1、统计里的检验，以判断该自变量的不同水平是否对因变量的变化有显著贡献，输出结果便是检验的值和表征检验是否显著的相对应的值。分为单因素方差分析和双因素方差分析。本文采用单因素方差分析。下面主要介绍单因素方差分析。单因素方差分析只考虑个因素称作对所关心的指标的影响，取几个不同的水平，在每个水平上作若干个试验，试验过程中除因素外其它影响指标的因素都保持不变只有随机因素存在，我们的目的是从试验结果推断因素对指标有无显著影响，即当取不同水平时指标有无显著差别。中单因素方差分析的过程为，过程中因变量和因素根据情况而定，结果中有用的值是显著性概率值，表征因素影响差异的显著程度。技术路线图及拟解决的关键问题技术路线图本文的技术路线图如下所示万方数据第章绪论确定研究目的研究范围查阅文献资料拟定实验计划，实地。
2、土壤养分的空间分布格局利用支持向量机算法对太原市的土壤重金属污染水平进行风险评价结合土壤养分各指标，对太原市的土壤质量状况进行评价，以确定太原市土壤质量较好及较差的分布区域探讨太原市土壤重金属污染与周边污染源的关系，探讨各类污染源对土壤重金属污染的影响，并试图确定种重金属污染是由哪类或者哪几类污染源引起可能创新之处本文可能的创新之处在于将机器学习算法运用于生态风险评价研究中探讨太原市土壤重金属污染和周边污染源的内在关系万方数据第二章研究区概况及数据来源第二章研究区概况及数据来源研究区概况本文以山西省太原市为研究区，包括太原市的个县级行政区，即迎泽区杏花岭区万柏林区小店区晋源区尖草坪区。研究区位置示意图如图所示。图研究区位置示意图具体自然环境概况和自然资源概况介绍如下。自然环境概况地理位置。
3、广能力最优。非线性情况当训练样本集线性不可分时，支持向量机通过个非线性映射将输入向量集映射到高维线性空间内，然后在这个高维线性空间内构造最优分类超平面，并得到决策函数，。般情况下，是未知的，因为在计算推理过程中，都是以内积，形式出现的。支持向量机引入核函数将，的运算进行转化称为核函数。最常用的的核函数有如下几个高斯径向基核函数，多项式核，核，统计分析描述统计分析对数据资料进行整理分析，对数据的数字特征分布状态进行估计和描述。包括均值方差最大值最小值集中趋势分析分布形态等。相关分析相关分析是研究变量之间是否存在种依存关系，如果存在，则探讨其相关方向以及相关程度。本文采用相关系数研究两个变量间线性关系的程度。相关系数要求变量的取值服从正态分布，其值介于。
4、采样调查土壤采样污染源调查样品测定数据分析土壤重金属分析土壤养分分析描述统计分析相关分析空间格局分析方差分析描述统计分析相关分析空间格局分析方差分析基于的土壤重金属污染评价基于的土壤质量评价重金属和污染源的关系研究对策建议图技术路线图拟解决的关键问题本文将支持向量机学习算法用于土壤质量风险评价中，拟解决的关键问题主要有算法中学习参数的确定万方数据基于支持向量机的太原市土壤重金属污染评价研究如何将土壤重金属污染和周边污染源有机地结合起来，来较准确地研究它们之间的关系。研究内容及可能创新之处主要研究内容本文的主要研究内容包括以下几个方面对太原市各采样点的土壤重金属元素含量和土壤养分含量进行统计分析，包括描述统计分析，相关分析以及土地利用方式对它们的差异性影响利用空间分析技术研究土壤重金属元素。
5、素和土壤养分的统计特征及其空间分布格局，探讨了土地利用方式对土壤质量的影响。在此基础上，利用支持向量机，简称算法，对太原市的土壤重金属污染及土壤质量状况进行了评价，并结合太原市污染源普查数据，探讨了土壤重金属污染和污染源之间的关系。本文得到的研究结论主要有土壤重金属元素和养分碱解氮速效磷速效钾等这些变量值之间的变动较大。除以外，土壤重金属元素之间都有很显著且较强的正相关性土壤养分各成分之间均具有显著的正相关性。基于的重金属污染评价结果表明，太原市土壤总体上污染较轻，污染较重的样点主要分布在小店区基于的土壤质量评价结果表明，太原市土壤质量最好的区域主要为杏花岭区和万柏林区的部分区域，土壤质量最差的样点主要分布在晋源区。结果表明，在生态风险评价方面有很强的适用性和优越性，其分类精度较高，尤其。
6、中文摘要第章绪论研究背景目的和意义项目依托国内外研究进展国外研究现状国内研究现状研究方法支持向量机统计分析技术路线图及拟解决的关键问题技术路线图拟解决的关键问题研究内容及可能创新之处主要研究内容创新之处第二章研究区概况及数据来源研究区概况自然环境概况自然资源概况数据来源采样点设置采样方法样品的分析测定第三章土壤重金属污染的统计分析和空间分布格局土壤重金属元素的描述统计分析土壤重金属元素之间的相关关系研究土壤重金属污染的空间格局分析土地利用方式对土壤重金属污染的影响万方数据本章小结第四章土壤养分的统计分析和空间分布格局土壤养分各成分的描述统计分析土壤养分之间的相关关系研究土壤养分的空间格局分析土地利用方式对土壤养分的影响本章小结第五章基于的太原市土壤质量风险评价研究基于的土壤重金属污染评价。
