1、概率和虚警概率。比如对感知数据进行判决可以采用硬判决，也可以采用软判决，采用硬判决时分为“或”“和”以及多数准则等方法，采用软判决时可以采用等增益合并和最大比并合并等方法。人们对于几种传统的数据融合方法以及进行了大量研究，而采用准则证据理论等方法的数据融合算法的性能也引起了人们的兴趣。协作频谱感知的用户协作方式如节所述，在进行协作频谱感知时，对认知用户的选择尤为重要。由于所处位置的不同，些认知用户不能得到预期的感知性能，这时采用不同的协作方式可以克服认知用户自身的不利影响，使得大多数认知用户都能参与协作频谱感知，这也减少了用户选择工作的复杂度。协作频谱感知的用户数量在协作频谱感知过程中，参加协作的用户数量的多少会对协作频谱感知的检测概率和虚警概率造成影响，般来说，参与协作频谱感知的认知用户。

2、问题采用多跳方法为基础的信道。参与协作频谱感知的认知用户通常会采用多用户的介质访问控制协议来接入控制信道。而从物理层角度来看，从协作的认知用户到之间的点对点连接就叫做报告信道。为了正常的上报感知数据，控制信道需要满足三个要求，即带宽可靠性和安全性。决定协作频谱感知系统性能的因素之就是控制信道的带宽，这是因为认知用户上报到的数据或相邻节点共享的本地检测数据的包大小受到控制信道带宽的限制。除了带宽外控制信道的可靠性也会从很大程度上影响协作频谱感知的性能。控制信道很容易受到多径衰落和阴影的影响，所以在控制信道的可靠性问题上还要考虑信道的损失。控制信道的安全也尤为重要，如果有用户恶意篡改了向融合中心报告的信息，很有可能对最终的判决造成不利影响。需要在控制信道上设立安全机制，去除那些虚假的恶意信息，。

3、感知检测主用户的信号，并且发现可以利用的频谱。知识库在协作频谱感知过程中可以有两种作用，种是通过积累主用户的信号信息和已有的经验数据来帮助系统提高频谱感知的能力，另种是利用频谱信息，如数据库中主用户的频谱被占用列表来减轻协作频谱感知的开销。常用的知识库方法有无线电环境图，接收信号强度配置，信号增益图和功率谱密度图等。影响协作频谱感知的主要因素协作频谱感知技术在研究过程中遇到了很多需要解决的问题，而主要影响协作频谱感知的性能的几个因素有以下几点，它们也是下面几章的主要研究内容，本文将对它们进行优化分析。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章认知无线电的协作频谱感知协作频谱感知的融合判决法则协作频谱感知需要对主用户的存在进行判决，而进行判决所采用的数据融合法则不同，会获得不同的感知性能检。

4、协作频谱感知的方法协作频谱感知的类型协作频谱感知的感知要素协作模型控制信道和报告数据融合假设验证用户选择知识库影响协作频谱感知的主要因素协作频谱感知的融合判决法则协作频谱感知的用户协作方式协作频谱感知的用户数量协作频谱感知的用户感知时长协作频谱感知的研究现状协作频谱感知需要解决的问题协作频谱感知的发展本章小结第三章基于量化融合的双门限证据理论协作频谱感知协作频谱感知的数据融合硬判决融合软判决和量化软判决数据融合算法的改进基于证据理论的数据融合证据理论基于证据理论的融合算法基于量化融合的双门限理论协作频谱感知算法基于理论的协作频谱感知算法采用量化方法的理论双门限协作频谱感知方法仿真结果分析本章小结第四章基于分簇和多跳的协作频谱感知设计与实现万方数据基于多跳的协作频谱感知方法多跳方法需要解决的。

