1、点的，以便使工步数和冲击数最小化。换句话说，有必要去找到冲击的程序。例如，如果图中的路径与所列的相同切削切削切削切削切削切削切削和，连接各点的总数如下，式中是第个数控程序，是从起始点到第个切削点进给运动的长度是切削的连续切削的长度是连续切削之间的进给长度是从最后次连续切削到点的加工运动的长度为冲击因数，为冲击数。刀具路径的长度的决定是数控程序操作中所必须的操作，切削的连续性切屑及冲击数，由于刀具形状在切削过程中是连续变化，刀具路径的长度也改变。在刀具的进给和加工过程中，系统严格遵照次运动，可连续的检查切削的连续性和冲击的可能性。图表明了车削和铣削过程中切屑的不连续性和冲击。图描述了工序的检测，此检测利用基因算法对数控车床和数控铣床进行的复杂。

2、动化阶段的工业编程的方法，都是可利用的。不同的可靠性效率灵活性及普遍性有不同的方法。到目前为止，还不可能得到数控机床编程的普遍方法。在本文里，我们使用了基因算法，种基于为数控车床和数控铣床编程的方法。提出的概念可能被其他数控机器例如等同测量机器焊接机床激光和等离子切割机床机器人和操作器等。此概念仿效基因的自然演变，在此演变中，为自然资源奋斗而获胜的个体越来越占统治地位，并且能适应他们居住的环境，但脚步成功的部分很少能生存到下代。在提出的自动编程的概念中，要适应被衡量因素的代表。在被模仿的演变期间，根据制造环境的指定数据的涌现出越来越成功的个体数控编程。研究表明，提出的概念是普遍的，灵活可靠并且效率高。基本的车削和铣削过程，将在本文的第部分的开始部分单独。

3、中间的各点代表进给运动。途中的各个端点被连接到其他的所有端点。序列因子代表从切削到切削的运动。图表中的两个端点是刀具运动的起点和终点，分别用和表示。中间的各点表示切削中的机加工过程。起初，刀具随着进给运动由从起始点移到第个切削点，然后再随着切削运动移到下个切削点，就这样继续切削，直到完成所有的切削过程。随后是中国矿业大学届本科毕业设计第页这进给运动到达终点。任意的数控启动程序，在刀具与工件之间有不同的工步数和冲击数。在介绍之前我们定义两个重要的内容连续切削和切削的贯性。如果至少有个切屑连在工件上称为连续切削。检查切削和切屑是非常重要的。由于快速变化的环境，有必要连续检查工件是否被切削。子程序的检测组合任务的目的是寻找这样的路径，包含起始点和终点在内的所。

4、，，，中国矿业大学届本科毕业设计第页，中国矿业大学届本科毕业设计第页中文译文数控机床的编程演变摘要本文提出个新概念即数控机床编程。这个概念是以基因算法为基础的，而此算法保证在制造环境中的模型的基础上数控程序的世代演变和优化。在经历演变之后的结构，就是种数控程序。数控程序控制机床的简单的基本的运动。在演变期间，机床运动变得越来越复杂，而只能解答也由于机器运动和制造环境之间的相互影响而逐渐实现。出现的加工不同复杂程度的毛坯和产品的数控车床和数控铣床是演变编程的个例子。提出的概念体现了高度的普遍性和高效率以及高可靠性，而且它还适用于其它机床。介绍由于几乎在所有的制造系统中，都有数控机床，在最近二十年数控机床的自动编程也变得普遍。因而，现今众多的包括数控程序自。

5、基于激活和优选数控程序的基因。布尔变量已知的数据程序决定了车削预制动作的方法是否用于初始值或初始值完全的随机初始化。各个个体代表个无冲击或无非冲击的数控程序。当然，在最初阶段，许多程序为非冲击型。每个程序包括初始点与切削之间的进给运动。在子程序被监测后，开始运行此算法。参加基因操作选择和变得更加巨大的可能性被分配到解决更好解答的问题。选择保证整体和他们的进展更加成功的成员以未改变的形式进入下代。从他们中改造个或几个影响他们后代的个体。在选择和改造之后获得的新代也将被检测。此程序被循环执行直到实现程序的中止条件。那可能是世代最了不起的特定质量和数量的算法。最后的步骤数控程序的编制任意的激活非冲击和无非冲击的数控程序可由图表示。途中的端点为加工运动切削，在。

6、编程起着重要作用。次工序包括四个非常重要的部分，检查稳定性检测冲击移动和顾及到刀具对工件的隐含冲击。稳定性检查过程，检查切屑从工件的分离以及切削的稳定性。移动和切削过程与刀具的加工和进给运动相似。子程序的检测从调用稳定性检查和冲击检查阶段开始，此过程随着导向的每步操作，检查切屑从工件的分离情况以及核实刀具的不允许位置。其次，运动从刀具的初始点指定点到在如下加工过程中的第工步的第次切削。加工连续进行，直到切削过程的第次切削中断，工序以下各切削继续进行。进给运动再从最后个公布的最后次切削到切削序列中的第次中国矿业大学届本科毕业设计第页切削的时间内继续进行。只要切口是致的就可进行单独切削完整的工件加工过程持续到切削过程中的所有切削被完成。切削过程中工步的个数。

