1、进行个位指令周期时钟速率在，即每秒百万指令。核心处理器有个通用寄存器，位字长和个独立功能单元，两个位乘法器，个算术逻辑单元。因此，它可以产生个位乘法累加器。除了巨大处理能力，提供了很多资源，有效地管理数据传输，包括个位总线，位和位外部存储器接口，三个多通道缓冲串行端口。片上增强型直接存储器存取控制器是非常有效传输数据方式，而无需损失性能。在此平台上存储器模块包括个个，用来存储大量图像数据，在中，用于存储校准图象数据时所需乘数因子，作为传输图像数据缓冲区个。中分别分配为地址空间。在这个系统平台上，不仅作为逻辑单元，也作为和用于数字图像数据进行预处理。拥有庞大存储空间，足够用来设计芯片和上先入先出它也提供嵌入式乘法器模块。和之间接口，设置为位宽异步数据接口。当上升沿到来时，从位图像数据输入中，然后将被触发外部中断，将自动图像数据传送到缓冲器。图显示了这个接口。控制单元应具有高速度，高效率，高性能和高稳定行。根据这要求，控制器区域网络。可以使用串行多主通信协议，该协议能有效支持分布式实时控制，具有非常高安全级别，通信速率高达.总线是在嘈杂和恶劣环境，如在汽车和其他工业领域，作为可靠通信。
2、来存储大量图像数据，在中，用于存储校准图象数据时所需乘数因子，作为传输图像数据缓冲区个。中分别分配为地址空间。在这个系统平台上，不仅作为逻辑单元，也作为和用于数字图像数据进行预处理。拥有庞大存储空间，足够用来设计芯片和上先入先出它也提供嵌入式乘法器模块。和之间接口，设置为位宽异步数据接口。当上升沿到来时，从位图像数据输入中，然后将被触发外部中断，将自动图像数据传送到缓冲器。图显示了这个接口。控制单元应具有高速度，高效率，高性能和高稳定行。根据这中文字基于和图像采集处理系统平台摘要本文提出了种图像实时采集处理嵌入式平台。它是基于高性能数字信号处理器和。数实时字图像数据首先从视频采集处送入中，暂时存放在中中，再通过缓冲接口进入。然后，图像数据根据算法进行实时处理。本系统具备实时图像显示接口和接口，用来和他设备进行通信。实验结果表明该系统是有用，功能强大。关键词图像采集处理平台．背景实时图像处理被广泛应用于各个领域，如表面质量检测产品，目标跟踪，机器人指导，目标识别等。这种系统对软件处理能力和硬件稳定性十分苛刻，由于算法需要深入，而且程序流程复杂图像数据传输，图像增强，图像分割和组件标。
3、如果有，则标记它们。然后判断最后步扫描这些对象是否与现有对象是同个，如果是，则将它们合并。最后步骤是判断对象是否都结束了，如果是这样，输出对象中心，并判断出灰度阈值，并输出。．结论在本文中，我们提出了个嵌入式图像采集和处理平台。实验结果证明，该系统实时性高，效率高，运行稳定。该系统具有灵活处理结构，因此它是十分适合不同算法结构中应用程序，如物体表面识别和跟踪等实时性要求高系统。参考文献,储器存取控制器是非常有效传输数据方式，而无需损失性能。在此平台上存储器模块包括个个，用来存储大量图像数据，在中，用于存储校准图象数据时所需乘数因子，作为传输图像数据缓冲区个。中分别分配为地址空间。在这个系统平台上，不仅作为逻辑单元，也作为和用于数字图像数据进行预处理。拥有庞大存储空间，足够用来设计芯片和上先入先出它也提供嵌入式乘法器模块。和之间接口，设置为位宽异步数据接口。当上升沿到来时，从位图像数据输入中，然后将被触发外部中断，将自动图像数据传送到缓冲器。图显示了这个接口。控制单元应具有高速度，高效率，高性能和高稳定行。根据这要求，控制器区域网络。可以使用串行多主通信协议，该协议能有效支持分布式。