5、各个认知用户信息进行比较，通过定的规则，从中选出合适的用户，以便最大程度克服在协作频谱感知过程中出现的诸如相关阴影等的不利影响。另外种选择方式是通过分簇的方式，将大量的认知用户分成多个小规模的簇，这样可以缓解大量认知用户集中协作所带来的控制信道开销，能量效率和报告时延等问题。此时需要在各个簇中选择出信道条件最好的用户作为簇头，负责收集簇内各认知用户的感知数据，由它负责将汇总处理的信息发送给。簇的大小以及簇头的选择都会对整个协作系统造成影响。知识库对主用户特性的相关知识的了解也会大大提高协作频谱感知的性能，如主用户的位置，发射功率，通信类型等。如果将主用户的信息储存在个数据库中，那样将极大的方便对主用户信号的频谱感知。存储所有射频信息知识的数据库在这里叫做知识库，它可以用来辅助并参与协作频谱。

6、多，其检测性能就越好，而其具体的影响根据协作频谱感知的算法而定。除此之外，用户数量对信令开销也会产生影响，如果用户数量很大，则向融合中心发送的感知结果信息就越多，整个协作频谱感知系统的信令开销就越大。协作频谱感知的用户感知时长认知用户的感知时长将会对其本地感知的性能造成影响，同样的单个认知用户的感知性能也会影响整个协作频谱感知性能。般来说，感知时长越长，单个认知用户的感知性能越好，从而协作频谱感知算法的感知性能也越好。但是感知时间过长，认知用户将没有时间进行其他通信活动，这样势必会对这个认知无线电系统的吞吐量造成影响。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章认知无线电的协作频谱感知协作频谱感知的研究现状协作频谱感知需要解决的问题对于不同的协作模型，需要考虑协作开销问题。大多数的协作模型。

7、持协作频谱感知系统的正常运行。数据融合数据融合是协作频谱感知过程中个重要组成部分，它合并来自于各个认知用户的本地感知数据，将合并后的结果用于假设验证。具体的内容将在下章中详细说明。假设验证在协作频谱感知中，假设验证用来验证频谱感知的结果来做出判定，以确定主用户是否存在。在实际研究过程中，常用的假设验证有二元假设验证，混合假设验证和序列检测验证。在采用二元假设验证的频谱感知时，最基本的两种假设验证方法是奈曼皮尔逊测试和贝叶斯测试。测试的目标是在满足最大虚警概率的约束条件下，使检测概率最大化。贝叶斯测试的目标是最小化贝叶斯风险函数，也就是说在两种不正确检测情况和两种正确检测情况的概率下所有可能情况的代价加权总和。与二元假设验证中两种条件下概率密度完全已知不同，复合假设验证中的概率密度函数有未知。

8、健壮性，并且其性能相当于优化的基于的似然比检测方法。文献中，提出了种基于序列概率比检测，的协作频谱感知方法。该方法中不断地从协作认知用户中得到对数似然统计，并决定何时停止序列检测，最后做出决策。在文献中，控制信道的带宽受限问题通过对本地频谱感知数据进行数据过滤和量化来解决。在文献中，提出了种带宽有效组合方案，在这种方案中，数据上报使用固定的控制信道带宽向报告，而不考虑协作认知用户的数万方数据单位代码密级公开硕士学位论文论文题目认知无线电协作频谱感知及优化技术研究刘翰焘田峰副教授信号与信息处理无线通信与信号处理技术工学硕士二零四年三月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取。

9、参数。复合假设验证的种方法是广义似然比检验，。在中，使用最大似然估计来估计未知参数。虽然不是最佳的测试方法，但是简单易行，它的统计可以由多循环频率的循环平稳检测来产生。序列检测方法为了减少时间，使用可变数量的样本进行测试。由提出的连续概率比检测是种序列检测方法，在检测性能的约束条件下，能最大限度地减少检测时间。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章认知无线电的协作频谱感知用户选择在提高协作频谱感知性能方面，对认知用户的选择起着关键的作用，它可以用来提高协作增益并且解决系统开销问题。例如在文献中，当遇到相关阴影时，选择相互独立的认知用户能够增加系统对感知结果的鲁棒性。另外，对用户的选择可以去除那些有可能对系统造成损害的恶意用户。用户的选择可以在进行，这也是集中方式的用户选择。通过对收集。