7、析等方面得到了较好的应用，。支持向量机的基本思想与推导方法如下考虑个分类问题，假设存在训练样本集，，大小为，表示空间的输入向量，可以是任何维数表示输出向量或者分类标识，即若是第类的，则，若是第二类的，则。机器学习的目标是通过构造个决策函数来将输入向量尽可能正确的分类。下面先讨论训练样本集为线性时的分类情况。线性情况如果训练样本是线性的，且存在分类超平面将样本集分开，即若若万方数据基于支持向量机的太原市土壤重金属污染评价研究那么称训练样本集是线性可分的。如果训练样本集没有被超平面错误地分开，且距离超平面最近的输入向量与超平面间的距离是最大的，那么称该超平面为最优超平面，。如图所示。图最优分类超平面定义分类间隔即图中的为图中已分开的两类样本集的边界间。
8、原研究所学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据，万方数据承诺书承诺书本人郑重声明所呈交的学位论文，是在导师指导下独立完成的，学位论文的知识产权属于山西大学。如果今后以其他单位名义发表与在读期间学位论文相关的内容，将承担法律责任。除文中已经注明引用的文献资料外，本学位论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写过的成果。作者签名年月日万方数据学位论文使用授权声明学位论文使用授权声明本人完全了解山西大学有关保留使用学位论文的规定，即学校有权保留并向国家有关机关或机构送交论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印缩印或扫描等手段保存汇编学位论文。同意山西大学可以用不同方式在不同媒体上发表传播论文的全部或部分内容。保密的学位论文在解密后遵守此协议。作者签名导师签名年月日万方数据目录。
9、是对小样本非线性问题。不同类别污染源对土壤重金属的含量影响有显著差异。化工类污染源和矿石类污染源是需要加强治理和管理的两类主要污染源，它们可引起多种土壤重金属元素的污染，尤其是化工类企业。本文的研究结果从理论上验证了支持向量机算法在生态风险评价方面的适用性和优越性，弥补了传统评价方法的些不足。实践上，该评价结果展示了太原市土壤重金属污染的轻重分布区及土壤质量优劣的分布区，可为当地相关部门进行污染治理和环境保护提供定的参考和借鉴。关键词土壤重金属污染支持向量机污染源风险评价土地利用方式万方数据能得到全局最优解，很好地避免“过学习”或“过拟合”现象，并且具有良好的推广能力，能够很好地解决小样本非线性问题，近二十年来得到了国内外学者的广泛关注及研究，目前在样本分类回归数据拟合及趋势预测时间序列。
10、之间为负相关，万方数据基于支持向量机的太原市土壤重金属污染评价研究为正相关，相关系数的绝对值越大，表明两变量之间的相关性越强，相关系数越接近于，说明两变量间的相关性越弱。方差分析方差分析探讨个些分组变量对因变量之间的影响是否显著。用数理统计分析方法分析试验结果判别各影响因素对结果影响程度的方法称为方差分析，记作。它是分析各个自变量对因变量影响的种方法，分析结果由个方差分析表表示。通常人们关心的试验结果称为指标或因变量，试验中需要考察可以控制的条件称为因素因子或自变量，因素所处的状态称为水平。的原理可以简化为首先把因变量的值随着自变量的不同取值而得到的变化进行分解，使得每个自变量都有份贡献，最后剩下无法用已知的原因解释的则看成随机误差的贡献。然后用各自变量的贡献和随机误差的贡献进行比较这里。
11、距的半，且表示为。那么根据最优超平面的定义，最大的对应的超平面便是最优的，也即最小的。因此求解最优超平面便转化为如下的二次规划问题若若为此，构造拉格朗日函数式中，表示拉格朗日乘子且。那么上面的二次规划问题式便转化为求解拉格朗日函数式的鞍点，则有如下偏微分方程万方数据第章绪论求解式，将得到的解代入式，便可以得到关于原问题的对偶问题的最优化问题，且根据简称条件可知，不为对应的点落在两类样本集的边界上，这样的点被称为支持向量，简称。设，为对偶问题式的解，对应的和分别表示为和，那么，由此得到的决策函数为式中为符号函数，且它的。
12、太原市位于黄土高原东侧边缘，山西省中部，晋中盆地北端。地处之间。北与忻州市的静乐县定襄县接壤西与吕梁市的岚县方山县交城县毗连，东与阳泉市的盂县及晋中市的寿阳县榆次区太谷县祁县相邻。地理特征太原市东西北三面环山，中部和南部为汾河冲积扇平原，地势低平，东西最宽处约，南北最宽处。南宽北窄呈扇形，汾河自北而南贯穿全市，整个地形北高南低逐渐倾斜，呈簸箕形，全市总面积。水文水系万方数据届硕士学位论文基于支持向量机的太原市土壤重金属污染评价研究作者姓名苏超指导教师刘勇副教授学科专业生态学研究方向区域生态学培养单位黄土高原研究所学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据山西大学届硕士学位论文基于支持向量机的太原市土壤重金属污染评价研究作者姓名苏超指导教师刘勇副教授学科专业生态学研究方向区域生态学培养单位黄土。
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用四个铁一般锻造干部队伍党员培训专题党课PPT 编号18060