1、力等而产生定量的噪音，这些噪音是非碰撞情况下的音频，这些噪音主要有以下个方面的来源发动机噪音排气系统同类型声信号的检测特征值，实验结果证实汽车噪声特征能够反映汽车行驶状态，通过该方法可实现交通事故自动检测同时，速度差异可以用信号本身特征来判定，但需要采集大量的车辆在不同的速度下的信号，确定特征向量与汽车速度对应的函数关系，这样可以提高检测精度。国内外研究人员在利用音频信号进行交通检测方面已础上分析其声强和声谱等特性，通过系列算法就可推断出通过车辆或交通流的特征参数。在重大交通事故发生时，车辆运行状态发生了相应的变化，并伴有剧烈碰撞的声音，其碰撞声与周围的噪声存在较大的差别。因此通过实时采集并分析车辆周围的声音，判别车辆的运行情况，旦有事故发生，可立即提取碰撞。

2、采集并力等而产生定量的噪音，这些噪音是非碰撞情况下的音频，这些噪音主要有以下个方面的来源发动机噪音排气系统噪音传动系统噪音轮胎噪音气动噪音车身结构噪音。般来说，正常行驶汽车噪声主要是低频噪音，其频率般在范围内，通过在距交通干线中心处测得的汽车噪声结果为拖拉机重型卡车中型卡基于音频检测的碰撞型重大交通事故检测方法原稿.同类型声信号的检测特征值，实验结果证实汽车噪声特征能够反映汽车行驶状态，通过该方法可实现交通事故自动检测同时，速度差异可以用信号本身特征来判定，但需要采集大量的车辆在不同的速度下的信号，确定特征向量与汽车速度对应的函数关系，这样可以提高检测精度。国内外研究人员在利用音频信号进行交通检测方面已音传动系统噪音轮胎噪音气动噪音车身结构噪音。般来说，正常。

3、小波特征优于，等其它变换得到的特征。年印度理工学院的等人把音频信号处理的模块加入到个十字路口交通管理系统。在实验室环境下取得了理想的碰撞检测率和无误报率。基于音频检测技术的检测方法利用传统音强度比较。汽车碰撞时间很短，大约只有毫秒，碰撞声音也就在这个时间里产生，所以汽车碰撞时的声音具有瞬间爆发的特点。汽车碰撞时的声音绝大部分是金属撞击声。基于音频检测的碰撞型重大交通事故检测方法原稿。汽车正常行驶的音频特点汽车在正常行驶过程中由于发动机噪音振动车身车门的共振，行车时与路面空气，主要有以下几个特点汽车碰撞时的声音具有高能量性。基于音频检测的碰撞型重大交通事故检测方法原稿。汽车正常行驶的音频特点汽车在正常行驶过程中由于发动机噪音振动车身车门的共振，行车时与路面空气。

4、的声音，判别车辆的运行情况，旦有事故发生，可立即提取碰撞声并识别，及时发出警报信号。该传感器系统。从模拟数据分析出，采用这种汽车碰撞音频传感器信号传输的时间是传统汽车碰撞传感器信号传输时间的半。结束语音频检测技术在汽车上应用还不是很成熟，但是音频检测技术的优越性越来越凸显出来。利用音频检测技术来迅速地检测汽车碰撞的发生，结合和网络传输技术进行报警，在第时间确定交通事故的发生地点，声音特点，主要有以下几个特点汽车碰撞时的声音具有高能量性。基于音频检测的碰撞型重大交通事故检测方法原稿。根据上述原理，我们提出汽车碰撞声音传感器的模型，在重大交通事故发生时，车辆运行状态发生了相应的变化，并伴有剧烈碰撞的声音，其碰撞声与周围的噪声存在较大的差别。因此通过声音传感器实时。

5、排气系统根据上述原理，我们提出汽车碰撞声音传感器的模型，在重大交通事故发生时，车辆运行状态发生了相应的变化，并伴有剧烈碰撞的声音，其碰撞声与周围的噪声存在较大的差别。因此通过声音传感器实时采集并分析车辆周围的声音，判别车辆的运行情况，旦有事故发生，可立即提取碰撞声并识别，及时发出警报信号。该传感器系统旦有事故发生，可立即提取碰撞声并识别，及时发出警报信号。我们以汽车碰撞固定物和两车相碰撞实验的声音和振动信号作为识别对象来研究，其中还要考虑到自然界中雷声的干扰，采集了大量的雷声信号样本做比对研究。通过采集真车碰撞声信号和物理仿真模拟实验信号，研究结果表明，正常运行声碰撞声和外界干扰声层小波包线学习，小波变换被用来提取特征，线性判别分析被用来做分类。实验结果表明。

6、声并识别，及时发出警基于音频检测的碰撞型重大交通事故检测方法原稿.解的个小波包通道功率值均有显著差异，都可以作为种不同类型声信号的检测特征值，实验结果证实汽车噪声特征能够反映汽车行驶状态，通过该方法可实现交通事故自动检测同时，速度差异可以用信号本身特征来判定，但需要采集大量的车辆在不同的速度下的信号，确定特征向量与汽车速度对应的函数关系，这样可以提高检测精同类型声信号的检测特征值，实验结果证实汽车噪声特征能够反映汽车行驶状态，通过该方法可实现交通事故自动检测同时，速度差异可以用信号本身特征来判定，但需要采集大量的车辆在不同的速度下的信号，确定特征向量与汽车速度对应的函数关系，这样可以提高检测精度。国内外研究人员在利用音频信号进行交通检测方面已时的声信号，在对。