10、为了解决协作频谱感知的安全问题，数据库还应当包括其他的知识，如认知用户的行为模式和干扰模式等。协作频谱感知的数据融合的法则是协作过程中的重要环，它对整个系统的虚警概率和检测概率都有很大影响，选择适当的数据融合方法，在虚警概率和检测概率之间做好折中，也是非常关键的。协作频谱感知的发展针对各种实际中的问题，很多人做了进步的研究。文献中，基于分布式协作感知建立了种演化博弈模型，主要研究自私认知用户为最大限度地提高自己的吞吐量的合作和非合作的行为。通过演化博弈理论的基本动态概念“模仿者动态”，认知用户之间相互作用和调整以决定是否参与协作频谱感知的决策。文献提出了种线性复合假设检验方法，这种方法的统计数据是由未知的主用户和信道的统计数据情况产生。这种方法可以消除主用户信号和信道增益的不稳定，提高系统。

11、的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相致。论文的公布包括刊登授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名日期研究生签名导师签名。

12、注意力放在了提高协作增益方面，但是很少会考虑协作过程中所产生的开销。大多数的协作模型研究的是多个认知用户对单独主用户的协作频谱感知，但是没有考虑过其他主用户与认知用户协作的情况。对于协作频谱感知的控制信道，需要控制带宽，因为上报到的数据或者相邻节点共享的本地感知数据的包的大小受控制信道带宽的限制。非理想条件下控制信道的可靠性问题也是不能忽略的，如何设计个可以抗衰落和阴影，不受主用户活动干扰并且带宽利用率高的报告信道是项艰巨的任务。对协作频谱感知用户的选择是协作工作性能的关键点，不仅要考虑认知用户之间的距离，还要考虑他们的分布和协作区域的覆盖问题。用户的选择与协作开销等问题是密切相关的，在协作频谱感知的检测性能和开销之间需要个权衡。如果在协作频谱感知中采用知识库，还需要考虑知识库的安全问题。。

参考资料：

[1]卡通风大学生压力管理与挫折应对宣传教育PPT 编号18060（第24页，发表于2022-06-24）

[2]卡通风大学生压力管理与挫折应对宣传教育PPT 编号18060（第24页，发表于2022-06-24）

[3]卡通风大学生压力管理与挫折应对宣传教育PPT 编号18060（第24页，发表于2022-06-24）

[4]卡通风大学生压力管理与挫折应对宣传教育PPT 编号18060（第24页，发表于2022-06-24）

[5]卡通风大学生压力管理与挫折应对宣传教育PPT 编号18060（第24页，发表于2022-06-24）

[6]卡通风亲子阅读儿童教育PPT 编号18060（第27页，发表于2022-06-24）

[7]卡通风亲子阅读儿童教育PPT 编号18060（第27页，发表于2022-06-24）

[8]卡通风亲子阅读儿童教育PPT 编号18060（第27页，发表于2022-06-24）

[9]卡通风亲子阅读儿童教育PPT 编号17946（第27页，发表于2022-06-24）

[10]卡通风亲子阅读儿童教育PPT 编号18060（第27页，发表于2022-06-24）

[11]卡通风亲子阅读儿童教育PPT 编号17958（第27页，发表于2022-06-24）

[12]卡通风亲子阅读儿童教育PPT 编号18060（第27页，发表于2022-06-24）

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[16]蓝色卡通风发热病人的护理培训教育PPT 编号18060（第19页，发表于2022-06-24）

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[18]蓝色卡通风发热病人的护理培训教育PPT 编号18060（第19页，发表于2022-06-24）

[19]蓝色卡通风发热病人的护理培训教育PPT 编号18060（第19页，发表于2022-06-24）

[20]蓝色卡通风发热病人的护理培训教育PPT 编号18060（第19页，发表于2022-06-24）