络模型基础为预测各种因素对气体生产影响,BP神经网络被用来模拟。
建立基于matlab平台BP神经网络模型。
通过使用MATLAB神经网络工具箱强大功能,建立生物反应器数学模型并用来模拟。
原型实验主要因素和多因素模拟重组就是要利用BP网络,建立所有相关因素和结果之间映射关系,这能够反映所有因素对反应器性能直接影响和间接影响。
网络中神经单元权重不仅可以存储信息,也可以引导信息方向。
根据信息流理论,权重值决定信息流向方向。
其结果是,权重值能够显示出它贡献,该因子在输入层带来最终输出。
使用分区连接权值(PCW)方法来分离隐藏层和输出层权重可以使它们与输入层直接连接[]。
然后,对所有输入因素相对重要性(RI)进行了计算,并对输入因素