7、述，是在提出此概念的想法之后提出的。单独的数控程序的编制，程序的监测，以及基因操作的使用和描述。第和部分陈述提出的起作用的系统，并给出对不同组合的毛坯和产品加工时数控车床和数控铣床编程的例子。第部分总结了研究主要贡献并且为进步研究做出指导。使用的数控车床和数控铣床的编程车削和铣削的目的是保证工件与刀具的相对运动。相对运动的结果是由刀具的移动生产所需形状的产品。刀具的运动包括加工和进给运动。非常简单的材料的切削在适当的几次切削之后完成。每个加工运动切除定的材料并形成切口。中国矿业大学届本科毕业设计第页主要算法提出的概念的思想将被在简单的例子中展示。图和图分别显示了在切削和铣削过程中，毛坯产品和相关切削之间的关系。刀具可以运动的范围在车削中为平面，在铣削中。

8、统通过工件右侧的垂直切削功能减短了加工。这样，可以实现缩短刀具路径和减少刀具磨损的作用。从使用观点出发，切削深度可以测量，因为刀具有四次材料的切削。但是有必要强调，在这个阶段的研究中，我们设法保证系统的灵活性和普遍性。这里只允许有简单的行为规则譬如工件可以步步地中国矿业大学届本科毕业设计第页运动到左边，右边，上或下刀具只能向下或向右切削对刀具和机器的损伤是不允许的生产必须遵守地三规则而达到最快。在此情况下，所有产品的制造所需的工步的数量为，当刀具与工件接触为。图表明同样问题的常规解法。现在产品的制造需要工步，工件与刀具的接触许工步。在这种情况下，数控编程的长度和刀具的定位比早先各夺占和。图显示了进行同样操作的基因操作，刀具运动的起点和终点不同于两种情况。

9、空间，方形厚度的刀具在转动过程中可以分别进行上下左右的运动，但它只能做向下和向右的切削运动。在铣削情况下，刀具可进行轴的正负方向的切削运动。由于制造领域的离散化，刀具的参考点应在切削刀具底部的中间位置。图图材料的切削应分为几步完成。例如，表底部的切削包括步，切削和均包括步，切削分步。图右面的表格表明了切削的种类。由于系统的分离性，可以选择水平垂直或混合切削。图为计算机数控编程的算法的主要伪代码。首先它必须输入毛坯和产品的相关数据。在提出的概念中输出将自动受到来毛坯和产品的模块的影响。随之是所希望的切削类型的输入。然后系统把加工空间划分为平面车削和空间铣削。在最后的数据输入中必须定义刀具运动的起点和终点，以及刀具的参考点。从现在开始，系统经过几代以后能自。

10、任意选择切削的变换过程中，从切削到切削的进给运动的方向是可被互换的。车床用编程的结果系统的作用和效率在测试例子中显示。首先，介绍把简单毛坯制成简单产品的例子见部分。由于系统的详细分析的能力，它详细分析了将工件制造成指定的简单形状的产品的例子见部分。并且提出把简单工件制造成所需产品见部分。在这三个例子中，我们特别强调提出概念的普遍性，智能性和自动性，系统能适应动态环境例如工件形状的改变和对更加成功的方法的自制力的提高。在系统的所有运动中，使用了同样的演变参量，整体为，再生产的可能性，连接的可能性，变更的可能性。整体的优化选择以优化大小被使用。例这个例子的目标是把个相对简单的毛坯制成个相对简单的产品。图表示了三个独立运动的结果，只显示了最优的因子。在图中，。

11、产品制造的工步数为，道具与工件的联接占步。例在这个例子中，我们想解释当毛坯有所要求的形状而产品相对简单时，系统地只能性和普遍性。我们由从高等代数描述的工件和我们需要的由黑色区域表示的产品开始。刀具运动的起点和终点在同区域内。图显示了数控程序演变过程中的些算法。当然，计算机数控机床的最初阶段的编程时失败的。在阶段的最佳整体的长度为工步，并且冲击数。累积的刀具对工件的冲击数用灰色区域表示，让我们以阶段的最差数控编程为比较，那个程序的长度为，对刀具和工件的冲击数多达次。结论在本文中，我们以基因算法的方法提出了计算数控车床和铣床自动编程的概念，研究表明，系统演变的数控程序是高效率的和普遍的。因此，它还可以被用作其它数控机床的编程。首先，智能系统的提出，把产品的。

12、定于产品的形状，因工件的不同而不同。反馈检测过程及冲击数，数控程序及工步数。基因操作在所有的数控程序初始化以后，整体的检测必定会因基因操作而改变。在铣削过程中，在转动和增加变化操作时，我们使用了选择操作连接和变更。我们使用优先选择的方法选择子程序。在选择操作中，整体中的第个个体被任意的选择和不改变的转移到下级，两个体的连接操作时随机的。同样连接点的选择也是随机的。选择的个体可以互换。在连接过程中必须保证两个体必须包含切削过程中的所有切削。在变更操作过程中，首先完成个体的选择，然后两个任意选择的操作被转换。在变换切削中个体被任意选择，刀具的运动随之改变。如果任意选择的原始操作是切削图，从切削到切削的进给运动可能会选择在两者之间刀具可能在左边或右边运动，在。

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