4、等。所以实时成像处理系统实施极具挑战。近年来，随着高性能数字信号处理器和迅速发展，图像采集和处理技术在这方面应用也日新月异。为满足实时图像处理要求，现已推出了许多硬件平台。些研究人员在基础上开发实时图像处理操作。同时也有.使用单做图像信息处理，同时执行算法，结果表明，该系统可以完成相应功能。如帕特里克墨菲实现了种基于平台上做视频压缩。同时，些研究人员基于实现高性能实时图像处理。为了达到更好性能，些研究人员结合了和各自优势。作为执行图像处理算法和作为逻辑单元。因此，这些系统是非常理想，因为应用可以减少研发周期，对于不同任务，系统处理可以非常灵活。本文提出了种结合和嵌入式实时图像采集和处理平台。这个平台优点是，使用中存储器，降低了成本，并保证了稳定图像数据传输。并采用,总线接口和接口被用于图像数据传输，将图像可以向传传输，以便电脑观察分析，同时监控降低噪声效果。．硬件体系结构图硬件架构这个平台体系结构如图所示。作为整个硬件平台“心脏”，它决定了其它模块，包括数据传输管理以及执行数据处理。我们使用设备是，定点型，在图像处理方面运算能力强。是基于第二代高性能，先进超长指令字架构开发，可以。
5、种方式支持新功能，可以迅速通过简单地改变软件程序来实现，维护，调试。对于编程，使用公司。硬件模块“编程”通过创建模型和原理图设计，使得设计更加简单有效。图与接口下面步骤是系统工作过程。主要通过总线向平台发送命令。当平台接收到命令，并执行。图像捕获由高性能线阵图像传感器完成。然后图像数据通过模块，模拟数据被转换成数字数据后，将其转移到中。从中数据自动传送到所控制。然后对图像数据进行处理，在中进行实时算法。每行图像数据被传输到，再判断是否有物体，如果有，则标记它们。然后判断最后步扫描这些对象是否与现有对象是同个，如果是，则将它们合并。最后步骤是判断对象是否都结束了，如果是这样，输出对象中心，并判断出灰度阈值，并输出。．结论在本文中，我们提出了个嵌入式图像采集和处理平台。实验结果证明，该系统实时性高，效率高，运行稳定。该系统具有灵活处理结构，因此它是十分适合不同算法结构中应用程序，如物体表面识别和跟踪等实时性要求高系统。参考文献,,,.,,,,.,.,.,,.,.,.,.,,.,.,.,,.,,,,.储器存取控制器是非常有效传输数据方式，而无需损失性能。在此平台上存储器模块包括个个，用。
6、中文字基于和图像采集处理系统平台摘要本文提出了种图像实时采集处理的嵌入式平台。它是基于的高性能数字信号处理器和的。数实时字图像数据首先从视频采集处送入中，暂时存放在中的中，再通过缓冲接口进入。然后，图像数据根据算法进行实时处工作过程。主要通过总线向平台发送命令。当平台接收到命令，并执行。图像捕获由高性能线阵图像传感器完成。然后图像数据通过模块，模拟数据被转换成数字数据后，将其转移到中。从中数据自动传送到所控制。然后对图像数据进行处理，在中进行实时算法。每行图像数据被传输到，再判断是否有物体，如果有，则标记它们。然后判断最后步扫描这些对象是否与现有对象是同个，如果是，则将它们合并。最后步骤是判断对象是否都结束了，如果是这样，输出对象中心，并判断出灰度阈值，并输出。．结论在本文中，我们提出了个嵌入式图像采集和处理平台。实验结果证明，该系统实时性高，效率高，运行稳定。该系统具有灵活处理结构，因此它是十分适合不同算法结构中应用程序，如物体表面识别和跟踪等实时性要求高系统。参考文献,储器存取控制器是非常有效传输数据方式，而无需损失性能。在此平台上存储器模块包括个个，用来存储大量图像数据，在。
参考资料：
（外文翻译）基于DSP和FPGA图像采集处理系统平台（外文+译文）