1、损伤检测第届全国模态分析与试验学术会议，中国厦门,国内学术会议李成基于曲率模态的简支梁损伤识别研究灾害与防治工程附录攻读硕士学位期间参与的科研课题移动重车作用下桥梁性能劣化及其损伤精细识别，国家自然科学基金项目参与人桥梁结构健康监测集群协同作业方法研究，中央高校基本科研业务费专项参与人人工鱼群算法在结构模型修正和结构损伤检测中的应用研究，三峡大学研究生科研创新基金项目负责人时变环境下桥梁移动重车荷载与结构损伤协同识别方法研究，国家自然科学基金项目参与人三峡大学全日制专业学位硕士学位论文致谢本论文是在导师余岭教授的悉心指导下完成的。仍记得三年前。
2、构损伤检测中的应用研究”的联合资助，特此致谢!李成年月日于三峡大学结构厅工作室三峡大学全日制专业学位硕士学位论文指导教师学科系主任院分管领导分类号密级公开全日制工程硕士学位论文基于人工鱼群算法的结构损伤检测方法研究学位申请人李成学科专业建筑与土木工程指导教师余岭教授二三年五月三峡大学全日制专业学位硕士学位论文,三峡大学全日制专业学位硕士学位论文三峡大学学位论文独立完成与诚信声明本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对。
3、伤单元的损伤程度进行优化计算。平面桁架结构数值仿真试验结果表明了该方法具有较好的抗噪性，并且在振型不完备的情况下仍能准确地检测出结构损伤。损伤检测方法的试验验证。在试验室中完成了钢桁架桥梁模型损伤检测试验，先利用随机子空间法识别出各工况的模态参数，然后利用试验模态对有限元模型进行修正，最后采用修正后的有限元模型和实测损伤工况的模态参数来检测结构损伤，检测结果表明本文所提出的分步检测方法能成功实现钢桁架桥的损伤检测。关键词人工鱼群算法目标函数结构损伤检测模态参数识别随机子空间法三峡大学全日制专业学位硕士学位论文三峡大学全日制专业学位硕士学位论文。
4、大多数方法都局限于特定的数值仿真模型和试验模型，迄今为止还未有种通用的结构损伤检测方法应用于实际的工程中。因此，结构损伤检测技术的研发既是结构工程领域的刚性需求也是结构健康监测领域的研究热点和难点，其价值和应用前景不言而喻。本文针对结构损伤检测数学模型带约束条件的目标优化函数的输入和输出，着重开展了以下几个方面的研究工作研究了传统模态参数识别方法和随机子空间法。利用四层框架结构模型的数值响应信号识别出无损结构的模态参数，与理论计算模态参数比较可知随机子空间法的模态参数识别结果较频响函数法峰值拾取法准确。提出了种全局改进人工鱼群算法。通过三种基。
5、本章小结钢桁架桥梁模型损伤检测试验研究引言试验模型设动李传习,陈富强基于的结构损伤特征量与异常诊断长沙理工大学学报自然科学版王柏生,丁皓江,倪清,高赞明模型参数误差对用神经网络进行结构损伤识别的影响土木工程学报陆秋海,李德葆,张维利用模态试验参数识别结构损伤的神经网络法工程力学,李晓磊种新型的智能优化方法人工鱼群算法浙江浙江大学，黄光球，刘嘉飞，姚玉霞人工鱼群算法的全局收敛性证明计算机工程,三峡大学全日制专业学位硕士学位论文,江铭炎，袁东风人工鱼群算法及其应用北京科学出版社,李国强,李杰工程结构动力检测理论与应用北京科学出版社,常军随机子空间。
6、文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明，本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名日期三峡大学全日制专业学位硕士学位论文内容摘要结构健康监测对土木工程可持续发展战略具有较为深远地影响，而结构损伤检测技术作为结构健康监测系统中的核心环节，在近二十年内已得到国内外学者地广泛研究与关注。基于动力测试的结构损伤检测方法是目前普遍公认的检测方法，它运用动力学理论振动测试与分析技术系统识别技术以及信号处理技术对损伤前后结构的动力学响应进行分析来检测结构是否发生损伤损伤位置及损伤程度。迄今为止已提出了很多结构损伤检测方法但。
