1、分析。中科院分词系统采用隐马尔科夫模型是目前针对中文分词速度最快，效果最好分词系统。其还可以针对风险信息特有词汇进行用户词典自定义，不断提高分词效果。针万方数据上海师范大学硕士学位论文第章绪论对分词后结果，利用算法提取出不同地区企业招股说明书中风险信息部分特征，从而归纳总结不同地区不同行业创业板拟上市企业共同风险以及特异风险。具体研究技,汪宜霞,夏新平,招股说明书信息含量与新股长期市场表现实证研究,刘立民中国企业风险管理对策研究田天津天津财经学院杜杰风险管理智慧企业风险管理实务北京机械工业出版社,谢犯科,袁明鹏,彭华涛企业风险管理武汉武汉理工大学出版社,肖华芳,万文军我国上市公司智力资本信息白愿披露实证研究会计之友，郭晓龙我国中小企业风险管理研究以公司为例北京首都经济贸易大学,吴玉凤全面风险管理在企业应用研究医药企业风险管理应用江苏江苏大。
2、险信息披露研究山东财经大学,张丹,上市公司智力资本信息披露市场效应研究基于上市公司招股说明书经验证据新会计,万方数据致谢研究生生涯即将结束，在上海师范大学这两年求学求知历程中，遇到了很多良师益友，给我了很多指引和帮助，使我能够顺利地完成学业。路上，许多人许多事都让我满怀感激，我也将会带着这份温暖走向未来人生。首先，感谢我父母这么多年来对我支持和鼓励，你们总是给我自己决定自己人生自由，并且支持理解我每个决定，让我总是生活学习很快乐。感谢你们这种开明教育方式，让我充满自信独立自主，面对困难时候我都能乐观积极去处理。特别是这两年时间，我更体会到自己成长。感谢你们带给我温暖快乐生活，以后日子，就有我来让你们更加幸福。感谢我导师上海师范大学商学院朱敏老师。朱敏老师对于学术严谨，对工作认真，对学生关怀，都让我感激万分。朱老师思路非常开阔，也非常灵活，。
3、更好地了解企业投资价值，在做出投资决策前有必要认真阅读公司招股说明书，尤其是要仔细辨析其中披露风险信息。运用文本挖掘方万方数据第章绪论上海师范大学硕士学位论文法，可以从风险信息中提取文本特征，从而方便与企业上市之后表现进行系列分析。通过挖掘风险信息中关键特征，可以对投资者投资进行有针对性引导，同时对监管部门对于企业招股说明书信息审核也具有重大意义。研究目与意义本文研究目主要在于两方面技术上，应用文本挖掘技术实现招股说明书分析政策上，提供参考意见，提出改进意见。技术意义招股说明书中风险信息都是以文本形式存在，而分析文本格式信息之前往往是人工进行分类总结，再进行内容分析。但是人工处理信息面对海量数据往往力不从心，效率低下，在特征提取分类方面存在主观性问题，已经不适应当今时代需求。因此，在股票市场分析研究中引入文本挖掘技术，准确迅速获得文本特征。
4、学,杨乃定企业风险管理发展新趋势中国软科学,黄了昌企业风险管理定量分析田浙江浙江工商大学,冉秋红，罗嫣，赵丽上市公司智力资本信息披露实证分析及改进设想经济管理庞剑锋基于向量空间模型文本自动分类系统研究与实现计算机应用研究,丁琼基于向量空间模型文本自动分类系统研究与实现同济大学,苏力华基于向量空间模型文本分类技术研究西安西安电子科技大学,土宇峰,苏透妍我国上市公司研发信息披露实证研究中南财经政法大学学报，张星星,葛察忠,海热提我国上市公司环境信息披露现状初步研究环境保护,李婉丽,张蜻西部地区上市公司环境信息披露实证研究青海社会科学万方数据孙学刚,陈群秀,马亮基于土题文档聚类研究中文信息学报,吴斌,傅伟鹏,史忠植,等种基于群体智能文档聚类算法计算机研究与发展张海明,我国上市银行招股说明书信息披露研究山东大学,种莉萍,基于内容分析法招股说明书中。
5、意见，保护投资者利益，也有利于规范发行人和投资银行等中介机构信息披露行为优化信息披露监管机制以及保护投资者利益都具有重要现实意义。研究内容方法与技术路线首先搜集招股说明书，对其中风险信息提取，采用批处理方法来将其中不同股票风险信息整合，并且量化风险信息篇幅以及风险数量，将文本信息转换为数字信息进行分析。对于通过了预处理招股说明书集合，使用中科院中文分词算法进行分词分析。中科院分词系统采用隐马尔科夫模型是目前针对中文分词速度最快，效果最好分词系统。其还可以针对风险信息特有词汇进行用户词典自定义，不断提高分词效果。针万方数据上海师范大学硕士学位论文第章绪论对分词后结果，利用算法提取出不同地区企业招股说明书中风险信息部分特征，从而归纳总结不同地区不同行业创业板拟上市企业共同风险以及特异风险。具体研究技万方数据万方数据目录第章绪论研究背景与问题提。
6、号硕士专业学位论文基于文本挖掘技术创业板股票招股说明书风险分析专业学位类别应用统计硕士专业学位专业领域应用统计作者姓名徐静婷指导教师朱敏答辩日期年月日万方数据论文题目基于文本挖掘技术创业板股票招股说明书风险分析学科专业应用统计学位申请人徐静婷指导教师朱敏摘要年月日，我国筹备许久创业板在深圳正式开盘。创业板开启为许多不符合在主板或者中小板上市中小企业开通了融资渠道。由于创业板是主板之外种新型资本市场形式，其与主板在市场定位发行条件信息披露和监督管理等方面存在差异。同时，由于创业板企业更关注于成长性，往往面临着更高风险。因此本文针对在创业板拟上市企业发布招股说明书，对这些创业板企业风险信息披露状况进行分析。本文将招股说明书作为研究对象，主要因为招股说明书是上市公司信息披露最重要法律文献之，对投资者，监管者具有重要参考价值。本文对于不同企业招股。
