1、带入模型，计算得为与实际相比，确定模型由上述系列的检验修正，最终确定模型为我国国内生产总值的实证分析,上述模型表明我国的国内生产总值和进出口额职工工资总额上期国内生产总值存在着正相关关系。具体表现为进出口额职工工资总额上期国内生产总值每上升，国内生产总值分别增加亿元。五模型评价基于我国自改革开放以来，对外贸易的规模不断扩大，进出口总额不断增长，进出口已经成为增长的重要因素，对的增长影响逐渐增大而财政支出总额也在个侧面反应了我国的经济发展状况职工工资总额则是我国经济发展水平个重要指标，税收总额则在定程度上表明了我国招商引资情况上期国内生产总值则表明了上段时间我国经济水平，故在分析我国国内生产总值建模时，选取了进出口额财政支出总额职工工资总额税收总额上期国内生产总值和。
2、检验模型修正序列相关性检验检验模型修正我国国内生产总值的实证分析模型预测检验模型确认模型评价政策建议参考文献我国国内生产总值的实证分析摘要本文主要是从宏观经济的角度，对影响我国自年至年的国内生产总值的主要因素进行实证分析。结合我国特定国情选取了六个影响我国国内生产总值的主要因素，并对其时间序列分析，建立多元线性模型，利用方法进行参数估计并进行计量经济学模型的四大检验。经济意义检验中，发现储蓄总额前参数不符合经济理论常识，并在后面的工作中得到了修正计量经济学检验中，发现初建模型具有多重共线性，采用逐步回归法进行修正，消除了多重共线性在异方差性检验中，发现模型具有异方差性，采用对数变换法进行修正，消除了异方差性利用检验法发现模型随机干扰项存在阶序列自相关性，采用广义差。
3、重共线性检验相关系数检验用求得解释变量的相关系数矩阵我国国内生产总值的实证分析由此可知解释变量之间存在高度正相关，模型存在严重多重共线性。下面对模型进行修正。模型修正用逐步回归法修正模型由相关系数矩阵知解释变量与相关性最强，故首先选取做为基本变量与建立元回归模型依次引入变量回归引入我国国内生产总值的实证分析引入，拟合优度得到提高，参数符号合理且参数统计量显著，故采纳该变量。引入我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析引入，拟合优度再次提高，参数符号合理且参数统计量显著，故采纳该变量。引入我国国内生产总值的实证分析引入，拟合优度虽然得到了提高，但是参数符号为负值，表示随财政支出增加而减少，与实际情况相悖，故将该变量剔除。剔除，引入我国国内生产总值的实证分。
4、内生产总值亿元，按可比价格计算，比上年增长，增速比上年加快个百分点。总量跃居世界第二。本文主要运用计量经济学和统计经济学研究些经济指标对国内生产总值的影响和相关关系。模型的设定选国内生产总值为被解释变量，而影响国内生产总值的因素有很多，但普遍看来，进出口额财政支出总额职工工资总额税收总额上期国内生产总值和储蓄总额这六个因素对国内生产总值影响较大，因此，我们搜集了这六个因素的时间序列数据作为解释变量，希望建立个合适的经济模型来从理论上探讨影响国内生产总值的因素，进而提出相应的建议。把上述六个因素分别设定为。设定模型为我国国内生产总值的实证分析经查资料得国内生产总值样本观测数据单位亿元年份进出口额财政支出职工工资总额税收收入上期储蓄余额我国国内生。
5、之剔除。通过逐步回归，剔除了变量，得到新模型异方差检验画出残差与的散点图观察散点图，可知模型存在异方差，下面从理论上加以说明。利用检验模型是否存在异方差性我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析，显著性水平表明模型从整体上看国内生产总值与解释变量间线形关系显著。利用检验模型是否存在异方差性我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析结果因为，故没有理由拒绝原假设，即修正后的模型不存在异方差性。序列性相关性检验用拉格朗日乘数方法检验检验法取检验水平为假设模型随机干扰项存在阶序列相关，从开始，经过逐次高阶检验，并利用各残差项前参数的显著性判断。
6、分变换法修正模型，消除了模型序列相关性利用年数据，模型通过了经济预测检验，并确定了最终模型，得出结论进出口额职工工资总额和上期国内生产总值对国内生产总值有很大影响。最后，进行了模型评价并结合模型及我国国情给出了相应的可供参考的政策建议。关键词国内生产总值进出口额职工工资总额经济意义检验计量经济我国国内生产总值的实证分析学检验时间序列多元线性回归方法逐步回归法多重共线性异方差性对数变换法检验法序列自相关性广义差分变换法经济预测检验序言自年国家统计局建立起相应的核算制度以来，国内生产总值核算已经成为我国宏观经济管理部门了解经济运行状况的重要手段，制定经济发展战略中长期规划年度计划和各种宏观经济政策的重要依据。因此研究国内生产总值的影响因素对我国的经济发展有重大意义。年。
