业技术学院学报陈建永,陈新民,李精英等基于模糊遗传算法边坡稳定性分析地质灾害与环境保护,杨宇明,李传东混沌在遗传算法中应用计算机工程与应用潘达儒,杜明辉混沌遗传算法在网络组播路由中应用计算机工程杨晓华,陈强,杨志峰混沌高效遗传算法在水库含沙量预报中应用北京师范大学学报自然科学版姚俊峰,梅炽,彭小奇混沌遗传算法应用研究及其优化效率评价自动化学报基于灰色神经网络边坡稳定性预报方法研究硕士学位论文武汉科技大学,武汉基于模糊神经网络公路边坡稳定性评价硕士学位论文重庆大学,重庆冯。
11、有十分重要科学意义与工程现实意义。边坡系统作为个不断变化着开放复杂系统，在工程作用下其变形千变万化其稳定性因素又是随机模糊可变性和不确定，具有复杂非线性关系。在应用传统理论和数值模拟研究方法去分析和预测边坡变形与稳定性过程中，由于岩土介质特殊性和数值方法局限性数值计算本构模型以及岩土体介质参数难以准确给出，往往使得计算结果差强人意。因此，人们尝试结合现代非线性科学各种理论和方法建立演化模型来评估和预测边坡变形和稳定性。支持向量机作为非线性机器学习种优秀算法，其结构风险最小理论使它具有全局最优性和较好推广能力，并被视为神经网络替代算法。因此，针对边坡变形和稳定性分析预测，应用支持向量机方法对有限现场量测样本值学习，建立边坡非线性变形与稳定性支持向量机模型，以对边坡位移稳定性做出预测评价分析，及时掌握边坡稳定状态，这无论在。
12、二四年五月万方数据,万方数据三峡大学学位论文独立完成与诚信声明本人郑重声明所呈交学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得成果，除文中已经注明引用内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过作品成果。对本文研究做出重要贡献个人和集体均已在文中以明确方式标明，本人完全意识到本声明法律后果由本人承担。学位论文作者签名日期万方数据三峡大学硕士学位论文内容摘要随着我国经济快速发展，大型基础建设项目日益增多，出现了大量岩质边坡，其边坡稳定问题逐渐成为我国岩土工程中研究热点之，边坡工程涉及矿山公路铁路水利水电工程等工程领域，是个复杂系统工程，其稳定性直接影响整个工程安全，严重威胁着人民生命财产安全。因此，研究边坡变形和稳定性预测分析就显得十分重要。通过对岩质边坡实时监测，掌握边坡变形规律，结合边坡稳定影响因子，并。
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