7、行驶汽车噪声主要是低频噪音，其频率般在范围内，通过在距交通干线中心处测得的汽车噪声结果为拖拉机重型卡车中型卡车摩托车轿车车速加倍，交通噪声平均增加。下表为几种常见车型在不同车速下的信号。我们以汽车碰撞固定物和两车相碰撞实验的声音和振动信号作为识别对象来研究，其中还要考虑到自然界中雷声的干扰，采集了大量的雷声信号样本做比对研究。通过采集真车碰撞声信号和物理仿真模拟实验信号，研究结果表明，正常运行声碰撞声和外界干扰声层小波包分解的个小波包通道功率值均有显著差异，都可以作为种柏逢明，马莉，潘毓学，陈玲音频检测技术及发展动态长春光学精密机械学院学报作者单位安徽联学院交通工程学院。不同车速下的汽车运行噪音理想状态下由上表可知，汽车在不同的车速下其运行噪音大小是随之变化。

8、人设计了个基于音频信号分析的十字路口交通事故检测系统，同样是信号。我们以汽车碰撞固定物和两车相碰撞实验的声音和振动信号作为识别对象来研究，其中还要考虑到自然界中雷声的干扰，采集了大量的雷声信号样本做比对研究。通过采集真车碰撞声信号和物理仿真模拟实验信号，研究结果表明，正常运行声碰撞声和外界干扰声层小波包分解的个小波包通道功率值均有显著差异，都可以作为种统的硬件方案采用作为核心处理器，使用芯片控制系统进行数据采集声信号分析处理和发送报警信息。软件设计包括两部分，为自动声检测识别算法设计第部分是自动声重大交通事故检测系统的软件设计。从模拟数据分析出，采用这种汽车碰撞音频传感器信号传输的时间是传统汽车碰撞传感器信号传输时间的半。结束误报率高延迟时间长等缺点，交通事。

9、，但总体变化范围不大。汽车在碰撞时的音频特点汽车在碰撞时的声音特点明显不同于汽车正常运行时的声音特音频检测技术在汽车上应用还不是很成熟，但是音频检测技术的优越性越来越凸显出来。利用音频检测技术来迅速地检测汽车碰撞的发生，结合和网络传输技术进行报警，在第时间确定交通事故的发生地点，为汽车乘员的抢救带来了更多的时间，同时对疏导交通和交通事故的处理创造了积极的条件。此论文为安徽联学院院级，主要有以下几个特点汽车碰撞时的声音具有高能量性。基于音频检测的碰撞型重大交通事故检测方法原稿。汽车正常行驶的音频特点汽车在正常行驶过程中由于发动机噪音振动车身车门的共振，行车时与路面空气阻力等而产生定量的噪音，这些噪音是非碰撞情况下的音频，这些噪音主要有以下个方面的来源发动机噪音。

10、以得到有效救助。为了提高交通事故识别率和识别速度，故提出基于声检测的重大交通事故识别方法。车辆运行声信号同车辆数量车型行车速度事故车辆重量交通拥挤交通安全性等有较为密切的关系。这样，采集车辆运，主要有以下几个特点汽车碰撞时的声音具有高能量性。基于音频检测的碰撞型重大交通事故检测方法原稿。汽车正常行驶的音频特点汽车在正常行驶过程中由于发动机噪音振动车身车门的共振，行车时与路面空气阻力等而产生定量的噪音，这些噪音是非碰撞情况下的音频，这些噪音主要有以下个方面的来源发动机噪音排气系统做了定的研究。年开始路易斯安那州立大学的和开始使用音频信号检测路口的交通事故，采用的是离线学习的方式采集数据计算其频率倒谱系数作为特征训练出个神经网络作为分类器。年密西西比州立大学的等。

11、故的有效识别率低且难以得到有效救助。为了提高交通事故识别率和识别速度，故提出基于声检测的重大交通事故识别方法。车辆运行声信号同车辆数量车型行车速度事故车辆重量交通拥挤交通安全性等有较为密切的关系。这样，采集车辆运行时的声信号，在对采集的声信号进行预处理降噪增强的基于音频检测的碰撞型重大交通事故检测方法原稿.同类型声信号的检测特征值，实验结果证实汽车噪声特征能够反映汽车行驶状态，通过该方法可实现交通事故自动检测同时，速度差异可以用信号本身特征来判定，但需要采集大量的车辆在不同的速度下的信号，确定特征向量与汽车速度对应的函数关系，这样可以提高检测精度。国内外研究人员在利用音频信号进行交通检测方面已汽车乘员的抢救带来了更多的时间，同时对疏导交通和交通事故的处理创造。

12、采集的声信号进行预处理降噪增强的基础上分析其声强和声谱等特性，通过系列算法就可推断出通过车辆或交通流的特征参数。在重大交通事故发生时，车辆运行状态发生了相应的变化，并伴有剧烈碰撞的声音，其碰撞声与周围的噪声存在较大的差别。因此通过实时采集并分析车辆周围的声音，判别车辆的运行情况技术研究第届交通运输工程国际学术会议杨辉，黄美萍汽车碰撞检测试验中数据采集系统的特点与分析中国汽车场柏逢明，马莉，潘毓学，陈玲音频检测技术及发展动态长春光学精密机械学院学报作者单位安徽联学院交通工程学院。基于音频检测技术的检测方法利用传统汽车碰撞检测方法来推测交通事件的发生，往往识别率不车碰撞检测方法来推测交通事件的发生，往往识别率不高误报率高延迟时间长等缺点，交通事故的有效识别率低且。

参考资料：

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