7、储蓄总额这六个因素作为我国国内生产总值模型的解释变量。由于选取变量时没有充分分析所选变量间的相关性，给模型检验及修正带来了定的麻烦。经过逐步检验修正，最终得到了个还算满意的模型具有我国国内生产总值的实证分析定的经济意义，可以解释些经济现象能错略的预测我国国内生产总值。但建模所选取的数据为时间序列数据，不适用于长期模型的预测。六政策建议从模型中各因素对我国国内生产总值的影响看，我国应努力提高进出口额，但应根据具体经济情况调整进口出口额。鉴于我国充足的相对低廉的劳动力，使得我国商品在销售时在价格上占据有利地位，在定程度上冲击了国外市场，因此，我国商品出口正在越来越多的受到国外贸易限制。而我国对国外商品进口则显得管制不够，长期以来，这势必影响我国的进出口平衡进而影响到我。
8、国的国际收支平衡，影响我国经济发展。我们应加强进口商品的检疫工作不断提高自己的科技技术生产力，提高产品质量，这将有利于企业拥有更好的发展环境，有利于提高我国商品的国际竞争力，保证我国的进出口总额长期又好又快发展。面临我国现阶段正处于产业结构调整时期，方面还应加大机电产品高新技术产品出口，有助于提升我国的出口商品结构提高出口商品的附加值，带动国内产业结构升级，有助于保持我国外贸的竞争优势。另方面，政府还应加强解决长期存在的出口退税滞后问题，保持外贸政策的连续性稳定性。我国现阶段仍是个发展中国家，国家的经济发展水平最终还是体现在人民生活水平上，只有职工工资提高了，人民的生活水平提高了，才能刺激经济增长。而只有充分调动劳动力的生产积极性，充分发挥出劳动力的智慧，才能使我。
9、我国国内生产总值的实证分析引入，拟合优度得到提高，参数符号合理且参数统计量显著，故采纳该变量。引入我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析引入，拟合优度再次提高，参数符号合理且参数统计量显著，故采纳该变量。引入我国国内生产总值的实证分析引入，拟合优度虽然得到了提高，但是参数符号为负值，表示随财政支出增加而减少，与实际情况相悖，故将该变量剔除。剔除，引入我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析引入，拟合优度再次提高，但是参数符号为负值表明我国随税收收入增加而减少，与实际情况相悖，所以将之剔除。引入我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析引入，拟合优度虽再次得到提高，但是参数符号为负值表明我国随上期增加而减少，与实际情况相悖，所以将。
10、序列相关性，得到模型在时结果我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析由于，则拒绝原假设，即认为存在自相关性。时由于，则没有理由拒绝原假设，即认为不存在三阶自相关性。自相关的修正采用广义差分变换法修正模型在命令中加上,使用迭代估计法估计模型，回归结果如下我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析输出结果表明估计过程经过次迭代收敛精确度，最大迭代次数，的估计分别为参数均通过检验，说明原模型存在二阶自相关性。调整后的模型，查表得，说明模型已不存在阶自相关性，再进行偏相关系数检验和检验，也表明不存在高阶自相关性。因此，模型已消除了自相关性的影响。模型预测检验查资料得知年进出口额职工工资总额上期国内生产总值分别。
11、产总值的实证分析数据来自中国统计年鉴二模型的参数估计对设定模型用法进行参数估计,用对上表数据回归得我国国内生产总值的实证分析我国国内生产总值的实证分析回归结果如下，显著性水平表明模型从整体上看国内生产总值与解释变量间线形关系显著。三检验及修正经济意义检验从上述回归结果可知的系数为负值，说明国民生产总值随居民储蓄余额的增加而减少，这从理论上说不符合我国的实际情况其他因素系数均为正，均不与经济原理相悖，具有经济意义各系数表示国内生产总值对该因素的弹性大小。统计意义检验我国国内生产总值的实证分析从回归结果可以看出，模型的拟和优度非常好，统计量的值在给定显著性水平的情况下也较显著。因为表明模型的线性关系在的置信水平下显著成立。但是的统计值均不显著。计量经济学检验多。
12、的经济实现实质上的增长。提高职工工资总额，提高最低工资标准，保障劳动者基本生活，二完善工资正常增长机制，促进职工工资与经济发展的协调增长。三降低个人所得税率间接提高职工工资收入。四降低国内大部分中小企业的税收水平或结构性减税，促使企业有能力或有动力增加职工工资收入。五政府我国国内生产总值的实证分析可以通过转移支付来增加职工工资收入。六政府可以直接提高职工工资。参考文献计量经济学教程清华大学出版社北京交通大学出版社孙敬水主编计量经济学第三版高等教育出版社李子奈潘文卿编著西方经济学第四版中国人民大学出版社高鸿业主编中国统计年鉴目录Ⅰ摘要关键词Ⅱ正文序言模型设定参数估计检验修正经济意义检验统计意义检验计量经济学检验多重共线性检验相关系数检验逐步回归修正异方差性检验异方差。
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【毕业设计】我国国内生产总值的实证分析