7、老师发给我的那封真诚朴实的邮件，那些睿智严谨鼓励的语言曾多少次萦绕耳边，时刻提醒我做科研要耐得住寂寞唯有勤奋努力才能在学术上有所建树。余老师对我要求严格，直鼓励我独立思考用开阔的视野紧盯国际学术前沿善于挖掘科研现象的本质并设法解决问题，这些无价的科研方法让我受益终身。每当我在学习生活上遇到困难时，余老师总是耐心地开导并给出中肯的建议，那慈父般谆谆教诲让我终生难忘。值此论文完成之际，谨向恩师致以衷心的感谢和崇高的敬意，老师的恩情学生将铭记于心！感谢三峡大学土木与建筑学院给我们提供的宽松学习坏境，感谢张国栋院长和结构厅彭刚老师徐港老师和雷进生老师。
8、在学习上的悉心指导和生活中给予的帮助，以及李昆老师在桁架桥梁模型建模过程中给予的指导。感谢香港理工大学的教授对我提出的些宝贵建议感谢北京东方噪声与振动控制研究所的呼春晖工程师在模态试验中给予的指导暨南大学陈曦硕士为本文提供了部分源程序以及宜昌源达电工的奇克松总经理加工制作了试验模型。感谢我的同门付永明，每当我们的学术观点产生分歧时，通过次次的争论使我对问题有了更深刻的理解。感谢结构厅工作室的包磊刘琼以及师弟陈建飞金正涛文亮曾有为曹杰雄曹雪廷在生活和试验中的帮助，祝你们学业有成！感谢我的室友孙艳海柏文郡，感谢你们营造的整洁温馨的生活环境，在欣院。
9、,三峡大学全日制专业学位硕士学位论文三峡大学全日制专业学位硕士学位论文目录内容摘要绪论研究背景及目的结构健康监测的概念及现状结构损伤检测方法研究现状本文主要研究内容人工鱼群算法基本原理及性能测试引言基本人工鱼群算法原理人工鱼群算法全局收敛性证明全局人工鱼群算法人工鱼群算法参数分析及性能测试本章小结基于人工鱼群算法的结构损伤检测引言结构损伤检测数学模型结构模态参数识别方法框架结构损伤检测两层刚架结构损伤检测本章小结桁架结构损伤分步检测方法研究引言结构损伤分步检测方法基本原理振型扩充桁架结构数值仿真模型人工鱼群算法的损伤识别结果分步法损伤检测结果。
10、法在桥梁模态参数识别中的应用研究同济大学陈曦基于算法的结构损伤精细识别暨南大学,徐斌，高跃飞，余龙有限元结构动力学分析与工程应用北京清华大学出版社，岳艳芳基于动力分析的结构损伤检测方法研究东南大学,许微微,丁晓唐,肖烨基于振型扩充的模态应变能法在结构损伤识别中的应四川建筑科学研究,三峡大学全日制专业学位硕士学位论文附录附录攻读硕士学位期间发表的学术论文李成，余岭基于人工鱼群算法的框架结构模型修正与损伤检测振动与冲击,已录用，源刊李成，余岭结构损伤检测的人工鱼群算法噪声与振动控制，已录用，中文核心期刊,李成,余岭基于人工鱼群算法的结构模型修正与。
11、测试函数重点研究了算法各参数对算法计算性能收敛精度速度和效率的影响，并得到了各参数最优取值范围及最优组合方案。比较了算法改进前后的计算性能，结果表明全局改进算法的计算性能明显好于基本人工鱼群算法。探讨了将人工鱼群算法应用于结构损伤检测领域的可行性和有效性。分别研究了四层框架结构的五种损伤工况和两层平面刚架结构的对称损伤非对称损伤工况，数值仿真结果表明本文所提出的基于人工鱼群算法的结构损伤检测是有效可行的。提出了结构损伤分步检测方法。第步利用残余力向量判断损伤个数第二步利用损伤前后各单元的模态应变能比来检测损伤单元位置第三步利用人工鱼群算法对损。
12、夕相处的美好时光里，我从你们身上学到了乐观向上的生活态度谦逊豁达的待人处事风格，衷心的祝愿你们以后的人生道路帆风顺！寒窗苦读十余载，感谢父母在我求学道路上给予的支持和鼓励，您们对孩儿的恩情，孩儿将用生来回报。感谢哥哥和嫂子对我的理解和支持，特别感谢漂亮可爱的小侄女李映萱小姐给我们全家带来的欢乐。感谢我的亲戚朋友，谢谢你们直以来对我的支持肯定和鼓励。本论文得到国家自然科学基金项目“移动重车作用下桥梁性能劣化及其损伤精细识别”“时变环境下桥梁移动重车荷载与结构损伤协同识别方法研究”以及三峡大学研究生科研创新基金项目“人工鱼群算法在结构模型修正和结。
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带刺的朋友语文三年级人教版PPT（21页含内容） 编号54