7、问题总结第章结论本文结论本文创新与改进参考文献万方数据万方数据上海师范大学硕士学位论文第章绪论第章绪论研究背景与问题提出证券市场上，拟上市企业通过首次公开发行股票，即，可以在证券市场上募集到所需要资金并上市。其中创业板，又称二板市场即第二股票交易市场，是与主板市场不同类证券市场，专为暂时无法在主板上市创业型企业中小企业和高科技产业企业等需要进行融资和发展企业提供融资途径和成长空间证券交易市场，是对主板市场重要补充，在资本市场有着重要位置。创业板与主板市场相比，上市要求往往更加宽松，主要体现在成立时间，资本规模，中长期业绩等要求上。由于新兴二板市场上市企业大多趋向于创业型企业，所以又称为创业板。创业板市场最大特点就是低门槛进入，严要求运作，有助于有潜力中小企业获得融资机会。企业通过上市获得固定融资渠道，以实现“价值最大化”，提升企业整体形象。
8、和引用内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过作品及成果内容。论文为本人亲自撰写，我对所写内容负责，并完全意识到本声明法律结果由本人承担。论文作者签名年月日万方数据上海师范大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权上海师范大学可以将本学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密。校内导师签名校外导师签名论文作者签名年月日万方数据基于文本挖掘技术创业板股票招股说明书风险分析作者徐静婷学位授予单位上海师范大学引用本文格式徐静婷基于文本挖掘技术创业板股票招股说明书风险分析学位论文硕士万方数据,学校代码分类号。
9、出研究目与意义研究内容方法与技术路线研究主要贡献第章相关内容文献综述对于招股说明书研究及成果企业风险概念研究文本信息挖掘研究第章基于文本信息挖掘风险分析技术中文分词主要方法机械式分词方法理解分词方法中文分词系统文本存储模型布尔模型向量空间模型概率模型文本特征降维文本特征析取文本特征提取全局特征提取与局部特征提取有监督特征选择文本特征加权第章招股说明书中风险信息披露实证分析创业板上市公司地区分布特征证监会对创业板上市公司风险披露要求招股说明书披露风险量化分析风险信息披露数量分析风险信息披露篇幅量分析首要风险分析不同地区企业共同风险披露状况万方数据不同地区制造业企业共同风险披露状况不同地区信息技术行业企业共同风险披露状况不同地区企业特异性风险分析招股说明书风险信息披露状况及地区特点不同地区创业板拟上市企业风险披露情况招股说明书风险信息现状和存。
10、进行分析，对于之后风险信息挖掘有着实用意义。政策意义作为上市公司信息披露最重要法律文献之，招股说明书是投资者，监管者重要以及对公司首次公开发行时信息表达，是上市公司和承销机构做出承诺，是投资者对于认识首次公开发行公司评估上市公司股票价值和到决定投资唯可以信赖文件。因此，剖析我国创业板拟上市企业新股发行风险信息披露状况，存在风险类型，地区间风险信息披露差异性，不仅可以给投资者提供参考意见，保护投资者利益，也有利于规范发行人和投资银行等中介机构信息披露行为优化信息披露监管机制以及保护投资者利益都具有重要现实意义。研究内容方法与技术路线首先搜集招股说明书，对其中风险信息提取，采用批处理方法来将其中不同股票风险信息整合，并且量化风险信息篇幅以及风险数量，将文本信息转换为数字信息进行分析。对于通过了预处理招股说明书集合，使用中科院中文分词算法进行分。
11、知名度等。并且在上市之后，企业受到更多监管和约束，促进企业改善内部经营环境，从而更加健康发展。股份有限公司招股说明书，是供社会公众了解发起人和将要设立公司情况，说明公司股份发行有关事宜，指导公众购买公司股份规范性文件。作为上市公司信息披露最重要法律文献之，招股说明书是投资者监管者参考，是对公司首次公开发行时信息表达，是对上市公司和承销机构做出承诺。当招股说明书经政府有关部门批准后，具有法律效力，所以公司首次公开发行股票，必须制作招股说明书，并且规定其中必须包括企业风险因素与对策。企业风险信息披露，对于投资者投资决策有着很重要影响和指导作用，同时减少了市场信息不对称性，优化了资源配置，提高了资本市场效率。为了能够顺利通过申请，部分企业粉饰财务报表，提供虚假信息，对于风险因素含糊其辞，甚至避而不谈，导致投资者监管者造成错误判断。因此，投资者想。
12、常能帮我找到问题更新颖角度，看到不曾见到风景。两年前初次与您讨论问题场景还历历在目，有缘来到上师大，有幸作为朱老师学生，感受到我们上师大学风，我不禁感慨万千，来到上师大是我最珍惜段时光。同时，我也感谢数理学院和商学院所有老师和教务人员悉心培养，感谢所有传道授业解惑老师们，是你们辛勤付出，换来我们茁壮成长，让我们快乐安心在师大学习，生活，谢谢你们！衷心感谢论文评阅和答辩委员会全体专家，感谢你们对我论文提出宝贵意见。感谢上海师范大学给我人生添上了绚丽笔，给我了个更新更高起点，让我更加从容自信地面对未来，面对挑战。即将踏上人生下段新旅程，我满心期待，我将会带着研究生期间美好回忆，走向未来。万方数据上海师范大学学位论文原创性声明本人郑重声明我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得成果。除文中已明确注。
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发扬斗争精神PPT（党课课件版） 编号47